Ультимативные диаграммы (Часть 5)

Введение

В различных бизнес-процессах, таких как разработка продуктов, цепочка поставок, операции и финансы, числа и данные играют решающую роль в принятии критически важных решений. Однако отдельные цифры иногда могут быть сложными для понимания. Здесь на помощь приходит сила визуальных средств, таких как диаграммы. С помощью нашего шаблона Ультимативные диаграммы (Часть 5) для электронных таблиц, мы преобразуем сложные данные в легко понятные визуальные истории. Этот шаблон предлагает десять динамических и настраиваемых диаграмм, адаптированных для различных аналитических задач. Они разделены на четыре основные категории: диаграммы прогресса, временные диаграммы, диаграммы распределения и статистические диаграммы. У каждой из них есть своя специфическая роль, будь то отслеживание трендов, выбросов или анализ сложных распределений данных.

В этой статье вы узнаете:

• Как настроить эти диаграммы для точного отражения ваших данных;
• Как интерпретировать и извлекать полезную информацию;
• А также о ключевых фильтрах, которые мы добавили в наш шаблон для каждой диаграммы, чтобы упростить вашу работу.

И прежде чем мы погрузимся в наш шаблон, который, кстати, вы можете скачать, пожалуйста, помните, что все, что выделено синим цветом, - это данные, которые вы можете редактировать и заменять своими собственными наборами данных. Текст, выделенный черным цветом, представляет собой формулы, которые не следует изменять.

Шаблон

Диаграммы прогресса

Диаграмма "Фактическое против целевого"

Диаграмма "Фактическое против целевого"Диаграмма Target" предпочтительна для бизнеса, которому необходимы сравнительные данные между текущими достижениями и заранее определенными целями. Например, она может отслеживать две ключевые метрики: 'бюджет' и 'прогноз'. В розничной торговле, например, диаграмма измеряет фактические продажи по сравнению с прогнозируемыми показателями по различным филиалам или регионам. В производстве она часто используется для сравнения фактического объема производства с прогнозируемыми количествами. [text]Синие столбцы представляют фактические данные о продажах, в то время как желтые и синие линии отражают бюджетные и прогнозируемые значения соответственно. Бизнес может быстро определить, какие регионы или отделы превосходят или отстают от своих целей, что способствует более обоснованному принятию решений. Эта диаграмма интегрируется в различные бизнес-сценарии, от мониторинга производительности сотрудников в HR до отслеживания удовлетворенности клиентов в сфере обслуживания.

Диаграмма Gauge

Диаграмма Gauge - это инструмент визуальной аналитики, разработанный для предоставления мгновенного снимка производительности по отношению к установленным бенчмаркам. С ее внешностью, напоминающей спидометр, эта диаграмма дает бизнесу интуитивно понятный обзор производительности. Она особенно подходит для корпоративных метрик, представляющих единичное значение или процент в определенном диапазоне, например, достижения по продажам за квартал. Она превосходит в ситуациях с четкой целью, эффективно передавая, насколько близко значение к бенчмарку.

Например, команды продаж часто используют его для демонстрации ежемесячной выручки по сравнению с установленными целями. Указатель, направленный в сторону зеленого, указывает на то, что команда работает в соответствии с планом или превосходит ожидания, в то время как движение в сторону красного говорит о том, что есть возможность для улучшения. Аналогично, в области обслуживания клиентов, диаграмма Gauge может отображать уровень удовлетворенности. После раунда обратной связи от клиентов, диаграмма, склонная к зеленому, является обнадеживающим знаком положительного опыта клиентов.

В нашей реализации диаграммы Gauge вы можете определить категории и просмотреть датчик для каждой из них. Отображение "Сумма значений" используется для сравнения производительности категории по отношению к другим, в то время как "Цель" используется для сравнения производительности с конкретной целью. В нашем шаблоне вы также можете дать пользовательское имя каждому разделу датчика и процент датчика, который должен включать указанный раздел.

Хронологические диаграммы

Диаграмма трендов

Диаграмма "Тренд" визуализирует долгосрочные модели и колебания в ваших данных. Обычно она используется в отраслях, которым необходим постоянный мониторинг метрик, основанных на времени. Будь то мониторинг продаж, обратной связи от клиентов или уровней запасов, некоторые выводы можно сделать только наблюдая, как эти числа меняются со временем.Например, в розничной торговле, он может показывать траектории продаж за квартальные периоды, указывая на всплески или спады. Аналогично, в операциях, он может отображать уровни запасов со временем, помогая менеджерам предвидеть потребности в пополнении запасов или определить избытки. В сущности, где бы ни была необходимость понять, как метрика меняется со временем, диаграмма трендов предоставляет простую визуализацию с использованием непрерывной линии.

