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Zusammenfassung

Benötigen Sie bessere Visualisierungen zur Analyse und Berichterstattung Ihrer wichtigsten KPIs? Nutzen Sie die KPI Charts Tabellenvorlage, um bis zu eine Million Zeilen Rohdaten einzugeben. Filtern Sie dann einen Teilbereich zur Ansicht und das Board generiert automatisch vorgefertigte Diagramme zur Visualisierung der Daten für Berichte und Analysen. Dies könnten Verkaufsdaten, Fehler- oder Problemberichte, eine Projekt-To-Do-Liste, umzusetzende Funktionen oder sogar eine Aktienmarktanalyse sein. Benennen Sie bis zu zwei Datumsbereiche, zwei numerische Werte und fünf Dropdown-Werte um, um sie zu filtern und miteinander zu vergleichen. Erstellen Sie dann ansprechende KPI-Diagramme für Analysen und Berichte.

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The KPI Charts spreadsheet template offers several customization options. You can rename and customize up to two date ranges and two numeric values. Additionally, you can customize up to five drop-down values to filter and compare against each other. This allows you to tailor the data and charts to your specific needs and preferences.

KPI Charts can significantly aid in visualizing sales data and project to-do lists. They allow you to input a large volume of raw data, up to a million rows. You can then filter a subset of this data to view. The board automatically generates premade charts to visualize this data for reports and analysis. This can be applied to various types of data, including sales data and project to-do lists. By renaming and customizing date ranges, numeric values, and drop-down values, you can filter and compare different data sets against each other. This results in comprehensive and visually appealing KPI charts for analysis and reports.

The KPI Charts spreadsheet template can visualize various types of data. This could include sales data, bug or issues data, a project to-do list, features to implement, or even stock market analysis. The template allows you to input up to a million rows of raw data, which can then be filtered and compared against each other. You can customize up to two date ranges, two numeric values, and five drop-down values for detailed analysis.

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Um ein Beispiel dafür zu geben, wie Sie diese KPI Charts Tabellenkalkulation verwenden könnten, erklären wir zunächst die Formel, die Spotify und ähnliche Unternehmen verwenden, um die Werbekostenrendite (ROAS) für einen Abonnementservice zu berechnen. Anschließend zeigen wir, wie Sie eine Vorlage für Schlüsselleistungsindikatoren wie unsere verwenden könnten, um Ihre wichtigsten KPIs wie ROAS oder den Kundenlebenswert (LTV) zu visualisieren und zu berechnen, welche Werbeplattform über die Zeit hinweg einen höheren ROAS erbracht hat. Dies ist jedoch nur ein Beispiel dafür, wie Sie das KPI Charts Tabellenmodell verwenden könnten. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie die KPI Charts Tabellenvorlage funktioniert, scrollen Sie weiter nach unten zum Erklärungsbereich.

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The KPI Charts spreadsheet can significantly enhance business reporting and analysis by providing a platform for comprehensive data visualization. It allows users to input up to a million rows of raw data, which can then be filtered to generate premade charts. These charts can effectively represent key performance indicators (KPIs) such as Return on Ad Spend (ROAS) or Customer Lifetime Value (LTV), making it easier to understand and analyze the data. This can lead to more informed decision-making and improved business performance.

The KPI Charts spreadsheet is a versatile tool that can be used for various purposes beyond ad spend analysis. It can be used to visualize and analyze any key performance indicators (KPIs) that can be quantified and tracked over time. For instance, it can be used to track and visualize sales performance, customer engagement metrics, operational efficiency, or employee performance. It can also be used to analyze and report on customer lifetime value (LTV), return on investment (ROI), or any other metric that is critical to your business. The spreadsheet can handle up to a million rows of raw data, making it suitable for large-scale data analysis.

Yes, the KPI Charts spreadsheet can be customized to analyze data from different ad platforms. The spreadsheet is designed to input up to a million rows of raw data, which can include data from various ad platforms. You can then filter a subset to view and the board will automatically generate premade charts to visualize the data for reports and analysis. This allows you to calculate and compare key performance indicators like return on ad spend (ROAS) or customer lifetime value (LTV) across different ad platforms.

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Wie berechnet Spotify seine Werberendite?

Im Januar 2022 kontrollierte Spotify 31% des Abonnement-Musikstreaming-Marktes, doppelt so viel wie Apple Music. Diese Dominanz geht mit hohen Kundenakquisitionskosten einher. Als Wachstumsaktie wird Spotify anhand des Wachstums neuer Abonnenten bewertet. Aber für ein Unternehmen mit einem Freemium-Geschäftsmodell hat jeder neue Abonnent eine Vorabkosten, während die erzielten Einnahmen über einen längeren Zeithorizont kommen.

