resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview

Download and customize this and 500+ other business templates

Start here ⬇️

Voila! You can now download this Presentation

Download

Preview

خلاصه

مغز انسان برای تفسیر کد دودویی یا فهم سریع اطلاعات نوشته شده ساخته نشده است؛ به همین دلیل تجسم داده برای ارتباط ایده ها و مفاهیم پیچیده حیاتی است. با این حال، چیزی کمتر از ساخت نمودارها و گراف ها از ابتدا خسته کننده و وقت گیر وجود ندارد. Charts Collection (Part 1) ما ارائه می دهد مجموعه ای از نمودارها، میله ها و گراف های 100٪ سفارشی که ساعت ها کار شما را صرفه جویی می کند و به شما اجازه می دهد تمرکز بیشتری بر روی وظایف مهم تر داشته باشید.

Download and customize this and 500+ other business templates

Start here ⬇️

Voila! You can now download this Presentation

Download

برجسته های اسلاید

اگر نیاز دارید فهمیدن و توضیح دادن خروجی ها، گرایش طبیعی و محدوده اطلاعات در مقادیر شما، نمودارهای توزیع دوستان شما هستند. نمودارهای Scatter Plot، Mekko، Line، Column و Bar بهترین خدمات را در این زمینه ارائه می دهند.

stars icon
46 questions and answers
info icon

Mekko, Line, Column and Bar charts are all tools used in data analysis to understand and explain outliers, the normal tendency, and the range of information in your values. Mekko charts are useful for comparing different data sets and their composition. Line charts are great for showing trends over time. Column and Bar charts are ideal for comparing different categories of data.

The best charts for explaining outliers in data are distribution charts. Specifically, Scatter Plot, Mekko, Line, Column and Bar charts serve these purposes the best.

The Charts Collection offers a variety of 100% customizable charts, bars, and graphs. You can customize them according to your needs to understand and explain outliers, the normal tendency, and the range of information in your values. The types of charts available for customization include Scatter Plot, Mekko, Line, Column, and Bar charts.

View all 46 questions
stars icon Ask follow up
resource image

کاملاً ممکن است که در ارائه شما، نیاز دارید نشان دادن چگونگی عملکرد یک قطعه داده در طول یک دوره زمانی خاص. این کار نیازمند انواع خاصی از نمودارها مانند Pyramid، Line، Dual-Axis Line یا Column است.

resource image

برای مقایسه و تضاد یک یا چندین مجموعه ارزش و ارتباط دادن مقادیر کم و زیاد در مجموعه داده ها به تیم و ذینفعان شما، نمودارهایی مانند Column، Mekko، Bar، Pie، Line، Scatter Plot و Bullet انتخاب بهینه ای هستند.

resource image
resource image

کاربرد

Scott Berinato، سردبیر ارشد Harvard Business Review (HBR) و نویسنده Good Charts Workbook, رازهای تصاویر داده ای که واقعاً کار می کنند را آشکار می کند.

شروع با تولید ایده

به گرچه مدیران لزوماً تصویرسازی را به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از تولید ایده در نظر نمی گیرند، Berinato می گوید، آنها از آن برای تفکر خلاق استفاده می کنند، چه این کار روی تخته سفید باشد یا روی کاغذ قصاب. "مانند تصویرسازی ایده، تولید ایده بر متافورهای مفهومی استوار است، اما در محیط های غیررسمی تری مانند off-sites، جلسات استراتژیک، و پروژه های نوآوری فاز اولیه اتفاق می افتد. از آن برای پیدا کردن راه های جدید برای دیدن چگونگی کار کسب و کار و پاسخ به چالش های مدیریتی پیچیده استفاده می شود: ساختاردهی مجدد به یک سازمان، ارائه یک فرآیند کسب و کار جدید، کدسازی یک سیستم برای تصمیم گیری،" او می گوید.

stars icon
44 questions and answers
info icon

Idea generation can be used in various ways to address complex managerial challenges. It can be used in strategy sessions to develop new business processes or to restructure an organization. It can also be used in early-phase innovation projects to find new ways of understanding how the business operates. Additionally, idea generation can be used to codify a system for making decisions. These are just a few examples, and the possibilities are endless depending on the specific challenge at hand.

Idea generation can be used in restructuring an organization in several ways. It can be used to brainstorm new business processes, to develop a system for making decisions, and to find new ways of seeing how the business works. It can also be used in strategy sessions and early-phase innovation projects to come up with creative solutions to complex managerial challenges.

Idea generation can be used in early-phase innovation projects to find new ways of seeing how the business works and to answer complex managerial challenges such as restructuring an organization, coming up with a new business process, or codifying a system for making decisions. It relies on conceptual metaphors and often takes place in informal settings like off-sites, strategy sessions, and early-phase innovation projects.

View all 44 questions
stars icon Ask follow up

کار بر روی کشف بصری خود

کشف بصری مربع پیچیده ترین است زیرا شامل دو دسته است: آزمایش فرضیه و استخراج الگوها، روندها و ناهمسانی ها. Berinato می گوید: "قسمت اول متمرکز است، در حالی که قسمت دوم انعطاف پذیرتر است. هر چه داده ها بزرگتر و پیچیده تر باشند و کمتر در مورد آنها بدانید، کار بیشتر باز خواهد بود."

