In verschiedenen Geschäftsprozessen wie Produktentwicklung, Lieferkette, Betrieb und Finanzen treiben Zahlen und Daten kritische Entscheidungen voran. Dennoch können einzelne Zahlen manchmal schwer zu entschlüsseln sein. Hier kommt die Kraft visueller Hilfsmittel wie Diagramme ins Spiel. Mit unserer Ultimate Charts (Part 5) Tabellenvorlage verwandeln wir komplexe Daten in leicht verständliche visuelle Geschichten. Diese Vorlage bietet zehn dynamische und anpassbare Diagramme, die auf unterschiedliche analytische Aufgaben zugeschnitten sind. Sie sind in vier Hauptkategorien unterteilt: Fortschritts-, Zeitstrahl-, Verteilungs- und statistische Diagramme. Jedes hat eine spezifische Rolle, sei es bei der Verfolgung von Trends, Ausreißern oder der Analyse komplexer Datenverteilungen.
In diesem Artikel erfahren Sie:
Und bevor wir uns mit unserer Vorlage befassen, die Sie übrigens herunterladen können - bitte denken Sie daran, dass alles in Blau Daten sind, die Sie bearbeiten und durch Ihre eigenen Datensätze ersetzen können. Text in Schwarz repräsentiert Formeln, die nicht geändert werden sollten.
Das "Tatsächliche vs.Das Ziel"-Diagramm wird von Unternehmen bevorzugt, die vergleichende Einblicke zwischen Echtzeitergebnissen und vorgegebenen Zielen benötigen. Zum Beispiel könnte es zwei entscheidende Metriken verfolgen: 'Budget' und 'Prognose'. Im Einzelhandel beispielsweise misst das Diagramm die tatsächlichen Verkäufe im Vergleich zu den prognostizierten Zahlen in verschiedenen Filialen oder Regionen. In der Fertigung wird es oft verwendet, um die tatsächlichen Produktionsausgaben mit den prognostizierten Mengen zu vergleichen.
Blaue Balken repräsentieren die tatsächlichen Verkaufszahlen, während die gelben und blauen Linien die budgetierten und prognostizierten Werte erfassen. Unternehmen können schnell erkennen, welche Regionen oder Abteilungen ihre Ziele übertreffen oder hinter sich lassen, was fundiertere Entscheidungen ermöglicht. Dieses Diagramm lässt sich in verschiedene Geschäftsszenarien integrieren, von der Überwachung der Mitarbeiterleistung in der Personalabteilung bis zur Verfolgung der Kundenzufriedenheit in der Dienstleistungsbranche.
Das Tachometer-Diagramm ist ein visuelles Analysetool, das darauf ausgelegt ist, einen sofortigen Überblick über die Leistung im Vergleich zu festgelegten Benchmarks zu bieten. Mit seinem tachometerähnlichen Aussehen gibt dieses Diagramm Unternehmen einen intuitiven Leistungsüberblick. Es eignet sich besonders für Unternehmensmetriken, die einen einzelnen Wert oder einen Prozentsatz innerhalb eines definierten Bereichs darstellen, wie zum Beispiel die Verkaufserfolge eines Quartals. Es glänzt in Situationen mit einem klaren Ziel und vermittelt effektiv, wie nahe ein Wert einem Benchmark ist.
Verkaufsteams nutzen es beispielsweise häufig, um monatliche Einnahmen im Vergleich zu gesetzten Zielen darzustellen. Ein Zeiger in Richtung Grün zeigt an, dass das Team entweder auf Kurs ist oder die Erwartungen übertrifft, während eine Bewegung in Richtung Rot darauf hinweist, dass es Verbesserungspotenzial gibt. Ähnlich kann das Gauge-Diagramm in der Kundenbetreuung Zufriedenheitsbewertungen darstellen. Nach einer Runde Kundenfeedback ist ein grün ausgerichtetes Diagramm ein ermutigendes Zeichen für eine positive Kundenerfahrung.
