차트 컬렉션 (파트 1)

개요

인간의 뇌는 이진 코드를 해석하거나 글로 된 정보를 빠르게 이해하는 데에는 적합하지 않습니다. 그래서 데이터 시각화는 복잡한 아이디어와 개념을 전달하는 데에 중요합니다. 그러나 차트와 그래프를 처음부터 만드는 것은 더욱 지루하고 시간이 많이 소요됩니다. 우리의 차트 컬렉션 (파트 1)는 100% 사용자 정의 가능한 차트, 막대 그래프, 그래프 등 다양한 제품을 제공하여 여러분의 작업 시간을 절약하고 더 중요한 작업에 집중할 수 있게 도와줍니다.

슬라이드 하이라이트

여러분의 프레젠테이션에서 특정 시간 동안 데이터가 어떻게 수행되었는지를 보여주어야 할 가능성이 큽니다. 이 작업은 피라미드, 선, 이중 축 선, 열 등의 특정 차트 유형이 필요합니다.

하나 또는 여러 값 세트를 비교하고 대조하고, 데이터 세트의 낮은 값과 높은 값을 팀과 이해관계자에게 전달하기 위해서는, 열, 메코, 막대, 파이, 선, 산점도, 불릿 등의 차트가 최적의 선택입니다.

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응용 프로그램

하버드 비즈니스 리뷰(HBR)의 수석 편집자이자 'Good Charts Workbook'의 저자인 스콧 베리나토는 효과적인 데이터 시각화의 비밀을 밝혀냅니다.

아이디어 생성부터 시작하십시오

매니저들은 반드시 시각화를 아이디어 생성을 지원하는 도구로 생각하지는 않지만, 베리나토는 그들이 화이트보드나 도축지에 브레인스토밍을 자주 사용한다고 말합니다. "아이디어 일러스트레이션처럼, 아이디어 생성은 개념적 비유에 의존하지만, 이는 오프사이트, 전략 세션, 초기 단계의 혁신 프로젝트와 같은 더 비공식적인 설정에서 이루어집니다. 이는 비즈니스가 어떻게 작동하는지 새로운 방법을 찾고, 복잡한 관리적 도전을 해결하는 데 사용됩니다: 조직의 재구조화, 새로운 비즈니스 프로세스 개발, 의사결정 시스템의 코딩화," 그는 말합니다.

시각적 발견에 대한 작업을 진행하십시오

시각적 발견은 두 가지 카테고리로 구성된 가장 복잡한 사분면입니다: 가설 검증과 패턴, 추세, 이상치 탐색. 베리나토는 다음과 같이 말합니다: "전자는 집중적이고, 후자는 더 유연합니다. 데이터가 클수록 복잡하고, 들어가기 전에 알고 있는 것이 적을수록, 작업은 더 개방적입니다."

시각 자료를 제한하다

시각 확인 단계에서는 다음과 같은 질문에 대한 답을 찾고 있습니다: 내가 의심하는 것이 실제로 사실인가? 이 아이디어를 표현하는 다른 방법은 무엇인가? Berinato에 따르면, 이 단계에서는 스프레드시트 조작 기술과 빠른 프로토타이핑 도구 지식을 획득하는 것이 유용합니다.

시각 탐색으로 넘어가다

예를 들어, Berinato는 Tesla Motors의 데이터 과학자인 Anmol Garg를 사용합니다. Garg는 시각 탐색을 사용하여 Tesla 자동차가 생성하는 대량의 센서 데이터를 활용하였습니다. 그는 자동차 타이어의 압력을 시간에 따라 보여주는 대화형 차트를 개발하였습니다. "진정한 탐색 형태로, [Garg]는 먼저 시각화를 만들고 그것들을 다양한 용도로 사용하였습니다: 자동차가 공장을 떠날 때 타이어가 제대로 팽창되었는지, 고객이 얼마나 자주 그것들을 다시 팽창시키는지, 고객이 저압 경고에 얼마나 빨리 반응하는지 확인하다; 누출률을 찾다; 그리고 타이어가 언제 펑크날 것인지에 대한 예측 모델링을 하다. 네 개의 타이어 모두의 압력이 산점도에 시각화되어 있으며, 일반적인 관객에게는 이해하기 어려울 수 있지만, 그것이 의도한 관객에게는 명확하다는 것이다," Berinato는 씁니다.

통계

비즈니스 솔루션 플랫폼인 CSG는 데이터 시각화의 힘을 증명하는 중요한 통계를 제공하였습니다:

• 고품질의 인포그래픽은 일반 텍스트보다 30배 더 많이 읽힐 가능성이 있습니다
• 과학적 주장이 순수한 단어나 숫자로 제시되면, 68%의 사람들이 그 정보가 정확하고 진실하다고 믿을 것입니다. 간단한 그래프가 동반되면, 이 숫자는 97%로 상승합니다
• 데이터 시각화의 사용은 비즈니스 회의 시간을 24% 단축시킬 수 있습니다
• 시각적 데이터 복구 도구가 있는 조직의 관리자는 적시에 정보를 찾을 확률이 28% 더 높습니다
• 가장 고급 분석 기능을 갖춘 회사들은 자신들의 산업 내에서 재무 성과 상위 25%에 2배 더 자주 들어가고, 결정을 내릴 때 데이터를 매우 자주 사용하는 확률이 2배 더 높으며, 의도한 대로 결정을 실행하는 확률이 3배 더 높고, 시장 동료들보다 결정을 내리는 속도가 5배 더 빠릅니다
• 데이터 시각화 기능을 갖춘 비즈니스 인텔리전스는 투자 수익률 (ROI)이 투자 달러당 $13.01을 반환할 것입니다.