Kolekcja Wykresów (Część 1)

Streszczenie

Mózg człowieka nie jest przystosowany do interpretacji kodu binarnego ani szybkiego zrozumienia pisemnej informacji; dlatego wizualizacja danych jest kluczowa dla komunikacji skomplikowanych pomysłów i koncepcji. Nie ma jednak nic bardziej monotonnego i czasochłonnego niż tworzenie wykresów i grafik od podstaw. Nasz Kolekcja Wykresów (Część 1) oferuje różnorodność 100% konfigurowalnych wykresów, słupków i grafik, które zaoszczędzą Ci godziny pracy i pozwolą skupić się na ważniejszych zadaniach.

Najważniejsze elementy slajdu

Jest całkiem możliwe, że w swojej prezentacji musisz demonstrować jak dany element danych zachowywał się w określonym okresie czasu. To zadanie wymaga specyficznych typów wykresów, takich jak Piramida, Linia, Dwuosiowa Linia lub Kolumna.

Aby porównać i skontrastować jeden lub wiele zestawów wartości i przekazać najniższe i najwyższe wartości w zestawach danych swojemu zespołowi i interesariuszom, wykresy takie jak Kolumna, Mekko, Słupkowy, Kołowy, Liniowy, Punktowy i Pocisk są optymalnym wyborem.

Aplikacja

Scott Berinato, starszy redaktor w Harvard Business Review (HBR) oraz autor Good Charts Workbook, odkrywa sekrety skutecznych wizualizacji danych.

Zacznij od generowania pomysłów

Chociaż menedżerowie niekoniecznie myślą o wizualizacji jako narzędziu wspierającym generowanie pomysłów, mówi Berinato, używają jej do burzy mózgów, czy to na tablicach, czy na papierze rzeźnickim. "Podobnie jak ilustracja pomysłu, generowanie pomysłów polega na metaforach koncepcyjnych, ale odbywa się w bardziej nieformalnych ustawieniach, takich jak spotkania poza biurem, sesje strategii i projekty innowacji na wczesnym etapie. Jest używane do znalezienia nowych sposobów zrozumienia, jak działa biznes, i do odpowiedzi na skomplikowane wyzwania menedżerskie: restrukturyzacja organizacji, opracowanie nowego procesu biznesowego, kodowanie systemu podejmowania decyzji," mówi.

Pracuj nad swoim odkryciem wizualnym

Odkrycie wizualne jest najbardziej skomplikowanym kwadrantem, ponieważ składa się z dwóch kategorii: testowania hipotezy i poszukiwania wzorców, trendów i anomalii. Berinato mówi: "Pierwsze jest skoncentrowane, podczas gdy drugie jest bardziej elastyczne. Im większe i bardziej skomplikowane dane, a im mniej wiesz na początku, tym bardziej otwarta jest praca."

Ogranicz swoje wizualizacje

W fazie wizualnego potwierdzenia szukasz odpowiedzi na takie pytania: Czy to, co podejrzewam, jest naprawdę prawdą? i Jakie są inne sposoby przedstawienia tego pomysłu? Według Berinato, zdobycie umiejętności manipulacji arkuszami kalkulacyjnymi i wiedzy o szybkich narzędziach prototypowania jest przydatne w tej fazie.

Przejdź do wizualnego eksplorowania

Jako przykład Berinato podaje Anmola Garga, naukowca danych z Tesla Motors. Garg wykorzystał wizualne eksploracje, aby dotrzeć do ogromnej ilości danych z czujników produkowanych przez samochody Tesla. Opracował interaktywny wykres pokazujący ciśnienie w oponach samochodu na przestrzeni czasu. "W prawdziwie eksploracyjnej formie, [Garg] najpierw stworzył wizualizacje, a następnie znalazł dla nich różnorodne zastosowania: aby sprawdzić, czy opony są prawidłowo napompowane, gdy samochód opuszcza fabrykę, jak często klienci je ponownie pompują, i jak długo klienci reagują na alert o niskim ciśnieniu; aby znaleźć tempo wycieku; i aby przeprowadzić pewne modele predykcyjne na temat tego, kiedy opony prawdopodobnie stracą powietrze. Ciśnienie we wszystkich czterech oponach jest wizualizowane na wykresie punktowym, który, choć niezrozumiały dla ogólnej publiczności, jest jasny dla jego docelowej publiczności," pisze Berinato.

Statystyki

Platforma rozwiązań biznesowych, CSG, przygotowała ważne statystyki, które dowodzą mocy wizualizacji danych:

• Wysokiej jakości infografiki są 30 razy częściej czytane niż zwykły tekst
• Jeśli twierdzenie naukowe jest przedstawione w czystych słowach lub liczbach, 68% osób uwierzy, że informacje są dokładne i prawdziwe. Z prostym wykresem towarzyszącym twierdzeniu, liczba ta wzrasta do 97%
• Użycie wizualizacji danych może skrócić spotkania biznesowe o 24%
• Menedżerowie w organizacjach z narzędziami do wizualnej odzyskiwania danych są o 28% bardziej skłonni do znalezienia aktualnych informacji
• Firmy z najbardziej zaawansowanymi możliwościami analitycznymi są 2 razy bardziej skłonne do bycia w czołowej kwartyle wyników finansowych w swoich branżach, 2 razy bardziej skłonne do częstego korzystania z danych podczas podejmowania decyzji, 3 razy bardziej skłonne do realizacji decyzji zgodnie z zamierzeniami i 5 razy bardziej skłonne do podejmowania decyzji znacznie szybciej niż konkurenci na rynku
• Inteligencja biznesowa z możliwościami wizualizacji danych zaoferuje zwrot z inwestycji (ROI) w wysokości $13.01 za każdy wydany dolar.