2023 اور اس کے بعد کا مصنوعی ذہانت

2023 اور اس کے بعد کا مصنوعی ذہانت

خلاصہ

ان تین چیزوں میں کیا مشترکہ ہے؟ ایک پیکمین کا کھیل، جو نئے سرے سے تیار کیا گیا ہے، جو روگن کا 2022 میں سٹیو جابز سے انٹرویو، اور مریضوں میں میلانوما اور کارڈیک ڈسفنکشن کے خطرے کی پیشگوئی؟ اگر آپ نے مصنوعی ذہانت کا اندازہ لگایا ہے تو آپ صحیح ہیں!

اس رپورٹ میں، ہم کاروبار میں دستیاب تازہ ترین AI اوزاروں کا تذکرہ کرتے ہیں، جیسے AI ویڈیو جنریٹرز، آڈیو اور ویڈیو گیم تخلیق، پیشگوئی ماڈلز، اور خود کار گاڑیاں؛ AI کا کام کیسے کرتا ہے، اس کا مختصر خلاصہ؛ AI کے قانونی معاملات؛ اور وہ نوکریاں جو 2030، 2040، اور حتیٰ کہ 2050 تک مشکوک ہو سکتی ہیں۔

AI کے بہترین مثالیں

متاثر ہوں اور خوفزدہ ہوں: یہاں 2023 میں AI کیا کر سکتا ہے، اس کا ذائقہ ہے:

• AI اب معقول طور پر انسانوں کی نقل کر سکتا ہے تاکہ وہ فون کالوں پر ملاقاتوں کا اہتمام کر سکیں۔
• خود چلنے والی ٹیکسیاں فینکس کے ڈاؤن ٹاؤن میں دستیاب ہیں۔ اکیا اور والمارٹ ٹیکساس میں ڈرائیورلیس ٹرک ڈلیوریز کا آزمائشی دورہ کر رہے ہیں۔
• خود کار بلیک ہاک ہیلی کاپٹر اب ایک سو چوتیس کلومیٹر اڑ سکتے ہیں۔
• گوگل کی ونگ پہلے ہی آسٹریلیا میں DoorDash کے صارفین کے لئے ترسیل کرتی ہے۔
• Lobe جیسے ایپس آپ کو آپ کے خود کی مشین لرننگ ماڈلز کو پہچاننے، جستجو کرنے اور جذبات کو پہچاننے یا reps کی تعداد گننے کے لئے تربیت دے سکتے ہیں۔
• AI موسیقی 1951 میں الن ٹورنگ کی کمپیوٹر تیار کردہ دھنوں کے بعد سے موجود ہے۔
آج کل، ایک بڑی تعداد کی پلیٹ فارمز موجود ہیں جو AI موسیقی پیدا کر سکتی ہیں۔ ان میں سے ایک AI گانے کا مقابلہ بھی ہے جو انسانوں کے لئے ہے جو AI کا استعمال کرکے موسیقی بناتے ہیں۔[/item]
• AI مشہور فنکاروں کی نقل کرنے کے لئے متن کے پرومپٹس سے حقیقت پسند تصاویر پیدا کر سکتی ہے، کولوراڈو ریاست کے میلے میں جیت سکتی ہے، اور پورے ویڈیو گیمز اور کامک بکس کے لئے فن تخلیق کر سکتی ہے۔
• SceneryAI جیسے ایپس ایک اپ لوڈ کی گئی تصویر کے خاص حصوں کو علیحدہ کر سکتے ہیں اور انہیں AI کے تیار کردہ اجزاء سے تبدیل کر سکتے ہیں۔
• ایک اور اوزار، Unscreen، ویڈیوز سے پس منظر کو ہٹانے کے لئے AI کا استعمال کرتا ہے۔
• Facetune جیسے اوزار خود کی تصاویر کو ترمیم، بہتر بنانے اور ریٹچ کر سکتے ہیں۔ AI یہ بھی فیصلہ کر سکتی ہے کہ آپ کتنے خوبصورت ہیں۔
• Google کی Imagen Video "ایک ٹیڈی بر کے برتن دھوتے ہوئے" جیسے جملوں کے لئے مختصر کلپس تیار کر سکتی ہے۔
• اور Google کا DreamFusion سسٹم پرومپٹس سے 3D اثاثے تیار کر سکتا ہے۔
• 2020 میں، NVIDIA کی بنائی گئی AI نے صرف گیم کھیلتے ہوئے گھنٹوں کی مشاہدے کے بعد Pacman گیم کا قابل خیل ورژن دوبارہ تیار کرنے میں کامیابی حاصل کی۔
• AI کا استعمال گیم کی سطحوں کی تخلیق کے لئے بھی کیا گیا ہے، جہاں ایک AI سسٹم کو کھلاڑی کے طور پر استعمال کیا گیا ہے جبکہ گیم AI انہیں تیار کرتی ہے۔
• گیم ڈیولپرز پہلے سے ہی اوزار استعمال کرتے ہیں تاکہ وہ متاثر کن پیشہ ورانہ آواز کی کارکردگی پیدا کر سکیں۔
• Altered AI کا اوزار 20 پیشہ ور "AI اداکاروں" کی خصوصیات رکھتا ہے، اور اس کا استعمال انڈی گیمز اور حتیٰ کہ ایک ٹرپل-ای گیم اسٹوڈیو نے بھی کیا ہے۔
• AI کا استعمال اب مضامین، فلمی سکرپٹس، اور فینٹسی ناولوں کو لکھنے کے لئے بھی کیا جاتا ہے۔
• تخلیق کار Otter AI کا استعمال کرتے ہوئے کسی اور کی بنائی ہوئی ویڈیو کو بیان کرتے ہیں، اور پھر Jarvis یا Jasper AI کا استعمال کرکے متن کو تبدیل کرتے ہیں تاکہ اپنا اپنا ورژن بنا سکیں۔
• OpenAI کا GPT-3 بڑا زبان ماڈل پہلے ہی انسانی پڑھنے والوں کو دھوکہ دے سکتا ہے، لہذا گوگل AI تیار کردہ مضامین کو روکنے کی کوشش کر رہا ہے۔
• گوگل کی خود کی کوشش کہ وہ 400 زبانوں پر تربیت یافتہ "عالمگیر خطاب ماڈل" تیار کرے، یہ اب تک کا سب سے بڑا قدم آگہی ہو سکتا ہے۔ سو سے زیادہ زبانوں کے ساتھ ایک AI ماڈل میں، گوگل اپنے تلاش انجن کو متعدد زبانوں میں بہتر بنا سکتا ہے۔
• AI کا استعمال سزا کیکس اور جمپ شاٹس کا تجزیہ کرنے کے لئے کیا جاتا ہے، جیسے HomeCourt ایپ کے ساتھ۔
• AI کا استعمال ہر کھلاڑی کی حرکت کو ٹریک کرنے کے لئے بھی کیا جا سکتا ہے تاکہ پوری ٹیم کا AI ورژن تربیت کے لئے بنایا جا سکے۔
• اور گوگل خود بخود نئے کوڈ پیدا کرنے والے روبوٹس بھی تیار کر سکتا ہے تاکہ انسانی مطالبات کو پورا کر سکے۔

