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Voila! You can now download this presentation
DownloadUm estudo da Deloitte descobriu que, embora as empresas de Itens de Demonstração Financeira (IDF) estivessem mantendo a governança e supervisão, apenas 41% revelaram se a gestão e supervisão de riscos na empresa estavam alinhadas com a estratégia. Isso sinalizou a necessidade de aumentar a divulgação sobre governança e supervisão de riscos e levou à criação do Modelo de Governança da Deloitte. Por nossa vez, desenvolvemos uma Deloitte Governance Model apresentação que permite que você colha os benefícios deste modelo e melhore a clareza, visibilidade, coordenação e eficácia dentro de sua organização.
Questions and answers
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DownloadUse este slide para guiar seu público através dos fatores que tornam o Modelo de Operação de Governança eficaz. Eles incluem supervisão e responsabilidades do conselho, autoridades do comitê, design organizacional e mais.
Com este slide, demonstre o Modelo de Governança da Deloitte em ação em relação ao desenvolvimento de pessoal. Inclua fotos da equipe de vários departamentos e fatos sobre seu desempenho, contribuição, conformidade.
Segundo a Deloitte, "um modelo de operação de governança é o mecanismo usado pelo conselho e pela gestão para traduzir os elementos do quadro e políticas de governança em práticas, procedimentos e responsabilidades de trabalho dentro da infraestrutura de governança corporativa." E os benefícios de usá-lo incluem:
Questions and answers
A plataforma de Gestão de Desempenho, SpriggHR, recomenda seguir a abordagem de três etapas ao estabelecer ou melhorar um modelo de governança:[/test]
Desafio
A escassez de dados de pesquisa e maneiras eficientes de curar e compartilhar conhecimento na pesquisa de câncer infantil.
Metodologia
A Deloitte aplicou seu Framework de Governança para elaborar as etapas que os Investigadores Principais (PIs) e as instituições de financiamento podem tomar para facilitar a governança e compartilhamento de dados para a pesquisa de câncer infantil:
Resultado
A flexibilidade para consultar um fenótipo de paciente extremamente complexo a partir de registros médicos, quando combinado com métodos para representar genótipos, demonstrou como os pesquisadores podem se beneficiar do aumento do acesso e integração de dados.Além disso, automatizar a capacidade de raciocinar através de fontes de dados integradas e fornecer aos usuários que fazem perguntas um dossiê de respostas traduzidas, juntamente com a proveniência completa e confiança nos resultados, é crucial para acelerar insights clínicos e translacionais, impulsionar novas descobertas, facilitar a serendipidade, melhorar o design do ensaio clínico e, finalmente, melhorar o atendimento clínico.
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