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DownloadEn diferentes procesos empresariales como el desarrollo de productos, la cadena de suministro, las operaciones y las finanzas, los números y los datos impulsan decisiones críticas. Sin embargo, a veces las cifras independientes pueden ser difíciles de descifrar. Aquí es donde entra en juego el poder de las ayudas visuales como los gráficos. Con nuestra plantilla de hoja de cálculo Ultimate Charts (Part 5), transformamos datos complejos en historias visuales fácilmente comprensibles. Esta plantilla ofrece diez gráficos dinámicos y personalizables, adaptados a distintas tareas analíticas. Están agrupados en cuatro categorías principales: gráficos de progreso, de línea de tiempo, de distribución y estadísticos. Cada uno tiene un papel específico, ya sea en el seguimiento de tendencias, valores atípicos o en el análisis de distribuciones de datos complejas.
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En este artículo, aprenderás:
Y antes de sumergirnos en nuestra plantilla, que por cierto puedes descargar, recuerda que cualquier cosa en azul son datos que puedes editar y reemplazar con tus propios conjuntos de datos. El texto en negro representa fórmulas que no deben ser alteradas.
El "Actual vs.El gráfico Target" es favorecido por las empresas que necesitan percepciones comparativas entre logros en tiempo real y metas preestablecidas. Por ejemplo, podría rastrear dos métricas cruciales: 'presupuesto' y 'pronóstico'. En los sectores minoristas, por ejemplo, el gráfico mide las ventas reales frente a las cifras proyectadas en varias sucursales o regiones. En la fabricación, a menudo se utiliza para comparar la producción real con las cantidades pronosticadas. [text]Las barras azules representan las cifras de ventas reales, mientras que las líneas amarillas y azules capturan los valores presupuestados y pronosticados, respectivamente. Las empresas pueden discernir rápidamente qué regiones o departamentos superan o se quedan atrás de sus objetivos, facilitando decisiones más informadas. Este gráfico se integra en diversos escenarios empresariales, desde el monitoreo del rendimiento de los empleados en RRHH hasta el seguimiento de la satisfacción del cliente en la industria de servicios.
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El gráfico de medidor es una herramienta de análisis visual diseñada para ofrecer una instantánea inmediata del rendimiento frente a los puntos de referencia establecidos. Con su apariencia similar a un velocímetro, este gráfico ofrece a las empresas una visión general intuitiva del rendimiento. Es particularmente adecuado para métricas corporativas que representan un solo valor o un porcentaje dentro de un rango definido, como los logros de ventas trimestrales. Destaca en situaciones con un objetivo claro, transmitiendo eficazmente cuán cerca está un valor de un punto de referencia.
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Los equipos de ventas, por ejemplo, lo utilizan frecuentemente para mostrar los ingresos mensuales en comparación con los objetivos establecidos. Un indicador hacia el verde señala que el equipo está en camino o superando las expectativas, mientras que un empuje hacia el rojo sugiere que hay margen para mejorar. De manera similar, en el soporte al cliente, el gráfico de medidor puede representar las calificaciones de satisfacción. Después de una ronda de comentarios de los clientes, un gráfico inclinado hacia el verde es una señal alentadora de una experiencia positiva del cliente.
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En nuestra implementación del gráfico de medidor, puedes definir categorías y ver el medidor para cada una de ellas. La visualización "Suma de Valor" se utiliza para comparar el rendimiento de una categoría en relación con las demás, mientras que el "Objetivo" se utiliza para comparar el rendimiento contra un objetivo específico. En nuestra plantilla, también puedes dar un nombre personalizado a cada sección del medidor y el porcentaje del medidor que dicha sección debería incluir.
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El "Gráfico de tendencias" visualiza patrones a largo plazo y fluctuaciones en tus datos. Se emplea generalmente en sectores que necesitan un seguimiento constante de métricas basadas en el tiempo. Ya sea que quieras monitorear las ventas, los comentarios de los clientes o los niveles de inventario, algunos conocimientos solo pueden ser ofrecidos observando cómo estos números cambian con el tiempo.Por ejemplo, en el comercio minorista, puede mostrar trayectorias de ventas durante periodos trimestrales, señalando picos o descensos. De manera similar, en operaciones, puede trazar los niveles de inventario a lo largo del tiempo, ayudando a los gerentes a anticipar las necesidades de reposición o identificar excedentes. En esencia, dondequiera que haya una necesidad de comprender cómo evoluciona una métrica a lo largo del tiempo, el Gráfico de Tendencias proporciona una visualización sencilla utilizando una línea continua.