اور یہ ابھی صرف 1% ہی ہے جو ابھی دستیاب ہے یا آفق پر ہے!

MIT کی پیش گوئی کی گئی ہے کہ AI میں اگلا کامیابی کا مرحلہ ملٹی موڈل AI ماڈلز سے آئے گا جو کمپیوٹر بصارت اور آڈیو کو مل کر معلومات کی تشریح کرنے کے لئے استعمال کر سکتے ہیں۔ بڑے زبان ماڈلز کو AI میں بنایا گیا جب وہ دنیا کو محسوس کرتے ہیں تو یہ روبوٹس کو اپنے آس پاس کی صورتحال کو بصری اور آوازی اشاروں کے ذریعے سمجھنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ تقویت یافتہ تعلم کے ساتھ مل کر، AI جلد ہی خود کو آزادی کے ساتھ تلاش کرے گا اور اپنے ماحول سے تعامل کرکے اور زیادہ سیکھے گا۔

AI کا کام کیسے ہوتا ہے

AI کا کام کیسے ہوتا ہے، یہ اس ویڈیو کے دائرے کے باہر ہے، لیکن یہاں ایک اعلی سطحی تیزی سے آگاہی دی جا رہی ہے۔ AI کے طور پر شمار ہونے کے لئے، ایک سسٹم کو اپنے فیصلے خود کرنے ہوںگے، اور اپنی پیشگوئیاں بنانی ہوںگی۔ ڈیولپرز مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہیں تاکہ "مصنوعی" ذہانت پیدا کریں، یا ہزاروں اور ہزاروں فیصلہ ساز وحدات جو ایک جالی نظام میں آپس میں منسلک ہوتے ہیں اور سب مل کر پیٹرنز سیکھتے ہیں۔ یہ جالی نظامات ایک نیورل نیٹ ورک بناتے ہیں، یعنی ایک معلومات کا پروسیسنگ مشین جو دماغ کی نقل کرنے کے لئے مخصوص ہوتا ہے، جس میں نیورونز کے منسلک نیٹ ورک مختلف فیصلے کرتے ہیں اور مختلف ان پٹس کی بنیاد پر پیشگوئیاں کرتے ہیں۔

