2023 ve sonrasında Yapay Zeka

2023 ve sonrasında Yapay Zeka

Özet

Bu üç şeyin ortak yanı nedir? Sıfırdan yeniden yaratılan bir Pacman oyunu, Joe Rogan'ın 2022'de Steve Jobs ile yaptığı röportaj ve hastalarda melanom ve kardiyak disfonksiyon riskinin tahmini? Eğer tahmininiz yapay zeka ise, doğru cevabı vermişsiniz!

Bu raporda, iş dünyasında mevcut en son Yapay Zeka araçlarını paylaşıyoruz, örneğin AI video oluşturucular, ses ve video oyunu oluşturma, tahmin modelleri ve otonom araçlar; Yapay Zekanın nasıl çalıştığına dair kısa bir özet; Yapay Zekanın hukuki sonuçları; ve 2030, 2040 ve hatta 2050 yıllarında hangi işlerin risk altında olabileceği.

Yapay Zekanın en iyi örnekleri

İlham alın ve korkun: İşte 2023'e girerken Yapay Zekanın yapabileceklerine dair bir örnek:

• Yapay Zeka artık randevuları planlamak için insanları telefon görüşmelerinde inandırıcı bir şekilde taklit edebilir.
• Sürücüsüz taksiler Phoenix'in merkezinde mevcut. Ikea ve Walmart, Teksas'ta sürücüsüz kamyon teslimatlarını deniyor.
• Otonom black hawk helikopterleri artık yüz otuz dört kilometre uçabiliyor.
• Google'ın Wing'i zaten Avustralya'daki DoorDash müşterilerine teslimat yapıyor.
• Lobe gibi uygulamalar, bitkileri tanımlamanızı, jestleri ve duyguları tanımanızı veya tekrarları saymanızı sağlayacak şekilde kendi makine öğrenme modellerinizi eğitebilir.
• Yapay Zeka müziği, Alan Turing'in 1951'deki bilgisayarla oluşturulan melodilerinden beri var olmuştur.
}Bugün, AI müzik oluşturabilen bir dizi platform bulunmaktadır. Hatta AI ile müzik yapmayı kullanan insanlar için bir AI Şarkı içeriği bile var.[/item]
• AI, ünlü sanatçıları taklit etmek, Colorado eyalet fuarını kazanmak ve tüm video oyunları ve çizgi romanlar için sanat oluşturmak üzere metin istemlerinden gerçekçi görüntüler oluşturabilir.
• SceneryAI gibi uygulamalar, yüklenen bir görüntünün belirli bölümlerini izole edebilir ve bunları AI tarafından oluşturulan bileşenlerle değiştirebilir.
• Bir başka araç olan Unscreen, videolardan arka planı kaldırmak için AI kullanır.
• Facetune gibi araçlar, selfie'leri düzenleyebilir, geliştirebilir ve rötuş yapabilir. AI, ne kadar çekici olduğunuza bile karar verebilir.
• Google'ın Imagen Video, "bulaşık yapan bir peluş ayı" gibi ifadeler için kısa klipler oluşturabilir.
• Ve Google'ın DreamFusion sistemi, istemlerden 3D varlıklar oluşturabilir.
• 2020'de, NVIDIA tarafından yapılan bir AI, oyunun oynandığı saatlerce izlenmesine dayanarak Pacman oyununun oynanabilir bir versiyonunu yeniden oluşturabildi.
• AI, oyun seviyelerini tasarlamak için de kullanılmıştır, bir AI sistemi oyun seviyelerini test etmek için bir oyuncu olarak kullanılırken, oyun AI onları inşa eder.
• Oyun geliştiricileri, etkileyici profesyonel ses performansları oluşturmak için zaten araçları kullanıyor.
• Altered AI adlı araç, 20 profesyonel "AI aktör" özelliğine sahiptir ve indie oyunlar ve hatta bir Triple-A oyun stüdyosu tarafından kullanılmıştır.
• AI, artık makaleler, senaryolar ve fantastik romanlar yazmak için kullanılıyor.
• Yaratıcılar, başkasının oluşturduğu bir videoyu dikte etmek için Otter AI kullanır ve ardından metni kendi versiyonlarını oluşturmak için Jarvis veya Jasper AI ile değiştirir.
• OpenAI'nın GPT-3 büyük dil modeli zaten insan okuyucuları kandırabiliyor, bu yüzden Google, AI tarafından oluşturulan makaleleri durdurmaya aktif olarak çalışıyor.
• Google'nın 400 dilde eğitilen bir "evrensel konuşma modeli" geliştirme girişimi, şimdiye kadarki en büyük ilerlemeyi sağlayabilir. Yüzlerce dili tek bir AI modelinde birleştirerek, Google arama motorunu birden çok dilde iyileştirebilir.
• AI, HomeCourt uygulaması gibi penaltı vuruşlarını ve atışları analiz etmek için kullanılır.
• AI, her oyuncunun hareketini izlemek ve eğitim için tüm takımın AI versiyonunu oluşturmak için de kullanılabilir.
• Ve Google, insan taleplerini karşılamak için yeni kod oluşturan otonom robotlar bile yaratabilir.

