الذكاء الصناعي في 2023 وما بعدها

الذكاء الصناعي في عام 2023 وما بعده

الملخص

ما الذي يجمع بين هذه الأمور الثلاثة؟ لعبة Pacman التي تم إعادة تصميمها من الصفر، مقابلة جو روغان مع ستيف جوبز في عام 2022، والتنبؤ بخطر الإصابة بالسرطان الجلدي واضطراب وظائف القلب في المرضى؟ إذا كنت تعتقد أن الإجابة هي الذكاء الصناعي، فأنت على حق!

في هذا التقرير، نشارك أحدث الأدوات الذكاء الصناعي المتاحة في الأعمال، مثل مولدات الفيديو الذكاء الصناعي، وإنشاء الألعاب الصوتية والفيديو، والنماذج التنبؤية، والمركبات ذاتية القيادة؛ ملخص موجز لكيفية عمل الذكاء الصناعي؛ الآثار القانونية للذكاء الصناعي؛ وما الوظائف التي قد تكون معرضة للخطر بحلول عام 2030، 2040، وحتى 2050.

أفضل أمثلة على الذكاء الصناعي

استلهم واشعر بالرعب: إليك نموذجاً لما يمكن أن يفعله الذكاء الصناعي في عام 2023:

• يمكن للذكاء الصناعي الآن تقليد البشر بشكل مقنع في المكالمات الهاتفية لتحديد المواعيد.
• التاكسيات ذاتية القيادة متاحة الآن في وسط مدينة فينيكس. Ikea وWalmart تجربان توصيلات بالشاحنات ذاتية القيادة في تكساس.
• المروحيات السوداء ذاتية القيادة يمكنها الآن الطيران لمسافة مائة وأربعة وثلاثين كيلومتراً.
• Google's Wing تقوم بالفعل بتوصيل الطلبات لعملاء DoorDash في أستراليا.
• تطبيقات مثل Lobe يمكنها تدريب نماذج التعلم الآلي الخاصة بك لتحديد النباتات، والتعرف على الإيماءات والعواطف، أو العد.
• الموسيقى الذكاء الصناعي موجودة منذ أن أنتجت الألحان الكمبيوترية لألان تورينغ في عام 1951.اليوم، هناك العديد من المنصات التي يمكنها توليد موسيقى الذكاء الاصطناعي. هناك حتى محتوى أغنية الذكاء الاصطناعي للبشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لصنع الموسيقى.
• يمكن للذكاء الاصطناعي توليد صور واقعية من النصوص لتقليد الفنانين الشهيرين، والفوز في معرض كولورادو الدولي، وخلق الفن لألعاب الفيديو والكتب المصورة بأكملها.
• تطبيقات مثل SceneryAI يمكنها عزل أجزاء محددة من الصورة المحملة واستبدالها بمكونات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• أداة أخرى، Unscreen، تستخدم الذكاء الاصطناعي لإزالة الخلفية من الفيديوهات.
• أدوات مثل Facetune يمكنها تحرير وتحسين وتنقيح الصور الشخصية. يمكن للذكاء الاصطناعي حتى أن يقرر مدى جاذبيتك.
• يمكن لـ Google's Imagen Video إنشاء مقاطع فيديو قصيرة لعبارات مثل "دب تيدي يغسل الأطباق."
• ويمكن لنظام Google's DreamFusion إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد من النصوص.
• في عام 2020، تمكن الذكاء الاصطناعي الذي أنشأته NVIDIA من إعادة إنشاء نسخة قابلة للعب من لعبة Pacman بناءً على مشاهدة ساعات من اللعبة تُلعب.
• تم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في تصميم مستويات اللعب، حيث تم استخدام نظام الذكاء الاصطناعي كلاعب لاختبار المستويات بينما يقوم الذكاء الاصطناعي للعبة ببنائها.
• يستخدم المطورون الألعاب بالفعل أدوات لإنشاء أداءات صوتية احترافية مقنعة.
• الأداة Altered AI تتضمن 20 "ممثل الذكاء الاصطناعي" المحترف، وقد تم استخدامها بواسطة ألعاب الأفراد وحتى استوديو لعبة Triple-A.
• يتم الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة المقالات والسيناريوهات والروايات الخيالية.
• يستخدم الخالقون Otter AI لتوجيه فيديو أنشأه شخص آخر، ثم يستخدمون Jarvis أو Jasper AI لتغيير النص لإنشاء نسختهم الخاصة.
• يمكن لنموذج اللغة الكبير GPT-3 من OpenAI خداع القراء البشر بالفعل، لذا تحاول Google بنشاط منع المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• قد يكون محاولة Google الخاصة لتطوير "نموذج الكلام العالمي" المدرب على 400 لغة، هو القفزة الأكبر حتى الآن. مع مئات اللغات في نموذج الذكاء الاصطناعي الواحد، يمكن أن تحسن Google محرك البحث الخاص بها عبر لغات متعددة.
• يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ركلات الجزاء والقفزات، مثل تطبيق HomeCourt.
• يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتتبع حركة كل لاعب لإنشاء نسخة ذكاء اصطناعي من الفريق بأكمله للتدريب.
• ويمكن لـ Google حتى إنشاء الروبوتات التي تولد تلقائيًا رمزًا جديدًا لتلبية متطلبات الإنسان.