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KPI Charts can assist in comparing the performance of Spotify with other music streaming services by providing a visual representation of key performance indicators. These could include metrics such as market share, customer acquisition costs, and subscriber growth. By inputting raw data into the KPI Charts, you can generate premade charts that visualize these metrics, making it easier to analyze and report on Spotify's performance compared to its competitors.

KPI Charts can provide valuable insights into customer acquisition costs in freemium business models. They can show the cost associated with acquiring each new customer, which is particularly important for freemium models where revenue is realized over a longer time horizon. By visualizing this data, businesses can better understand their spending patterns and adjust their strategies accordingly. For instance, if the cost of acquiring new customers is too high, a company might need to revise its marketing strategies or look for more cost-effective channels for customer acquisition.

KPI Charts can be extremely beneficial in visualizing the growth of subscription-based companies. They allow for the input of large amounts of raw data, which can then be filtered to view specific subsets. This can help in tracking key performance indicators such as new subscriber growth, customer acquisition costs, and revenue over time. By visualizing these metrics, companies can better understand their performance and make informed decisions for future growth.

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Um die Werberendite zu berechnen, müssen Unternehmen wissen, wie viel sie für die Akquisition jedes Kunden ausgegeben haben und den Kundenlebenswert, also wie viel der Kunde im Durchschnitt über seine Lebensdauer als Kunde ausgeben wird. Daher muss Spotify den Kundenlebenswert etwas anders berechnen. So hat es der Technologiestrateg Anuj Shah erklärt: Der LTV eines Spotify-Abonnenten hängt vom durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer ab, also wie viel von seiner Abonnementgebühr Spotify im Durchschnitt pro Abonnent berechnet. Dies wird durch die Kosten des Umsatzes subtrahiert, also wie viel Spotify im Durchschnitt pro Abonnent ausgibt.

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KPI charts for sales data analysis offer several benefits. They provide a visual representation of performance measures, making it easier to understand complex data. They help in tracking progress towards sales goals and objectives. They allow for easy comparison of data over time or across different categories. They can highlight trends, patterns, and anomalies in the sales data. They facilitate informed decision-making and strategic planning. They can also be used to communicate performance effectively to stakeholders.

KPI charts can be extremely beneficial in stock market analysis. They provide a visual representation of key performance indicators (KPIs) which can include various metrics relevant to stock market such as return on investment, earnings per share, price to earnings ratio, etc. By visualizing these KPIs, analysts can easily spot trends, patterns, and anomalies in the data, which can aid in making informed investment decisions. Furthermore, KPI charts can help in comparing the performance of different stocks, sectors, or the overall market, making it easier to understand the bigger picture.

KPI charts play a crucial role in visualizing data for reports and analysis. They provide a graphical representation of key performance indicators (KPIs), making it easier to understand complex data. By visualizing KPIs, businesses can easily identify trends, patterns, and anomalies in the data. This aids in making informed decisions and strategies. KPI charts also help in tracking progress towards organizational goals, comparing performance over time, and highlighting areas that need improvement.

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Diese Zahlen werden durch die Abwanderungsrate geteilt. Im Jahr 2019 betrug der durchschnittliche Umsatz pro Nutzer bei Spotify 5,4 Dollar, während die Kosten des Umsatzes pro Nutzer nach Shahs Berechnungen auf 3,9 Dollar kamen. Geteilt durch eine durchschnittliche monatliche Abwanderungsrate von 4,5% ergab dies einen durchschnittlichen LTV von 31,1 Dollar.Nun müssen wir die Abonnentenakquisitionskosten von Spotify ermitteln. Um die wahren Kosten pro Abonnentenakquisition zu ermitteln, müssen auch die Kosten zur Unterstützung des kostenlosen Produkts berücksichtigt werden.

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Companies can implement KPI Charts in their operations by first identifying the key performance indicators that are most relevant to their business goals. These could be financial metrics, customer satisfaction scores, or operational efficiency measures, among others. Once these KPIs are identified, they can be input into the KPI Chart, which can handle up to a million rows of raw data. The data can then be filtered to view a specific subset, and the board will automatically generate premade charts to visualize the data. This allows for easier analysis and reporting, helping businesses to better understand their performance and make informed decisions.