Ve bu, şu anda mevcut olanın veya ufukta olanın bile %1'i değil!

MIT tarafından, AI'daki bir sonraki büyük atılımın, bilgiyi yorumlamak için bilgisayar görüşü ve sesi birlikte kullanabilen multimodal AI modellerinden geleceği öngörüldü. Dünyayı algılama yeteneği olan büyük dil modelleri, robotların görsel ve sesli ipuçları aracılığıyla çevrelerini anlamalarına yardımcı olabilir. Pekiştirmeli öğrenme ile birleştirildiğinde, AI yakında otonomi ile keşfedecek ve çevreleriyle daha fazla öğrenmek için etkileşime girecek.

AI Nasıl Çalışır

AI'nın nasıl çalıştığı bu video'nun kapsamı dışında, ancak burada yüksek seviyede bir çarpışma kursu var. AI olarak kabul edilmesi için, bir sistem kendi kararlarını vermek ve kendi tahminlerini yapmak zorundadır. Geliştiriciler, makine öğrenmesini kullanarak "yapay" zekayı, yani birbirine bağlı binlerce ve binlerce karar verme birimini oluşturur. Bu kafesler, bir beyini taklit etmek için tasarlanmış bir bilgi işleme makinesi olan bir sinir ağı oluşturur, farklı girdilere dayalı olarak farklı kararlar ve tahminler yapan birbirine bağlı nöron ağları ile.

AI'nın yapay nöronları girdileri alır ve 0 veya 1'in çıktısını oluşturur, eğitilen şeye bağlı olarak artırılabilir veya azaltılabilir olan benzersiz ağırlıklar ve önyargılar ile. Bu sayılar, her yapay nöronda saklanır ve AI beyninin hafızasını oluşturur. Tüm bu hesaplama ve öğrenme, AI'nın öğrenebilmesi için çok sayıda girdi gerektirir (yüzlerce milyon hatta milyarlarca girdi içeren veri setleri gibi).

AI'nın her girdiyi nasıl ağırlıklandırdığını öğretme şekli geri yayılım olarak adlandırılır. Geliştiriciler, AI'ya istenen çıktının bilindiği eğitim örnekleri veya girdiler verir. Bu durumdan tahminler oluşturur ve her çıktıya bir hata puanı atanır. Makine, hataları en aza indirmek ve giderek daha doğru tahminler yapmak için zamanla kendisini geriye doğru yeniden dengeler.Ve genel olarak AI böyle çalışır.