In unserer Implementierung des Gauge-Diagramms können Sie Kategorien definieren und das Gauge für jede einzelne anzeigen. Die Anzeige "Summe der Werte" wird verwendet, um die Leistung einer Kategorie im Vergleich zu anderen zu vergleichen, während das "Ziel" verwendet wird, um die Leistung im Vergleich zu einem spezifischen Ziel zu vergleichen. In unserer Vorlage können Sie auch jedem Gauge-Bereich einen benutzerdefinierten Namen geben und den Prozentsatz des Gauge angeben, den dieser Bereich umfassen soll.
Das "Trenddiagramm" visualisiert langfristige Muster und Schwankungen in Ihren Daten. Es wird in der Regel in Sektoren eingesetzt, die eine kontinuierliche Überwachung von zeitbasierten Metriken benötigen. Ob Sie Verkäufe, Kundenfeedback oder Lagerbestände überwachen möchten, einige Erkenntnisse können nur durch die Beobachtung der Veränderung dieser Zahlen über die Zeit gewonnen werden.Zum Beispiel kann es im Einzelhandel Verkaufsentwicklungen über Quartalszeiträume zeigen und Spitzen oder Rückgänge aufzeigen. Ebenso kann es in der Betriebsführung Lagerbestände über die Zeit abbilden und Managern helfen, Nachfüllbedarfe vorherzusehen oder Überschüsse zu identifizieren. Im Wesentlichen bietet das Trenddiagramm, wo immer es notwendig ist zu verstehen, wie sich eine Metrik über die Zeit entwickelt, eine einfache Visualisierung mit einer durchgehenden Linie.
Indem man die Linie nachzeichnet, kann man Zeiten hoher Leistung erkennen, potenzielle Engpässe erkennen und entsprechend strategisieren. In der Zwischenzeit bietet die gepunktete Linie einen Einblick in potenzielle zukünftige Trends basierend auf den aktuellen Daten. Unsere Vorlage enthält einen Datumsfilter, mit dem Sie die Trendlinie innerhalb eines Teilsatzes Ihrer Daten anzeigen können. Auf diese Weise können Sie die Trendlinie für ein 30-Tage-, 60-Tage- oder 90-Tage-Fenster oder einen von Ihnen definierten benutzerdefinierten Zeitrahmen sehen.
Das 'Varianzdiagramm' wird verwendet, um kurzfristige Verschiebungen in Metriken zu erkennen und betont monatliche Änderungen. Anstatt ein breiteres, langfristiges Bild wie das Trenddiagramm zu zeichnen, konzentriert sich das Varianzdiagramm auf monatliche Schwankungen und zeigt die genauen prozentualen Unterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Monaten.
Diese doppelte Ansicht hält ein Verständnis von Datenfeinheiten bereit, das in einfacheren Visualisierungen verloren gehen könnte.Das Varianzdiagramm zeigt die prozentualen Veränderungen im Verkauf für den betreffenden Monat im Vergleich zu seinem Vorgänger.
Durch die Identifizierung solcher kurzfristigen Schwankungen können Unternehmen die unmittelbaren Auswirkungen ihrer Entscheidungen bewerten. Jede monatliche Leiste zeigt die Zahlen, während die Prozentsatzmarkierungen das Wachstum oder den Rückgang von Monat zu Monat anzeigen.
Das 'Kontrolldiagramm' ist grundlegend für die Überwachung der Stabilität eines Prozesses. Es stellt Datenpunkte mit festgelegten Kontrollgrenzen dar und betont Konsistenz und Vorhersehbarkeit. Durch das Markieren von Anomalien, die über diese Grenzen hinausgehen, hilft das Diagramm dabei, sicherzustellen, dass Prozesse konstant bleiben und ermöglicht es Organisationen, die Qualität proaktiv zu verwalten und zu verbessern.
Es ist besonders wichtig für Branchen, in denen selbst geringfügige Abweichungen erhebliche Folgen haben können und die auf operationelle Exzellenz abzielen. Im Wesentlichen dient es als Frühwarnsystem, in dem Organisationen Prozessabweichungen erkennen und angehen können, bevor sie sich zu größeren Problemen oder Mängeln ausweiten.
