Superforecasting: L'arte e la scienza della previsione

Sinossi

Sapevate che è possibile fare previsioni accurate sul futuro senza poteri psichici? Con la giusta pratica e strategie da esplorare, potete diventare quello che è noto come un super previsore.

In Superforecasting: L'arte e la scienza della previsione del professore di Wharton Philip E. Tetlock e del co-autore Dan Gardner, i lettori apprendono le qualità e le competenze che fanno un super previsore e come potete applicare la conoscenza a qualsiasi situazione. Imparerete anche dei super previsori reali provenienti da tutti i settori della vita e come scomporre anche le domande più difficili per ottenere i migliori risultati.

Top 20 intuizioni

1. La super previsione non riguarda la capacità di elaborare numeri, ma ciò che ne fate è ciò che conta di più. Un brillante risolutore di puzzle sarà svantaggiato rispetto a una persona meno intelligente che possiede una grande capacità di pensiero autocritico.
2. Per i super previsori, le credenze sono ipotesi da testare, non tesori da custodire. Non essere aperto di mente, essere super aperto di mente. Tuttavia, quando fai una previsione, sii il più preciso possibile. Se la previsione è troppo vaga, puoi incorrere nell' "Effetto Forer," dove le persone ne assumono il significato e lo applicano a se stesse.
3. Scomponi la domanda in componenti, poi distingui quali parti conosci e quali non conosci. Quindi, metti il problema in una prospettiva comparativa che sminuisce l'unicità della situazione.Esamina i fattori che enfatizzano l'unicità di una situazione' e sincronizza le tue scoperte per formulare un giudizio il più preciso possibile.
4. I super previsori aggiustano le loro opinioni alla luce di nuove informazioni, quante volte sia necessario per trarre la conclusione più accurata. Bilancia attentamente il vecchio con il nuovo e incorporali nella tua ultima previsione. Aggiorna spesso, ma in piccoli incrementi. Questo concetto è perfettamente illustrato utilizzando l'equazione di aggiornamento della credenza bayesiana.
5. Ci sono due pericoli che un previsore affronta dopo aver fatto una determinazione iniziale. Uno è la sotto-reazione a nuove informazioni (bias o "perseveranza della credenza"), e il secondo è sovrareagire. Entrambi possono diminuire l'accuratezza e nei casi estremi, distruggere una previsione perfettamente buona. Ignora le informazioni irrilevanti per evitare l'effetto di diluizione sulle tue informazioni, poi impegnati.
6. Tira fuori il meglio dagli altri e lascia che gli altri tirino fuori il meglio da te. L'equilibrio che impari nella previsione si tradurrà nella gestione del team, specialmente quando ascolti diverse prospettive. L'ex allenatore dei LA Dodgers Tommy Lasorda ha detto che la gestione è "come tenere una colomba." Tienila troppo stretta, la uccidi. Tienila troppo lenta, la perdi.
7. Modifica la formulazione di una domanda per ottenere un'altra prospettiva. Ad esempio: "Il governo sudafricano concederà al Dalai Lama un visto entro sei mesi?" Oltre alle ragioni per cui gli concederebbero un visto, guarda le ragioni per cui non lo farebbero.Cambia la parola "concedere" in "negare" e avrai un nuovo criterio per la ricerca.
8. I previsionisti si imbattono in diverse barriere che influenzano l'accuratezza. Un linguaggio vago come "quota di mercato significativa" può essere interpretato in base ai pregiudizi del lettore e non ai fatti. Un altro problema è il ritardo temporale. Quando le previsioni coprono mesi o anni, attenzione al "bias di retrospettiva" che modifica la tua prospettiva attuale per farla coincidere con i risultati.
9. Per essere un super previsore, è essenziale avere una mentalità di crescita. Tuttavia, non tutta la pratica migliora l'abilità. Devi sapere quali errori cercare e abbinare la tua pratica a un feedback chiaro e tempestivo. Fai attenzione a non lasciare che la tua fiducia cresca più velocemente della tua precisione.
