Estrategia de IA Presentation preview
Título Slide preview
Cambio en la Demanda de Habilidades Slide preview
Casos de Uso Corporativos Slide preview
Casos de Uso Corporativos Slide preview
Casos de Uso por Función de Trabajo Slide preview
Potencial de Valor de la IA Slide preview
Potencial Técnico de Automatización Slide preview
Oportunidades de Capacitación Slide preview
Mezcla de Habilidades Slide preview
Impacto en la Fuerza Laboral Slide preview
Inversiones y Ahorros Slide preview
Resultado de Negocio Slide preview
Ahorro de Costos Slide preview
Pronóstico de Valor Empresarial por Tipo de IA Slide preview
Principales Impulsores de Negocios Slide preview
Barreras para la Adopción Slide preview
Hoja de Ruta de Adopción Empresarial Slide preview
Adopción de Competidores Slide preview
Adopción Competitiva Slide preview
Ciclo de Exageración del Desarrollo de IA Slide preview
Evaluación de Madurez de Adopción de IA Slide preview
Mezcla de Productos Integrada con IA Slide preview
Mapa de Utilidad del Comprador Océano Azul Slide preview
Cambio de Expectativas del Consumidor Slide preview
Soluciones de IA para Productos Slide preview
Viaje del Cliente Habilitado por IA Slide preview
Compromiso Inteligente del Cliente Slide preview
Capacidades de Automatización de Principio a Fin Slide preview
Sincronización del Sistema de Experiencia del Cliente Slide preview
Resultados Usando Recomendaciones AI Slide preview
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Sinopsis

¿Quiere mantenerse a la vanguardia con las innovaciones de IA? A medida que la automatización se apodera de más funciones laborales, las empresas necesitan desarrollar las herramientas y habilidades adecuadas para mantenerse eficientes y competitivas. Esta presentación Estrategia de IA revisa las Oportunidades de Mejora de Habilidades, Casos de Uso Corporativos, Mezcla de Productos Integrados con IA, Viaje del Cliente Habilitado por IA, CRM Inteligente, capacidades de automatización de extremo a extremo, ciclo de exageración de la innovación, y muchas más herramientas que se pueden descargar y personalizar para diversas necesidades empresariales. Revisemos cómo funcionan estas herramientas y cómo cada una puede convertir ideas ambiciosas en una ejecución confiable.

Questions and answers

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AI-Integrated Product Mix could include products that have AI capabilities built into them. For example, a smartphone with an AI assistant like Siri or Google Assistant, or a car with AI-powered autonomous driving features. An AI-Enabled Customer Journey could involve using AI to personalize the customer experience. For example, an e-commerce website could use AI to analyze a customer's browsing behavior and purchase history, and then recommend products that they might like. AI could also be used to provide customer service, such as through AI-powered chatbots that can answer customer questions 24/7.

Businesses can integrate AI innovations to stay competitive by developing the right tools and skill sets. This includes upskilling opportunities, exploring corporate use cases, integrating AI into their product mix, enabling AI in customer journey, using intelligent CRM, and implementing end-to-end automation capabilities. They can also follow the innovation hype cycle to understand the current trends in AI. It's important to turn ambitious ideas into reliable execution for successful AI integration.

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Oportunidades de mejora de habilidades

Muchas funciones laborales serán, con el tiempo, automatizadas. A medida que esto sucede, es importante que sus empleados puedan seguir utilizando sus habilidades. Utilice esta tabla de Oportunidades de Mejora de Habilidades para idear cómo reutilizar el talento y seguir ofreciendo crecimiento profesional. (Diapositiva 9)

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Oportunidades de Capacitación

En el lado izquierdo, identifique la oferta y demanda laboral actual del rol y el potencial de automatización. Mantenga un registro de cualquier habilidad existente que pueda ser transferida a roles futuros. En el derecho, liste las posibles opciones de mejora de habilidades. También sería útil mostrar cuánto coincide cada opción con las capacidades existentes del rol.

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Casos de uso corporativos

Este desglose de Casos de Uso Corporativos visualiza cómo las tecnologías y herramientas de IA pueden integrarse en los departamentos y sus funciones específicas. En este gráfico de Marimekko, cuanto mayor es la caja, mayor es el caso de uso de IA. Cuando se trata de casos de uso corporativos de IA, piénselo como una reunión de mejora de procesos y transformación digital. (Diapositiva 5)

Questions and answers

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The specific example is not provided in the content, but one of the companies that has successfully used AI-integrated solutions in their risk and compliance department is JPMorgan Chase. They developed a program called COIN, which stands for Contract Intelligence. This program uses AI to review legal documents and extract important data points and clauses. This not only reduced the amount of time spent on document review, but also reduced the errors and risks associated with manual review.