AI کے مصنوعی نیورونز ان پٹس کو لیتے ہیں اور 0 یا 1 کی آؤٹ پٹ پیدا کرتے ہیں، جن کے یکتا وزن اور تعصبات ہوتے ہیں جو اس کی تربیت کے مطابق اوپر یا نیچے کی جا سکتی ہیں۔ یہ نمبرز، جو ہر مصنوعی نیورون میں محفوظ ہوتے ہیں، AI کے دماغ کی یادداشت بنتے ہیں۔ یہ تمام حساب و کتاب اور سیکھنے کے لئے بہت سارے ان پٹس (مثلاً سو ملین سے لے کر اربوں تک کے ڈیٹا سیٹس) کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ AI سیکھ سکے۔

AI کو ہر ان پٹ کا وزن کس طرح معین کرنا سیکھنے کا طریقہ کار بیک پروپیگیشن کہلاتا ہے۔ ڈیولپرز AI کو تربیتی مثالیں یا ان پٹس دیتے ہیں جہاں مطلوبہ آؤٹ پٹ معلوم ہوتا ہے۔ یہ اس سے پیشگوئیاں بناتا ہے، اور ہر آؤٹ پٹ کو ایک خرابی سکور مختص کیا جاتا ہے۔ پھر مشین وقت کے ساتھ پیچھے ہوتی ہے تاکہ وہ بہترین وزن سیکھ سکے تاکہ خرابیوں کو کم کرے اور زیادہ سے زیادہ درست پیشگوئیاں کرے۔اور یہ عموماً ہوتا ہے کہ AI کس طرح کام کرتا ہے۔

قانونی نتائج

تو AI کے پیچھے کاپی رائٹ کس کے پاس ہے؟ AI کا امریکی کاپی رائٹ دفتر کے ذہن میں 1965 سے ہی ہے جب کسی نے کمپیوٹر کی طرف سے بنائے گئے موسیقی کے ترتیب کا کاپی رائٹ حاصل کرنے کی کوشش کی۔ امریکی کاپی رائٹ دفتر نے کم از کم دو بار یہ فیصلہ کیا ہے کہ AI کی فنکاری کا کاپی رائٹ نہیں ہو سکتا جب تک کہ اس کے پیچھے براہ راست زمہ دار انسانی مشترک نہ ہو۔ برطانیہ، یورپی یونین، اور آسٹریلیائی ذہنی ملکیت دفاتر نے بھی یہی فیصلہ کیا ہے۔ واقعی میں یورپی یونین میں AI کا کاپی رائٹ حاصل کرنے کے لئے چار مرحلوں کا ٹیسٹ ہوتا ہے:

1. یہ ادبی، سائنسی، یا فنکاری شعبے کی پیداوار ہونا چاہئے [item]یہ انسانی ذہنی کوشش کی محصول ہونا چاہئے
2. یہ تخلیقی انتخابات کا نتیجہ ہونا چاہئے
3. اور پھر وہ انتخابات کو آؤٹ پٹ میں اظہار کیا جاتا ہے۔

وہاں تیسرا مرحلہ سب سے اہم ہے: اگر کوئی کام مصنف کے آزاد اور تخلیقی انتخابات کو عکس نہیں کرتا، تو اس کام کو کاپی رائٹ کی زبان میں عوامی ڈومین سمجھا جاتا ہے۔ جب تک عدالت میں مختلف طور پر ثابت نہ ہو، انسان جو AI کو ایک اوزار کے طور پر استعمال کرتے ہیں، وہ مالک کے طور پر کاپی رائٹ سے محفوظ ہونے چاہئیں۔ لیکن AI کے اوزار جہاں انسان ایک متن کی ہدایت دیتا ہے تاکہ تصویر بنا سکے، وہ فی الحال مصنف کا اصل کام کے طور پر قابل قبول نہیں ہیں اور اس لئے ان کا کاپی رائٹ نہیں ہو سکتا۔