10. Problema insolubile? Suddividilo in sottoproblemi gestibili che puoi identificare come conoscibili e ignoti. La grande domanda, "Ci sarà un'altra guerra in Corea?" è molto più difficile da quantificare rispetto a "Qual è la frequenza dei test nucleari nordcoreani?" e "La Corea del Nord lancerà un attacco cibernetico alla Corea del Sud?"
11. Trova il giusto equilibrio tra le visioni interne ed esterne. Le visioni interne sono specifiche per la situazione, come gli eventi recenti. Le visioni esterne sono più generiche, cioè quanto spesso si verifica la situazione in questione, in media. La storia tende a ripetersi. Anche gli eventi apparentemente unici possono essere collegati a tendenze, che vengono poi ponderate rispetto alle visioni interne.
12. Non reagire eccessivamente alle prove, ma non sottovalutarle neanche.La previsione riguarda tutta l'osservazione e l'equilibrio. I super previsori sono agili, ma non saltano inutilmente. Quando aggiorni la tua previsione, può essere noioso o addirittura scomodo, ma ne vale la pena a lungo termine. I migliori previsori tendono ad aggiornare le probabilità in modo incrementale, ad esempio da 0.4 a 0.35.
13. La "previsione dell'occhio della libellula" è la ricerca di discussioni punto-contro-punto, cioè "d'altra parte…" Questo metodo è comune nel mondo delle previsioni perché i migliori previsori sono precisi, ma disposti a pesare tutti i lati. I super previsori spesso ottengono un punteggio alto nei test di apertura mentale attiva, come uno del psicologo Jonathan Baron presso l'Università della Pennsylvania.
14. Renditi consapevole delle forze causali al lavoro nel tuo problema. Le informazioni che si scontrano sono altrettanto importanti, se non di più, delle prove che supportano la tua ipotesi. Proprio come una libellula vede molteplici immagini e le sintetizza tutte insieme in un'unica immagine, così devono fare i previsori con i punti di vista opposti.
15. Mentre dissechi una domanda, sarai in grado di determinare varie probabilità che vanno da "remote" a "quasi certamente." Più gradi di incertezza riesci a distinguere, migliore previsionista diventerai. All'inizio sembra innaturale, ma con pazienza e pratica sarai in grado di tradurre intuizioni vaghe in probabilità numeriche.
16. Trova un equilibrio sano tra eccessiva fiducia e mancanza di fiducia.I super previsori non si precipitano a giudicare, né si soffermano troppo a lungo vicino a "forse." L'accuratezza a lungo termine richiede calibrazione e risoluzione, prudenza e decisione. Esegui post-mortem sui tuoi esperimenti per capire cosa ha funzionato e trova soluzioni creative agli errori che trovi.
17. La retrospettiva è superiore a 20/20, specialmente se hai fatto una previsione. Una trappola comune da evitare è il "bias di retrospettiva dello specchietto retrovisore." Assumi i tuoi fallimenti. Non trascurare i difetti nelle tue ipotesi di base. Potresti essere stato sulla strada giusta ma sei stato deviato da un piccolo errore tecnico.
18. Complessi algoritmi alimentati in super computer potrebbero presto complementare gli sforzi di previsione. Il giudizio umano può trarre beneficio da una seconda prospettiva priva di emozione, ma al momento, solo gli esseri umani possono comprendere il significato umano. "C'è una differenza tra imitare e riflettere il significato e originare il significato," ha detto l'ingegnere capo di Watson, David Ferrucci.
19. Ci sono ostacoli da considerare se si prevede di mettere insieme un team di previsori con un unico obiettivo. I previsori possono adottare il "pensiero di gruppo" e diventare troppo concordi. Allo stesso modo, possono scivolare nel "cognitive loafing," che è l'atteggiamento che gli altri dovrebbero fare il lavoro pesante. Mantieni il giudizio indipendente nel gruppo.
20. L'apprendimento richiede l'azione, con un buon feedback che non lascia ambiguità su se sei sulla strada giusta.La pratica non è utile se si passa semplicemente attraverso le mosse di previsione. La super previsione è il prodotto di una pratica profonda e deliberativa. La super previsione richiede una costante consapevolezza anche quando si cerca di seguire le regole.

