resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
resource preview
chevron_right
chevron_left
download Download this presentation

Download and customize 500+ business templates and translate PowerPoints

Go to dashboard to download stunning resources

Download

Preview

View all chevron_right

خلاصه

به عنوان یک رهبر، شما تصمیمی بدون شواهد نمی‌گیرید. به عنوان یک رهبر، شما آزمایش می‌کنید، یاد می‌گیرید، تغییر می‌دهید. سپس دوباره شروع می‌کنید. با این نکته در ذهن، توسعه‌دهندگان You Exec یک ارائه آزمایش A/B سفارشی را ایجاد کرده‌اند که امکان جمع‌آوری، سازماندهی و به اشتراک گذاری داده‌ها را از طریق اسلایدهای قابل ویرایش به راحتی فراهم می‌کند و به شرکت شما کمک می‌کند تا فروش و تبدیل‌های خود را به شدت افزایش دهد.

stars icon Ask follow up
download Download this presentation

Download and customize 500+ business templates and translate PowerPoints

Go to dashboard to download stunning resources

Download

برجسته‌های اسلاید

تمام مراحل بعدی فرآیند آزمایش را توضیح دهید. در نظر بگیرید: انتخاب یک متغیر برای آزمایش؛ شناسایی اهداف؛ تقسیم گروه‌های نمونه به صورت مساوی و تصادفی؛ ایجاد یک برنامه عمل بر اساس یافته‌های خود و برنامه‌ریزی برای آزمایش A/B بعدی شما.

resource image

برای فهمیدن اینکه چه چیزی را باید آزمایش کرد، از درخت تصمیم آزمایش A/B استفاده کنید. این ابزار می‌تواند هدف و فرضیه‌ای را که به شما کمک می‌کند تا به آن برسید، نقشه‌برداری کند. وقتی فرضیه شما آماده است، شما می‌توانید نسخه‌هایی را که تیم شما در حال آزمایش آن‌ها است، پروژه کنید.

resource image

در این اسلاید، نتایج خود را ثبت کنید و بر اساس اهدافی که در ابتدای فرآیند آزمایش A/B تعیین کرده‌اید، آن‌ها را تحلیل کنید. آنچه را که یاد گرفته‌اید ثبت کنید و چگونه می‌توانید فرآیندها را بهینه‌سازی کنید تا در آینده نتایج بهتری بگیرید.

resource image
stars icon Ask follow up

کاربرد

در یک جمله، آزمایش A/B روشی است که دو نسخه از چیزی را مقایسه می‌کند تا مشخص کند کدام بهتر عمل می‌کند. در سال‌های اخیر، شرکت‌ها متوجه شده‌اند که محیط آنلاین برای پیدا کردن پاسخ به سوالاتی مانند "چه چیزی احتمالاً باعث می‌شود مردم کلیک کنند؟ یا محصول ما را بخرند؟ یا در سایت ما ثبت نام کنند؟" مناسب است، کایزر فونگ، رهبر فکری در تجزیه و تحلیل کسب و کار، به "Harvard Business Review" گفت. بنابراین، اکنون از آزمایش A/B برای ارزیابی همه چیز از طراحی وبسایت و پیشنهادات ویژه تا عناوین، توضیحات محصول و بسیاری موارد دیگر استفاده می‌شود.

stars icon Ask follow up

یک قاعده ساده انگشتی برای به یاد داشتن: اگر مخاطبی دارید، همیشه آزمایش A/B انجام دهید. همچنین، شما باید یک آزمایش را انجام دهید تا زمانی که حداقل 95٪ شانس برای شکستن کنترل و مدت زمان آزمایش باید کمتر از هفت روز نباشد.

resource image

مطالعات موردی

گروه Ringier

شرکت رسانه‌ای سوئیسی Ringier Group به دلیل نظارت بر بیش از 120 روزنامه و مجله، چندین ایستگاه رادیویی و تلویزیونی، علاوه بر بیش از 80 پلتفرم وب و موبایل شناخته شده است.

