2023년과 그 이후의 인공지능

2023년과 그 이후의 AI

개요

팩맨 게임을 처음부터 다시 만들어보기, 2022년에 조 로건이 스티브 잡스를 인터뷰하는 것, 그리고 환자들의 피부암과 심장 기능 장애 위험을 예측하는 것, 이 세 가지가 공통적으로 가지고 있는 것은 무엇일까요? 당신이 인공지능을 맞추었다면 정답입니다!

이 보고서에서는 비즈니스에서 사용 가능한 최신 AI 도구들, 예를 들어 AI 비디오 생성기, 오디오 및 비디오 게임 생성, 예측 모델, 그리고 자율주행 차량 등을 공유하고, AI가 어떻게 작동하는지에 대한 간략한 요약, AI의 법적인 문제, 그리고 2030년, 2040년, 심지어 2050년까지 어떤 직업들이 위험에 처할 수 있는지에 대해 설명합니다.

AI의 주요 사례들

감동과 공포를 동시에 느껴보세요: 다음은 2023년을 향해 AI가 할 수 있는 일들의 일부입니다:

• AI는 이제 사람들을 믿을 만하게 흉내내어 전화로 예약을 잡을 수 있습니다.
• 자율주행 택시는 피닉스 시내에서 이용 가능하며, 이케아와 월마트는 텍사스에서 무인 트럭 배송을 시험 중입니다.
• 자율 비행 블랙 호크 헬리콥터는 이제 134킬로미터를 날 수 있습니다.
• 구글의 Wing은 이미 호주의 DoorDash 고객들에게 배송 서비스를 제공하고 있습니다.
• Lobe와 같은 앱들을 사용하면 식물을 식별하거나, 제스처와 감정을 인식하거나, 반복 횟수를 세는 등의 기계 학습 모델을 직접 훈련시킬 수 있습니다.
• AI 음악은 1951년 앨런 튜링의 컴퓨터 생성 멜로디 이후로 존재해 왔습니다.
오늘날, AI 음악을 생성할 수 있는 다양한 플랫폼이 있습니다. 심지어 AI를 사용하여 음악을 만드는 사람들을 위한 AI Song 콘텐츠도 있습니다.[/item]
• AI는 유명한 예술가를 흉내 내거나, 콜로라도 주 박람회에서 우승하거나, 전체 비디오 게임과 만화책의 아트를 만드는 등, 텍스트 프롬프트로부터 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다.
• SceneryAI와 같은 앱은 업로드된 이미지의 특정 부분을 분리하고 AI가 생성한 구성 요소로 교체할 수 있습니다.
• 또 다른 도구인 Unscreen은 AI를 사용하여 비디오에서 배경을 제거합니다.
• Facetune과 같은 도구는 셀카를 편집, 향상시키고, 리터치할 수 있습니다. AI는 심지어 얼마나 매력적인지 판단할 수도 있습니다.
• Google의 Imagen Video는 "곰인형이 설거지를 하는" 등의 문구에 대한 짧은 클립을 만들 수 있습니다.
• 그리고 Google의 DreamFusion 시스템은 프롬프트로부터 3D 자산을 생성할 수 있습니다.
• 2020년에는 NVIDIA가 만든 AI가 게임을 플레이하는 시간을 단순히 관찰함으로써 Pacman 게임의 플레이 가능한 버전을 재현할 수 있었습니다.
• AI는 게임 레벨을 디자인하는 데도 사용되었으며, 한 AI 시스템은 플레이어로서 레벨을 테스트하는 동안 게임 AI가 그것들을 구축하는 데 사용되었습니다.
• 게임 개발자들은 이미 도구를 사용하여 매력적인 전문적인 목소리 연기를 만들어냅니다.
• Altered AI라는 도구는 20명의 전문 "AI 배우"를 특징으로 하며, 인디 게임과 심지어 트리플-A 게임 스튜디오에서도 사용되었습니다.
• AI는 이제 기사, 시나리오, 판타지 소설을 쓰는 데 사용됩니다.
• 창작자들은 Otter AI를 사용하여 다른 사람이 만든 비디오를 받아쓰고, 그런 다음 Jarvis 또는 Jasper AI를 사용하여 텍스트를 변경하여 자신만의 버전을 만듭니다.
• OpenAI의 GPT-3 대형 언어 모델은 이미 인간 독자를 속일 수 있으므로, Google은 AI가 생성한 기사를 막기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.
• Google의 400개 언어에 대해 훈련된 '보편적 음성 모델' 개발 시도는 아마도 지금까지 가장 큰 도약이 될 수 있습니다. 수백 개의 언어가 하나의 AI 모델에 포함되어 있으므로, Google은 여러 언어에 걸쳐 검색 엔진을 개선할 수 있습니다.
• AI는 HomeCourt 앱과 같이 페널티 킥과 점프 샷을 분석하는 데 사용됩니다.
• 또한 AI는 모든 선수의 움직임을 추적하여 훈련을 위한 전체 팀의 AI 버전을 만드는 데 사용될 수 있습니다.
• 그리고 Google은 인간의 요구를 충족시키기 위해 새로운 코드를 자동으로 생성하는 로봇을 만들 수도 있습니다.

