Суперпрогнозирование: Искусство и наука предсказания

Синопсис

Знали ли вы, что возможно делать точные прогнозы на будущее без экстрасенсорных способностей? При правильной практике и стратегиях исследования вы можете стать так называемым суперпрогнозистом.

В Суперпрогнозирование: Искусство и наука предсказания от профессора Уортонской школы Филипа Е. Тетлока и соавтора Дэна Гарднера читатели узнают о качествах и навыках, которые делают суперпрогнозиста, и о том, как вы можете применить эти знания в любой ситуации. Вы также узнаете о реальных суперпрогнозистах из разных сфер жизни и о том, как разбить даже самые сложные вопросы, чтобы добиться наилучших результатов.

Топ-20 ключевых моментов

1. Суперпрогнозирование - это не способность к манипуляциям с числами, а то, что вы делаете с этим, имеет наибольшее значение. Блестящий решатель головоломок будет в невыгодном положении по сравнению с менее умным человеком, обладающим большой способностью к самокритике.
2. Для суперпрогнозистов убеждения - это гипотезы, которые нужно проверить, а не сокровища, которые нужно охранять. Не будьте открытыми, будьте сверхоткрытыми. Однако, когда вы делаете прогноз, будьте максимально точны. Если прогноз слишком расплывчат, вы можете столкнуться с "эффектом Форера," когда люди предполагают его значение и применяют его к себе.
3. Разложите вопрос на составляющие, затем определите, какие части вы знаете, а какие нет. Затем поставьте проблему в сравнительную перспективу, которая уменьшает уникальность ситуации.Рассмотрите факторы, которые подчеркивают уникальность ситуации' и синхронизируйте свои выводы, чтобы сделать наиболее точное суждение, которое вы можете.
4. Суперпрогнозисты корректируют свои взгляды в свете новой информации столько раз, сколько необходимо, чтобы сделать наиболее точный вывод. Тщательно сбалансируйте старое с новым и включите их в свой последний прогноз. Обновляйте часто, но небольшими шагами. Этот концепт идеально иллюстрируется с помощью уравнения обновления веры Байеса.
5. Прогнозист сталкивается с двумя опасностями после совершения первоначального определения. Одна из них - это недостаточная реакция на новую информацию (предвзятость или "упорство в вере"), а вторая - это переакция. Оба могут уменьшить точность и в крайних случаях уничтожить идеально хороший прогноз. Игнорируйте несущественную информацию, чтобы избежать разбавления эффекта на вашу информацию, затем примите решение.
6. Раскройте лучшее в других и позвольте другим раскрыть лучшее в вас. Баланс, который вы учитесь в прогнозировании, перенесется на управление командой, особенно когда вы слышите разные точки зрения. Бывший тренер LA Dodgers Томми Ласорда сказал, что управление - это "как держать голубя." Слишком сильно держите, убьете его. Слишком слабо держите, потеряете его.
7. Скорректируйте формулировку вопроса, чтобы получить другую перспективу. Например: "Предоставит ли правительство Южной Африки Далай-Ламе визу в течение шести месяцев?" Помимо причин, по которым они могли бы предоставить ему визу, рассмотрите причины, по которым они не могли бы это сделать.Измените слово "предоставить" на "отказать", и у вас появится новый критерий для исследования.
8. Прогнозисты сталкиваются с несколькими препятствиями, которые влияют на точность. Неопределенный язык, такой как "значительная доля рынка", может быть интерпретирован на основе предубеждений читателя, а не фактов. Еще одной проблемой является временной лаг. Когда прогнозы охватывают месяцы или годы, остерегайтесь "предвзятости взгляда назад", которая меняет вашу текущую перспективу, чтобы соответствовать результатам.
9. Чтобы стать суперпрогнозистом, необходимо иметь менталитет роста. Однако не вся практика улучшает навыки. Вам нужно знать, на какие ошибки стоит обратить внимание, и сочетать вашу практику с четкой и своевременной обратной связью. Будьте осторожны, чтобы ваша уверенность не росла быстрее, чем ваша точность.