Проследив линию, можно заметить сезоны высокой производительности, распознать потенциальные узкие места и стратегически планировать. Тем временем, пунктирная линия дает представление о потенциальных будущих трендах на основе текущих данных. Наш шаблон включает фильтр по дате, с помощью которого вы можете просмотреть линию тренда в подмножестве ваших данных. Таким образом, вы можете увидеть линию тренда за 30-дневный, 60-дневный или 90-дневный период, или любой пользовательский период, который вы определите.

Диаграмма вариации

Диаграмма 'вариации' используется для выявления краткосрочных изменений в метриках, акцентируя внимание на изменениях из месяца в месяц. Вместо того, чтобы рисовать более широкую, долгосрочную картину, как диаграмма трендов, диаграмма вариации сосредотачивается на месячных колебаниях, представляя точные процентные различия между последовательными месяцами.

Это двойное представление дает понимание нюансов данных, которые могут быть потеряны в более прямых визуализациях.Диаграмма вариации показывает процентные изменения в продажах за этот месяц по сравнению с предыдущим.

Определяя такие краткосрочные колебания, компании могут оценить непосредственное влияние своих решений. Каждый месячный столбец отображает цифры, в то время как процентные маркеры показывают рост или снижение с месяца на месяц.

Контрольная диаграмма

Контрольная диаграмма является основной для мониторинга стабильности процесса. Она отображает точки данных с установленными контрольными пределами, подчеркивая стабильность и предсказуемость. Отмечая аномалии, которые выходят за эти пределы, диаграмма помогает обеспечивать стабильность процессов, позволяя организациям управлять и активно улучшать качество.

Она особенно важна для отраслей, где даже незначительные отклонения могут иметь серьезные последствия и стремятся к операционному совершенству. В сущности, она служит системой раннего предупреждения, где организации могут обнаруживать и устранять отклонения в процессах, прежде чем они превратятся в более серьезные проблемы или дефекты.

Центральная желтая линия представляет среднее значение точек данных, служа ориентиром для понимания общей производительности. Зеленые и красные линии, с другой стороны, представляют верхние и нижние контрольные пределы. Любая точка данных, выходящая за их пределы, указывает на необычное изменение, которое может потребовать дальнейшего исследования.Наш шаблон включает фильтр даты для выбора периода, который вы хотите проанализировать. Кроме того, все контрольные пределы автоматически рассчитываются и обновляются на основе введенного диапазона.

Графики распределения

Водопадный график

График 'Waterfall Chart' сосредоточен на накопительном эффекте последовательных точек данных, подробно описывая, как начальное значение подвержено последующим положительным или отрицательным изменениям. Этот график необходим для бизнеса, которому требуется краткое представление событий по временной шкале, подчеркивая постепенные сдвиги к результату.

Исходя из начальной суммы, каждый столбец представляет собой инкрементное изменение - зеленый для роста и красный для сокращений. Справа от графика можно увидеть конечное значение, накопление всех изменений. Например, в управлении розничными запасами, график Waterfall Chart визуализирует последовательное воздействие поступлений и оттоков товара. Начиная с начального подсчета за месяц, график отображает добавления от поставок поставщиков в виде зеленых столбцов и учеты от продаж или повреждений в виде красных столбцов. К концу месяца график предлагает четкий учет изменений запасов, способствуя точным решениям о пополнении.

Гистограмма

"Гистограмма" используется для понимания распределения переменных путем разделения данных на группы или "корзины", а затем построения количества событий в каждой корзине. Например, производители могут использовать гистограммы для понимания срока службы батарей, определяя наиболее частую продолжительность до их замены.

Аналогично, электронные торговые компании могут анализировать распределение сумм покупок клиентов, что помогает определить стратегии ценообразования или уникальные предложения. В сущности, гистограмма - это кривая распределения события. В нашем шаблоне можно использовать фильтр для дальнейшей категоризации вида гистограммы. Вы можете анализировать различные характеристики одним кликом или изменить размер корзины, который вам нравится - таким образом, вы можете увидеть ваше распределение более подробно.