وهذا ليس حتى 1% من ما هو متاح حاليًا أو على الأفق!

تم التنبؤ من قبل MIT بأن الاختراق التالي في الذكاء الاصطناعي سيأتي من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط التي يمكنها استخدام الرؤية الحاسوبية والصوت معًا لتفسير المعلومات. يمكن أن تساعد النماذج اللغوية الكبيرة المدمجة في الذكاء الاصطناعي كما يشعرون بالعالم الروبوتات على فهم محيطهم من خلال الإشارات البصرية والصوتية. بالجمع مع التعلم التعزيزي، سيستكشف الذكاء الاصطناعي قريبًا بالاستقلالية ويتفاعل مع بيئتهم لتعلم المزيد.

كيف تعمل الذكاء الصناعي

طريقة عمل الذكاء الصناعي تتجاوز نطاق هذا الفيديو، ولكن هنا مقدمة سريعة على مستوى عال. لكي يعتبر نظام كنظام ذكاء صناعي، يحتاج إلى اتخاذ قراراته الخاصة، وإجراء توقعاته الخاصة. يستخدم المطورون التعلم الآلي لإنشاء "ذكاء صناعي"، أو آلاف وآلاف من وحدات اتخاذ القرارات المترابطة في شبكة تعمل جميعها معًا لتعلم الأنماط. تشكل هذه الشبكات شبكة عصبية، وهي آلة معالجة معلومات تهدف إلى محاكاة الدماغ، مع شبكات عصبية مترابطة تتخذ قرارات مختلفة وتوقعات بناءً على مدخلات مختلفة.

الخلايا العصبية الصناعية للذكاء الصناعي تأخذ المدخلات وتنتج إخراجًا إما 0 أو 1، مع أوزان وتحيزات فريدة يمكن تعديلها لأعلى أو لأسفل حسب ما يتم تدريبه. هذه الأرقام، المخزنة في كل خلية عصبية صناعية، تشكل ذاكرة دماغ الذكاء الصناعي. كل هذا الحساب والتعلم يتطلب طنًا من المدخلات (كما في مجموعات البيانات التي تتراوح بين مئات الملايين إلى حتى مليارات المدخلات) حتى يتمكن الذكاء الصناعي من التعلم.

الطريقة التي يعلم بها الذكاء الصناعي نفسه كيفية وزن كل إدخال تسمى الانتشار العكسي. يعطي المطورون الذكاء الصناعي أمثلة تدريب أو مدخلات حيث يعرف الإخراج المطلوب. ينشئ التوقعات من هذا، ويتم تعيين درجة خطأ لكل إخراج. ثم تعيد الآلة توازن نفسها للخلف على مر الزمن لتعلم الأوزان المثلى لتقليل الأخطاء وجعل التوقعات أكثر وأكثر دقة.وهذا عمومًا كيف يعمل الذكاء الصناعي.