10. Неразрешимая проблема? Разбейте ее на управляемые подзадачи, которые вы можете определить как известные и неизвестные. Большой вопрос, "Будет ли еще одна Корейская война?", гораздо сложнее количественно оценить, чем "Какова частота ядерных испытаний Северной Кореи?" и "Запустит ли Северная Корея кибератаку на Южную Корею?"
11. Найдите правильный баланс между внутренними и внешними взглядами. Внутренние взгляды специфичны для ситуации, такие как недавние события. Внешние взгляды более обобщенные, т.е. как часто происходит данная ситуация в среднем. История имеет свойство повторяться. Даже кажущиеся уникальными события могут быть связаны с тенденциями, которые затем сравниваются с внутренними взглядами.
12. Не переагируйте на доказательства, но и не реагируйте недостаточно.Прогнозирование - это процесс наблюдения и балансировки. Суперпрогнозисты гибки, но не делают лишних движений. Обновление вашего прогноза может быть скучным или даже некомфортным, но оно стоит того в долгосрочной перспективе. Лучшие прогнозисты обычно обновляют вероятности постепенно, например, с 0.4 до 0.35.
13. Прогнозирование с "глазом стрекозы" - это поиск дискуссий точка-против-точки, то есть "с другой стороны..." Этот метод распространен в мире прогнозирования, потому что лучшие прогнозисты точны, но готовы учитывать все стороны. Суперпрогнозисты часто получают высокие баллы в тестах на активную открытость ума, таких как тест психолога Джонатана Барона из Университета Пенсильвании.
14. Сделайте себя осведомленным о причинных силах, действующих в вашей проблеме. Информация, которая противоречит, так же важна, если не важнее, чем доказательства, поддерживающие вашу гипотезу. Так же как стрекоза видит множество изображений и синтезирует их все вместе в одну картину, так и прогнозисты должны делать с противоположными взглядами.
15. Когда вы анализируете вопрос, вы сможете определить различные вероятности, которые варьируются от "отдаленных" до "почти наверняка." Чем больше степеней неопределенности вы сможете различить, тем лучше станете прогнозистом. Сначала это кажется неестественным, но с терпением и практикой вы сможете переводить неопределенные предположения в числовые вероятности.
16. Найдите здоровый баланс между переоценкой и недооценкой.Суперпрогнозисты не спешат с выводами, но и не задерживаются слишком долго возле "может быть." Долгосрочная точность требует калибровки и разрешения, благоразумия и решительности. Проводите постмортемы ваших экспериментов, чтобы узнать, что сработало, и найти творческие решения для обнаруженных ошибок.
17. Заднее зеркало обладает зрением, превосходящим 20/20, особенно если вы делали прогноз. Общей ошибкой, которую следует избегать, является "предвзятость заднего зеркала." Признавайте свои неудачи. Не игнорируйте недостатки в ваших базовых предположениях. Возможно, вы были на правильном пути, но сбились с курса из-за незначительной технической ошибки.
18. Сложные алгоритмы, вводимые в суперкомпьютеры, могут скоро дополнить прогнозные усилия. Человеческое суждение может извлечь пользу из второй точки зрения, лишенной эмоций, но на данный момент только люди могут понимать человеческий смысл. "Есть разница между имитацией и отражением смысла и созданием смысла," - сказал главный инженер Watson, Дэвид Ферруччи.
19. Если вы планируете собрать команду прогнозистов с единой целью, стоит учесть некоторые препятствия. Прогнозисты могут принять "мышление группы" и стать слишком согласными. Также они могут впасть в "когнитивное бездействие," которое предполагает, что другие должны делать тяжелую работу. Сохраняйте независимое суждение в группе.
20. Обучение требует практики, с хорошей обратной связью, которая не оставляет двусмысленности в том, находитесь ли вы на правильном пути.Практика не будет полезной, если вы просто проходите через процесс прогнозирования. Суперпрогнозирование - это результат глубокой, обдуманной практики. Суперпрогнозирование требует постоянного внимания, даже когда вы пытаетесь следовать правилам.

Резюме

Что требуется, чтобы стать хорошим суперпрогнозистом?