Hukuki sonuçlar

Peki AI'ın arkasındaki telif hakkını kim sahipleniyor? AI, 1965'te birisi bir bilgisayar tarafından yapılan müzikal bir kompozisyonu telif hakkı ile korumaya çalıştığında ABD telif hakkı ofisinin gündemine gelmiştir. ABD telif hakkı ofisi, en az iki kez, bir insanın doğrudan sorumlu olduğu bir işbirliği olmadıkça AI sanatının telif hakkı ile korunamayacağını belirtmiştir. İngiltere, AB ve Avustralya fikri mülkiyet ofisleri de aynı şekilde karar vermiştir. Aslında, AI'ın AB'de telif hakkı kazanabilmesi için dört aşamalı bir test vardır:

1. Edebi, bilimsel veya sanatsal alanda bir üretim olmalıdır [item]İnsan zekasının bir ürünü olmalıdır
2. Yaratıcı seçimlerin sonucu olmalıdır
3. Ve bu seçimler sonuçta ifade edilmelidir.

Üçüncü adım en önemlisidir: bir eser, yazarın özgür ve yaratıcı seçimlerini yansıtmıyorsa, bu eser telif hakkı açısından kamuya açık kabul edilir. Mahkeme aksini belirleyene kadar, AI'ı bir araç olarak kullanan insanlar, sahip olarak telif hakkı ile korunmalıdır. Ancak, bir insanın bir metin istemi girerek bir resim oluşturduğu AI araçları, şu anda bir yazarlık orijinal eseri olarak nitelendirilemez ve bu nedenle telif hakkı ile korunamaz.

Peki bir AI sizin bir resminizi yeniden oluşturursa ne olur? 2020 itibariyle, herkes karmaşık bir yazılım kullanmadan gerçekçi deepfake'ler oluşturabilir.Ve ses taklit algoritmaları ile herkesin sesini kopyalayabilen bir AI zaten var. Bu, kimlik hırsızlığı ve dolandırıcılığın artmasına yol açabilir. 2020'de, Hong Kong'daki bir banka müdürü, başka bir şirketteki bir direktörün sesini klonlayarak 35 milyon dolarlık banka transferlerini onaylamak için bir ses-deepfake'e kurban gitti. Bu, bir soygun gerçekleştirmek için AI ses klonlamanın bilinen ikinci vakasıydı, ancak ilk başarılı olanıydı.

Ve sonra sesiniz ve bedeniniz üzerindeki hakların hukuki gri alanı var. İngiliz aktör Rick Kiesewetter, bir teknoloji şirketi için yaptığı işin bir parçası olarak ses kayıtları ve yüz hareketlerine dair tüm haklarını devretti. Bu şirket bir gün Rick'in kendi AI versiyonunu yasal olarak yeniden yaratabilir ve ona ödeme yapmadan bundan kar elde edebilir mi?

Ve sonra işe yaramaz uygulamalar var, örneğin deepfake cinsel içerik, ki bu, konunun rızası olmadan görüntüler oluşturmak için kullanılabilir. 2019'da, araştırma şirketi Sensitivity AI, çevrimiçi deepfake videolarının %96'sının rızası olmayan yetişkin içeriği olduğunu buldu. Açık kaynaklı görüntü oluşturucu StabilityAI, ünlülerin işe yaramaz içeriğini yeniden oluşturmak için zaten kullanıldı. Yani, bir aktör olan Rick, sesine ve hareketlerine dair hakları devrettiyse, bir gün onun bilgisi veya rızası olmadan yetişkin içeriğini yasal olarak yeniden oluşturmak için kullanılabilir mi? ABD ve İngiltere'de, rızası olmayan deepfake'leri yasaklamak için hareketler ivme kazanıyor.Tüm bu sorunlar için, umarız ki önümüzdeki on ila on beş yıl içinde bize cevaplar sağlayacak bir dava dalgası ufukta... en azından yeterince para söz konusu olduğunda.