التداعيات القانونية

إذاً من يمتلك حقوق الطبع والنشر للذكاء الصناعي؟ لقد كان الذكاء الصناعي في بال مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي منذ عام 1965 عندما حاول شخص ما حقوق الطبع والنشر لتكوين موسيقي صنعه كمبيوتر. حكم مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي على الأقل مرتين أنه لا يمكن حقوق الطبع والنشر للفن الذكاء الصناعي ما لم يكن هناك متعاون بشري مسؤول مباشرة. حكمت مكاتب الملكية الفكرية في المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي وأستراليا بالمثل. في الواقع، هناك اختبار من أربع خطوات لتحديد ما إذا كان يمكن للذكاء الصناعي الحصول على حقوق الطبع والنشر في الاتحاد الأوروبي:

1. يجب أن يكون إنتاجًا في المجال الأدبي أو العلمي أو الفني [item]يجب أن يكون نتاجًا للجهد الفكري البشري
2. يجب أن يكون نتيجة لخيارات إبداعية
3. وتعبر تلك الخيارات ثم في الناتج.

الخطوة الثالثة هنا هي الأكثر أهمية: إذا لم يعكس العمل خيارات الكاتب الحرة والإبداعية، يعتبر هذا العمل في المجال العام، من حيث حقوق الطبع والنشر. حتى يتم تحديدها خلاف ذلك في المحكمة، يجب أن يكون البشر الذين يستخدمون الذكاء الصناعي كأداة محميين بحقوق الطبع والنشر كمالك. ولكن أدوات الذكاء الصناعي حيث يدخل الإنسان موجه نصي لإنشاء صورة، لا تعتبر حاليًا عملًا أصليًا للتأليف وبالتالي لا يمكن حقوق الطبع والنشر لها.

فماذا لو أعاد الذكاء الصناعي إنشاء صورة لك؟ اعتبارًا من عام 2020، يمكن لأي شخص صنع deepfakes واقعية بدون استخدام برامج معقدة.وبالفعل، هناك ذكاء اصطناعي يمكنه نسخ صوت أي شخص باستخدام خوارزميات تقليد الصوت. قد يؤدي هذا إلى زيادة في سرقة الهوية والاحتيال. في عام 2020، أصبح مدير بنك في هونغ كونغ ضحية لتقليد صوت عميق غير حقيقي نسخ صوت مدير في شركة أخرى لتفويض تحويلات بنكية بقيمة 35 مليون دولار. كانت هذه الحالة الثانية المعروفة لاستخدام تقليد الصوت الذكاء الاصطناعي لتنفيذ عملية سرقة، ولكنها كانت الأولى التي تحقق نجاحًا.

ثم هناك المنطقة الرمادية القانونية للحقوق المتعلقة بصوتك وجسمك. وقع الممثل البريطاني ريك كيسيويتر على تنازل عن جميع حقوقه في التسجيلات التي تضم صوته وحركات وجهه كجزء من عمله لشركة تكنولوجيا. هل يمكن لهذه الشركة في يوم من الأيام أن تعيد إنشاء نسخة ذكاء اصطناعي خاصة بها من ريك وتحقق أرباحًا منها دون دفع أي مبلغ له؟

ثم هناك التطبيقات التي لا تناسب العمل، مثل المحتوى الجنسي غير الحقيقي، والذي يمكن استخدامه لإنشاء صور بدون موافقة الشخص المعني. في عام 2019، وجدت شركة البحث Sensitivity AI أن 96% من مقاطع الفيديو غير الحقيقية على الإنترنت كانت محتوى بالغ غير مرغوب فيه. تم استخدام مولد الصور مفتوح المصدر StabilityAI بالفعل لإعادة إنشاء محتوى لا يناسب العمل للمشاهير. لذا إذا وقع ممثل مثل ريك على تنازل عن حقوق صوته وحركاته، هل يمكن أن يتم استخدامه في يوم من الأيام لإعادة إنشاء محتوى بالغ له بشكل قانوني دون علمه أو موافقته؟ تتزايد الحركات المتوازية في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة لحظر الفيديوهات غير الحقيقية غير المرغوب فيها.لجميع هذه المشكلات، موجة من الدعاوى القضائية على الأفق لتوفير الإجابات لنا خلال العشر سنوات إلى خمسة عشر سنة المقبلة ... عندما يكون هناك ما يكفي من المال على الخط على الأقل.