تصاویر خود را محدود کنید

در مرحله تأیید بصری، شما به دنبال پاسخ به این سوالات هستید: آیا آنچه مظنون هستم واقعاً درست است؟ و چه روش های دیگری برای تصویرسازی این ایده وجود دارد؟ بر اساس بریناتو، کسب مهارت های مدیریت صفحات گسترده و دانش ابزارهای سریع نمونه سازی در این مرحله مفید است.

به بررسی بصری بروید

برای مثال، بریناتو از داده های علمی تسلا موتورز، آنمول گارگ استفاده می کند. گارگ با استفاده از بررسی بصری به مقدار زیادی از داده های حسگری که خودروهای تسلا تولید می کنند، دسترسی پیدا کرده است. او یک نمودار تعاملی ایجاد کرده است که فشار چرخ های یک خودرو را در طول زمان نشان می دهد. "در فرم کاوشی واقعی، [گارگ] ابتدا نمودارهای بصری را ایجاد کرد و سپس کاربردهای متنوعی برای آنها پیدا کرد: برای دیدن اینکه آیا چرخ ها در هنگام خروج اتومبیل از کارخانه به درستی باد شده اند، چقدر مشتریان آنها را دوباره باد می کنند، و چقدر زمان می برد تا مشتریان به هشدار فشار کم پاسخ دهند؛ برای پیدا کردن نرخ نشت؛ و برای انجام برخی از مدل سازی های پیش بینی کننده در مورد زمانی که چرخ ها احتمالاً تخت خواهند شد. فشار هر چهار چرخ در یک نمودار پراکندگی نشان داده شده است که، با وجود اینکه برای یک مخاطب عمومی ناخوانا است، برای مخاطب مورد نظر واضح است،" بریناتو می نویسد.

stars icon
48 questions and answers
info icon

The future prospects of using visual exploration in the automobile industry are promising. As seen in the example of Tesla Motors' Data Scientist, Anmol Garg, visual exploration can be used to tap into the vast amount of sensor data produced by cars. This data can be visualized to monitor various aspects such as tire pressure over time. This can help in identifying whether tires are properly inflated when a car leaves the factory, how often customers reinflate them, and how long customers take to respond to a low-pressure alert. It can also be used to find leak rates and do some predictive modeling on when tires are likely to go flat. Thus, visual exploration can play a crucial role in predictive maintenance, quality control, and enhancing customer service in the automobile industry.

Visual exploration can enhance the driving experience by providing valuable insights from the data collected by the car's sensors. For instance, Tesla's Data Scientist, Anmol Garg, developed an interactive chart that shows the pressure in a car's tires over time. This visualization helped in several ways such as checking if the tires are properly inflated when a car leaves the factory, tracking how often customers reinflate them, and predicting when tires are likely to go flat. Thus, visual exploration can help in predictive modeling, maintenance, and improving overall driving experience.

There are numerous types of sensor data that could be visualized using interactive charts. This could include temperature data, humidity data, light intensity data, sound level data, motion detection data, and many more. The type of sensor data that can be visualized is only limited by the types of sensors available and the ability to interpret and present the data in a meaningful way.

View all 48 questions
stars icon Ask follow up
resource image
resource image

Download and customize this and 500+ other business templates

Start here ⬇️

Voila! You can now download this Presentation

Download

آمار

پلتفرم راه حل های کسب و کار، CSG، آمار مهمی را که قدرت تجسم داده را ثابت می کند، گرد هم آورده است:

  • احتمال خوانده شدن اینفوگرافیک های با کیفیت بالا 30 برابر بیشتر از متن ساده است
  • اگر یک ادعای علمی فقط به صورت کلمات یا اعداد ارائه شود، 68% از مردم باور خواهند کرد که اطلاعات دقیق و صادقانه است. با یک نمودار ساده همراه با ادعا، این عدد به 97% می رسد
  • استفاده از تجسم داده ها می تواند مدت زمان جلسات کسب و کار را 24% کاهش دهد
  • مدیران در سازمان هایی که ابزار بازیابی داده بصری دارند، 28% بیشتر احتمال دارد که به اطلاعات به موقع برسند
  • شرکت هایی که دارای توانایی های تحلیلی پیشرفته ترین هستند، 2 برابر بیشتر احتمال دارد که در چهارم بالایی عملکرد مالی در صنایع خود باشند، 2 برابر بیشتر احتمال دارد که هنگام تصمیم گیری از داده ها بسیار استفاده کنند، 3 برابر بیشتر احتمال دارد که تصمیمات را همانطور که قصد دارند اجرا کنند و 5 برابر بیشتر احتمال دارد که تصمیمات را بسیار سریعتر از همتایان بازار بگیرند
  • هوش کسب و کار با توانایی های تجسم داده می تواند بازده سرمایه گذاری (ROI) 13.01 دلار را برای هر دلار خرج شده ارائه دهد.
stars icon Ask follow up

Download and customize this and 500+ other business templates

Start here ⬇️

Voila! You can now download this Presentation

Download