Sommario

Cosa ci vuole per essere un buon super previsore?

Previsori celebri come Tom Friedman vengono chiamati in tempi di crisi per aiutare a prendere decisioni a lungo termine basate sugli eventi attuali. Non devi essere una celebrità per fare previsioni accurate, tuttavia, e molti "super previsori" con alti tassi di precisione sono sconosciuti. La previsione è una competenza da imparare e da perfezionare continuamente.

Per essere un previsore affidabile e sicuro, dovrai essere aperto a nuove esperienze. Non basta essere aperti di mente; devi essere super aperto di mente per sacrificare le tue idee e opinioni preconcette per il bene della previsione più accurata.

Sfortunatamente, non esiste una formula magica a cui i previsori possono rivolgersi - solo principi generali con molte riserve. Tuttavia, esistono una serie di metodi di previsione collaudati che possono aiutarti nel tuo percorso.

Goldilocks aveva ragione

Quando si è posti di fronte a una grande domanda, si deve fare la triage della situazione. Ovvero, concentrarsi sulle domande in cui il tuo duro lavoro è probabile che dia i suoi frutti, piuttosto che sulle domande più difficili o più facili. Opta per l'approccio "Goldilocks", cioè.inizia da un punto intermedio e lavora verso l'esterno.

Se dovessi riassumere la previsione in una parola, potrebbe essere "equilibrio." Questo non significa che le tue previsioni dovrebbero sempre essere da qualche parte nel mezzo, ma prendi in considerazione tutto, anche se contrasta con la tua visione attuale. Un esame più attento potrebbe introdurre un fattore che non avevi considerato e che altera il corso delle tue probabilità.

Fermi-izzalo

Il fisico italo-americano Enrico Fermi, figura centrale nell'invenzione della bomba atomica, ha proposto un rompicapo per la previsione che chiede quanti accordatori di pianoforte ci sono a Chicago.

Senza guardare su internet o sulle Pagine Gialle, un previsore può arrivare a una risposta informata se conosce quattro cose:

• Il numero di pianoforti a Chicago
• Quante volte l'anno vengono accordati i pianoforti
• Quanto tempo ci vuole per accordare un pianoforte
• Quante ore all'anno lavora in media un accordatore di pianoforti

Fermi ha insegnato che scomporre la domanda può separare il conoscibile e l'ignoto da questa lista. Nonostante la natura apparentemente casuale delle risposte, il risultato tende ad essere più preciso di un'ipotesi casuale. Molti hanno tentato questo rompicapo, ma una presentazione del psicologo Daniel Levitin mostra come arrivare a una soluzione.

• Per la prima risposta, stabilisci un intervallo di confidenza - un range di cui sei sicuro al 90% che contenga la risposta corretta. Levitin ha ipotizzato che Chicago abbia circa 2,5 milioni di persone perché è più piccola di Los Angeles ma abbastanza grande da ospitare oltre 1,5 milioni di residenti.
• Successivamente, Levitin ha supposto che un pianoforte potrebbe aver bisogno di essere accordato una volta all'anno.
• Poiché i pianoforti sono troppo costosi per la maggior parte delle famiglie, Levitin ha ipotizzato che 1/100 delle case a Chicago possieda un pianoforte. Questo numero raddoppia quando si considerano scuole, sale da concerto, ecc. che possiedono più di uno. 2,5 milioni di residenti x 2/100 (2%) = 50.000 pianoforti a Chicago.
• Quindi, Levitin ha ipotizzato che ci vogliano circa due ore per accordare un pianoforte.
• Supponendo che un accordatore di pianoforti lavori 40 ore a settimana più due settimane di vacanza e passi circa il 20% del suo tempo a guidare da un lavoro all'altro, l'accordatore di pianoforti medio potrebbe lavorare 1.600 ore all'anno.

Quindi, se 50.000 pianoforti hanno bisogno di essere accordati una volta all'anno, e ci vogliono due ore per accordare un pianoforte, si arriva a un totale di 100.000 ore di accordatura di pianoforti. Se si divide questo per le ore annuali lavorate da un accordatore di pianoforti, si ottiene un totale di 62,5 accordatori di pianoforti a Chicago. Levitin ha trovato 83 inserzioni per accordatori di pianoforti a Chicago, ma molte di queste erano doppioni, come aziende con più di un numero di telefono. Quindi, un numero preciso non è noto, ma il calcolo di Levitin mostra quanto si può avvicinare.

Previsione passo dopo passo: risolviamo un omicidio

Poni una domanda. Ad esempio, diciamo che sei un detective degli omicidi e devi scoprire chi è l'autore del delitto. A differenza di quanto accade in televisione, gli indizi non ti cadranno in grembo prima della prossima pausa pubblicitaria.

