Samling av Diagram (Del 1)

Sammanfattning

Människans hjärna är inte konstruerad för att tolka binärkod eller snabbt förstå skriven information; därför är data visualisering avgörande för kommunikation av komplexa idéer och koncept. Det finns dock knappast något mer tråkigt och tidskrävande än att konstruera diagram och grafer från grunden. Vår Samling av Diagram (Del 1) erbjuder en mängd 100% anpassningsbara diagram, staplar och grafer, vilket sparar dig timmar av arbete och låter dig fokusera på viktigare uppgifter.

Höjdpunkter i bildspelet

Det är mycket möjligt att du i din presentation behöver demonstrera hur en data punkt presterade under en specifik tidsperiod. Denna uppgift kräver specifika diagramtyper som Pyramid, Linje, Dual-Axis Linje eller Kolumn.

För att jämföra och kontrastera ett eller flera värdeset och kommunicera de låga och höga värdena i datamängderna till ditt team och intressenter, är diagram som Kolumn, Mekko, Stapel, Tårta, Linje, Spridningsdiagram och Bullet det optimala valet.

file_save

Download free weekly presentations

Microsoft PowerPoint Google Slides Apple Keynote Download in other languages

Enter your email address to download and customize presentations for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'Samling av Diagram (Del 1)' presentation — 40 slides

Samling av Diagram (Del 1)

+39 more presentations per quarter

that's $3 per presentation

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

Applikation

Scott Berinato, en seniorredaktör på Harvard Business Review (HBR) och författaren till Good Charts Workbook, avslöjar hemligheterna med data visualiseringar som verkligen fungerar.

Börja med idégenerering

Även om chefer inte nödvändigtvis tänker på visualisering som ett verktyg för att stödja idégenerering, säger Berinato, använder de det för att brainstorma hela tiden, oavsett om det är på whiteboards eller på slaktarpapper. "Liksom idéillustration, beror idégenerering på konceptuella metaforer, men det sker i mer informella inställningar, som off-sites, strategisessioner och tidiga innovationsprojekt. Det används för att hitta nya sätt att se hur företaget fungerar och för att svara på komplexa ledningsutmaningar: omstrukturering av en organisation, komma på en ny affärsprocess, kodifiera ett system för att fatta beslut," säger han.

Arbeta på din visuella upptäckt

Visuell upptäckt är det mest komplicerade kvadranten eftersom det består av två kategorier: testa en hypotes och gräva efter mönster, trender och anomalier. Berinato säger: "Den förra är fokuserad, medan den senare är mer flexibel. Ju större och mer komplex data, och ju mindre du vet i förväg, desto mer öppen är arbetet."

Begränsa dina visuella element

Under den visuella bekräftelsefasen letar du efter svar på dessa frågor: Är det jag misstänker faktiskt sant? och Vilka är några andra sätt att skildra denna idé? Enligt Berinato är det användbart att skaffa kunskaper om kalkylbladsmanipulation och snabba prototypverktyg i denna fas.

Gå vidare till den visuella utforskningen

Som ett exempel använder Berinato Tesla Motors datavetare, Anmol Garg. Garg har använt visuell utforskning för att utnyttja den enorma mängden sensordata som Tesla-bilar producerar. Han utvecklade ett interaktivt diagram som visar trycket i en bils däck över tid. "I sann utforskande form skapade [Grag] först visualiseringarna och hittade sedan en mängd användningsområden för dem: för att se om däcken är korrekt uppblåsta när en bil lämnar fabriken, hur ofta kunder blåser upp dem igen, och hur lång tid kunder tar på sig att svara på en lågtrycksvarning; för att hitta läckhastigheter; och för att göra viss prediktiv modellering om när däck troligen kommer att bli platta. Trycket i alla fyra däcken visualiseras på ett spridningsdiagram, vilket, hur obegripligt det än är för en allmän publik, är tydligt för dess avsedda publik," skriver Berinato.

Statistik

Affärslösningar plattformen, CSG, har sammanställt viktiga statistik som bevisar kraften i datavisualisering:

• Högkvalitativa infografik är 30 gånger mer sannolikt att läsas än vanlig text
• Om ett vetenskapligt påstående presenteras i rena ord eller siffror, kommer 68% av människorna att tro att informationen är korrekt och sanningsenlig. Med ett enkelt diagram som åtföljer påståendet, stiger siffran till 97%
• Användningen av datavisualiseringar kan förkorta affärsmöten med 24%
• Chefer i organisationer med verktyg för visuell dataåterställning är 28% mer benägna att hitta aktuell information
• Företag med de mest avancerade analysförmågorna är 2 gånger mer sannolikt att vara i den översta kvartilen av finansiell prestanda inom sina branscher, 2 gånger mer sannolikt att använda data mycket ofta vid beslutsfattande, 3 gånger mer sannolikt att genomföra beslut som avsett och 5 gånger mer sannolikt att fatta beslut mycket snabbare än marknadskollegor
• Företagsintelligens med datavisualiseringsfunktioner kommer att erbjuda en avkastning på investeringen (ROI) på $13.01 tillbaka på varje spenderad dollar.