Sztuczna inteligencja w 2023 roku i później

Sztuczna inteligencja w 2023 roku i później

Streszczenie

Co mają wspólnego te trzy rzeczy? Gra Pacman, odtworzona od podstaw, wywiad Joe Rogana ze Steve'em Jobs'em w 2022 roku i prognozowanie ryzyka melanoma i dysfunkcji serca u pacjentów? Jeśli odpowiedziałeś sztuczna inteligencja, masz rację!

W tym raporcie dzielimy się najnowszymi narzędziami AI dostępnymi w biznesie, takimi jak generatory filmów AI, tworzenie gier audio i wideo, modele predykcyjne i pojazdy autonomiczne; krótkie podsumowanie, jak działa AI; prawne konsekwencje AI; i jakie prace mogą być zagrożone w 2030, 2040, a nawet 2050 roku.

Najlepsze przykłady AI

Zainspiruj się i przestrasz: oto, co AI może zrobić wchodząc w 2023 rok:

• AI może teraz wiarygodnie naśladować ludzi podczas rozmów telefonicznych, aby umawiać spotkania.
• Samodzielne taksówki są dostępne w centrum Phoenix. Ikea i Walmart testują dostawy bez kierowcy w Teksasie.
• Autonomiczne śmigłowce Black Hawk mogą teraz przelecieć sto trzydzieści cztery kilometry.
• Google's Wing już dostarcza dla klientów DoorDash w Australii.
• Aplikacje takie jak Lobe pozwalają trenować własne modele uczenia maszynowego do identyfikacji roślin, rozpoznawania gestów i emocji, czy liczenia powtórzeń.
• Muzyka AI istnieje od czasu, gdy Alan Turing wygenerował melodie komputerowe w 1951 roku.Dzisiaj istnieje wiele platform, które mogą generować muzykę AI. Istnieje nawet konkurs na utwór AI dla ludzi, którzy używają AI do tworzenia muzyki.
• AI może generować realistyczne obrazy na podstawie tekstowych poleceń, naśladować słynnych artystów, wygrywać na targach stanu Kolorado, a nawet tworzyć sztukę dla całych gier wideo i komiksów.
• Aplikacje takie jak SceneryAI mogą izolować konkretne części przesłanego obrazu i zastępować je komponentami generowanymi przez AI.
• Inne narzędzie, Unscreen, używa AI do usuwania tła z filmów.
• Narzędzia takie jak Facetune mogą edytować, poprawiać i retuszować selfie. AI może nawet decydować, jak atrakcyjny jesteś.
• Google's Imagen Video może tworzyć krótkie klipy dla fraz takich jak "pluszowy miś zmywający naczynia."
• A system DreamFusion firmy Google może tworzyć aktywa 3D na podstawie poleceń.
• W 2020 roku, AI stworzone przez NVIDIA było w stanie odtworzyć grywalną wersję gry Pacman, obserwując godziny gry.
• AI była również używana do projektowania poziomów gier, przy czym jeden system AI był używany jako gracz do testowania poziomów, podczas gdy AI gry je tworzyło.
• Deweloperzy gier już używają narzędzi do tworzenia przekonujących profesjonalnych wystąpień głosowych.
• Narzędzie Altered AI oferuje 20 profesjonalnych "aktorów AI", i było używane przez niezależne gry, a nawet przez studio Triple-A.
• AI jest teraz używane do pisania artykułów, scenariuszy i powieści fantasy.
• Twórcy korzystają z Otter AI, aby dyktować film stworzony przez kogoś innego, a następnie używają Jarvis lub Jasper AI, aby zmienić tekst i stworzyć swoją własną wersję.
• Duży model języka GPT-3 firmy OpenAI już potrafi zmylić czytelników, dlatego Google aktywnie próbuje zatrzymać artykuły generowane przez AI.
• Własna próba Google'a stworzenia "uniwersalnego modelu mowy" szkolonego na 400 językach, może być największym dotychczasowym skokiem naprzód. Dzięki setkom języków w jednym modelu AI, Google mogłoby poprawić swoją wyszukiwarkę w wielu językach.
• AI jest używane do analizy rzutów karnych i rzutów do kosza, na przykład w aplikacji HomeCourt.
• AI może być również używane do śledzenia ruchów każdego gracza, aby stworzyć wersję AI całego zespołu do treningów.
• A Google może nawet tworzyć roboty, które samodzielnie generują nowy kod, aby sprostać wymaganiom ludzi.

A to nawet nie 1% tego, co jest obecnie dostępne lub co nadchodzi!

MIT przewiduje, że następny przełom w AI nastąpi dzięki multimodalnym modelom AI, które mogą wykorzystywać wizję komputerową i dźwięk do interpretacji informacji. Duże modele językowe wbudowane w AI, które odczuwają świat, mogłyby pomóc robotom zrozumieć swoje otoczenie za pomocą wizualnych i głosowych wskazówek. Połączone z uczeniem przez wzmacnianie, AI wkrótce będzie eksplorować z autonomią i interakcją ze swoim środowiskiem, aby nauczyć się jeszcze więcej.