• Prima di tutto, controlla la visione esterna: fai riferimento alle statistiche come tasso base. L'FBI dice che il 28,3% delle vittime di omicidio vengono uccise da qualcuno che conoscono, quindi c'è una probabilità del 28,3% che la vittima conoscesse il suo assassino. Allo stesso modo, c'è una probabilità del 9% che fosse uno sconosciuto.
• Successivamente, controlla la visione interna: esamina i fatti specifici di questo caso. Chi aveva la capacità, i mezzi e il movente per uccidere questa persona? Aumenta e diminuisci la tua percentuale di probabilità in base a ciascun sospetto. Inizia con il più ovvio e procedi verso l'esterno. (Ecco perché si guarda sempre prima al coniuge o al partner significativo.) Se la vittima ha avuto una recente lite con il suo partner, la probabilità che questa persona l'abbia uccisa aumenta. Se quel partner aveva un alibi verificabile, la probabilità diminuisce. Nota: Non rimanere bloccato sulle tue prime impressioni, ma non ignorarle nemmeno. È facile aggrapparsi a una previsione e trovare informazioni per sostenerla, piuttosto che valutare tutte le opzioni.
• Ora, unisci le due visioni per creare una previsione sintetizzata. Diciamo che la vittima è stata vista salire in un'auto la notte in cui è stata uccisa.Hai identificato una persona che ha lavorato con la vittima e che guida lo stesso tipo di auto. I colleghi dicono che questa persona era ossessionata dalla vittima. Il suo alibi è debole. Sembra il sospetto più plausibile. Supponiamo che tu attribuisca a questa persona una probabilità del 75% di essere il colpevole.
• Fai assumere ai tuoi colleghi che il tuo giudizio sia errato e fai loro fare le proprie stime. I ricercatori hanno scoperto che combinare il tuo primo giudizio con un secondo fatto da altri è spesso più preciso. Un altro modo di affrontare questo è prendere le distanze dalla tua prima stima per diverse settimane (se hai il lusso del tempo al di fuori di un caso di omicidio) prima di chiedere ai colleghi di fare una stima. Allo stesso modo, puoi fare un tuo secondo giudizio dopo una pausa, come fa l'investitore miliardario George Soros. Soros ha spesso citato questo metodo come parte fondamentale del suo successo.

Gli psicologi che testano gli agenti di polizia riscontrano un grande divario tra la loro sicurezza e la loro abilità. Man mano che gli agenti acquisiscono più esperienza, questo divario aumenta. Fai attenzione a non diventare troppo sicuro più velocemente di quanto tu non diventi preciso.

Aggiorna spesso, ma poco alla volta

I statistici saranno familiari con un esperimento mentale proposto nel 1700 dal ministro presbiteriano, Thomas Bayes. Egli scrisse "Un saggio per risolvere un problema nella Dottrina delle Probabilità," che fu perfezionato e pubblicato postumo nel 1761 dal suo amico, Richard Price.

Essenzialmente, il teorema afferma che la tua nuova convinzione dovrebbe dipendere dalla tua convinzione precedente, moltiplicata per il valore diagnostico delle nuove informazioni.

Sebbene i super previsori dovrebbero essere in grado di fare calcoli numerici, non devono ricorrere all'algebra ogni volta che vogliono fare una previsione. Ciò che conta di più è l'idea centrale di Bayes di avvicinarsi gradualmente alla verità aggiornando in proporzione al peso delle prove.

Tornando all'esempio dell'omicidio, potresti aumentare la probabilità che un soggetto sia il tuo assassino una volta scoperto che ha mentito sul suo dove si trovava. Se reagisci in modo eccessivo e pensi, "Ah ha! Sono sicuro al 99% ora" potresti trascurare gli ignoti, come i motivi per cui hanno mentito (per salvare il loro lavoro, per risparmiare i sentimenti del loro coniuge, ecc.).

Prevedere l'imprevedibile

Non dimenticare di considerare situazioni che potrebbero cambiare tutto da un giorno all'altro. È meglio lasciarsi un po' di margine di manovra "giusto nel caso" piuttosto che supporre che tutto andrà come previsto.

Nel 2010, un povero venditore di frutta tunisino fu derubato da corrotti agenti di polizia - tristemente, un evento comune all'epoca. Più tardi quel giorno, si diede fuoco fuori dall'ufficio comunale. Scoppiarono proteste. Il dittatore della Tunisia, il presidente Zine el-Abidine Ben Ali, fuggì dal paese. Tuttavia, l'agitazione civile continuò in tutto il mondo arabo e portò a una serie di ribellioni e guerre civili.Chi avrebbe potuto prevedere che l'autodistruzione di un uomo' avrebbe causato la "Primavera Araba?

Una situazione potrebbe essere identificata come un "barile di polvere pronto a esplodere," ma è quasi impossibile dire cosa accenderà la miccia.

