Besoin de meilleures visualisations pour analyser et rapporter les principaux KPIs ? Utilisez le modèle de feuille de calcul KPI Charts pour entrer jusqu'à un million de lignes de données brutes. Filtrez ensuite un sous-ensemble à visualiser et le tableau génère automatiquement des graphiques préfabriqués pour visualiser les données pour les rapports et l'analyse. Cela pourrait être des données de ventes, des données de bugs ou de problèmes, une liste de tâches de projet, des fonctionnalités à implémenter, ou même une analyse du marché boursier. Renommez et personnalisez jusqu'à deux plages de dates, deux valeurs numériques et cinq valeurs déroulantes pour filtrer et comparer entre elles. Créez ensuite de beaux graphiques KPI pour l'analyse et les rapports.
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Pour fournir un exemple de la manière dont vous pourriez utiliser cette feuille de calcul KPI Charts, nous expliquerons d'abord la formule que Spotify et des entreprises similaires utilisent pour calculer le retour sur dépenses publicitaires (ROAS) pour un service d'abonnement. Ensuite, nous montrerons comment vous pourriez utiliser un modèle d'indicateur de performance clé comme le nôtre pour visualiser vos principaux KPIs comme le ROAS ou la valeur à vie du client (LTV) et calculer quelle plateforme publicitaire a donné un ROAS plus élevé au fil du temps. Mais c'est juste un exemple de la manière dont vous pourriez utiliser le modèle de feuille de calcul KPI Charts. Si vous voulez en savoir plus sur le fonctionnement du modèle de feuille de calcul KPI Charts, faites défiler vers le bas jusqu'à la section explicative.
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En janvier 2022, Spotify contrôlait 31% du marché de la musique en streaming par abonnement, avec le double de la part d'Apple Music. Cette domination s'accompagne de coûts d'acquisition de clients élevés. En tant qu'action de croissance, Spotify est évalué par la croissance de ses nouveaux abonnés. Mais pour une entreprise d'abonnement avec un modèle d'affaires freemium, chaque nouvel abonné coûte un coût initial pour acquérir, tandis que les revenus apportés arrivent sur un horizon de temps plus long.
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Pour calculer le retour sur dépenses publicitaires, les entreprises doivent savoir combien elles ont dépensé pour acquérir chaque client, et la valeur à vie du client, qui est combien le client dépensera en moyenne sur leur vie en tant que client. Ainsi, Spotify doit calculer la valeur à vie d'un client un peu différemment. Voici comment le stratège technologique Anuj Shah l'a décomposé : la LTV d'un abonné Spotify dépend du revenu moyen par utilisateur, ou combien de ses frais d'abonnement Spotify facture en moyenne par abonné. Ceci est soustrait par le coût des revenus, ou combien Spotify dépense en moyenne par abonné.
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Ces chiffres sont divisés par le taux de désabonnement. En 2019, le revenu moyen par utilisateur de Spotify était de 5,4 dollars, tandis que le coût des revenus par utilisateur selon les calculs de Shah s'élevait à 3,9 dollars. Divisé par un taux de désabonnement mensuel moyen de 4,5%, cela a donné une LTV moyenne de 31,1 dollars.Nous devons maintenant déterminer les coûts d'acquisition d'abonnés de Spotify. Pour déterminer le véritable coût par acquisition d'abonné, il faut également prendre en compte le coût de soutien du produit gratuit.
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Shah a calculé le coût total des ventes et du marketing de Spotify par nouvel abonné brut et le coût des revenus pour soutenir les utilisateurs gratuits divisé par le total des utilisateurs gratuits pour trouver le CAC de Spotify : 16,2 dollars par utilisateur. Selon les calculs de Shah, Spotify a réalisé 14,9 dollars par abonné en 2019, ce qui a fait que le ratio LTV à CAC de Spotify était d'environ 2,2. Pour référence, 3 et plus est ce que vous voulez. À l'époque, Spotify comptait 116 millions d'utilisateurs gratuits et 94 millions d'utilisateurs payants. Au premier trimestre 2022, Spotify a pratiquement doublé ces chiffres.
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Mais en 2021, l'entreprise a dépensé plus d'un milliard en ventes et en marketing, principalement en raison de l'augmentation des coûts publicitaires pour ses campagnes de marketing. Selon ses dépôts du premier trimestre, l'entreprise a déjà dépensé près de 300 millions de dollars en ventes et en marketing pour gagner 16 millions de nouveaux utilisateurs gratuits en 2022.
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Et si Spotify voulait réduire ses dépenses publicitaires au deuxième trimestre 2022 et optimiser ses efforts d'acquisition ? Il pourrait déterminer combien de ces nouveaux utilisateurs proviennent de quelle plateforme publicitaire et optimiser en conséquence.
Ci-dessous, nous vous montrons comment faire exactement cela avec le modèle KPI entièrement personnalisable que nous avons créé.Nous l'utiliserons pour comparer nos données d'acquisition de clients afin de déterminer quelle plateforme publicitaire nous a donné le meilleur retour sur dépenses publicitaires.
