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Sinopsis

El cerebro humano no está diseñado para interpretar el código binario o comprender rápidamente la información escrita; por eso la visualización de datos es crucial para la comunicación de ideas y conceptos complejos. Sin embargo, apenas hay algo más aburrido y que consuma más tiempo que la construcción de gráficos y diagramas desde cero. Nuestro Colección de Gráficos (Parte 1) ofrece una variedad de gráficos, barras y diagramas 100% personalizables, que le ahorrarán horas de trabajo y le permitirán concentrarse en tareas más importantes.

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Destacados de la diapositiva

Si necesita entender y explicar los valores atípicos, la tendencia normal y el rango de información en sus valores, los gráficos de distribución son sus amigos. Los gráficos de dispersión, Mekko, de línea, de columna y de barras sirven mejor a estos propósitos.

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Es bastante posible que en su presentación, necesite demostrar cómo se comportó un dato durante un período de tiempo específico. Esta tarea requiere tipos de gráficos específicos como Pirámide, Línea, Línea de doble eje o Columna.

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Para comparar y contrastar uno o varios conjuntos de valores y comunicar los valores bajos y altos en los conjuntos de datos a su equipo y a los interesados, los gráficos como Columna, Mekko, Barra, Pastel, Línea, Dispersión y Bala son la elección óptima.

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Aplicación

Scott Berinato, editor senior de Harvard Business Review (HBR) y autor de Good Charts Workbook, desvela los secretos de las visualizaciones de datos que realmente funcionan.

Comience con la generación de ideas

Aunque los gerentes no necesariamente piensan en la visualización como una herramienta para apoyar la generación de ideas, Berinato dice, la utilizan para hacer lluvia de ideas todo el tiempo, ya sea en pizarras blancas o en papel de carnicero. "Al igual que la ilustración de ideas, la generación de ideas se basa en metáforas conceptuales, pero tiene lugar en entornos más informales, como reuniones fuera del sitio, sesiones de estrategia y proyectos de innovación en fase inicial. Se utiliza para encontrar nuevas formas de ver cómo funciona el negocio y para responder a desafíos gerenciales complejos: reestructurar una organización, idear un nuevo proceso de negocio, codificar un sistema para tomar decisiones", dice.

Trabaje en su descubrimiento visual

El descubrimiento visual es el cuadrante más complicado porque consta de dos categorías: probar una hipótesis y buscar patrones, tendencias y anomalías. Berinato dice: "El primero es enfocado, mientras que el segundo es más flexible. Cuanto más grande y complejos sean los datos, y menos sepas al principio, más abierta será la tarea."

Confine sus visuales

En la fase de confirmación visual, está buscando respuestas a estas preguntas: ¿Es cierto lo que sospecho? y ¿Cuáles son algunas otras formas de representar esta idea? Según Berinato, adquirir habilidades de manipulación de hojas de cálculo y conocimientos de herramientas de prototipado rápido son útiles en esta fase.

Pase a la exploración visual

Como ejemplo, Berinato utiliza a Anmol Garg, científico de datos de Tesla Motors. Garg ha utilizado la exploración visual para aprovechar la gran cantidad de datos de sensores que producen los coches Tesla. Desarrolló un gráfico interactivo que muestra la presión en los neumáticos de un coche a lo largo del tiempo. "En verdadera forma exploratoria, [Grag] primero creó las visualizaciones y luego encontró una variedad de usos para ellas: para ver si los neumáticos están correctamente inflados cuando un coche sale de la fábrica, cuántas veces los clientes los reinflan, y cuánto tiempo tardan los clientes en responder a una alerta de baja presión; para encontrar tasas de fugas; y para hacer un poco de modelado predictivo sobre cuándo es probable que los neumáticos se desinflen. La presión de los cuatro neumáticos se visualiza en un gráfico de dispersión, que, aunque incomprensible para un público general, es claro para su público objetivo", escribe Berinato.

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Estadísticas

La plataforma de soluciones empresariales, CSG, ha recopilado estadísticas importantes que demuestran el poder de la visualización de datos:

  • Es 30 veces más probable que se lean infografías de alta calidad que el texto plano
  • Si una afirmación científica se presenta en palabras o números puros, el 68% de las personas creerán que la información es precisa y veraz. Con un gráfico simple que acompaña a la afirmación, el número se eleva al 97%
  • El uso de visualizaciones de datos podría acortar las reuniones de negocios en un 24%
  • Los gerentes en organizaciones con herramientas de recuperación de datos visuales tienen un 28% más de probabilidades de encontrar información oportuna
  • Las empresas con las capacidades analíticas más avanzadas tienen 2 veces más probabilidades de estar en el cuartil superior de rendimiento financiero dentro de sus industrias, 2 veces más probabilidades de usar datos muy frecuentemente al tomar decisiones, 3 veces más probabilidades de ejecutar decisiones según lo previsto y 5 veces más probabilidades de tomar decisiones mucho más rápido que sus pares de mercado
  • La inteligencia de negocios con capacidades de visualización de datos ofrecerá un Retorno de la Inversión (ROI) de $13.01 por cada dólar gastado.

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