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वायरल रणनीतियाँ

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वायरल रणनीतियाँ

कुछ कंपनियां अपरिमित रूप से कैसे बढ़ती हैं? वायरल रणनीतियाँ। हमारे वायरल रणनीतियाँ टेम्पलेट का उपयोग करके अपने उत्पाद को विस्तारित करने, अधिक ग्राहकों को आकर्षित करने, और अधिग्रहण की लागत को कम करने के लिए उच्च विकास मनोसेति को शामिल करें। देखें कि आप कैसे वायरल गुणांक, चक्र समय, शाखांकन दर, जैसे सरल गणनाओं का उपयोग करके सही विकास के अवसरों को खोज सकते हैं।

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सारांश

कुछ कंपनियां अपार वृद्धि कैसे करती हैं? वे वायरल रणनीतियाँ का उपयोग करती हैं। इस लेख में, हम 1) वायरल रणनीतियां क्या होती हैं, 2) उन्हें अपने व्यवसाय में कैसे शामिल करें, 3) आपका उपयोग करने के लिए शीर्ष वायरल उपकरण, और यदि आप अंत तक देखते हैं, तो हम समझाएंगे कि Tiktok सबसे तेजी से बढ़ने वाला ऐप कैसे बना।

तो एक उत्पाद वायरल कैसे होता है? Uber या Tinder जैसी कंपनियां जिन्होंने सफलतापूर्वक महान वायरल उत्पाद बनाए, उन्होंने एक निचे डेमोग्राफिक के साथ शुरुआत की और वायरल वृद्धि सुविधाओं के साथ विस्तार किया। Uber ने तकनीकी उद्योग में प्रारंभिक अपनानकर्ताओं को लक्षित किया, इसलिए उसने तकनीकी इवेंट्स मेजबानी की और पहली बार उपयोगकर्ताओं को मुफ्त सवारियां प्रदान की। इसने फिर ऐप में वायरल सुविधाएं जैसे प्रोमो और रेफरल कोड बनाए जिससे मुखबिरी द्वारा लीड जनरेशन को तेजी से बढ़ाया गया। Tinder ने Facebook की रणनीति की नकल की और कॉलेजों को लक्षित किया, विशेष रूप से पार्टियों का प्रायोजन किया जहां आपको अंदर जाने के लिए ऐप डाउनलोड करना पड़ता था। क्योंकि आप उम्मीद करते थे कि आपका "क्रश" ऐप पर हो, तो आप इसे अपने दोस्तों के साथ भी प्रमोट करेंगे। जितने अधिक लोग इसका उपयोग करते थे, डेटिंग पूल उतना ही बड़ा होता, और आपको एक तारीख मिलने की संभावना अधिक होती।

अपनी वृद्धि को सुपरचार्ज करने के लिए, हमने एक अनुकूलन योग्य टेम्पलेट बनाया है जो आज उपलब्ध शीर्ष वायरल रणनीति उपकरणों को शामिल करता है। इसमें वायरल लीड जनरेशन, वायरल वृद्धि लूप्स, वायरल वृद्धि चक्र समय, विज्ञापन खर्च पर वापसी, और कन्वर्जन ट्रैकिंग, साथ ही अन्य कई स्लाइड्स शामिल हैं। यहां इन उपकरणों को अपनी वृद्धि प्रयासों को सुपरचार्ज करने के लिए कैसे लागू करने का विवरण है।

उपकरण की विशेषताएं

वायरल लीड उत्पन्न करना

Uber और Tinder ने जो विकास किया था, उसे "वायरल लीड उत्पन्न करना" कहा गया था। यह स्लाइड दिखाता है कि वायरल लीड जनरेशन कैसे काम करता है। एक उपयोगकर्ता को प्राप्त करने के लिए, मान लीजिए कि मूल लागत पांच डॉलर है। दिन 1 पर, आपने पहले से ही अपने ऐप को कुछ विशेषताओं के साथ बनाया है जो नए उपयोगकर्ता को इसे साझा करने के लिए प्रोत्साहित करती है। शाखांकन दर यह है कि पहले उपयोगकर्ता ने ऐप के साथ दिन 1 के बाद कितने नए लोगों को साझा किया है। दिन 5 तक, इस साझा करने की संख्या चार नए लोगों पर स्थिर हो जाती है। आपके द्वारा डिजाइन की गई अतिरिक्त सुविधाओं की वजह से, इन अतिरिक्त साझा करने की दर का उपयोगकर्ताओं में परिवर्तन 50% होता है। इसका मतलब है कि इन चार में से दो दिन 12 तक उपयोगकर्ता बन जाते हैं। आपके वायरल लीड उत्पन्न करने के इंजन की वजह से, चूंकि प्रत्येक नए उपयोगकर्ता एक अतिरिक्त तीन उपयोगकर्ताओं को लाता है, तो सच्ची ग्राहक प्राप्ति लागत पांच डॉलर से एक डॉलर और सत्ताईस सेंट तक घट गई है।