Il meteorologo americano Edward Lorenz ha scoperto che piccole variazioni nei dati inseriti in simulazioni computerizzate di modelli meteorologici possono produrre previsioni a lungo termine drasticamente diverse. La sua intuizione, pubblicata in un articolo intitolato, "Prevedibilità: il battito d'ali di una farfalla in Brasile può scatenare un tornado in Texas?" è diventata l'ispirazione per la teoria del caos.

Le previsioni sono ovunque

Quanto è prevedibile qualcosa dipenderà da cosa vogliamo prevedere, quanto lontano nel futuro e in quali circostanze. La previsione del tempo di domani sarà molto più accurata di una a cinque giorni di distanza perché, come ha scoperto Lorenz, molte cose possono cambiare tra ora e allora.

Internet è pieno di previsioni. Una rapida visita ad Amazon illustra la previsione dell'algoritmo su altri articoli che potresti voler acquistare. Quando fornisci un feedback sulle raccomandazioni, l'algoritmo aggiorna le sue previsioni in modo molto leggero.

Anche la vita è piena di previsioni quotidiane. Vedi nuvole all'orizzonte e prendi un ombrello. Le leggi scientifiche come le fasi della luna possono prevedere il tempo con sufficiente precisione per pianificare l'agricoltura.Ma, è molto più difficile prevedere quando dovresti fare il pieno di benzina questa settimana perché il gasdotto potrebbe essere attaccato da hacker e far salire i prezzi.

Errare (e presumere) è umano

Un ormai famoso "Test di Riflessione Cognitiva" è stato introdotto da Shane Frederick, professore di scienze della gestione al Massachusetts Institute of Technology. Pone questa domanda apparentemente facile:

"Una mazza e una palla costano $1.10. La mazza costa un dollaro in più della palla. Quanto costa la palla?"

La maggior parte delle persone pensa immediatamente, $0.10. Se ci pensi più attentamente, scoprirai che questa risposta è errata. I nostri cervelli si agganciano automaticamente al "dollaro" e non al "più." Se la palla costa $0.10 e la mazza costa un dollaro in più ($1.10), allora il costo totale sarà di $1.20. Pertanto, la risposta corretta è $0.05.

I psicologi moderni attribuiscono questo fenomeno a una divisione della funzione cerebrale umana in due sistemi. Il Sistema Uno è il subconscio. Prende decisioni cognitive e percettive automatiche, e molto rapidamente. Il Sistema Due è la nostra mente cosciente, o ciò su cui scegliamo di concentrarci in quel momento. Il Sistema Uno prende decisioni in frazioni di secondo basate su esperienze storiche, conoscenze esistenti, predisposizioni e altri fattori che "sembrano" giusti ma non sono necessariamente corretti.

Per essere un super previsore, devi essere consapevole del Sistema Uno e di come le sue operazioni vitali possano a volte ostacolare il giudizio delle persone intelligenti.

L'importanza delle previsioni umane

Nonostante gli esseri umani possano essere imperfetti e prevenuti, saranno comunque un componente necessario delle previsioni nel futuro. L'avvento dei super computer e dell'intelligenza artificiale rende allettante supporre che possiamo lasciare tutte le previsioni alle macchine. Il polimata Herbert Simon prevedeva nel 1965 che eravamo a soli 20 anni da un mondo in cui le macchine potevano fare "qualsiasi lavoro un uomo può fare."

Sebbene questo sia certamente il caso in molte industrie automatizzate, c'è una ragione per cui i computer e i robot sono ancora sorvegliati dagli umani. Gli autori hanno parlato con l'ingegnere capo di Watson, David Ferrucci, che ha lavorato nell'intelligenza artificiale per oltre 30 anni. I computer sono oggi più in grado di individuare schemi, ha notato, ma l'apprendimento automatico richiede la presenza di esseri umani per alimentare il processo di apprendimento. Allo stato attuale, un computer può cercare un fatto, ma una previsione richiede una supposizione informata basata su una miriade di informazioni.

Il cervello umano è meraviglioso perché il compito di compilare dati e fare una previsione è estremamente difficile, eppure lo facciamo tutto il tempo. Il più grande ostacolo per i computer, se dovessero mai sostituire un super previsore, è la comprensione.Gli esseri umani possono migliorare nell'imitare il significato umano e quindi diventare migliori nel prevedere il comportamento umano, ha notato Ferrucci, ma "c'è una differenza tra imitare e riflettere il significato e originare il significato."