Alternative strategies to using AI-integrated solutions for tasks like scenario analysis and threat detection could include manual analysis, use of traditional software tools, or outsourcing to specialized firms. Manual analysis involves human experts analyzing the data and identifying potential threats. Traditional software tools can automate some parts of the process but may not have the advanced capabilities of AI. Outsourcing to specialized firms allows companies to leverage external expertise and technology.

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Casos de Uso Corporativos

Por ejemplo, para un departamento de riesgos y cumplimiento, tareas como el análisis de escenarios y la detección de amenazas podrían ser muy adecuadas para soluciones integradas con IA. Liste los departamentos de su organización y sus funciones en este gráfico de Marimekko.

Casos de Uso Corporativos

Como visualización alternativa, esta diapositiva utiliza tablas para detallar el valor empresarial y la factibilidad de varios casos de uso. Puede calificar cada área en una escala de "ninguno" a "muy alto" o utilizar un sistema de puntuación numérico para mayor precisión. (Diapositiva 5)

Mezcla de productos integrados con IA

Mientras que la IA puede optimizar el flujo de trabajo interno de una organización, su impacto también puede hacerse en el extremo de cara al público.¿Cómo integraría la IA en sus productos o servicios para deleitar a los clientes? ¿Y cómo visualizaría el grado en que cada producto antiguo o nuevo está impulsado por la IA?

Questions and answers

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AI-driven features can enhance communication in a business setting in several ways. They can automate routine tasks, freeing up time for more strategic discussions. They can also provide real-time insights and analytics, enabling more informed decision-making. Additionally, AI can facilitate more personalized communication, as it can analyze data to understand individual preferences and behaviors. Finally, AI can help in managing and organizing communication, ensuring that important messages and information are not missed.

Potential billion-dollar ideas that could emerge from the experimentation with AI in products could include AI-driven features that revolutionize existing products or create entirely new ones. For instance, AI could be used to enhance navigation systems, like Google Maps' Driving Mode feature, by predicting traffic patterns and suggesting optimal routes. AI could also be used to create personalized shopping experiences, predictive healthcare systems, or advanced automation tools. These are just a few examples, and the possibilities are virtually limitless.

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Mezcla de Productos Integrada con IA

En esta rueda de productos, los productos o características enumerados en los bordes exteriores tienden a estar más impulsados por la IA. El nivel 1 es para ofertas que generan ingresos de manera confiable por el momento, y el nivel 4 incluye experimentos que podrían ser potencialmente las grandes ideas de mil millones de dólares. Tomemos a Google como ejemplo. Muchos de sus productos ya tienen cierto grado de capacidad de IA. Por ejemplo, Google Maps utiliza IA para su función de Modo de conducción. Con esta herramienta, comunique a los miembros de su equipo, a los interesados o incluso a los clientes las emocionantes posibilidades que se avecinan. (Diapositiva 23)

Questions and answers

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Some predictions for the future trends in AI-enabled customer service include increased automation of customer journeys, such as the use of chatbots for customer queries and virtual shopping assistants. AI could also be used to better predict customer preferences and offer new product suggestions. As AI technology continues to evolve, it's likely that we'll see even more innovative uses for AI in customer service.

Businesses can use various strategies to automate parts of their customer journey without relying solely on AI. These include using automated email marketing campaigns, customer relationship management (CRM) systems, and marketing automation tools. Automated email marketing can help businesses send personalized messages to customers based on their behavior or preferences. CRM systems can automate various customer-related tasks such as tracking customer interactions, managing customer data, and analyzing customer behavior. Marketing automation tools can automate repetitive tasks such as social media posting, ad campaigns, and content creation. These tools can help businesses streamline their operations, improve customer engagement, and increase efficiency.

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Viaje del cliente habilitado por IA

Realísticamente, no todas las empresas están listas para abordar productos de IA de lleno todavía. Pero incluso con la base de clientes existente, partes del viaje del cliente pueden ser automatizadas, piense en chatbots para consultas de clientes o asistente de compras virtual. Utilizando esta herramienta de Viaje del Cliente Habilitado por IA, vea cuán automatizado está actualmente su servicio y planifique cuánto más puede hacer en los próximos años. Supongamos que dirige un negocio de comercio electrónico. Es posible que ya utilice un chatbot para consultas de clientes.¿Pero podría utilizar la IA para predecir mejor las preferencias del cliente y ofrecer nuevas sugerencias de productos? (Diapositiva 27)

Questions and answers

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Common challenges in automating call centers include: ensuring quality of service, managing customer expectations, and integrating AI with existing systems. These can be overcome by: investing in high-quality AI systems that can understand and respond to a wide range of customer queries, educating customers about the capabilities and limitations of AI, and ensuring that AI systems can seamlessly integrate with existing customer service platforms.