वायरल वृद्धि का लाभ यह है कि उपयोगकर्ताओं की मात्रा के बढ़ने के साथ-साथ ग्राहक प्राप्ति लागत को निरंतर घटाता है। अधिक सक्रिय वायरल वृद्धि रणनीतियों के बिना, आपकी प्राप्ति की लागत स्थिर रहती है और समय के साथ घटती नहीं है, जिससे विकास कठिन होता है। साथ ही, चूंकि वायरल वृद्धि रणनीतियां उपयोग करने वाली कंपनियां अपनी वृद्धि को अवश्य ही स्थिर देखती हैं, इसलिए सभी आकार और चरणों की कंपनियां इस स्लाइड का उपयोग वायरल लीड उत्पन्न करने के लिए नई सुविधाओं का विकास करने के लिए सक्रिय रूप से याद दिलाने के लिए करनी चाहिए।(स्लाइड 3)

Viral Cycle

वायरल लीड जेनरेशन टाइमलाइन

यदि आप जानकारी को सारणीकृत करना चाहते हैं, तो एक रेखा ग्राफ टाइमलाइन स्लाइड निर्धारित समयावधियों के भीतर उपयोगकर्ता वृद्धि को ट्रैक करता है और एक रेखा ग्राफ के माध्यम से समय के साथ वृद्धि को दृश्यमान करता है।

चीट शीट आपको ट्रैक करने वाले चर को बाहर तोड़ती है: दिन शून्य पर प्रारंभिक ग्राहक; शाखायें... और रूपांतरण दरें; साइकिल समय, अर्थात एक पूर्ण वायरल साइकिल को पूरा करने में कितने दिन लगते हैं; और वायरल गुणांक, जो निमंत्रणों की संख्या को उनकी रूपांतरण दर से विभाजित करता है, और यह दर्शाता है कि आपकी रणनीतियाँ कितनी सफल हैं। हम इन दोनों को नीचे समझाएंगे। (स्लाइड 4)

Viral Cycle

वायरल वृद्धि लूप

तो आप वायरल गुणांक कैसे गणना करते हैं? एक आदर्श परिस्थिति में, आपको एक वायरल वृद्धि लूप को एक सकारात्मक प्रतिक्रिया लूप होना चाहिए जो स्वयं में पोषित होता है और खुद को बढ़ाता है। यह स्लाइड वायरल वृद्धि लूप को परिभाषित करता है। यह एक नए उपयोगकर्ता के साथ शुरू होता है। इस उदाहरण में, इन उपयोगकर्ताओं का सत्तर प्रतिशत ब्रांड के समर्थक बनते हैं और उत्पाद को सात अन्य लोगों के साथ साझा करते हैं। उन शाखायें निमंत्रणों में से केवल पचास प्रतिशत ने निमंत्रण के लिए क्लिक किया। और उनमें से केवल चालीस प्रतिशत ने नए उपयोगकर्ता बनने के लिए रूपांतरित किया। तो इस परिस्थिति में, वायरल गुणांक "1.05" है। यह दर यह दर्शाती है कि हर सौ उपयोगकर्ताओं के लिए जो आप लाते हैं, आपको एक अतिरिक्त सौ पांच मिलेंगे।एक से अधिक किसी भी संख्या का संकेत देता है कि आपके पास एक वायरल वृद्धि लूप है। टिकटोक के मूल वायरल वृद्धि लूप के बारे में जानने के लिए, लेख के अंत तक देखें। और अगर आप मुझे टिकटोक पर नृत्य करते हुए देखना चाहते हैं, तो बहुत खराब क्योंकि यह कभी नहीं होने वाला है। (स्लाइड 5)

