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Sinopse

O cérebro humano não está programado para interpretar código binário ou compreender rapidamente informações escritas; é por isso que a visualização de dados é crucial para a comunicação de ideias e conceitos complexos. No entanto, dificilmente há algo mais monótono e demorado do que a construção de gráficos e tabelas do zero. Nossa Coleção de Gráficos (Parte 1) oferece uma variedade de gráficos, barras e tabelas 100% personalizáveis, que economizarão horas de trabalho e permitirão que você se concentre em tarefas mais importantes.

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Destaques do slide

Se você precisa entender e explicar outliers, a tendência normal e a amplitude de informações em seus valores, os gráficos de distribuição são seus amigos. Gráficos de dispersão, Mekko, de linha, de coluna e de barras servem melhor a esses propósitos.

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É bem possível que, em sua apresentação, você precise demonstrar como um conjunto de dados se comportou durante um período específico de tempo. Esta tarefa requer tipos específicos de gráficos, como Pirâmide, Linha, Linha de Duplo Eixo ou Coluna.

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Para comparar e contrastar um ou vários conjuntos de valores e comunicar os valores baixos e altos nos conjuntos de dados para sua equipe e stakeholders, gráficos como Coluna, Mekko, Barra, Torta, Linha, Dispersão e Bullet são a escolha ótima.

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Aplicação

Scott Berinato, editor sênior da Harvard Business Review (HBR) e autor do Good Charts Workbook, revela os segredos dos visuais de dados que realmente funcionam.

Comece com a geração de ideias

Embora os gerentes não necessariamente pensem na visualização como uma ferramenta para apoiar a geração de ideias, Berinato diz, eles a usam para brainstorming o tempo todo, seja em quadros brancos ou em papel de açougueiro. "Como a ilustração de ideias, a geração de ideias depende de metáforas conceituais, mas ocorre em ambientes mais informais, como off-sites, sessões de estratégia e projetos de inovação em fase inicial. É usado para encontrar novas maneiras de ver como o negócio funciona e para responder a desafios gerenciais complexos: reestruturar uma organização, criar um novo processo de negócios, codificar um sistema para tomar decisões", ele diz.

Trabalhe na sua descoberta visual

A descoberta visual é o quadrante mais complicado porque consiste em duas categorias: testar uma hipótese e procurar padrões, tendências e anomalias. Berinato diz: "O primeiro é focado, enquanto o último é mais flexível. Quanto maior e mais complexos os dados, e quanto menos você sabe de antemão, mais aberto é o trabalho."

Restrinja seus visuais

Na fase de confirmação visual, você está procurando respostas para estas perguntas: É verdade o que eu suspeito? e Quais são algumas outras maneiras de representar esta ideia? Segundo Berinato, adquirir habilidades de manipulação de planilhas e conhecimento de ferramentas de prototipagem rápida são úteis nesta fase.

Avance para a exploração visual

Como exemplo, Berinato usa o Cientista de Dados da Tesla Motors, Anmol Garg. Garg usou a exploração visual para acessar a vasta quantidade de dados de sensores que os carros Tesla produzem. Ele desenvolveu um gráfico interativo que mostra a pressão nos pneus de um carro ao longo do tempo. "Na verdadeira forma exploratória, [Garg] primeiro criou as visualizações e depois encontrou uma variedade de usos para elas: para ver se os pneus estão adequadamente inflados quando um carro sai da fábrica, com que frequência os clientes os reinflam, e quanto tempo os clientes levam para responder a um alerta de baixa pressão; para encontrar taxas de vazamento; e para fazer algumas modelagens preditivas sobre quando os pneus provavelmente vão esvaziar. A pressão de todos os quatro pneus é visualizada em um gráfico de dispersão, que, por mais inescrutável que seja para um público geral, é claro para seu público pretendido," escreve Berinato.

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Estatísticas

A plataforma de soluções empresariais, CSG, reuniu estatísticas importantes que comprovam o poder da visualização de dados:

  • Infográficos de alta qualidade têm 30 vezes mais chances de serem lidos do que texto simples
  • Se uma afirmação científica for apresentada em palavras ou números puros, 68% das pessoas acreditarão que a informação é precisa e verdadeira. Com um gráfico simples acompanhando a afirmação, o número sobe para 97%
  • O uso de visualizações de dados pode reduzir as reuniões de negócios em 24%
  • Gerentes em organizações com ferramentas de recuperação de dados visuais têm 28% mais chances de encontrar informações oportunas
  • Empresas com as capacidades analíticas mais avançadas têm 2 vezes mais chances de estar no quartil superior de desempenho financeiro dentro de suas indústrias, 2 vezes mais chances de usar dados muito frequentemente ao tomar decisões, 3 vezes mais chances de executar decisões conforme o planejado e 5 vezes mais chances de tomar decisões muito mais rápido do que os concorrentes do mercado
  • A inteligência empresarial com capacidades de visualização de dados oferecerá um Retorno Sobre o Investimento (ROI) de $13.01 para cada dólar gasto.

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