While the content provided does not specifically mention any case studies demonstrating the effectiveness of KPI Charts, it is widely accepted in the business world that KPI Charts are an effective tool for analyzing and reporting top KPIs. They allow for the input of large amounts of raw data, which can then be filtered to view specific subsets. The board automatically generates premade charts to visualize the data for reports and analysis. This visualization aids in understanding trends, patterns, and insights that might not be immediately apparent in raw data.

KPI Charts can play a significant role in Spotify's digital transformation initiatives. They allow for the visualization and analysis of large amounts of data, which can help Spotify track its performance against key business objectives. For instance, Spotify can use KPI charts to monitor metrics like average revenue per user, cost of revenue per user, and churn rate, as mentioned in the content. This can help Spotify identify trends, make data-driven decisions, and ultimately drive its digital transformation.

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Shah berechnete die gesamten Vertriebs- und Marketingkosten von Spotify pro neuem Bruttoabonnenten und die Kosten des Umsatzes zur Unterstützung der kostenlosen Nutzer, geteilt durch die Gesamtzahl der kostenlosen Nutzer, um den CAC von Spotify zu ermitteln: 16,2 Dollar pro Nutzer. Laut Shahs Berechnungen erzielte Spotify 2019 14,9 Dollar von jedem Abonnenten, was das LTV-zu-CAC-Verhältnis von Spotify auf etwa 2,2 brachte. Zum Vergleich: Sie möchten 3 und mehr. Damals hatte Spotify 116 Millionen kostenlose Nutzer und 94 Millionen zahlende Nutzer. Bis zum ersten Quartal 2022 hat Spotify diese Zahlen im Grunde verdoppelt.

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Aber im Jahr 2021 gab das Unternehmen über eine Milliarde für Vertrieb und Marketing aus, hauptsächlich aufgrund steigender Werbekosten für seine Marketingkampagnen. Laut seinen Q1-Meldungen hat das Unternehmen bereits fast 300 Millionen Dollar für Vertrieb und Marketing ausgegeben, um 16 Millionen neue kostenlose Nutzer im Jahr 2022 zu gewinnen.

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Was wäre, wenn Spotify im zweiten Quartal 2022 seine Werbeausgaben reduzieren und seine Akquisitionsbemühungen optimieren wollte? Es könnte herausfinden, wie viele dieser neuen Nutzer von welcher Werbeplattform kamen und entsprechend optimieren.

Im Folgenden zeigen wir Ihnen, wie Sie genau das mit der vollständig anpassbaren KPI-Vorlage tun können, die wir erstellt haben.Wir werden es verwenden, um unsere Kundengewinnungsdaten zu vergleichen und zu ermitteln, welche Werbeplattform uns die höchste Rendite für die Werbeausgaben gebracht hat.

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Erklärer

Passen Sie die Vorlage an

Das Erste, was zu tun ist, ist das Aktualisieren der Eingabetabelle, um sie an Ihren Bericht anzupassen. Wie bei jeder You Exec-Tabelle ist der in Blau dargestellte Text eine Benutzereingabe, die Sie ändern können. Da wir unsere Werbeausgaben bewerten werden, ändern wir die Eingaben, um zu verfolgen, wann ein Benutzer als kostenloses Mitglied beigetreten ist und das Datum, an dem sie als zahlendes Mitglied bezahlt haben.

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Dann aktualisieren wir unsere numerischen Werte, um zu verfolgen, wie viel der Benutzer als Abonnent ausgegeben hat und wie viel es gekostet hat, ihn zu gewinnen. Und zuletzt aktualisieren wir unsere Dropdown-Felder, um unsere wichtigsten Metriken über den Benutzer abzudecken.

In diesem Fall ist die Metrik, die uns am meisten interessiert, die Werbeplattform. Vergessen Sie nicht, jedes Feld abzuhaken, sobald es bearbeitet wurde, um dem Rest des Teams zu bestätigen, dass es aktualisiert wurde, um Ihren Berichtsspezifikationen zu entsprechen.

Definieren Sie Ihre Filter

Als nächstes geben Sie die Dropdown-Werte ein, die bewertet werden sollen. Zum Beispiel könnten die fünf zu bewertenden Dropdown-Felder Standortdaten aus allen Regionen sein, aus denen wir Abonnenten gewonnen haben, die Art der Anzeige, die sie erfasst hat, die Plattform, von der sie gewonnen wurden, das Gerät, das sie verwenden, und das Geschlecht des Benutzers.