The Intelligent Customer Engagement (ICE) tool is a unique AI tool designed to enhance customer experience. It's particularly useful in businesses that rely heavily on customer interaction, such as call centers. The tool aims to automate these areas, potentially reducing operational costs by half. Comparatively, other AI tools used in businesses may focus on different areas, such as data analysis, predictive modeling, or process automation. The choice of tool depends on the specific needs and goals of the business.

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Viaje del Cliente Habilitado por IA

Compromiso inteligente del cliente (ICE)

Siguiendo con el tema de la experiencia del cliente, la herramienta de Compromiso Inteligente del Cliente, o ICE, compara dos etapas: el uso de la IA hoy y el uso de la IA mañana. En este escenario hipotético, tenemos un negocio que actualmente utiliza muchos recursos en centros de llamadas. Pero el plan a futuro es automatizar esa área y reducir su gasto a la mitad. (Diapositiva 28)

Questions and answers

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The specific feedback and reception from the audience regarding the AI tools and strategies presented in this resource is not provided in the content. However, generally, the reception of AI tools and strategies can vary. Some audiences may appreciate the efficiency and competitive edge that AI provides, while others may have concerns about automation taking over human jobs. It's also important to note that the success of AI integration often depends on how well it's complemented by human dimensions.

Cultural differences can significantly impact the reception and implementation of AI strategies in businesses. Different cultures have varying levels of acceptance and understanding of AI technology. In some cultures, AI might be readily accepted and integrated into business processes, while in others, there might be resistance due to fear of job loss or lack of understanding. Additionally, the way AI is implemented can also be influenced by cultural norms and business practices. For instance, in a culture that values human interaction, businesses might opt for AI solutions that augment human capabilities rather than replace them. It's crucial for businesses to understand these cultural nuances when developing and implementing their AI strategies.

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Compromiso Inteligente del Cliente

Capacidades de automatización de extremo a extremo

Hasta ahora, hemos hablado de cómo la IA puede ser aprovechada tanto a nivel empresarial como a nivel del cliente. Ahora, unámoslos todos en un plan de Automatización de Extremo a Extremo. (Tenga en cuenta que cada caso de uso de IA será aplicable a los objetivos de su negocio con el tiempo, por lo que puede agregar o quitar cualquiera de ellos en función de sus áreas de enfoque.) (Diapositiva 29)

Questions and answers

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The AI Strategy aligns with the digital transformation initiatives of an organization by enhancing efficiency and competitiveness. It involves developing the right tools and skill sets to stay ahead in the automation era. The strategy also includes plotting the current AI strategic focus of the organization and comparing it with competitors. This helps in understanding whether the organization is reaching for the peak that gets public attention or has moved into the trough of disillusionment.

The AI strategic focus of an organization can be compared with that of its competitors by plotting their respective positions on a graph. This graph represents the current state of AI strategy and where they fall on the curve. The strategic focus of competitors can also be plotted on this graph. This comparison can help determine if they are aiming for the peak that gets all the public love and attention, or if they have already moved into the trough of disillusionment.

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  • A la izquierda, considere los aspectos internos y externos de sus ofertas de productos y cómo impactan a los clientes.
  • A la derecha, traza las formas en que los procesos internos de su organización pueden ser mejorados para satisfacer las expectativas y demandas del mercado más altas.
  • Por último, pero no menos importante, comprenda que la integración de la IA todavía necesita ser complementada por una dimensión orgánica y humana para que sea un sistema verdaderamente útil y sinérgico.
Capacidades de Automatización de Principio a Fin

Ciclo de exageración

Muchas tecnologías nuevas y emocionantes pasan por el viaje de un Ciclo de Exageración. Aquí, el Ciclo de Exageración del Desarrollo de la IA traza las expectativas generales sobre la tecnología a lo largo del tiempo, desde un crecimiento vertiginoso hasta una meseta eventual. El eje X del gráfico representa el tiempo. El eje Y representa las expectativas sobre la IA. En otras palabras, cuánto entusiasmo hay por ella como una fuerza de cambio. (Diapositiva 21)

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Trace el enfoque estratégico actual de la IA de su organización en este gráfico y dónde caen en la curva. Esto está indicado por los puntos morados. Además, puede trazar el enfoque estratégico de sus competidores.¿Están alcanzando el pico que recibe todo el amor y la atención del público, o ya han entrado en el valle de la desilusión?

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Ciclo de Exageración del Desarrollo de IA

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