Jak działa AI

Szczegółowe omówienie, jak działa AI, wykracza poza ramy tego filmu, ale oto krótkie wprowadzenie na wysokim poziomie. Aby system mógł być uznany za AI, musi podejmować własne decyzje i dokonywać własnych prognoz. Deweloperzy wykorzystują uczenie maszynowe do generowania "sztucznej" inteligencji, czyli tysięcy i tysięcy jednostek decyzyjnych, które są ze sobą połączone w sieć i współpracują, ucząc się wzorców. Te sieci tworzą sieć neuronową, maszynę przetwarzającą informacje mającą na celu symulację mózgu, z połączonymi sieciami neuronów, które podejmują różne decyzje i prognozy na podstawie różnych danych wejściowych.

Sztuczne neurony AI przyjmują dane wejściowe i generują wynik 0 lub 1, z unikalnymi wagami i odchyleniami, które mogą być zwiększane lub zmniejszane w zależności od tego, co jest trenowane. Te liczby, przechowywane w każdym sztucznym neuronie, stanowią pamięć mózgu AI. Wszystko to obliczanie i uczenie wymaga ogromnej ilości danych wejściowych (w postaci zbiorów danych składających się z setek milionów a nawet miliardów danych wejściowych), aby AI mogło się uczyć.

Sposób, w jaki AI uczy się, jak ważyć każde dane wejściowe, nazywa się propagacją wsteczną. Deweloperzy dostarczają AI przykłady treningowe lub dane wejściowe, dla których znany jest pożądany wynik. Na tej podstawie tworzy prognozy, a do każdego wyniku przypisywany jest wynik błędu. Maszyna następnie z czasem rebalansuje się wstecz, aby nauczyć się optymalnych wag, minimalizować błędy i dokonywać coraz dokładniejszych prognoz.I tak generalnie działa AI.

Konsekwencje prawne

Więc kto posiada prawa autorskie do AI? AI jest na myśli amerykańskiego urzędu ds. praw autorskich od 1965 roku, kiedy ktoś próbował zarejestrować prawa autorskie do kompozycji muzycznej stworzonej przez komputer. Amerykański urząd ds. praw autorskich orzekł co najmniej dwa razy, że sztuka AI nie może być chroniona prawem autorskim, chyba że istnieje bezpośrednio odpowiedzialny ludzki współpracownik. Urzędy własności intelektualnej w Wielkiej Brytanii, UE i Australii wydały podobne orzeczenia. Istnieje nawet czterostopniowy test, który pozwala określić, czy AI może uzyskać prawa autorskie w UE:

1. Musi to być produkcja w dziedzinie literatury, nauki lub sztuki [item]Musi to być produkt ludzkiego wysiłku intelektualnego
2. Musi to być wynik wyborów twórczych
3. A te wybory są następnie wyrażane w wyniku.

Trzeci krok jest tutaj najważniejszy: jeśli dzieło nie odzwierciedla wolnych i twórczych wyborów autora, to dzieło jest uważane za domenę publiczną, mówiąc o prawach autorskich. Dopóki nie zostanie to inaczej ustalone przez sąd, ludzie korzystający z AI jako narzędzia powinni być chronieni prawem autorskim jako właściciele. Ale narzędzia AI, w których człowiek wprowadza tekst, aby stworzyć obraz, obecnie nie kwalifikują się jako oryginalne dzieło autorskie i dlatego nie mogą być chronione prawem autorskim.

Co jeśli AI odtworzy twój obraz? Od 2020 roku każdy może tworzyć realistyczne deepfakes bez użycia skomplikowanego oprogramowania.Istnieje już sztuczna inteligencja, która potrafi naśladować głos każdej osoby za pomocą algorytmów imitacji głosu. Może to prowadzić do wzrostu liczby przypadków kradzieży tożsamości i oszustw. W 2020 roku, menedżer banku w Hongkongu padł ofiarą głębokiej imitacji głosu, która sklonowała głos dyrektora innej firmy, aby zatwierdzić przelewy bankowe na kwotę 35 milionów dolarów. Był to drugi znany przypadek wykorzystania klonowania głosu przez AI do przeprowadzenia napadu, ale pierwszy udany.

A potem jest szara strefa prawna dotycząca praw do twojego głosu i ciała. Brytyjski aktor Rick Kiesewetter zrzekł się wszelkich praw do nagrań swojego głosu i ruchów twarzy jako część pracy dla firmy technologicznej. Czy ta firma mogłaby pewnego dnia legalnie odtworzyć swoją własną wersję AI Ricka i czerpać z tego zyski, nie płacąc mu?