그리고 그것조차 현재 사용 가능하거나 수평선에 있는 것의 1%도 안 됩니다!

MIT에서는 다음 AI의 돌파구는 컴퓨터 비전과 오디오를 함께 사용하여 정보를 해석할 수 있는 다중 모드 AI 모델에서 올 것이라고 예측했습니다. 대형 언어 모델이 AI에 내장되면서 세계를 감지하면, 로봇들은 시각적 및 음성적 신호를 통해 주변 환경을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 강화 학습과 결합하여, AI는 곧 자율성을 가지고 탐색하고 환경과 상호 작용하여 더 많은 것을 배울 수 있습니다.

AI가 어떻게 작동하는가

AI가 어떻게 작동하는지는 이 비디오의 범위를 넘어섭니다만, 여기에 대략적인 설명을 해보겠습니다. AI로 간주되려면, 시스템이 스스로 결정을 내리고 예측을 해야 합니다. 개발자들은 기계 학습을 사용하여 '인공' 지능을 생성하거나, 수천 개에서 수만 개의 결정 단위를 생성하여 모든 패턴을 학습하도록 함께 작동하는 격자 형태로 연결합니다. 이러한 격자들은 신경망을 형성하며, 이는 뇌를 모방한 정보 처리 기계로, 다양한 입력에 따라 다른 결정과 예측을 하는 뉴런의 연결망입니다.

AI의 인공 뉴런은 입력을 받아 0 또는 1의 출력을 생성하며, 훈련되는 내용에 따라 고유한 가중치와 편향을 높이거나 낮출 수 있습니다. 이러한 숫자들은 각 인공 뉴런에 저장되어 AI 두뇌의 기억을 형성합니다. 이 모든 계산과 학습은 수억에서 심지어 수십억에 이르는 대량의 입력(데이터 세트)을 필요로 하므로 AI가 학습할 수 있습니다.

AI가 각 입력에 어떻게 가중치를 부여하는 방법을 배우는 것을 역전파라고 합니다. 개발자들은 원하는 출력이 알려진 훈련 예제나 입력을 AI에 제공합니다. 이를 바탕으로 예측을 생성하고, 각 출력에 오류 점수가 부여됩니다. 그런 다음 기계는 시간이 지남에 따라 자신을 뒤로 재조정하여 오류를 최소화하고 점점 더 정확한 예측을 하는 최적의 가중치를 학습합니다.