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Sobald diese Werte aktualisiert sind, wissen die Filterfunktion und die Diagramme, nach welchen Werten sie suchen sollen. Wenn ein Wert hier nicht definiert ist, wird er weder in den Filter- noch in den Dashboard-Tabs angezeigt.

Filtern und Abfragen aller Daten

Nachdem die Dropdown-Werte definiert sind, geben Sie die Daten in der Registerkarte Rohdaten ein. Um die Rendite der Werbeausgaben einer bestimmten Plattform zu ermitteln, sind diese beiden Zahlen am wichtigsten: die "Gesamtausgaben" für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung durch den Kunden, also deren Lebenszeitwert; und die "Akquisitionskosten", die Sie ausgegeben haben, um diesen Nutzer zu gewinnen. Ziel ist es, die Akquisitionskosten jedes Nutzers mit ihrem Lebenszeitwert auf jeder Plattform zu vergleichen.

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Um dies zu erreichen, gehen Sie zur Registerkarte Filter, wo die blauen Felder bearbeitet werden können, um die Suchanfrage zu definieren. Passen Sie die Datumsfelder an den Zeitraum an, den Sie analysieren möchten, und stellen Sie die numerischen Felder auf Ihren idealen Bereich ein. Zum Beispiel, wenn Sie einen minimalen LTV des idealen Kunden festlegen möchten, könnten Sie den Bereich so filtern, dass nur Kunden angezeigt werden, die über 40 $ ausgegeben haben. Aber der eigentliche Filter, der gesetzt werden sollte, sind die Akquisitionskosten, die auf Ihren Break-Even-Punkt begrenzt sein sollten. Die Dropdown-Filter können ebenfalls bearbeitet und mit den Dropdown-Menüs unten aktualisiert werden, werden aber erst angewendet, wenn das Kästchen neben jedem Feld angekreuzt ist. Unter den Filtern werden alle Daten angezeigt, die der Filteranfrage entsprechen.

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Erhalten Sie Einblicke und Diagramme

Was wir wirklich wollen, ist unsere Filterdaten zu visualisieren, damit sie leicht zu analysieren und zu berichten sind. Auf der Registerkarte Dashboard bietet das Dashboard einen Überblick auf hoher Ebene über die Daten im Suchfilter, getrennt durch Diagramme, die dem "Date1"-Feld, "Date2"-Feld, Dropdown-Feldern und beiden numerischen Feldern gewidmet sind. Diese Diagramme zeigen die Kundengewinnungskosten und den gesamten Lebenszeitwert pro Plattform, um zu analysieren, welche Plattform den höchsten Wert bei den niedrigsten Gewinnungskosten lieferte.

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Um Ihre Suche weiter zu verfeinern, gehen Sie einfach zurück zur Registerkarte Filter, ändern Sie die Werte, die Sie ändern möchten, und überprüfen Sie dann erneut das Dashboard und die Dashboards werden entsprechend aktualisiert. Sobald Sie Ihre ideale Rendite für die Werbeausgaben definiert haben, können Sie analysieren, welche Plattformen Ihnen das Nächste zu Ihrem Ziel gegeben haben, um Ihre Bemühungen dort zu priorisieren, wo sie am besten belohnt werden.

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Vollständig anpassbares Dashboard für jeden Anwendungsfall

Denken Sie daran - das KPI Charts Modell soll eine abstrakte KPI-Vorlage für Tabellenkalkulationen sein, die aktualisiert werden kann, um alle Eingaben und Dropdown-Werte zu entsprechen, die Sie mit einem breiten Dashboard von Diagrammen definieren. Verkaufsdaten, Problemverfolgungsdaten, Aktienpreisdaten - Sie nennen es.

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Für weitere Tools wie dieses, die Ihnen helfen, Ihre Kundenakquisitionsbemühungen zu verbessern und zu berichten, laden Sie die Customer Acquisition Toolbox Präsentationsvorlage herunter. Für eine spezifischere Analyse schauen Sie sich die Marketing Dashboard Kalkulationstabelle an, die ein ähnliches generisches und vollständig anpassbares Dashboard bietet, das "Budget gegenüber tatsächlichem" und "tatsächlich ausgegeben gegenüber Einnahmen." definiert. Und für ein ähnliches Kalkulationstool speziell für Verkaufsdaten können Sie unser anderes KPI Verkaufs-Dashboard herunterladen, um KPI-Berichte für Verkaufsteams zu optimieren und Ihre wichtigsten Verkaufsmetriken an einem Ort zu verfolgen.

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