تأثير الذكاء الصناعي على الوظائف

وجد استطلاع في عام 2022 لـ 2000 عامل أن 14٪ أبلغوا عن فقدان وظائفهم لصالح الروبوتات. توقع الخبير المستقبلي توماس فراي أن 50٪ من الوظائف الحالية لن تعود موجودة بحلول عام 2030. بحلول عام 2024، من المتوقع أن يكون الذكاء الصناعي أفضل في ترجمة اللغات من البشر. بحلول عام 2026، يمكن أن يكتبوا مقالات مدرسية ثانوية أفضل. بحلول عام 2027، سيكونون أفضل في قيادة الشاحنات. بحلول عام 2031، سيعملون في التجزئة. بحلول عام 2049، سيكتبون كتابًا أكثر مبيعًا. وبحلول عام 2053، سيقومون بإجراء الجراحات. تم التنبؤ أيضًا بأن جميع الوظائف البشرية يمكن أن تتم تلقائيًا خلال الـ 120 سنة المقبلة.

إليك ملخصًا موجزًا للصناعات (والأدوار) التي ستتأثر:

• من المرجح أن يتم استبدال سائقي الأجرة وأمناء الصندوق بالآلات
• سيتم توصيل الطرود في الغالب بواسطة الطائرات بدون طيار أو السيارات ذاتية القيادة
• من المرجح أن يتم تكنولوجيا الاتصالات التسويقية بالكامل
• لن يتم تكنولوجيا الأدوار الأخرى مثل المحاسبين وعمال البناء والمحامين والأطباء بالكامل، ولكن سيتم تعزيزها بشكل صناعي.
• بالنسبة للمحاسبة، العمل الذي كان يتم بواسطة البشر يتم الآن بواسطة الكمبيوترات.
• في مجال القانون، تتوقع ديلويت أن 100,000 دور قانوني (طلاب الدراسات العليا الذين يبحثون في البحوث) سيتم تكنولوجياها بحلول عام 2036.
• تمكن الذكاء الاصطناعي واتسون من IBM بالفعل من تشخيص سرطان الرئة بدقة تصل إلى 90% مقارنة بـ 50% للأطباء البشر.
• تستخدم شركات الأدوية الذكاء الاصطناعي لتقليل الوقت اللازم للتحقيق في استخدامات الأدوية الجديدة من سنة إلى أسبوعين فقط.
• في مجال الطيران، يقوم الروبوتات بتطبيق طبقة من الطلاء على أجنحة الطائرة في 24 دقيقة، مما يستغرق البشر ساعات للقيام به.
• كشفت أمازون عن ذراع روبوتية يمكنها التعرف والرفع والترتيب لحوالي 65% من مخزون المنتجات. يتم التعامل مع 75% من الطرود البالغ عددها 5 مليارات طرد تتم معالجتها سنويًا بواسطة الروبوتات في مرحلة ما.

المشكلة تكمن في النطاق الذي يوفره الذكاء الاصطناعي، حيث يشجع على تركيز الثروة. من المحتمل أن تمتلك الشركات الكبرى القليلة التي لديها أفضل الخوارزميات السوق، مما يخلق بيئة يكسب فيها الفائز كل شيء. على سبيل المثال، ستكون الشركة التي تقدم خدمة الأجرة الذاتية القيادة الأكثر أمانًا هي التي يستقلها الجميع. سيصبح أفضل مولد للصور هو الذي يستخدمه الجميع بدلاً من الفنانين المتعاقدين. ستقوم Adobe Shutterstock الآن بترخيص وبيع الصور التي تم إنشاؤها حصريًا على مولد الصور Dall-E 2. بينما الخطة هي تعويض الفنانين بالملكية الفكرية عند استخدامها، يتم حظر الأفراد من تحميل الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي الخاص بهم على المنصة. مع تقدم هذه الخدمات، سترتفع تكاليفها، وسيتعين على الفنانين خفض أسعارهم الخاصة من أجل الاستمرار.

هناك حلان فقط: التنظيم أو الاستثمار الأكبر في الذكاء الصناعي لمزيد من المنافسة. لا يمكنك تحمل تأخرك، لذا إذا لم تكن تستخدم الذكاء الصناعي حاليًا كجزء من عملك، فقد حان الوقت للمشاركة. عندما يتعلق الأمر بمستقبل الذكاء الصناعي في الأعمال، فهو حقًا غير محدود - على الأقل للآن. شكراً لقراءتك.