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La première chose à faire est de mettre à jour l'onglet Inputs pour qu'il corresponde à votre rapport. Comme pour toute feuille de calcul You Exec, le texte en bleu est une entrée utilisateur que vous pouvez modifier. Puisque nous évaluerons nos dépenses publicitaires, nous modifierons les entrées pour suivre quand un utilisateur est devenu membre gratuit et la date à laquelle il est devenu abonné payant.
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Ensuite, nous mettrons à jour nos numériques pour suivre combien l'utilisateur a dépensé en tant qu'abonné et combien il a coûté pour l'acquérir. Et enfin, nous mettrons à jour nos champs déroulants pour couvrir nos mesures les plus importantes concernant l'utilisateur.
Dans ce cas, la mesure qui nous importe le plus est la plateforme publicitaire. N'oubliez pas de cocher chaque case une fois qu'elle a été modifiée pour valider auprès du reste de l'équipe qu'elle a été mise à jour pour correspondre à vos spécifications de rapport.
Ensuite, entrez les valeurs déroulantes à évaluer. Par exemple, les cinq champs déroulants à évaluer pourraient être les données de localisation de toutes les régions où nous avons acquis des abonnés, le type de publicité qui les a capturés, la plateforme à partir de laquelle ils ont été acquis, l'appareil qu'ils utilisent et le sexe de l'utilisateur.
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Une fois ces valeurs mises à jour, la fonction de filtre et les graphiques sauront quelles valeurs rechercher. Si une valeur n'est pas définie ici, elle n'apparaîtra ni dans les onglets Filtre ni dans les onglets Tableau de bord.
Après la définition des valeurs de la liste déroulante, entrez les données dans l'onglet Données Brutes. Pour déterminer le retour sur investissement publicitaire d'une plateforme particulière, ces deux chiffres sont les plus importants : le "Total Dépensé" sur votre produit ou service par le client, ou leur valeur à vie ; et le "Coût d'Acquisition" que vous avez dépensé pour acquérir cet utilisateur. L'objectif est de comparer le coût d'acquisition de chaque utilisateur par rapport à leur valeur à vie sur chaque plateforme.
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Pour ce faire, allez à l'onglet Filtre, où les champs bleus peuvent être modifiés pour définir la requête de recherche. Modifiez les champs de date pour correspondre à la période que vous souhaitez analyser, puis réglez les champs numériques pour correspondre à votre plage idéale. Par exemple, si vous voulez fixer une VTV minimale pour le client idéal, vous pourriez filtrer la plage pour ne montrer que les clients qui ont dépensé plus de 40 $. Mais le vrai filtre à définir est le coût d'acquisition, qui devrait être plafonné à votre seuil de rentabilité. Les filtres de la liste déroulante peuvent également être modifiés et mis à jour avec les menus déroulants ci-dessous, mais ne sont pas appliqués tant que la case à côté de chaque champ n'est pas cochée. En dessous des filtres, toutes les données qui correspondent à la requête de filtre sont affichées.
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Ce que nous voulons vraiment, c'est visualiser nos données filtrées de manière à ce qu'elles soient faciles à analyser et à rapporter. Dans l'onglet Tableau de bord, le tableau de bord offre un aperçu de haut niveau des données dans le filtre de recherche, séparées par des graphiques dédiés au champ "Date1", au champ "Date2", aux champs déroulants, et aux deux champs numériques. Ces graphiques révèlent les coûts d'acquisition des clients et la valeur totale de la vie par plateforme pour analyser quelle plateforme a fourni la valeur la plus élevée au coût d'acquisition le plus bas.
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Pour affiner davantage votre recherche, il suffit de revenir à l'onglet Filtre, de modifier les valeurs que vous souhaitez changer, puis de vérifier à nouveau le tableau de bord et les tableaux de bord seront mis à jour en conséquence. Une fois que vous avez défini votre retour idéal sur les dépenses publicitaires, vous pouvez analyser quelles plateformes vous ont rapproché le plus de votre objectif pour prioriser vos efforts là où ils sont le mieux récompensés.
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N'oubliez pas - le modèle KPI Charts est destiné à être un modèle de feuille de calcul KPI abstrait qui peut être mis à jour pour correspondre à toutes les entrées et valeurs déroulantes que vous définissez avec un large tableau de bord de graphiques. Données de ventes, données de suivi des problèmes, données de prix des actions - vous le nommez.
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Pour plus d'outils comme celui-ci pour aider à améliorer et à rendre compte de vos efforts d'acquisition de clients, téléchargez le modèle de présentation Dossier de Présentation des Ventes. Pour une analyse plus spécifique, consultez la feuille de calcul , qui fournit un tableau de bord générique et entièrement personnalisable qui définit le "budget par rapport au réel" et le "dépenses réelles par rapport aux revenus." Et pour un outil de feuille de calcul similaire spécifique aux données de vente, vous pouvez télécharger notre autre pour rationaliser les rapports KPI pour les équipes de vente et suivre vos principales mesures de vente en un seul endroit.
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