Viral Growth Loop

वायरल वृद्धि चक्र

तो "चक्र समय" के बारे में क्या? चक्र समय बहुत अंतर बनाता है, क्योंकि चक्र समय जितना कम होगा, आपका ग्राहक आधार उत्तीर्णता से बढ़ेगा। यह स्लाइड चक्रों को समूहों में बांटता है, जहां एक चक्र की शुरुआती बिंदु दूसरे का अंत बिंदु होती है। चक्र एक में, हमने दस उपयोगकर्ताओं के साथ शुरू किया और तीस के साथ समाप्त हुआ। चक्र दो तीस उपयोगकर्ताओं के साथ शुरू होता है और सत्तर तक बढ़ता है, और इसी तरह। यह उपकरण उन संगठनों के लिए उपयोगी है जो नई मार्केटिंग पहलों या अधिग्रहण रणनीतियों में परिवर्तनों का पता लगाने के लिए समय मुहरों का उपयोग करना चाहते हैं जो वृद्धि में उछाल या गिरावट को प्रभावित कर सकते हैं। (स्लाइड 8)

Viral Growth Cycles

चक्र समय वृद्धि पर कैसे प्रभावित करता है

यह स्लाइड दिखाता है कि चक्र समय समग्र वृद्धि पथ पर कैसे प्रभावित करता है। प्रत्येक रेखा एक अलग स्थिति है जहां केवल अंतर है चक्र समय। जैसा कि आप देख सकते हैं, पांच दिनों की रॉयल नीली रेखा ने सबसे अधिक परिणाम दिया क्योंकि यह खुद पर संकलित होती है। कल्पना करें कि यदि ये वृद्धि दरें पांच वर्षों की अवधि के दौरान जारी रहती हैं, तो इसमें कितना अंतर पड़ता है। सुविधाएं इस चक्र समय को कम करने के लिए डिज़ाइन की जा सकती हैं और करनी चाहिए।जैसे कि समय सीमा के साथ प्रोमो कोड का उपयोग करने वाले रेफरल सिस्टम जो उनके उपयोगकर्ताओं में शब्द फैलाने की जल्दबाजी पैदा करते हैं। आप जानते हैं, जैसे कि वे परेशान करने वाले पॉप-अप सूचनाएं और मार्केटिंग ईमेल जो आपको याद दिलाते हैं कि आप सदस्यता लें? (स्लाइड 10)

Viral Growth Cycle Time (CT)

विज्ञापन पर वापसी

यदि आप अपने उपयोगकर्ता आधार को बढ़ाना चाहते हैं, तो आपको विज्ञापनों पर पैसे खर्च करने की संभावना होगी, जहां विज्ञापन पर वापसी, या ROAS आता है। हर टीम के लिए एक उचित लक्ष्य एक ROAS की तुलना में एक तोड़ने के लिए होता है। उससे ऊपर कुछ भी अतिरिक्त है; कुछ भी नीचे, और आप नुकसान में विज्ञापन कर रहे हैं। इस स्लाइड में, विभाजन रेखा टूटने का बिंदु है। ROAS को तीन अलग-अलग विज्ञापन प्लेटफॉर्मों पर ट्रैक किया जाता है, और ग्राफ यह निर्देशित करता है कि प्रत्येक विज्ञापन स्रोत किस बिंदु पर टूटता है। यह उपकरण ट्रैकिंग और लक्ष्य-निर्धारण के लिए उपयोगी है। उदाहरण के लिए, यदि आपका वर्तमान वायरल गुणांक Instagram से 1.7 है, तो आप यह देख सकते हैं कि 2 तक पहुंचने से ROAS के एक के नीचे चालीस दिनों की आवश्यकता को कैसे कम किया जा सकता है। कुछ कंपनियां अपने व्यापार मॉडल के आधार पर ROAS के लंबे समयावधि रखती हैं। क्योंकि फ्रीमियम मॉडल उपयोगकर्ताओं को कुछ विशेषताओं का आनंद लेने देते हैं, वे भुगतान करने में देरी कर सकते हैं। तो यदि आप इसे एक विज्ञापन के कारण देख रहे हैं, तो कृपया सदस्यता लें! आज ही करें - यह हमारे ROAS को बढ़ाएगा!* वैसे, अपने ग्राहक प्राप्ति लागत की गणना के लिए अधिक उपकरणों के लिए, आप हमारे [related bracelet="acquire"] प्रस्तुति टेम्पलेट डाउनलोड कर सकते हैं।

