Коллекция диаграмм (Часть 1)

Синопсис

Человеческий мозг не способен интерпретировать двоичный код или быстро понимать письменную информацию; именно поэтому визуализация данных так важна для передачи сложных идей и концепций. Однако вряд ли найдется что-то более скучное и затратное по времени, чем создание диаграмм и графиков с нуля. Наш Коллекция диаграмм (Часть 1) предлагает разнообразие на 100% настраиваемых диаграмм, столбцов и графиков, которые сэкономят вам часы работы и позволят сосредоточиться на более важных задачах.

Основные моменты слайда

Вполне возможно, что в вашей презентации вам нужно показать, как определенный элемент данных функционировал в определенный период времени. Для этой задачи требуются специфические типы диаграмм, такие как пирамидальные, линейные, двухосные линейные или столбчатые.

Чтобы сравнить и противопоставить один или несколько наборов значений и сообщить о минимальных и максимальных значениях в наборах данных вашей команде и заинтересованным сторонам, диаграммы, такие как столбчатые, Mekko, баровые, круговые, линейные, диаграммы рассеяния и пулевые, являются оптимальным выбором.

Применение

Скотт Беринато, старший редактор Harvard Business Review (HBR) и автор Good Charts Workbook, раскрывает секреты действительно эффективных визуализаций данных.

Начните с генерации идей

Хотя менеджеры не всегда рассматривают визуализацию как инструмент для генерации идей, Беринато говорит, что они используют ее для мозгового штурма, будь то на досках для рисования или на мясной бумаге. "Как и иллюстрация идей, генерация идей опирается на концептуальные метафоры, но происходит в более неформальной обстановке, например, на внештатных мероприятиях, стратегических сессиях и проектах инноваций на ранней стадии. Ее используют для поиска новых способов восприятия работы бизнеса и решения сложных управленческих задач: реструктуризация организации, разработка нового бизнес-процесса, кодификация системы принятия решений," - говорит он.

Работайте над своим визуальным открытием

Визуальное открытие - это самый сложный квадрант, потому что он состоит из двух категорий: проверка гипотезы и поиск паттернов, трендов и аномалий. Беринато говорит: "Первое направлено, в то время как второе более гибкое. Чем больше и сложнее данные, и чем меньше вы знаете на входе, тем более открытой будет работа."

Ограничьте свои визуализации

На этапе визуального подтверждения вы ищете ответы на такие вопросы: Действительно ли то, что я подозреваю, правда? и Какие еще способы изображения этой идеи? По мнению Беринато, на этом этапе полезно обладать навыками манипулирования электронными таблицами и знаниями быстрых инструментов прототипирования.

Переходите к визуальному исследованию

В качестве примера Беринато приводит Дата-сайентиста Tesla Motors, Анмола Гарга. Гарг использовал визуальное исследование для анализа огромного количества данных от датчиков автомобилей Tesla. Он разработал интерактивную диаграмму, которая показывает давление в шинах автомобиля со временем. "В истинно исследовательской форме, [Grag] сначала создал визуализации, а затем нашел для них разнообразные применения: чтобы увидеть, правильно ли накачаны шины, когда автомобиль покидает завод, как часто клиенты их накачивают и как долго клиенты реагируют на предупреждение о низком давлении; чтобы найти скорость утечки; и для проведения предиктивного моделирования, когда шины, вероятно, спустятся. Давление всех четырех шин визуализировано на диаграмме рассеяния, которая, хотя и непонятна для широкой аудитории, ясна для своей целевой аудитории," пишет Беринато.

Статистика

Платформа бизнес-решений, CSG, собрала важную статистику, доказывающую силу визуализации данных:

• Качественные инфографики в 30 раз чаще читаются, чем обычный текст
• Если научное утверждение представлено в чистом виде слов или чисел, 68% людей поверят, что информация точна и правдива. С простым графиком, сопровождающим утверждение, число возрастает до 97%
• Использование визуализации данных может сократить время бизнес-совещаний на 24%
• Менеджеры в организациях с инструментами визуального восстановления данных на 28% чаще находят актуальную информацию
• Компании с наиболее продвинутыми аналитическими возможностями в 2 раза чаще оказываются в первом квартиле финансовой эффективности в своих отраслях, в 2 раза чаще используют данные при принятии решений, в 3 раза чаще реализуют принятые решения и в 5 раз чаще принимают решения гораздо быстрее, чем конкуренты на рынке
• Бизнес-интеллект с возможностями визуализации данных предложит возврат инвестиций (ROI) в размере $13.01 на каждый потраченный доллар.