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En plongeant dans la diapositive 'Zones à Différencier', on peut trouver une exploration complète de la compétence stratégique et de l'analyse concurrentielle dans le paysage de l'IA. La diapositive utilise des diagrammes en pyramide et des graphiques triangulaires pour illustrer les normes de l'industrie de l'IA. Elle comprend également un graphique imbriqué qui décrit les tactiques de différenciation stratégique. Un tableau de KPI et des mesures de performance cibles sont également fournis, offrant un chemin clair pour atteindre les objectifs souhaités. Cette diapositive sert de ressource précieuse pour ceux qui cherchent à comprendre et à naviguer dans le paysage concurrentiel de l'IA.
This slide is part of our AI Readiness (Part 2) presentation. Available in Microsoft PowerPoint.
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How to avoid costly false starts when demands for AI usage surge yet organizational readiness lags? Reframe your AI ambitions with our AI Readiness presentation and turn hype into sequenced action with contextual analyses, readiness assessment frameworks developed by industry leaders, resource allocation requirements, and long-term roadmaps.
Comment surveiller les pièges des applications de l'IA lorsqu'elles passent à l'échelle de l'entreprise ? Notre présentation sur la Gestion des Risques de l'IA propose une boucle de gouvernance disciplinée qui commence par une identification précise des risques, organise les dangers par le biais d'une catégorisation des risques, quantifie l'exposition grâce à une évaluation rigoureuse des risques, dirige une atténuation des risques priorisée, et intègre un suivi et une surveillance continus des performances. Ensemble, ces considérations de gestion des risques préviennent les perturbations opérationnelles coûteuses, renforcent la confiance réglementaire, et maintiennent la confiance durement acquise des parties prenantes.
Besoin d'identifier les zones d'application optimales de l'IA pour stimuler vos opérations internes? Notre présentation sur les cas d'utilisation de l'IA structure la décision d'appliquer l'IA autour de ses avantages, des coûts associés, de l'analyse du ROI, de la priorisation des cas d'utilisation, du modèle et des données, des considérations de risque et de la mise en œuvre. Avec des cas d'utilisation de l'IA bien développés, les équipes peuvent automatiser le travail chronophage pour libérer des talents critiques pour des tâches plus stratégiquement précieuses, augmenter les capacités de production, et réaliser des améliorations de performance évolutives.
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