\nOs dados são importantes, mas nem todos os dados são criados iguais. A tecnologia atual nos permite coletar e acumular uma mistura sem precedentes de dados. Mas qual é a utilidade dos dados se eles não podem ser compreendidos e transformados em ações? Na verdade, muitos de nós somos instantaneamente intimidados pela simples visão de números.\n
\n\n\nNossa coleção de Data Visualization Charts aborda este obstáculo com uma variedade de gráficos, tabelas e designs de infográficos que traduzem números em insights compreensíveis. Esses designs não só ajudam os criadores a comunicar melhor sua mensagem, mas também permitem que os espectadores compreendam a importância de detalhes numéricos complexos. Na verdade, aqui está um ponto de dados para provar isso: 65% das pessoas são aprendizes visuais, então não subestime esses gráficos.\n
\n\n\nOs gráficos de bolhas dependem do tamanho e/ou posicionamento de cada círculo, ou "bolha", para ilustrar o volume, importância e evolução de cada ponto de dados. Neste cenário, o gráfico de bolhas representa a mudança nas preferências do consumidor ao longo dos anos. Cada tonalidade de bolha indica uma linha de produto separada. Quanto maior a demanda, mais distante a bolha está do centro. Isso significa que o produto E tem sido consistentemente o menos popular. Por outro lado, o produto A leva a coroa ao conquistar o coração dos consumidores. No geral, todas as linhas de produtos neste caso demonstram uma tendência ascendente na demanda ao longo do tempo. \n
\n\n\nMesmo a elaboração de relatórios financeiros não precisa ser tão seca e direta. Por exemplo, este gráfico de bolhas é usado para quantificar e resumir o orçamento departamental. Grandes bolhas implicam áreas de orçamento significativas. Assim, mesmo sem olhar profundamente para os números, os espectadores podem facilmente identificar as prioridades do orçamento com apenas um olhar. O gráfico também comunica mudanças na alocação do orçamento de ano para ano. Neste caso, mesmo que o Departamento C tenha recebido muita atenção anteriormente, desde então foi rebaixado para um papel muito menos importante. Muitas vezes, isso pode significar uma mudança nas prioridades estratégicas da empresa, ou apenas um corte geral no orçamento. \n
\n\n\nOs gráficos de bolhas aninhados fornecem uma visualização distinta com suas visões comparativas de pontos de dados relacionados. No contexto da análise de ROI para linhas de produtos, essas bolhas aninhadas oferecem um instantâneo dos investimentos iniciais versus a quantidade de receita que esses investimentos geraram.\n
\n\n\nSobrepor bolhas aninhadas em um mapa pode indicar mudanças em métricas-chave, como vendas ou crescimento do cliente em diferentes mercados e regiões. Um exemplo seria projetar os números de vendas para cada mercado ao longo do tempo, onde o tamanho relativo de cada círculo fornece uma visão imediata das mudanças de desempenho.Para ajudar a destilar ainda mais essas informações, a cor de cada bolha se traduz na porcentagem de mudança. Neste caso, mesmo que o mercado norte-americano seja grande, espera-se que cresça menos na próxima década, possivelmente devido à maturidade ou saturação do mercado. Por outro lado, apesar do menor tamanho do mercado africano, ele mostra um potencial de crescimento muito maior para o futuro.\n
\n\n\nOs gráficos de bolhas agrupados ampliam esse conceito, pois classificam pontos de dados relacionados em grupos coerentes. Isso oferece uma visão consolidada de vários conjuntos de dados, como o desempenho de cada região de vendas ou áreas-chave de investimento.\n
\n\n\nContrariamente à crença comum de que os mapas mentais são usados apenas para brainstorming, eles são excelentes para organizar dados complexos com seus ramos visuais característicos. Pegue as fontes de receita como exemplo. Com a receita total da empresa em seu centro, os gerentes podem mapear diferentes fontes de renda, como vendas de uma linha de produtos principal, receitas de downloads digitais, assinaturas ou vendas de produtos acessórios. Quais itens contribuem mais para o resultado final da empresa?\n
