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Immergendosi nella diapositiva del 'Percorso di Apprendimento' della presentazione 'Prontezza AI (Parte 2)', essa fornisce una roadmap completa per lo sviluppo del talento in AI. Delinea il percorso dalle competenze fondamentali a quelle avanzate, distinguendo tra abilità tecniche e non tecniche. La diapositiva presenta anche una timeline, il livello di prontezza e il livello di maturità delle competenze, offrendo un percorso chiaro per l'aggiornamento delle competenze in AI. È una risorsa preziosa per qualsiasi team che mira a colmare le loro lacune di prontezza AI e a raggiungere i loro obiettivi desiderati.
This slide is part of our AI Readiness (Part 2) presentation. Available in Microsoft PowerPoint.
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How to avoid costly false starts when demands for AI usage surge yet organizational readiness lags? Reframe your AI ambitions with our AI Readiness presentation and turn hype into sequenced action with contextual analyses, readiness assessment frameworks developed by industry leaders, resource allocation requirements, and long-term roadmaps.
Come evitare le insidie delle applicazioni IA mentre si espandono a livello aziendale? La nostra presentazione sulla Gestione del Rischio IA propone un rigoroso ciclo di governance che inizia con l'identificazione precisa del rischio, organizza i pericoli attraverso la categorizzazione del rischio, quantifica l'esposizione attraverso una rigorosa valutazione del rischio, dirige la mitigazione del rischio prioritaria, e incorpora un continuo monitoraggio e tracciamento delle prestazioni. Insieme, queste considerazioni sulla gestione del rischio prevengono costose interruzioni operative, rafforzano la fiducia normativa, e mantengono la fiducia duramente conquistata dagli stakeholder.
Hai bisogno di identificare le aree di applicazione ottimali dell'IA per potenziare le tue operazioni interne? La nostra presentazione sui casi d'uso dell'IA struttura la decisione di applicare l'IA intorno ai suoi benefici, costi associati, analisi del ROI, priorità dei casi d'uso, modello e dati, considerazioni sui rischi e implementazione. Con casi d'uso dell'IA ben sviluppati, i team possono automatizzare il lavoro che richiede molto tempo per liberare talenti critici per compiti di maggiore valore strategico, aumentare le capacità di output e ottenere miglioramenti delle prestazioni scalabili.
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