Знаменитые прогнозисты, такие как Том Фридман, вызываются в периоды кризиса, чтобы помочь принимать долгосрочные решения на основе текущих событий. Однако для точного прогнозирования не обязательно быть знаменитостью, и многие "суперпрогнозисты" с высокими показателями точности остаются незамеченными. Прогнозирование - это навык, который нужно изучать и постоянно совершенствовать.

Чтобы быть надежным и уверенным прогнозистом, вам нужно быть открытым для новых впечатлений. Недостаточно быть просто открытым для нового; вы должны быть супероткрытыми, чтобы жертвовать своими собственными предрассудками и мнениями ради наиболее точного прогноза.

К сожалению, не существует волшебной формулы, к которой могли бы обратиться прогнозисты - только общие принципы с большим количеством оговорок. Однако есть ряд проверенных методов прогнозирования, которые могут помочь вам на вашем пути.

Золушка была права

Когда перед вами большой вопрос, проведите триаж ситуации. То есть сосредоточьтесь на вопросах, где ваш труд, скорее всего, принесет результаты, а не на самых сложных или самых простых вопросах. Выберите подход "Золушки", т.е.начните с середины и двигайтесь наружу.

Если бы можно было описать прогнозирование одним словом, это могло бы быть "баланс." Это не означает, что ваши прогнозы всегда должны быть где-то посередине, но учитывайте все, даже если это противоречит вашему текущему взгляду. Более тщательное рассмотрение может ввести фактор, о котором вы не думали, и который изменит ход ваших вероятностей.

Ферми-зация

Итало-американский физик Энрико Ферми, ключевая фигура в изобретении атомной бомбы, предложил головоломку для прогнозирования, которая задает вопрос о количестве настроек пианино в Чикаго.

Не заглядывая в интернет или Желтые страницы, прогнозист может дать обоснованный ответ, если он знает четыре вещи:

• Количество пианино в Чикаго
• Как часто настраивают пианино в год
• Сколько времени занимает настройка пианино
• Сколько часов в год работает средний настроек пианино

Ферми учил, что разбиение вопроса может отделить знаваемое и незнаваемое из этого списка. Несмотря на кажущуюся случайность ответов, результат обычно более точен, чем случайная догадка. Многие пытались решить эту головоломку, но одна презентация психолога Даниэля Левитина показывает, как прийти к решению.

• Для первого ответа установите доверительный интервал - диапазон, в котором, по вашему мнению, на 90% содержится правильный ответ. Левитин предположил, что в Чикаго проживает около 2,5 миллиона человек, поскольку он меньше Лос-Анджелеса, но достаточно большой, чтобы вместить более 1,5 миллиона жителей.
• Затем Левитин предположил, что пианино может требовать настройки один раз в год.
• Поскольку пианино слишком дорого для большинства семей, Левитин предположил, что 1/100 домов в Чикаго имеют пианино. Это число удваивается, если учесть школы, концертные залы и т.д., которые имеют более одного. 2,5 миллиона жителей x 2/100 (2%) = 50 000 пианино в Чикаго.
• Затем Левитин предположил, что настройка пианино занимает около двух часов.
• Предполагая, что настроек пианино работает 40 часов в неделю плюс две недели отпуска и тратит около 20% своего времени на поездки от работы к работе, средний настроек пианино может работать 1 600 часов в год.

Таким образом, если 50 000 пианино требуют настройки один раз в год, и на настройку одного пианино уходит два часа, то получается 100 000 часов настройки пианино в общей сложности. Если вы разделите это на годовые часы работы одного настроек пианино, то получится 62,5 настроек пианино в Чикаго. Левитин нашел 83 объявления о настроеках пианино в Чикаго, но многие из них были дубликатами, например, компании с более чем одним номером телефона. Поэтому точное число не известно, но расчет Левитина показывает, насколько близко вы можете подойти.

Прогнозирование шаг за шагом: давайте решим убийство

Поставьте вопрос. Например, допустим, вы детектив по убийствам и вам нужно выяснить, кто это сделал. В отличие от телевизионных шоу, улики не упадут вам на голову до следующей рекламной паузы.

