サプライチェーンマネジメント Presentation Template

より良いサプライチェーンマネジメントにより、組織のビジネス効率、生産レベル、そして全体的な利益性を向上させます。私たちのサプライチェーンマネジメントデッキを使用して、SCMの複雑なステップを分解し、グローバルな市場で競争優位を得ることができます。

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概要

行動可能なデータの粒度の限界、デジタル変革の遅れ、従来の在庫戦略は、ほとんどのサプライチェーンマネージャーが夜眠れない原因です。これらに対処するには、強力な戦略が必要です。私たちのサプライチェーンマネジメントデッキを使用すると、SCMの複雑なステップを分解し、グローバル市場で競争優位を得ることができます。また、組織のビジネス効率、出力レベル、全体的な収益性を向上させることができます。

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スライドのハイライト

あなたの現状のサプライチェーン管理の概要から始めましょう。このスライドでは、原材料の移動、内部処理、そして完成品が最終消費者の手に渡るまでの流れを視聴者に説明します。

このスライドでは、需要と販売の予測を伝えます。需要と販売を予測するための有用で実証済みのツールには、Unioncrate Demand Planning AI、Prophix Software、ForecastX、Refract、Jiravなどがあります。

専門家のアドバイス

サプライチェーンが混乱したとき、どうなるのでしょうか？そして、それをどのように対処すればよいのでしょうか？ FAST SolutionsのVP Sales、Jeff Hicks氏は、Forbesの記事で、混乱したサプライチェーンから学べる3つの教訓を挙げています。

関係の価値 - イーコマースは究極の解決策ではない、とHicks氏は述べています。彼は、ビジネスにとって重要な供給者との関係を持つことの重要性を強調しました。"危機の時には、人々と交渉し、協力して、現状に対応するためのアイデアを出し合うことが必要です、"とヒックス氏は述べています。
地元の供給チェーンを活用する - 人生が起こり、供給チェーンが混乱したとき、完成品をあなたの施設に届けるまでの時間は重要です。輸送時間を短縮し、製品を数時間で入手できるようにするために、ヒックス氏は地元や地域の供給源を探すことをお勧めします。彼は次のように述べています："地元や地域の配送は、グローバルなリーチと計画を提供することができ（そして提供すべき）です。地元レベルで供給チェーンを管理し、実行できるプロバイダーを探し出してください。"
テクノロジーを統合する - テクノロジーは、"戦争の霧"の状況で必要な明確さを提供することができます、とヒックス氏は述べています。製品の使用に関する従業員の行動に視覚性を提供し、自問してみてください：何が動いているのか？どれくらい速く？パターンは変わっているのか？これにより、トレンドやパターンを見つけ、優先順位を決定するのに役立ちます。

アプリケーション

Business.orgは、あなたのSupply Chain Managementを改善するためのこれらの5つの戦略を提案しています：

あなたの配布ネットワークを改善する - これは全体的なアプローチまたはクラスタビューを通じて行うことができます。"全体的なアプローチでは、配布ネットワークの重要な部分を見直し、それらがどのように連携して動作するかを理解しようとします、"と専門家は言います。
キャッシュフローの監視 - キャッシュフローの管理は、さまざまな組織がサプライヤー管理を改善するために使用する重要なツールです。サプライチェーン内のいくつかのグループとの支払い条件と条件を監視し、金融移転に使用される技術を理解する効率的な計画を立てることが重要です。
情報伝達路の確立 - データが適切な受信者に迅速かつ適切に配布されるようにし、適切な情報チャネルを確立します。
在庫の追跡 - 追跡ソフトウェアまたは内部のスプレッドシートを使用して、在庫の所在を監視します。これにより、製品の量、必要な量、損傷、腐敗、盗難があるかどうかを知ることができます。考慮すべき他の事項には、最終製品、進行中の作業項目、原材料の場所と数量が含まれます、と専門家は言います。

ケーススタディ

IBMとBASF

BASF SEは、ドイツの多国籍化学会社であり、IBMと共同でBASFのサプライチェーン管理を改善し、デジタル化を会社の運営の不可欠な部分にすることで、顧客に追加価値を提供し、ビジネスを成長させ、効率を向上させることに取り組みました。IBMはそのウェブサイトで述べています。

化学会社が直面した問題は、"高いサービススタンダードでグローバルな価値チェーンを運営し、供給地点と配布地点の間の緊密な調整が必要である"という事実でした。これを解決するために、BASFはIBMと協力して、AIと機械学習が関連情報のスマートな視覚化を通じて供給決定を支援することでサプライチェーンを支援できることを示しました。その結果、BASFは運用状況の可視性を大幅に向上させ、より良いサプライチェーン補充決定を可能にしました。また、包括的な計画の支援が改善され、企業は不安定な市場でより敏捷な対応を見ました。最後に、企業は認知的洞察により、大幅に大きなポートフォリオの監視と最適化を行いました。

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