تو اگر AI آپ کی تصویر کو دوبارہ تیار کرتا ہے تو؟ 2020 کے طور پر، کوئی بھی پیچیدہ سافٹ ویئر کے استعمال کے بغیر حقیقت پسند ڈیپ فیکس بنا سکتا ہے۔اور ایسی AI پہلے ہی موجود ہے جو کسی کی بھی آواز کو نقل کرنے کے لئے آواز کی نقل کرنے والے الگورتھمز کا استعمال کرتی ہے۔ اس سے شناخت چوری اور فراڈ میں اضافہ ہو سکتا ہے۔ 2020 میں، ہانگ کانگ کے ایک بینک منیجر کی آواز کو ایک دوسری کمپنی کے ڈائریکٹر کی آواز کی کلون بنانے کے لئے ایک آواز-ڈیپ فیک کا شکار ہوا تھا جس نے بینک منتقلیوں میں 35 ملین ڈالرز کی توثیق کر دی تھی۔ یہ AI کی آواز کی کلوننگ کا دوسرا معروف مقدمہ تھا جو ایک چوری کو انجام دینے کے لئے کیا گیا تھا، لیکن پہلا کامیاب واحد۔

اور پھر آپ کی آواز اور جسم کے حقوق کے قانونی سرگرم علاقے ہیں۔ برطانوی اداکار رک کیسویٹر نے اپنی آواز اور چہرے کی حرکتوں کے تمام حقوق کو ایک ٹیک کمپنی کے لئے ایک کام کے حصے کے طور پر دستخط کر دیا۔ کیا یہ کمپنی ایک دن قانوناً اپنا AI ورژن بنا سکتی ہے اور اس پر منافع کما سکتی ہے بغیر اسے ادا کیے؟

اور پھر کام کے لئے محفوظ نہیں ہونے والے درخواستوں کے بارے میں، جیسے کہ ڈیپ فیک جنسی مواد، جو تصاویر بنانے کے لئے استعمال کی جا سکتی ہیں بغیر موضوع کی رضامندی کے۔ 2019 میں، تحقیقاتی کمپنی Sensitivity AI نے دریافت کیا کہ 96% ڈیپ فیک ویڈیوز غیر رضامند بالغ مواد تھے۔ اوپن سورس تصویر جنریٹر StabilityAI کو پہلے ہی سیلیبرٹیز کے کام کے لئے محفوظ نہیں کرنے والے مواد کو دوبارہ تیار کرنے کے لئے استعمال کیا گیا ہے۔ تو اگر ایک اداکار جیسے رک نے اپنی آواز اور حرکتوں کے حقوق کو دستخط کر دیا ہوتا، تو کیا یہ ایک دن اس کی بغیر اس کی علم یا رضامندی کے قانونی طور پر بالغ مواد کو دوبارہ تیار کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے؟ امریکہ اور برطانیہ میں متوازی حرکتیں غیر رضامند ڈیپ فیکس کو بین کرنے کے لئے مقبولیت حاصل کر رہی ہیں۔ان تمام مسائل کے لئے، امید ہے کہ اگلے دس سے پندرہ سالوں میں جوابات فراہم کرنے کے لئے مقدمات کی ایک لہر نظر آئے گی... جب کم از کم کافی رقم خطرے میں ہوگی۔

AI کا نوکریوں پر اثر

2022 کے ایک سروے میں 2,000 مزدوروں نے 14% کی رپورٹ کی کہ ان کی نوکری روبوٹ کو ختم کردی گئی تھی۔ مستقبل نگار ٹھامس فرے نے اندازہ لگایا ہے کہ 2030 تک آج کی نوکریوں کا 50% موجود نہیں ہوگا۔ 2024 تک AI کو انسانوں سے بہتر زبانوں کا ترجمہ کرنے کی توقع کی گئی ہے۔ 2026 تک، وہ بہترین اسکول کے مضامین لکھ سکتے ہیں۔ 2027 تک، وہ ٹرک چلانے میں بہتر ہوں گے۔ 2031 تک، وہ خورد و نوش کے کام میں مصروف ہوں گے۔ 2049 تک، وہ بہترین کتاب لکھیں گے۔ اور 2053 تک، وہ سرجری کریں گے۔ یہ بھی توقع کی گئی ہے کہ اگلے 120 سالوں میں تمام انسانی نوکریاں خودکار ہو سکتی ہیں۔

یہاں ان صنعتوں (اور کرداروں) کا ایک مختصر خلاصہ ہے جو متاثر ہوں گے:

• ٹیکسی ڈرائیورز اور کیشیئرز کو مشینوں سے تبدیل کرنے کا امکان زیادہ ہے
• ترسیلات عموما ڈرونز یا خود چلنے والی گاڑیوں کے ذریعے ہوں گی
• ٹیلی مارکیٹنگ کو مکمل طور پر خودکار بنانے کی توقع ہے
• دیگر کردار جیسے کہ اکاؤنٹنٹس، تعمیراتی مزدور، وکلاء اور ڈاکٹرز کو مکمل طور پر خودکار نہیں بنایا جائے گا، لیکن ان کو مصنوعی طور پر بڑھایا جائے گا۔
• اکاؤنٹنگ کے لئے، جو کام انسانوں سے کیا جاتا تھا وہ پہلے ہی کمپیوٹروں سے کیا جا رہا ہے۔
• قانون میں، ڈیلوائٹ نے توقع کی ہے کہ 2036 تک 100,000 قانونی کردار (گریجویٹ طلبہ جو تحقیقات کے ذریعے چھان بین کرتے ہیں) خودکار ہو جائیں گے۔
• IBM کے Watson AI نے پہلے ہی پھیپھڑوں کے کینسر کی تشخیص کرنے میں 90% درستگی کا دعویٰ کیا ہے جبکہ انسانی ڈاکٹروں کی درستگی صرف 50% ہے۔
• دوائی کی کمپنیاں AI کا استعمال کرتی ہیں تاکہ نئی دوائوں کے استعمال کی تحقیقات کو ایک سال سے کم کرکے صرف دو ہفتوں میں کر سکیں۔
• ہوائی اڈے میں، روبوٹس ایک ہوائی جہاز کی پر پر پینٹ کا کوٹ لگاتے ہیں جو 24 منٹ میں مکمل ہوتا ہے، جبکہ انسانوں کو اس کام میں گھنٹوں کی ضرورت ہوتی ہے۔
• Amazon نے ایک روبوٹی بازو کا افتتاح کیا ہے جو تقریباً 65% مصنوعات کی فہرست کو شناخت، اٹھا کر اور ترتیب دے سکتا ہے۔ Amazon کے سالانہ 5 ارب پیکیجز میں سے 75% پہلے ہی کسی نقطے پر روبوٹس کے ذریعے ہینڈل کیے جاتے ہیں۔

AI کی فراہم کردہ پیمانے کا مسئلہ یہ ہے کہ یہ دولت کی مرکزیت کو حوصلہ دیتا ہے۔ بہترین الگورتھمز کے ساتھ چند بڑی کمپنیوں کو بازار کا مالک بننے کی امکانات ہوں گی، جس سے ونر ٹیکس آل کا ماحول پیدا ہوگا۔ مثال کے طور پر، سب سے محفوظ خود کار ٹیکسی کمپنی وہی ہوگی جس پر ہر کوئی سوار ہوتا ہے۔ بہترین تصویر جنریٹر وہی بنے گا جس کا ہر کوئی استعمال کرتا ہے بجائے معاہدہ کنندہ فنکاروں کے۔ Adobe Shutterstock اب Dall-E 2 تصویر جنریٹر پر خصوصی طور پر تیار کردہ تصاویر کی لائسنسنگ اور فروخت کرے گا۔ جبکہ منصوبہ یہ ہے کہ جب ان کا IP استعمال ہوتا ہے تو فنکاروں کو رائلٹیز کے طور پر معاوضہ دیا جائے گا، لیکن افراد کو اپنی خود کی AI تیار کردہ فن کو پلیٹ فارم پر اپ لوڈ کرنے سے روک دیا گیا ہے۔ جب یہ خدمات زیادہ ترقی کریں گی، تو ان کی قیمتیں بڑھ جائیں گی، اور فنکاروں کو اپنی شرحوں کو کم کرنے کی ضرورت پیش آئے گی تاکہ وہ برقرار رہ سکیں۔

صرف دو حل ہیں: ضابطہ یا AI میں زیادہ سرمایہ کاری برائے مزید مقابلہ۔ آپ کو پچھڑے رہنے کی خرچہ نہیں ہو سکتی، لہذا اگر آپ ابھی تک اپنے کاروبار کا حصہ بنانے کے لئے AI کا استعمال نہیں کر رہے ہیں، تو یہ وقت ہے کہ آپ شامل ہوں۔ کاروبار میں AI کے مستقبل کے بارے میں بات کرتے ہوئے، یہ واقعی غیر محدود ہے - کم از کم ابھی تک۔ پڑھنے کا شکریہ۔