Die zentrale gelbe Linie repräsentiert den Durchschnitt der Datenpunkte und dient als Benchmark für das allgemeine Leistungsverständnis. Die grünen und roten Linien hingegen repräsentieren die oberen und unteren Kontrollgrenzen. Jeder Datenpunkt, der über sie hinausgeht, deutet auf eine ungewöhnliche Variation hin, die möglicherweise weiter untersucht werden muss.Unsere Vorlage beinhaltet einen Datumsfilter, um den Zeitraum auszuwählen, den Sie analysieren möchten. Zusätzlich werden alle Kontrollgrenzen automatisch berechnet und basierend auf dem eingegebenen Bereich aktualisiert.
Das 'Wasserfall-Diagramm' konzentriert sich auf die kumulative Wirkung aufeinanderfolgender Datenpunkte und zeigt, wie ein Anfangswert durch nachfolgende positive oder negative Veränderungen beeinflusst wird. Dieses Diagramm ist für Unternehmen unerlässlich, die eine prägnante Darstellung von Ereignissen über einen Zeitstrahl benötigen, wobei die inkrementellen Verschiebungen zu einem Ergebnis hervorgehoben werden.
Ausgehend von einem Startbetrag stellt jede Leiste eine inkrementelle Veränderung dar - grün für Wachstum und rot für Reduzierungen. Rechts vom Diagramm kann man den Endwert sehen, die Summe aller Veränderungen. Beispielsweise visualisiert das Wasserfall-Diagramm im Einzelhandelsbestandsmanagement die sequenzielle Auswirkung von Produktzu- und -abflüssen. Beginnend mit der Anfangszählung eines Monats zeigt das Diagramm Zugänge durch Lieferungen von Lieferanten als grüne Balken und Abzüge durch Verkäufe oder Schäden als rote Balken. Am Monatsende bietet das Diagramm einen klaren Überblick über Bestandsveränderungen und unterstützt präzise Entscheidungen zur Wiederauffüllung.
Das "Histogramm" wird verwendet, um die Verteilung von Variablen zu verstehen, indem die Daten in Eimer, oder "Bins", unterteilt und dann die Anzahl der Vorkommen in jedem Bin dargestellt werden. Zum Beispiel könnten Hersteller Histogramme verwenden, um die Lebensdauer von Batterien zu verstehen und die häufigste Dauer zu ermitteln, bevor sie ersetzt werden müssen.
Ähnlich können E-Commerce-Unternehmen die Verteilung der Kundeneinkaufsbeträge analysieren, um Preisstrategien oder einzigartige Angebotsschwellen zu definieren. Im Wesentlichen ist ein Histogramm die Verteilungskurve eines Vorkommnisses. In unserer Vorlage ist es möglich, einen Filter zu verwenden, um die Histogrammansicht weiter zu kategorisieren. Sie können verschiedene Merkmale mit einem einzigen Klick analysieren oder die von Ihnen bevorzugte Eimergröße ändern - auf diese Weise können Sie Ihre Verteilung detaillierter sehen.
Das "Kalenderdiagramm" bietet eine prägnante visuelle Darstellung der Aufgabenverteilung über einen Monat. Durch die Auswahl eines bestimmten Monats ist es möglich, sofort die Verteilung von abgeschlossenen gegenüber ausstehenden Aufgaben zu sehen. Dieses Diagramm hebt Produktivitätsmuster hervor - grüne Markierungen kennzeichnen Tage, an denen Aufgaben abgeschlossen wurden. Auf der anderen Seite sind rote Marker Tage, an denen gesetzte Ziele nicht erreicht wurden und potenzielle Herausforderungen oder Bereiche darstellen, die möglicherweise eine Intervention erfordern. Graue Punkte repräsentieren Tage, an denen keine Aufgaben aufgelistet waren.
Zum Beispiel, nehmen wir an, Sie sind der Betriebsleiter einer Fabrik und müssen sicherstellen, dass eine Maschine jeden Tag gereinigt wird. Im Datenteil können Sie die Tage auflisten, an denen die Maschine gereinigt werden muss, und Ihr Team kann markieren, ob sie die Maschine gereinigt haben oder nicht. Mit einem einzigen Blick auf das "Kalenderdiagramm" können Sie als Manager erkennen, an welchen Tagen die Maschine nicht gereinigt wurde - im Gegensatz zum Versuch, Ihre Daten Zeile für Zeile zu analysieren.