Return on Ad Spend (ROAS)

रूपांतरण ट्रैकिंग

यह स्लाइड आपकी समग्र वायरल रणनीति की विभिन्न वैश्विक और क्षेत्रीय रूपांतरण दरों को विभाजित करता है। मान लीजिए कि आप एक विशेष क्षेत्र में अपनी रूपांतरण दर को बढ़ाना चाहते हैं। आप इस स्लाइड के साथ एक नई सुविधा के प्रभाव को बेसलाइन दर के साथ तुलना कर सकते हैं। यदि नई सुविधा नई दर को बेसलाइन से कम करती है, तो यह अधिक हानि की अपेक्षा अधिक लाभकारी होगी। इस स्लाइड का उपयोग दो विभिन्न सुविधाओं को AB परीक्षण करने और निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है कि कौन सी उच्च रूपांतरण लाती है। उस परिदृश्य में, एक ए और बी लाइन के लिए एक लाइन जोड़ें। दोनों सुविधाओं को दो परीक्षण समूहों में परीक्षण करें, फिर उच्च दर वाली सुविधा का उपयोग एक व्यापक रोलआउट के लिए करें। (स्लाइड 17)

Conversion Rate

टिकटोक व्यापारिक मामला

तो टिकटोक के मालिक ByteDance ने अपने ऐप के लिए वायरल वृद्धि कैसे सिर्जन की जिसने इसे केवल चार वर्षों में चौथी सबसे बड़ी सोशल मीडिया कंपनी बना दी? 2018 में PR और भुगतान किए गए विज्ञापनों पर एक अरब डॉलर खर्च करने के अलावा, टिकटोक ने अपने ऐप में कुछ विशेष वायरल सुविधाएं डिजाइन कीं ताकि यह स्वतः बढ़ सके। यह एक दुनिया में बाहरी ऐप शेयरों को प्राथमिकता देता था जहां सोशल प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को सक्रिय रखने के लिए बंद पारिस्थितिकी तंत्र बनाना चाहते थे। टिकटोक को पता था कि इसे अन्य प्लेटफॉर्मों पर सामाजिक साझाकरण का उपयोग करके वायरल फैलाने की आवश्यकता थी। इसलिए यह इतना आसान है कि आप एक दोस्त को टिकटोक भेजें, और इसलिए आप हमेशा इंस्टाग्राम से पुनः पोस्ट किए गए वीडियो देखते हैं।

जैसे ही TikTok वीडियो किसी अन्य प्लेटफॉर्म पर पोस्ट होते हैं, वे सभी उपयोगकर्ताओं के साथ साझा किए जाते हैं। ग्रोथ डेटा वैज्ञानिक जस्टिन हिलियर्ड ने अनुमान लगाया कि Tiktok ने हर उपयोगकर्ता के लिए 6.4 अतिरिक्त उपयोगकर्ताओं को प्राप्त किया, जिसे उसने एक अरब विज्ञापन खर्च के साथ प्राप्त किया। हिलियर्ड ने पाया कि यह वायरल वृद्धि लूप ने हर डॉलर विज्ञापन पर खर्च करने के लिए TikTok को नए ग्राहक के लिए अतिरिक्त 0.20 डॉलर वापस किया। यही सच्ची वायरल लीड जनरेशन है।

यदि आप इन वायरल वृद्धि रणनीतियों को अपनी विपणन पहलों में शामिल करना चाहते हैं, तो आपको इस प्रस्तुति की आवश्यकता है। वायरल रणनीतियाँ प्रस्तुति टेम्पलेट डाउनलोड करें और शाखानुवाद दर, खंड के अनुसार वायरल गुणांक, नई रेफरल ट्रैकिंग, स्विचिंग लागत बनाम रक्षात्मकता, और महत्वपूर्ण द्रव्यमान के बारे में अधिक स्लाइड्स प्राप्त करें और काम के घंटों की बचत करें।