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Al trazar la línea, uno puede detectar temporadas de alto rendimiento, reconocer posibles cuellos de botella y planificar en consecuencia. Mientras tanto, la línea punteada ofrece una visión de las posibles tendencias futuras basadas en los datos actuales. Nuestra plantilla incluye un filtro de fecha, para el cual puedes ver la línea de tendencia dentro de un subconjunto de tus datos. De esa manera, puedes ver la línea de tendencia para una ventana de 30, 60 o 90 días, o cualquier marco de tiempo personalizado que definas.
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El 'Gráfico de varianza' se utiliza para discernir cambios a corto plazo en las métricas, enfatizando los cambios de mes a mes. En lugar de pintar una imagen más amplia y a largo plazo como el Gráfico de Tendencias, el Gráfico de varianza se centra en las fluctuaciones mensuales, presentando las diferencias porcentuales exactas entre meses consecutivos.
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Esta visión dual contiene una comprensión de las sutilezas de los datos que podrían perderse en visualizaciones más sencillas.El gráfico de Varianza muestra los cambios porcentuales en las ventas para ese mes en comparación con su predecesor.
Al identificar tales fluctuaciones a corto plazo, las empresas pueden evaluar el impacto inmediato de sus decisiones. Cada barra mensual representa las cifras, mientras que los marcadores porcentuales muestran el crecimiento o la disminución de mes a mes.
El 'Gráfico de control' es fundamental para monitorear la estabilidad de un proceso. Traza puntos de datos con límites de control establecidos, enfatizando la consistencia y previsibilidad. Al señalar anomalías que se desvían más allá de estos límites, el gráfico ayuda a garantizar que los procesos permanezcan consistentes, permitiendo a las organizaciones gestionar y mejorar la calidad de manera proactiva.
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Es particularmente instrumental para las industrias donde incluso las desviaciones menores pueden tener consecuencias significativas y apuntan a la excelencia operacional. En esencia, sirve como un sistema de alerta temprana donde las organizaciones pueden detectar y abordar las desviaciones del proceso antes de que se conviertan en problemas o defectos más sustanciales.
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La línea amarilla central representa el promedio de los puntos de datos, sirviendo como un punto de referencia para entender el rendimiento general. Las líneas verdes y rojas, por otro lado, representan los límites de control superior e inferior. Cualquier punto de datos que se desvíe más allá de ellos sugiere una variación inusual que puede necesitar una investigación adicional.Nuestra plantilla incluye un filtro de fecha para seleccionar el período que desea analizar. Además, todos los límites de control se calculan y actualizan automáticamente en función del rango ingresado.
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El 'Gráfico de Cascada' se centra en el efecto acumulativo de puntos de datos secuenciales, detallando cómo un valor inicial se ve afectado por cambios positivos o negativos posteriores. Este gráfico es esencial para las empresas que necesitan una representación concisa de eventos a lo largo de una línea de tiempo, enfatizando los cambios incrementales hacia un resultado.
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Dado un monto inicial, cada barra representa un cambio incremental: verde para el crecimiento y rojo para las reducciones. A la derecha del gráfico se puede ver el valor final, la acumulación de todos los cambios. Por ejemplo, en la gestión de inventario minorista, el Gráfico de Cascada visualiza el impacto secuencial de las entradas y salidas de productos. Comenzando con el recuento inicial de un mes, el gráfico muestra las adiciones de las entregas de proveedores como barras verdes y las deducciones de las ventas o daños como barras rojas. Al final del mes, el gráfico ofrece una cuenta clara de los cambios en el inventario, ayudando a tomar decisiones de reposición precisas.
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El "Histograma" se utiliza para entender la distribución de variables dividiendo los datos en cubos, o "bins", y luego trazando el número de ocurrencias en cada cubo. Por ejemplo, los fabricantes podrían usar histogramas para entender la vida útil de las baterías, determinando la duración más frecuente antes de que necesiten ser reemplazadas.
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De manera similar, las empresas de comercio electrónico pueden analizar la distribución de las cantidades de compra de los clientes, ayudando a definir estrategias de precios o umbrales de ofertas únicas. En esencia, un histograma es la curva de distribución de una ocurrencia. En nuestra plantilla, es posible usar un filtro para categorizar aún más la vista del histograma. Puede analizar diferentes características con un solo clic, o cambiar el tamaño del cubo que prefiera, de esa manera puede ver su distribución con más detalle.