• Сначала проверьте внешний вид: обратитесь к статистике как к базовому уровню. ФБР говорит, что 28,3% жертв убийств убиты кем-то, кого они знают, поэтому есть 28,3% вероятности, что жертва знала своего убийцу. Также есть 9% вероятности, что это был незнакомец.
• Затем проверьте внутренний вид: изучите факты, специфические для этого дела. Кто имел возможность, средства и мотив для убийства этого человека? Корректируйте свой процентный шанс вверх и вниз на основе каждого подозреваемого. Начните с самого очевидного и двигайтесь наружу. (Вот почему они всегда сначала смотрят на супруга или значимого другого.) Если жертва недавно ссорилась со своим значимым другим, вероятность того, что этот человек убил их, возрастает. Если у этого значимого другого было проверяемое алиби, вероятность снижается. Примечание: Не застревайте на своих первоначальных интуитивных ощущениях, но и не игнорируйте их. Легко зацепиться за прогноз и найти информацию, которая его поддерживает, а не взвешивать все варианты.
• Теперь объедините два вида, чтобы создать синтезированный прогноз. Допустим, жертву видели, как она садится в машину в ночь, когда ее убили.Вы' определили человека, который работал с жертвой и водит такой же автомобиль. Сотрудники говорят, что этот человек был одержим жертвой. Их алиби слабо. Они выглядят как самый сильный подозреваемый. Допустим, вы пришли к выводу, что вероятность того, что этот человек является вашим преступником, составляет 75%.
• Попросите своих коллег предположить, что ваше суждение ошибочно, и сделать свои собственные оценки. Исследователи обнаружили, что сочетание вашего первого суждения с вторым, сделанным другими, часто бывает более точным. Другой способ подхода к этому - отступить от вашей первой оценки на несколько недель (если у вас есть роскошь времени вне уголовного дела), прежде чем просить коллег сделать свою собственную. Также вы можете сделать свое собственное второе суждение после перерыва, как это делает миллиардер-инвестор Джордж Сорос. Сорос часто упоминал этот метод как ключевую часть своего успеха.

Психологи, тестирующие полицейских, обнаруживают большой разрыв между их уверенностью и их навыками. По мере того как офицеры становятся более опытными, этот разрыв увеличивается. Остерегайтесь становиться увереннее быстрее, чем вы становитесь точнее.

Обновляйте часто, но постепенно

Статистики будут знакомы с мысленным экспериментом, предложенным в 1700-х годах пресвитерианским священником Томасом Бейесом. Он написал "Эссе о решении проблемы в учении о шансах," которое было уточнено и опубликовано после его смерти в 1761 году его другом, Ричардом Прайсом.

В сущности, теорема говорит о том, что ваше новое убеждение должно зависеть от вашего предыдущего убеждения, умноженного на диагностическую ценность новой информации.

Хотя суперпрогнозисты должны быть численно подкованными, им не обязательно прибегать к алгебре каждый раз, когда они хотят сделать прогноз. Более важным является основное понимание Байеса о том, что приближение к истине происходит постепенно, обновляясь в соответствии с весом доказательств.

Возвращаясь к примеру с убийством, вы можете увеличить вероятность того, что один из подозреваемых является вашим убийцей, когда узнаете, что он солгал о своем местонахождении. Если вы переоцениваете и думаете: "Ага! Теперь я на 99% уверен", вы можете упустить из виду неизвестные факторы, такие как причины, по которым они солгали (чтобы сохранить свою работу, чтобы не обидеть чувства своего супруга и т.д.).

Прогнозирование непредсказуемого

Не забывайте учитывать ситуации, которые могут все изменить в одночасье. Лучше оставить себе немного свободного пространства "на всякий случай", чем предполагать, что все пойдет по плану.

В 2010 году бедного тунисского фруктового торговца ограбили коррумпированные полицейские - к сожалению, тогда это было обычным явлением. В тот же день он совершил самосожжение у здания мэрии. Протесты вспыхнули. Диктатор Туниса, президент Зин эль-Абидин Бен Али, бежал из страны. Однако гражданские беспорядки продолжались по всему арабскому миру и привели к ряду восстаний и гражданских войн.Кто мог предсказать, что саморазрушение одного человека' вызовет "Арабскую весну?