سیمون هابرلی، مدیر پروژه در "Blick–" یکی از مالکیت‌های Ringier، متوجه شد که "واضح شده است که دیگر نمی‌توان خبرنگاری را فقط بر اساس حس و حال راند،" بنابراین تیم Ringier استراتژی آزمایش تحریریه A/B را به عنوان راهبردی برای درک بهتر رفتار کاربران، دریافت بازخورد مستقیم در مورد محصولاتشان و رتبه بندی بالاتر از رقبا پذیرفت.

stars icon Ask follow up

یک ماه پس از آزمایش، تیم "Blick" موفقیت و بازدهی فوق العاده ای از آزمایش های تحریریه A/B خود دید. در واقع، به طور میانگین، تعداد بازدیدهای هر بازدید کننده با 4.9٪ افزایش یافت و نرخ کلیک بر روی صفحه اصلی به مقاله با 19.7٪ افزایش یافت. رئیس بخش رسانه های دیجیتال "Blick"، مارتین فسلر، گفت: "هدف از آزمایش A/B واقعاً ادغام کامل آن در فرآیند ما است."

stars icon
Questions and answers
info icon

A/B testing aligns with digital transformation initiatives in the media industry by enabling data-driven decision making. It allows media companies to test different versions of their digital content to see which one performs better. This can lead to increased page impressions, click-through rates, and overall user engagement, as seen in the case of Blick's editorial A/B testing. The data gathered from A/B testing can inform future digital strategies, making it a key component of digital transformation.

A/B testing in the digital media industry has several practical applications. It can be used to test different versions of a webpage, ad, or other digital content to see which performs better. This can help increase click-through rates, page impressions per visitor, and overall user engagement. It can also help identify what content is most effective at driving conversions, allowing for more targeted and effective marketing strategies. Ultimately, A/B testing can lead to significant improvements in ROI.

View all questions
stars icon Ask follow up
resource image
resource image

استودیوهای بازی آمازون

وقتی استودیوهای بازی آمازون یک بازی موبایل دفاع از برج مبتنی بر هواپیما، Air Patriots، در سال 2012 راه اندازی کرد، تیم توسعه از آزمایش A/B برای آزمایش ایده های جدید استفاده کرد. تولید کننده ارشد راسل کارول و مهندس توسعه بازی خولیو گورژ در مورد آنچه که آنها را طرفدار آزمایش A/B کرد و چگونگی فرآیند آن صحبت کردند.

stars icon
Questions and answers
info icon

A/B testing aligns with digital transformation initiatives by providing a data-driven approach to decision making. It allows businesses to test different versions of a digital product or strategy with different segments of their audience, and then use the results to make informed decisions about which version is more effective. This can lead to improved user experiences, increased conversions, and ultimately, a more successful digital transformation.

Common challenges in applying A/B testing include: selection of the right variables to test, ensuring a large enough sample size, avoiding bias in test design, and interpreting the results correctly. These challenges can be overcome by: 1) Clearly defining the goal of the test and selecting variables that directly impact that goal. 2) Ensuring the sample size is large enough to provide statistically significant results. 3) Designing the test in a way that avoids bias, such as random assignment of participants to different test groups. 4) Using statistical analysis to interpret the results, and understanding that A/B testing provides probabilities, not certainties.

View all questions
stars icon Ask follow up

برای این پروژه، تیم Air Patriots چندین آزمایش A/B اجرا کرد، از جمله آزمایش تبلیغاتی A/B، آزمایش حفظ مشتری A/B، آزمایش سختی A/B و آزمایش تبلیغاتی A/B با تبلیغات، همه اینها منجر به افزایش قابل توجه در حفظ و تبلیغات برای Air Patriots شد. "بی عقل است که [آزمایش A/B] را نداشته باشیم"، سازندگان بازی گفتند.

download Download this presentation

Download and customize 500+ business templates and translate PowerPoints

Go to dashboard to download stunning resources

Download