A potem są aplikacje nieodpowiednie dla pracy, takie jak seksualne treści deepfake, które mogą być używane do tworzenia obrazów bez zgody podmiotu. W 2019 roku firma badawcza Sensitivity AI stwierdziła, że 96% filmów deepfake w Internecie to niezgodne z prawem treści dla dorosłych. Otwartoźródłowy generator obrazów StabilityAI został już użyty do odtworzenia nieodpowiednich treści z udziałem celebrytów. Więc jeśli aktor taki jak Rick zrzekł się praw do swojego głosu i ruchów, czy mógłby to być kiedyś wykorzystane do legalnego odtworzenia treści dla dorosłych z nim bez jego wiedzy lub zgody? Ruchy równoległe w USA i Wielkiej Brytanii zyskują na sile, aby zakazać niezgodne z prawem deepfake.Wszystkie te problemy zapowiadają falę procesów sądowych, które w ciągu najbliższych dziesięciu do piętnastu lat mają nam dostarczyć odpowiedzi... przynajmniej gdy stawka jest wystarczająco wysoka.

Wpływ AI na miejsca pracy

Badanie przeprowadzone w 2022 roku na grupie 2000 pracowników wykazało, że 14% z nich straciło pracę na rzecz robota. Futurolog Thomas Frey szacuje, że do 2030 roku 50% dzisiejszych miejsc pracy przestanie istnieć. Przewiduje się, że do 2024 roku AI będzie lepsze w tłumaczeniu języków niż ludzie. Do 2026 roku mogą pisać lepsze eseje licealne. Do 2027 roku będą lepsze w prowadzeniu ciężarówek. Do 2031 roku będą pracować w handlu detalicznym. Do 2049 roku napiszą bestseller. A do 2053 roku będą przeprowadzać operacje chirurgiczne. Przewiduje się również, że wszystkie ludzkie miejsca pracy mogą zostać zautomatyzowane w ciągu najbliższych 120 lat.

Oto krótkie podsumowanie branż (i ról), które zostaną dotknięte:

• Najbardziej prawdopodobne jest zastąpienie taksówkarzy i kasjerów przez maszyny
• Większość dostaw będzie realizowana przez drony lub samochody autonomiczne
• Telemarketing prawdopodobnie zostanie w pełni zautomatyzowany
• Inne role, takie jak księgowi, pracownicy budowlani, prawnicy i lekarze, nie zostaną w pełni zautomatyzowane, ale zostaną sztucznie ulepszone.
• W księgowości prace, które kiedyś wykonywali ludzie, są już realizowane przez komputery.
• W prawie Deloitte przewiduje, że do 2036 roku 100 000 prawnych ról (studenci, którzy przeszukują badania) zostanie zautomatyzowanych.
• Watson AI od IBM już diagnozuje raka płuc z dokładnością 90% w porównaniu do 50% dla lekarzy ludzi.
• Firmy farmaceutyczne wykorzystują AI do skrócenia czasu badania zastosowań nowych leków z roku do zaledwie dwóch tygodni.
• W lotnictwie, roboty nakładają warstwę farby na skrzydła samolotu w 24 minuty, co zabrałoby ludziom godziny.
• Amazon zaprezentował robotyczne ramię, które potrafi zidentyfikować, podnieść i sortować około 65% swojego asortymentu produktów. 75% z 5 miliardów paczek przetwarzanych rocznie przez Amazon jest już obsługiwanych przez roboty w pewnym momencie.

Problemem jest skala, jaką zapewnia AI, ponieważ zachęca do centralizacji bogactwa. Kilka głównych firm z najlepszymi algorytmami prawdopodobnie będzie posiadać rynek, tworząc środowisko, w którym zwycięzca bierze wszystko. Na przykład, najbezpieczniejsza firma taksówkowa autonomiczna będzie tą, którą wszyscy wybierają. Najlepszy generator obrazów stanie się tym, którego wszyscy używają zamiast umówionych artystów. Adobe Shutterstock teraz licencjonuje i sprzedaje wyłącznie obrazy stworzone na generatorze obrazów Dall-E 2. Chociaż plan zakłada wynagradzanie artystów tantiemami, gdy ich IP jest używane, osobom zabrania się przesyłania na platformę własnej sztuki generowanej przez AI. W miarę jak te usługi stają się bardziej zaawansowane, ich koszty wzrosną, a artyści będą musieli obniżać swoje stawki, aby nadążyć.

Istnieją tylko dwa rozwiązania: regulacja lub większe inwestycje w AI w celu zwiększenia konkurencji. Nie możesz pozwolić sobie na zostanie w tyle, więc jeśli obecnie nie korzystasz z AI w swoim biznesie, nadszedł czas, aby się zaangażować. Jeśli chodzi o przyszłość AI w biznesie, jest ona naprawdę nieograniczona - przynajmniej na razie. Dziękuję za przeczytanie.