법적 영향

그럼 AI 뒤에 있는 저작권은 누가 소유하고 있을까요? AI는 1965년 컴퓨터가 만든 음악 작품에 대한 저작권을 요구한 사람이 나타났을 때부터 미국 저작권 사무소의 관심사였습니다. 미국 저작권 사무소는 적어도 두 번 AI 예술이 직접적으로 책임을 지는 인간 협력자가 없는 한 저작권을 받을 수 없다고 판결했습니다. 영국, EU, 호주 지식재산권 사무소도 동일하게 판결했습니다. 사실, EU에서 AI가 저작권을 얻을 수 있는지를 결정하기 위한 4단계 테스트가 있습니다:

1. 문학, 과학, 또는 예술 분야의 작품이어야 합니다 [item]인간의 지적 노력의 산물이어야 합니다
2. 창의적 선택의 결과이어야 합니다
3. 그리고 그 선택들은 결과물에 표현되어야 합니다.

여기서 세 번째 단계가 가장 중요합니다: 작품이 저자의 자유롭고 창의적인 선택을 반영하지 않는다면, 그 작품은 저작권 측면에서 공공 도메인으로 간주됩니다. 법원에서 다른 결정이 내려질 때까지, AI를 도구로 사용하는 인간은 소유자로서 저작권에 의해 보호받아야 합니다. 그러나 인간이 텍스트 프롬프트를 입력하여 이미지를 생성하는 AI 도구는 현재로서는 저작권의 원작자로서의 작품으로 인정받지 못합니다.

그럼 AI가 당신의 이미지를 재현하면 어떻게 될까요? 2020년 현재, 누구나 복잡한 소프트웨어를 사용하지 않고도 현실적인 딥페이크를 만들 수 있습니다.이미 음성 모방 알고리즘을 사용하여 누구든지의 목소리를 복제할 수 있는 AI가 존재합니다. 이로 인해 신원 도용 및 사기가 증가할 수 있습니다. 2020년에는 홍콩의 한 은행 관리자가 다른 회사의 이사의 목소리를 복제한 음성 딥페이크에 속아 3500만 달러의 은행 이체를 승인하게 되었습니다. 이는 AI 음성 복제를 이용한 범죄의 두 번째 사례였지만, 첫 번째로 성공한 사례였습니다.

그리고 여기에는 당신의 목소리와 몸에 대한 권리에 대한 법적 회색 지대가 있습니다. 영국 배우 Rick Kiesewetter는 기술 회사에서의 일환으로 그의 목소리와 얼굴 움직임에 대한 모든 권리를 포기했습니다. 이 회사는 언젠가 Rick의 AI 버전을 법적으로 재창조하고 그에게 지불하지 않고 이를 이용해 이익을 얻을 수 있을까요?

그리고 여기에는 안전하지 않은 작업 응용 프로그램, 즉 딥페이크 성적 콘텐츠와 같은 것들이 있습니다. 이는 대상의 동의 없이 이미지를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 2019년에는 연구 회사 Sensitivity AI가 온라인에서의 딥페이크 비디오의 96%가 동의하지 않은 성인 콘텐츠라는 것을 발견했습니다. 오픈 소스 이미지 생성기 StabilityAI는 이미 성인 콘텐츠의 유명인들을 재창조하는 데 사용되었습니다. 그래서 배우인 Rick이 그의 목소리와 움직임에 대한 권리를 포기했다면, 언젠가 그의 동의나 지식 없이 그의 성인 콘텐츠를 법적으로 재창조하는 데 사용될 수 있을까요? 미국과 영국에서는 동의하지 않은 딥페이크를 금지하는 움직임이 확산하고 있습니다.이러한 모든 문제에 대해, 다음 10년에서 15년 동안 우리에게 답을 제공하기를 바라는 소송의 파도가 지평선에 있습니다... 적어도 충분한 돈이 걸려 있을 때입니다.

