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DownloadO cérebro humano não está programado para interpretar código binário ou compreender rapidamente informações escritas; é por isso que a visualização de dados é crucial para a comunicação de ideias e conceitos complexos. No entanto, dificilmente há algo mais monótono e demorado do que a construção de gráficos e tabelas do zero. Nossa Coleção de Gráficos (Parte 1) oferece uma variedade de gráficos, barras e tabelas 100% personalizáveis, que economizarão horas de trabalho e permitirão que você se concentre em tarefas mais importantes.
Questions and answers
É bem possível que, em sua apresentação, você precise demonstrar como um conjunto de dados se comportou durante um período específico de tempo. Esta tarefa requer tipos específicos de gráficos, como Pirâmide, Linha, Linha de Duplo Eixo ou Coluna.
Para comparar e contrastar um ou vários conjuntos de valores e comunicar os valores baixos e altos nos conjuntos de dados para sua equipe e stakeholders, gráficos como Coluna, Mekko, Barra, Torta, Linha, Dispersão e Bullet são a escolha ótima.
Scott Berinato, editor sênior da Harvard Business Review (HBR) e autor do Good Charts Workbook, revela os segredos dos visuais de dados que realmente funcionam.
Embora os gerentes não necessariamente pensem na visualização como uma ferramenta para apoiar a geração de ideias, Berinato diz, eles a usam para brainstorming o tempo todo, seja em quadros brancos ou em papel de açougueiro. "Como a ilustração de ideias, a geração de ideias depende de metáforas conceituais, mas ocorre em ambientes mais informais, como off-sites, sessões de estratégia e projetos de inovação em fase inicial. É usado para encontrar novas maneiras de ver como o negócio funciona e para responder a desafios gerenciais complexos: reestruturar uma organização, criar um novo processo de negócios, codificar um sistema para tomar decisões", ele diz.
A descoberta visual é o quadrante mais complicado porque consiste em duas categorias: testar uma hipótese e procurar padrões, tendências e anomalias. Berinato diz: "O primeiro é focado, enquanto o último é mais flexível. Quanto maior e mais complexos os dados, e quanto menos você sabe de antemão, mais aberto é o trabalho."
Questions and answers
Na fase de confirmação visual, você está procurando respostas para estas perguntas: É verdade o que eu suspeito? e Quais são algumas outras maneiras de representar esta ideia? Segundo Berinato, adquirir habilidades de manipulação de planilhas e conhecimento de ferramentas de prototipagem rápida são úteis nesta fase.
Como exemplo, Berinato usa o Cientista de Dados da Tesla Motors, Anmol Garg. Garg usou a exploração visual para acessar a vasta quantidade de dados de sensores que os carros Tesla produzem. Ele desenvolveu um gráfico interativo que mostra a pressão nos pneus de um carro ao longo do tempo. "Na verdadeira forma exploratória, [Garg] primeiro criou as visualizações e depois encontrou uma variedade de usos para elas: para ver se os pneus estão adequadamente inflados quando um carro sai da fábrica, com que frequência os clientes os reinflam, e quanto tempo os clientes levam para responder a um alerta de baixa pressão; para encontrar taxas de vazamento; e para fazer algumas modelagens preditivas sobre quando os pneus provavelmente vão esvaziar. A pressão de todos os quatro pneus é visualizada em um gráfico de dispersão, que, por mais inescrutável que seja para um público geral, é claro para seu público pretendido," escreve Berinato.
Questions and answers
A plataforma de soluções empresariais, CSG, reuniu estatísticas importantes que comprovam o poder da visualização de dados:
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