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El "Gráfico de calendario" proporciona una representación visual concisa de la distribución de tareas a lo largo de un mes. Al seleccionar un mes específico, es posible ver instantáneamente la distribución de tareas completadas versus tareas pendientes. Este gráfico destaca los patrones de productividad: las marcas verdes significan días en los que se completaron tareas. Por otro lado, los marcadores rojos son días en los que no se alcanzaron los objetivos establecidos, representando posibles desafíos o áreas que pueden requerir intervención. Los puntos grises representan días en los que no se enumeraron tareas.
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Por ejemplo, supongamos que usted es el gerente de operaciones de una fábrica y necesita asegurarse de que una máquina se limpie cada día. En la sección de datos puede enumerar los días en que la máquina necesita ser limpiada, y su equipo puede marcar si limpiaron o no la máquina. Al observar el "Gráfico de calendario" de un solo vistazo, como gerente, podrá determinar qué días la máquina no fue limpiada, en lugar de intentar analizar sus datos fila por fila.
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El 'Gráfico de dispersión' ayuda a ilustrar cómo una variable podría afectar a otra. Una empresa podría querer averiguar si existe una relación entre la calidad del producto y las ventas. O tal vez tenga curiosidad sobre la relación entre el tiempo dedicado a una tarea y su resultado final. Este gráfico traza cada punto de datos, haciendo que los patrones, los grupos o incluso los valores atípicos sean inmediatamente evidentes. Para descifrar patrones, busque tendencias en cómo se agrupan los puntos:
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Sin embargo, si los puntos aparecen dispersos sin un patrón claro, significa que no hay una fuerte asociación entre las dos variables. Además, si dos variables están correlacionadas, es difícil identificar qué causa esa correlación. Si no está familiarizado con este gráfico, busque en línea "correlación vs. causalidad".
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El 'Gráfico de caja y bigotes', comúnmente llamado 'Diagrama de caja', es una representación gráfica que proporciona una instantánea de la distribución de un conjunto de datos. Es útil cuando se quiere detectar valores atípicos, determinar la simetría de los datos o tener una idea de la dispersión de los datos. Esta plantilla le permite examinar los valores dentro de un conjunto de datos completo o aislar variables específicas para observar su comportamiento único.
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Así es como se lee cada caja: el centro del gráfico es un rectángulo, a menudo llamado 'caja', que contiene el 50% medio de los valores del conjunto de datos. En otras palabras, la mitad de todos los puntos de datos se encuentran dentro de esta caja. Dentro de ella, hay una línea que divide la caja en dos. Esta línea representa la mediana y marca el punto medio exacto de todos los puntos de datos. Por lo tanto, cuando se mira esta línea, se ve el valor donde la mitad de los puntos de datos están por encima de ella y los demás están por debajo. Los bordes superior e inferior de la caja se llaman 'bisagras'.La bisagra superior representa el percentil 75 (Q3), y la bisagra inferior representa el percentil 25 (Q1). Juntos, enmarcan el rango de esta mitad central de los datos.
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El rango entre estas bisagras (Q3 - Q1) se conoce como el rango intercuartil, que, como se explicó, representa el rango del 50% central de los datos. Hay dos líneas que se extienden desde la caja, los 'bigotes'. Estos bigotes se extienden hasta los valores de datos más pequeños y más grandes dentro de un rango calculado. Cualquier punto de datos más allá de estos bigotes se considera típicamente como un valor atípico, lo que significa que son inusuales. Si estás familiarizado con un histograma, imagina si cada caja con sus bigotes representa una sola distribución. Cada barra es un histograma con solo cuatro cubos que representan el 25%, 50%, 75% y 100%. Nuestra plantilla de gráfico de cajas también tiene un filtro para segmentar datos por cualquier categoría en el conjunto de datos.
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Esperamos que hayas disfrutado de nuestra plantilla Ultimate Charts (Part 5), y que estos gráficos puedan ayudarte a ahorrar horas de trabajo. Si trabajas en la industria y notaste que nos perdimos algunos gráficos esenciales, por favor avísanos para que podamos agregarlo a nuestra próxima versión de esta plantilla.
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