Календарная диаграмма

"Календарная диаграмма" предоставляет краткое визуальное представление распределения задач на протяжении месяца. Выбрав определенный месяц, можно мгновенно увидеть распределение выполненных и ожидающих выполнения задач. Эта диаграмма подчеркивает модели продуктивности - зеленые маркеры обозначают дни, в которые были выполнены задачи. С другой стороны, красные маркеры - это дни, когда установленные цели не были достигнуты, что указывает на возможные проблемы или области, которые могут требовать вмешательства. Серые точки обозначают дни, в которые задачи не были перечислены.

Например, допустим, вы являетесь менеджером по операциям на заводе и вам необходимо обеспечить ежедневную очистку машины. В разделе данных вы можете перечислить дни, в которые машину нужно очищать, и ваша команда может отметить, очистили они машину или нет. Взглянув на "календарную диаграмму" одним взглядом, вы, как менеджер, сможете определить, в какие дни машина не была очищена - вместо того, чтобы анализировать ваши данные построчно.

Статистические диаграммы

Диаграмма рассеяния

'Диаграмма рассеяния' помогает иллюстрировать, как одна переменная может влиять на другую. Компания может захотеть выяснить, есть ли связь между качеством продукта и продажами. Или, возможно, быть любопытным о связи между временем, посвященным задаче, и ее итоговым результатом. Эта диаграмма отображает каждую точку данных, делая очевидными модели, кластеры или даже выбросы. Чтобы расшифровать модели, ищите тенденции в группировке точек:

• Восходящий тренд указывает на положительную корреляцию: при увеличении одной переменной увеличивается и другая.
• Нисходящий тренд указывает на отрицательную корреляцию
• Плотно упакованные кластеры указывают на общие или частые события.
• Выбросы - это точки, которые отличаются от общего кластера.Они представляют собой необычные случаи или исключения и часто могут быть точками интереса или исследования.

Однако, если точки расположены хаотично без ясного образца, это означает отсутствие сильной связи между двумя переменными. Кроме того, если две переменные коррелируют, трудно определить, что вызывает эту корреляцию. Если вы не знакомы с этой диаграммой, пожалуйста, поищите в интернете "корреляция против причинности".

Диаграмма «ящик с усами»

Диаграмма 'ящик с усами', обычно называемая 'ящичковой диаграммой', - это графическое представление, которое дает снимок распределения набора данных. Она удобна, когда вы хотите выявить выбросы, определить симметрию данных или получить представление о разбросе данных. Этот шаблон позволяет вам изучать значения во всем наборе данных или изолировать конкретные переменные для наблюдения за их уникальным поведением.

Вот как читать каждый ящик: центральной частью диаграммы является прямоугольник, часто называемый 'ящиком', который содержит средние 50% значений набора данных. Другими словами, половина всех точек данных лежит внутри этого ящика. Внутри него есть линия, которая делит ящик на две части. Эта линия представляет собой медиану и отмечает точную середину всех точек данных. Таким образом, когда вы смотрите на эту линию, вы видите значение, выше которого находится половина точек данных, а остальные - ниже. Верхний и нижний края ящика называются 'петлями'.Верхняя петля представляет 75-й процентиль (Q3), а нижняя петля представляет 25-й процентиль (Q1). Вместе они охватывают диапазон этой центральной половины данных.

Расстояние между этими петлями (Q3 - Q1) известно как межквартильный размах, который, как объяснялось, представляет диапазон центральных 50% данных. От коробки отходят две линии, 'усы'. Эти усы простираются до наименьших и наибольших значений данных в рассчитанном диапазоне. Любая точка данных за пределами этих усов обычно считается выбросом, то есть она необычна. Если вы знакомы с гистограммой, представьте, что каждый ящик со своими усами представляет собой отдельное распределение. Каждый столбец - это гистограмма с всего четырьмя корзинами, представляющими 25%, 50%, 75% и 100%. Наш шаблон диаграммы коробки также имеет фильтр для сегментации данных по любой категории в наборе данных.

Заключение

Мы надеемся, что вам понравился наш шаблон Ультимативные диаграммы (Часть 5), и что эти диаграммы в конечном итоге помогут вам сэкономить часы работы. Если вы работаете в отрасли и заметили, что мы пропустили некоторые важные диаграммы, пожалуйста, дайте нам знать, чтобы мы могли добавить их в следующую версию этого шаблона.