AI의 직업에 대한 영향

2022년 2,000명의 근로자를 대상으로 한 설문 조사에서 14%가 로봇에게 직업을 잃었다고 보고했습니다. 미래학자 토마스 프레이는 2030년까지 오늘날의 직업의 50%가 더 이상 존재하지 않을 것으로 추정했습니다. 2024년에는 AI가 사람보다 언어 번역을 더 잘할 것으로 예상됩니다. 2026년에는 고등학교 논문을 더 잘 쓸 수 있을 것입니다. 2027년에는 트럭 운전을 더 잘할 것입니다. 2031년에는 소매업에 종사할 것입니다. 2049년에는 베스트셀러 책을 쓸 것입니다. 그리고 2053년에는 수술을 수행할 것입니다. 또한, 다음 120년 동안 모든 인간의 직업이 자동화될 수 있다고 예측되었습니다.

다음은 영향을 받을 산업(및 역할)에 대한 간략한 요약입니다:

• 택시 운전사와 계산원은 기계에 의해 대체될 가능성이 가장 높습니다
• 배송은 대부분 드론이나 자율주행차에 의해 이루어질 것입니다
• 텔레마케팅은 완전히 자동화될 가능성이 높습니다
• 회계사, 건설 노동자, 변호사, 의사 등의 다른 역할은 완전히 자동화되지 않지만, 인공적으로 증가될 것입니다.
• 회계 분야에서는 이미 컴퓨터가 사람이 하던 일을 수행하고 있습니다.
• 법률 분야에서는 델로이트가 2036년까지 100,000개의 법률 역할(연구를 통해 조사하는 대학원생)이 자동화될 것으로 예측하고 있습니다.
• IBM의 왓슨 AI는 이미 폐암을 90%의 정확도로 진단하고 있습니다. 이는 인간 의사의 50%에 비해 월등히 높은 수치입니다.
• 제약 회사들은 AI를 활용하여 새로운 약물의 용도를 조사하는 시간을 1년에서 겨우 2주로 단축시키고 있습니다.
• 항공 분야에서는 로봇이 비행기 날개에 도장을 칠하는 데 24분이면 충분하다는 것이 밝혀졌습니다. 이 작업은 인간이 수행하면 몇 시간이 걸립니다.
• 아마존은 제품 재고의 약 65%를 식별하고, 들어올리고, 분류할 수 있는 로봇 팔을 공개했습니다. 아마존이 매년 처리하는 50억 개의 패키지 중 75%는 이미 어느 시점에서든 로봇에 의해 처리되고 있습니다.

AI가 제공하는 규모는 문제가 될 수 있습니다. 이는 부의 집중을 촉진하기 때문입니다. 가장 우수한 알고리즘을 보유한 소수의 주요 기업이 시장을 독점할 가능성이 높으며, 이는 승자 독식의 환경을 조성합니다. 예를 들어, 가장 안전한 자율주행 택시 회사가 모두가 이용하는 회사가 될 것입니다. 가장 우수한 이미지 생성기는 계약 아티스트 대신 모두가 사용하는 것이 될 것입니다. Adobe Shutterstock는 이제 Dall-E 2 이미지 생성기에서 독점적으로 생성된 이미지를 라이선스하고 판매할 것입니다. 그들의 계획은 아티스트의 지적 재산이 사용될 때 로열티를 지급하는 것이지만, 개인들은 자신들의 AI로 생성된 예술 작품을 플랫폼에 업로드하는 것이 금지되어 있습니다. 이러한 서비스가 더욱 고도화됨에 따라 그들의 비용이 상승하고, 아티스트들은 자신들의 요금을 낮추어야만 경쟁력을 유지할 수 있을 것입니다.

해결책은 두 가지뿐입니다: 규제 또는 AI에 대한 더 큰 투자로 경쟁력을 높이는 것입니다. 뒤처지는 것은 감당할 수 없으므로, 현재 비즈니스의 일부로 AI를 사용하고 있지 않다면 참여할 시간입니다. 비즈니스에서 AI의 미래에 대해 말하자면, 그 가능성은 정말로 무한합니다 - 적어도 지금은 그렇습니다. 읽어주셔서 감사합니다.