\n\n\nA partir daí, os espectadores podem explorar e entender a origem de cada fluxo de receita em mais detalhes.Tal como a divisão de receitas entre as gerações mais recentes e anteriores da linha principal de produtos, por valor em dólar ou por percentagem. Os consumidores estão avidamente buscando os gadgets mais recentes, ou estão mais economicamente atraídos pelas versões mais antigas? Continue a aprofundar em outras fontes de receita, e mais informações podem ser encontradas sobre compras digitais, assinaturas e produtos acessórios.\n
\n\n\nOs diagramas de Sankey se destacam na forma como apresentam o fluxo de dados. Ele não apenas mostra como os valores se distribuem entre vários nós, mas também suas dinâmicas relacionais. De onde esses números vêm e para onde eles vão? Ao contrário da abordagem unidirecional da maioria dos gráficos padrão, os diagramas de Sankey podem ser multidirecionais.\n
\n\n\nAqui está um gráfico de barras para mostrar as vendas ao longo do tempo. Mas isso não é o fim. À medida que as vendas proporcionam crescimento consistente ao longo do tempo, é útil entender o que contribuiu para este desempenho promissor. É aqui que o diagrama de Sankey à direita entra em cena. Ao decompor os números de vendas mais recentes, podemos ver que as vendas online superam as vendas em loja em mais de 50%. Como a amplitude das linhas de um diagrama de Sankey sinaliza intuitivamente o volume, ele traça caminhos distintos de um canal de vendas para ilustrar o comportamento do consumidor em mudança.
\n\n\nPara aqueles que acham o tradicional Sankey um pouco desafiador para projetar do zero, aqui está uma alternativa simplificada que usa linhas de conexão diretas que oferecem um nível similar de profundidade analítica. Esta versão simplifica os dados em segmentos mais gerenciáveis, enquanto ainda conecta fontes de fundos a como eles são eventualmente utilizados. Em um nível mais alto, também ajuda a guiar os stakeholders através das complexidades do ecossistema financeiro de uma empresa.\n
\n\n\nTodos nós estamos familiarizados com certos tipos de gráficos que as pessoas comumente usam por padrão, como gráficos de barras, gráficos de linhas, etc. Mas a narrativa visual eficaz não precisa escolher apenas um gráfico para fazer todo o trabalho pesado. Considere designs modificados ou híbridos, que integram características de diferentes estilos de gráficos para mostrar uma variedade de métricas que se enquadram no mesmo tópico ou aprimoram a mesma linha de argumento.\n
\n\n\nUm exemplo dessa abordagem mista é o uso de gráficos de rosca modificados para comparar as vendas de produtos ao longo do tempo. Aqui, cada gráfico de rosca atua como um medidor de dupla camada, para que os espectadores possam ver não apenas os volumes de vendas anuais, mas também como os números reais se mediram em relação às projeções.
\n\nIndo além de representações fragmentadas, este design híbrido reúne gráficos de radar com elementos de painel, que destacam uma métrica do polo norte no topo, seguida por uma tabela com números mais detalhados, e um gráfico de barras empilhadas simplificado para mostrar uma tendência geral.\n
\n\nAqui, temos uma situação em que há um número intimidante de pontos de dados, muitos dos quais se sobrepõem, uma visão típica quando se trata de um gráfico de dispersão tradicional. Mas o que chama a atenção aqui são as áreas sombreadas que enfatizam uma tendência geral. Desta forma, mesmo sem gastar muito tempo para examinar cada número, os espectadores ainda podem facilmente identificar a trajetória que tem mais significado do que as figuras individuais. A principal conclusão aqui não são os números em si, mas sim o significado coletivo desses números.\n
\n\nDe gráficos de bolhas e mapas mentais a diagramas de Sankey e designs híbridos criativos, existem muitas maneiras de dar vida aos números. A clareza proporcionada pela visualização de dados eficaz é crucial para a clareza na tomada de decisões subsequentes.Mas tenha em mente que a melhor maneira de apresentar informações depende do seu público: enquanto um especialista no assunto pode esperar todos os detalhes mais finos, um acionista com pouco conhecimento técnico pode estar mais preocupado com as implicações de grande escala.
