Özet
İnsan beyni, ikili kodu yorumlamak veya yazılı bilgileri hızlıca anlamak için programlanmamıştır; bu yüzden veri görselleştirmesi, karmaşık fikirlerin ve kavramların iletişimi için hayati öneme sahiptir. Ancak, sıfırdan grafik ve tablo oluşturmanın daha sıkıcı ve zaman alıcı bir şeyi yoktur. Grafikler Koleksiyonu (Bölüm 1)imiz, size saatlerce işten tasarruf sağlayacak ve daha önemli görevlere odaklanmanızı sağlayacak, %100 özelleştirilebilir grafikler, çubuklar ve tablolar sunar.
Slaytın Öne Çıkanları
[double] [text]Eğer değerlerinizdeki bilgilerin normal eğilimini, aralığını ve aykırı değerleri anlamak ve açıklamak gerekiyorsa, dağılım grafikleri sizin dostunuzdur. Bu amaçları en iyi şekilde Scatter Plot, Mekko, Line, Column ve Bar grafikleri hizmet eder.
Sunumunuzda belirli bir zaman diliminde bir veri parçasının nasıl performans gösterdiğini göstermeniz gerekebilir. Bu görev, Pyramid, Line, Dual-Axis Line veya Column gibi belirli grafik türlerini gerektirir.
Bir veya daha fazla değer setini karşılaştırmak ve karşılaştırmak ve veri setlerindeki düşük ve yüksek değerleri ekibinize ve paydaşlarınıza iletmek için, Column, Mekko, Bar, Pie, Line, Scatter Plot ve Bullet gibi grafikler en iyi seçimdir.
Uygulama
Scott Berinato, Harvard Business Review (HBR) 'nin kıdemli editörü ve Good Charts Workbook 'un yazarı, gerçekten işe yarayan veri görsellerinin sırlarını açığa çıkarır.
Fikir üretimiyle başlayın
Yöneticiler, görselleştirmeyi fikir üretimini destekleyen bir araç olarak düşünmeseler de, Berinato diyor ki, beyaz tahtalar veya kasap kağıdı üzerinde fikir üretmek için sürekli olarak kullanırlar. "Fikir çizimi gibi, fikir üretimi de kavramsal metaforlara dayanır, ancak off-siteler, strateji oturumları ve erken aşama inovasyon projeleri gibi daha gayri resmi ortamlarda gerçekleşir. İşleyiş şeklini görmek için yeni yollar bulmak ve karmaşık yönetimsel zorluklara yanıt vermek için kullanılır: bir organizasyonu yeniden yapılandırmak, yeni bir iş süreci oluşturmak, karar verme için bir sistem oluşturmak," diyor.
Görsel keşfiniz üzerinde çalışın
Görsel keşif, iki kategoriye sahip olduğu için en karmaşık bölgedir: bir hipotezi test etmek ve desenler, trendler ve anomaliler için madencilik yapmak. Berinato diyor ki: "İlki odaklanmıştır, oysa ikincisi daha esnektir. Veriler ne kadar büyük ve karmaşık olursa ve girişte ne kadar az bilirseniz, iş daha açık uçlu olur."
Görsellerinizi sınırlayın
Görsel onaylama aşamasında, şu sorulara yanıt arıyorsunuz: Tahmin ettiğim şey gerçekten doğru mu? ve Bu fikri tasvir etmenin başka yolları nelerdir? Berinato'ya göre, bu aşamada tablo manipülasyon becerileri kazanmak ve hızlı prototipleme araçları bilgisine sahip olmak yararlıdır.
Görsel keşfe geçin
Örnek olarak, Berinato Tesla Motors'un Veri Bilimcisi Anmol Garg'ı kullanır. Garg, Tesla otomobillerinin ürettiği büyük sensör veri miktarına görsel keşif ile ulaşmıştır. Zaman içinde bir otomobilin lastiklerindeki basıncı gösteren interaktif bir grafik geliştirdi. "Gerçek keşif biçiminde, [Grag] önce görselleştirmeleri oluşturdu ve sonra bunları çeşitli şekillerde kullanma yollarını buldu: bir otomobilin fabrikadan çıktığında lastiklerinin düzgün bir şekilde şişirilip şişirilmediğini görmek, müşterilerin ne sıklıkla onları yeniden şişirdiğini ve düşük basınç uyarısına ne kadar sürede yanıt verdiklerini görmek; sızıntı oranlarını bulmak; ve lastiklerin ne zaman patlama olasılığı olduğunu tahmin etmek için bazı tahminsel modellemeler yapmak. Dört lastiğin basıncı, genel bir kitle için ne kadar anlaşılmaz olursa olsun, hedef kitlesi için açık olan bir saçılma grafiğinde görselleştirilmiştir," Berinato yazar.
İstatistikler
İş çözümleri platformu, CSG, veri görselleştirmenin gücünü kanıtlayan önemli istatistikleri bir araya getirdi:
- Yüksek kaliteli infografikler, düz metinden 30 kat daha fazla okunma olasılığına sahiptir
- Bir bilimsel iddia yalnızca kelimeler veya sayılarla sunulduğunda, insanların %68'i bilginin doğru ve dürüst olduğuna inanır. Basit bir grafik eşliğinde bu oran %97'ye çıkar
- Veri görselleştirmelerinin kullanılması, iş toplantılarını %24 kısaltabilir
- Görsel veri kurtarma araçlarına sahip organizasyonlardaki yöneticiler, zamanında bilgi bulma konusunda %28 daha fazla olasılığa sahiptir
- En gelişmiş analitik yeteneklere sahip şirketler, sektörlerindeki finansal performansın en üst çeyreğinde olma olasılığı 2 kat, karar verirken veriyi çok sık kullanma olasılığı 2 kat, kararları amaçlandığı gibi uygulama olasılığı 3 kat ve piyasa akranlarından çok daha hızlı karar verme olasılığı 5 kat daha fazladır
- Veri görselleştirme yeteneklerine sahip iş zekası, her harcanan dolara karşılık 13.01 dolarlık bir Yatırım Getirisi (ROI) sunacaktır.