AI'nın işler üzerindeki etkisi

2022 yılında 2.000 çalışanın katıldığı bir anket, %14'ünün işlerini bir robota kaptırdığını bildirdi. Gelecek bilimci Thomas Frey, bugünkü işlerin %50'sinin 2030 yılına kadar var olmayacağını tahmin etti. 2024 yılına gelindiğinde, AI'nın dilleri insanlardan daha iyi çevireceği öngörülüyor. 2026 yılına gelindiğinde, lise makalelerini daha iyi yazabilecekler. 2027 yılında, kamyon sürmekte daha iyi olacaklar. 2031 yılında, perakende sektöründe çalışacaklar. 2049 yılında, en çok satan bir kitap yazacaklar. Ve 2053 yılında, ameliyat yapacaklar. Ayrıca, tüm insan işlerinin önümüzdeki 120 yıl içinde otomatikleştirilebileceği öngörülmektedir.

İşte etkilenecek sektörler (ve roller) hakkında kısa bir özet:

• Taksi şoförleri ve kasiyerlerin yerini büyük olasılıkla makineler alacak
• Teslimatlar çoğunlukla dronlar veya otonom araçlar tarafından yapılacak
• Tele pazarlama büyük olasılıkla tamamen otomatikleştirilecek
• Muhasebeciler, inşaat işçileri, avukatlar ve doktorlar gibi diğer roller tamamen otomatikleştirilmeyecek, ancak yapay olarak desteklenecek.
• Muhasebe için, insanlar tarafından yapılan işler zaten bilgisayarlar tarafından yapılmaktadır.
• Hukukta, Deloitte 2036 yılına kadar 100.000 hukuki rolün (araştırma yapan lisans öğrencileri) otomatikleştirileceğini tahmin ediyor.
• IBM'in Watson AI'si zaten akciğer kanserini insan doktorların %50'ye karşı %90 doğruluk oranıyla teşhis ediyor.
• İlaç şirketleri, yeni ilaçların kullanımlarını araştırma süresini bir yıldan iki haftaya kadar indirmek için AI kullanıyor.
• Havacılıkta, robotlar bir uçağın kanatlarına bir boya tabakası uygular, bu işlem insanların saatler alırken robotlar 24 dakikada tamamlar.
• Amazon, ürün envanterinin yaklaşık %65'ini tanıyabilen, kaldırabilen ve sıralayabilen bir robot kolunu tanıttı. Amazon'un yıllık olarak işlediği 5 milyar paketin %75'i zaten bir noktada robotlar tarafından işleniyor.

AI'nin sağladığı ölçek sorun oluşturuyor, çünkü servetin merkezileşmesini teşvik ediyor. En iyi algoritmalara sahip birkaç büyük şirket muhtemelen piyasayı ele geçirecek, kazananın her şeyi alacağı bir ortam yaratacak. Örneğin, en güvenli otonom taksi şirketi herkesin bindiği şirket olacak. En iyi görüntü oluşturucu, sözleşmeli sanatçılar yerine herkesin kullandığı olacak. Adobe Shutterstock artık Dall-E 2 görüntü oluşturucuda özel olarak oluşturulan görüntüleri lisanslayacak ve satışa sunacak. Plan, sanatçıları IP'leri kullanıldığında telif hakkı ile tazmin etmek olsa da, bireylerin kendi AI tarafından oluşturulan sanatlarını platforma yüklemesi yasaklanmıştır. Bu hizmetler daha gelişmiş hale geldikçe, maliyetleri artacak ve sanatçılar kendi oranlarını düşürmek zorunda kalacaklar.

Sadece iki çözüm var: düzenleme veya AI'ya daha fazla yatırım yaparak daha fazla rekabet sağlama. Geride kalmayı göze alamazsınız, bu yüzden eğer şu anda işinizin bir parçası olarak AI kullanmıyorsanız, katılmak için zamanı geldi. İş dünyasında AI'nin geleceği konusunda, şimdilik sınırsız - en azından şimdilik. Okuduğunuz için teşekkürler.