Ситуацию можно определить как "бочку пороха, готовую взорваться,", но почти невозможно сказать, что зажжет фитиль.

Американский метеоролог Эдвард Лоренц обнаружил, что незначительные изменения ввода данных в компьютерные модели погодных условий могут привести к кардинально различным долгосрочным прогнозам. Его открытие, опубликованное в статье под названием "Предсказуемость: вызывает ли мах крыла бабочки в Бразилии торнадо в Техасе?", стало вдохновением для теории хаоса.

Прогнозы повсюду

Насколько что-то предсказуемо, будет зависеть от того, что мы хотим предсказать, насколько далеко в будущее и при каких обстоятельствах. Прогноз погоды на завтра будет гораздо точнее, чем на пять дней вперед, потому что, как обнаружил Лоренц, многое может измениться между сейчас и тогда.

Интернет полон прогнозов. Быстрый визит на Amazon иллюстрирует прогноз алгоритма о других товарах, которые вам могут понравиться. Когда вы оставляете отзыв о рекомендациях, алгоритм незначительно обновляет свои прогнозы.

Жизнь полна обыденных прогнозов. Вы видите облака на горизонте и берете зонтик. Научные законы, такие как фазы Луны, могут предсказать погоду с достаточной точностью для планирования сельского хозяйства.Но гораздо сложнее прогнозировать, когда вам следует заправить свой автомобиль на этой неделе, потому что хакеры могут атаковать трубопровод и поднять цены.

Ошибаться (и предполагать) - значит быть человеком

Шейн Фредерик, профессор менеджмента в Массачусетском технологическом институте, представил теперь знаменитый "Тест на когнитивное отражение". Он задает этот кажущийся простым вопрос:

"Бита и мяч стоят $1.10. Бита стоит на доллар больше, чем мяч. Сколько стоит мяч?"

Большинство людей сразу думают, $0.10. Если вы подумаете об этом более внимательно, вы обнаружите, что этот ответ неверен. Наш мозг автоматически цепляется за "доллар", а не за "больше". Если мяч стоит $0.10, а бита стоит на доллар больше ($1.10), то общая стоимость будет $1.20. Следовательно, правильный ответ - $0.05.

Современные психологи связывают это явление с разделением функций человеческого мозга на две системы. Система Один - это подсознание. Она принимает автоматические когнитивные и восприятий решения, и очень быстро. Система Два - это наше сознательное мышление, или то, на что мы выбираем сосредоточиться в данный момент. Система Один принимает решения в доли секунды на основе исторического опыта, существующих знаний, предрасположенностей и других факторов, которые "чувствуются" правильно, но не обязательно являются таковыми.

Чтобы стать суперпрогнозистом, вам нужно осознавать роль Системы Один и то, как ее жизненно важные функции иногда могут мешать суждению умных людей.

Важность человеческих прогнозов

Несмотря на все недостатки и предубеждения людей, они все равно останутся необходимым компонентом прогнозирования в будущем. Появление суперкомпьютеров и искусственного интеллекта заставляет нас думать, что мы можем оставить все прогнозы на откуп машинам. Полимат Герберт Саймон предсказал в 1965 году, что мы всего в 20 лет от мира, в котором машины могут делать "любую работу, которую может сделать человек."

Хотя это действительно так во многих автоматизированных отраслях, есть причина, по которой компьютеры и роботы все еще контролируются людьми. Авторы общались с главным инженером Watson, Дэвидом Ферруччи, который работает в области искусственного интеллекта уже более 30 лет. Компьютеры сегодня лучше распознают образы, отметил он, но машинное обучение требует присутствия людей для подачи процесса обучения. На данный момент компьютер может найти факт, но для прогноза требуется обоснованное предположение на основе множества информации.

Человеческий мозг удивителен, потому что задача сбора данных и составления прогноза чрезвычайно сложна, и тем не менее мы делаем это постоянно. Самое большое препятствие для компьютеров, если они когда-либо смогут заменить суперпрогнозиста, - это понимание.Люди могут стать лучше в имитации человеческого смысла и, следовательно, лучше в прогнозировании человеческого поведения, отметил Ферруччи, но "существует разница между имитацией и отражением смысла и созданием смысла."