Das 'Streudiagramm' hilft zu veranschaulichen, wie eine Variable eine andere beeinflussen könnte. Ein Unternehmen könnte herausfinden wollen, ob es einen Zusammenhang zwischen Produktqualität und Verkaufszahlen gibt. Oder vielleicht neugierig auf den Zusammenhang zwischen der für eine Aufgabe aufgewendeten Zeit und ihrem letztendlichen Ergebnis sein. Dieses Diagramm stellt jeden Datenpunkt dar, wodurch Muster, Cluster oder sogar Ausreißer sofort erkennbar sind. Um Muster zu entschlüsseln, suchen Sie nach Trends in der Gruppierung der Punkte:
Wenn jedoch Punkte ohne ein klares Muster verstreut erscheinen, bedeutet dies, dass es keine starke Verbindung zwischen den beiden Variablen gibt. Auch wenn zwei Variablen korreliert sind, ist es schwierig zu identifizieren, was diese Korrelation verursacht. Wenn Sie mit diesem Diagramm nicht vertraut sind, suchen Sie bitte online nach "Korrelation vs. Kausalität".
Das 'Box-und-Whisker-Diagramm', allgemein als 'Boxplot' bezeichnet, ist eine grafische Darstellung, die einen Überblick über die Verteilung eines Datensatzes bietet. Es ist praktisch, wenn Sie Ausreißer erkennen, die Symmetrie der Daten bestimmen oder einen Eindruck von der Datenstreuung bekommen möchten. Diese Vorlage ermöglicht es Ihnen, Werte innerhalb eines gesamten Datensatzes zu untersuchen oder spezifische Variablen zu isolieren, um ihr einzigartiges Verhalten zu beobachten.
So lesen Sie jede Box: Das Zentrum des Diagramms ist ein Rechteck, oft als 'Box' bezeichnet, das die mittleren 50% der Werte des Datensatzes enthält. Mit anderen Worten, die Hälfte aller Datenpunkte liegt innerhalb dieser Box. In ihr gibt es eine Linie, die die Box in zwei Teile teilt. Diese Linie stellt den Median dar und markiert die genaue Mitte aller Datenpunkte. Wenn Sie also diese Linie betrachten, sehen Sie den Wert, bei dem die Hälfte der Datenpunkte darüber und die anderen darunter liegen. Die oberen und unteren Ränder der Box werden als 'Scharniere' bezeichnet.Das obere Scharnier repräsentiert das 75. Perzentil (Q3) und das untere Scharnier das 25. Perzentil (Q1). Zusammen bilden sie den Bereich dieser zentralen Hälfte der Daten.
Die Spanne zwischen diesen Scharnieren (Q3 - Q1) ist bekannt als der Interquartilsabstand, der, wie erklärt, den Bereich der zentralen 50% der Daten repräsentiert. Es gibt zwei Linien, die sich von der Box aus erstrecken, die 'Schnurrhaare'. Diese Schnurrhaare reichen bis zu den kleinsten und größten Datenwerten innerhalb eines berechneten Bereichs. Jeder Datenpunkt jenseits dieser Schnurrhaare wird typischerweise als Ausreißer betrachtet, was bedeutet, dass sie ungewöhnlich sind. Wenn Sie mit einem Histogramm vertraut sind, stellen Sie sich vor, dass jede Box mit ihren Schnurrhaaren eine einzelne Verteilung darstellt. Jede Leiste ist ein Histogramm mit nur vier Eimern, die 25%, 50%, 75% und 100% repräsentieren. Unsere Box-Diagramm-Vorlage hat auch einen Filter, um Daten nach jeder Kategorie im Datensatz zu segmentieren.
Wir hoffen, dass Ihnen unsere Ultimate Charts (Part 5) Vorlage gefallen hat und dass diese Diagramme Ihnen letztendlich helfen können, Stunden an Arbeit zu sparen. Wenn Sie in der Branche arbeiten und bemerkt haben, dass wir einige wesentliche Diagramme verpasst haben, lassen Sie es uns bitte wissen, damit wir es zu unserer nächsten Version dieser Vorlage hinzufügen können.
