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AI 준비도의 복잡성을 탐구하면서, 'AI 모델 요구사항 대 준비도'라는 제목의 슬라이드는 'AI 준비도 (Part 2)' 프레젠테이션의 중추적인 부분을 담당합니다. 이 슬라이드는 현재와 미래의 AI 모델 성숙도, 목표 요구사항, 그리고 목표 성숙도 사이의 포괄적인 비교를 제공합니다. 또한 AI 모델의 성능, 가격 대비 효율성, 준수 사항, 통합 노력, 그리고 확장성을 탐구합니다. 이 슬라이드에는 평가 표와 누적 막대 그래프가 포함되어 있어, 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현해줍니다. 이 슬라이드는 충족되지 않은 준비도와 원하는 목표 사이의 격차를 메우는데 중요한 역할을 합니다.
This slide is part of our AI Readiness (Part 2) presentation. Available in Microsoft PowerPoint.
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기업 수준으로 확장되는 AI 응용 프로그램의 함정을 어떻게 주의해야 할까요? 우리의 AI 위험 관리 프레젠테이션은 정확한 위험 식별로 시작하여 위험 분류를 통해 위험을 조직화하고, 철저한 위험 평가를 통해 노출을 정량화하며, 우선 순위가 있는 위험 완화를 지시하고, 지속적인 성능 추적 및 모니터링을 내장합니다. 이러한 위험 관리 고려 사항들은 비용이 많이 드는 운영 중단을 방지하고, 규제 기관의 신뢰를 강화하며, 이해 관계자들로부터 얻은 어렵게 얻은 신뢰를 유지합니다.
내부 운영을 향상시키기 위한 최적의 AI 적용 영역을 식별해야 하십니까? 우리의 AI 활용 사례 프레젠테이션은 AI의 이점, 관련 비용, ROI 분석, 활용 사례 우선 순위, 모델 및 데이터, 위험 고려 사항, 그리고 구현에 대한 결정을 구조화합니다. 잘 개발된 AI 활용 사례를 통해 팀은 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 더 전략적으로 중요한 작업을 위한 핵심 인력을 확보하고, 출력 능력을 향상시키고, 확장 가능한 성능 향상을 달성할 수 있습니다.
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