스크래치에서 차트를 그리고 디자인하는 데 시간을 보내지 않고도 데이터를 효과적으로 전달하세요. 이 차트 컬렉션은 가장 일반적으로 사용되는 차트 중 일부를 특징으로 하며, 단순히 복사하여 어떤 프레젠테이션에도 붙여 넣을 수 있습니다. 데이터는 연결되어 있으며 엑셀을 통해 쉽게 편집할 수 있습니다.

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개요

데이터를 시각화하면 새로운 아이디어가 생겨나는데 도움이 됩니다. 그러나 시각적인 프레젠테이션을 개발하는 데 소비되는 시간의 63% 이상이 그래프를 디자인하고 레이아웃을 최종화하는 데 낭비됩니다. 우리의 차트 컬렉션 (파트 2)을 사용하여 가장 소중한 자원을 절약하세요. 이는 사용하기 쉽고 완전히 사용자 정의 가능하며, 당신의 이야기를 전달할 준비가 된 사전 설계된 차트, 그래프, 데이터 맵, 시각화를 포함하고 있습니다.

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슬라이드 하이라이트

지역 수익 성장 차트를 사용하여 여러 년 동안 위치별 또는 시장별로 수익 목표를 분석하세요. 기존 제품, 개발 중인 제품, 아직 개발되지 않은 제품에 대한 수익을 차트로 나타냅니다.

[tool]sv70cduc41[EDQ]]

이 월별 숫자 차트를 사용하여 마일스톤을 강조하세요. 분기별로 지표를 추적하고 선택적인 분기별 목표를 추가하여 특정 활동에 집중하는 방법이 수익 데이터에 어떤 영향을 미치는지 시각화하세요.

[tool]s83zg3qoqr[EDQ]]

제품 비교 차트를 사용하여 제품 기능 간의 강점과 약점을 비교하세요. 고객 설문조사 데이터를 시각화하고 두 개 또는 세 개의 제품을 겹쳐서 서로 비교하세요.

[tool]adxk5l62ze[EDQ]]

결과

우리의 두뇌는 텍스트보다 시각 정보를 60,000배 빠르게 처리합니다. 2020년에는 평균 회의 시간이 30분 이하로 줄었습니다. 아이디어를 효율적으로 전달하기 위해 데이터 시각화가 더욱 중요해졌습니다.

더 나은 데이터 시각화는 또한 귀하의 비즈니스 이야기를 더 흥미롭고 설득력 있게 만듭니다. 이는 귀하의 팀이 더 빠르게 추세를 이해하고 식별하도록 돕고, 패턴에 대한 빠른 결정을 내리는 데 도움이 되며, 성공을 활용하거나 빠르게 개선하거나 방향을 바꾸기 위해 자신을 재창조합니다.

[tool][EDQ]

응용

다음은 이 컬렉션의 일부로서 차트를 사용하는 몇 가지 제안된 용도입니다. 항상 이러한 용도를 사용자 정의하고 이 슬라이드를 어떤 방식으로든 귀하의 숫자를 표시하는 방식으로 맞춤화할 수 있습니다.

  • 경쟁 분석: 귀사의 수익, 새로운 구독자 및 평균 고객을 경쟁사와 비교합니다. 경쟁 상황을 시각화하고 귀사의 분기별 총 수익을 경쟁사와 비교 분석합니다.
  • 부서 및 제품의 장점: 주요 활동에서 부서의 성공을 연관시키고 그것의 전체 성공에 대한 기여를 측정합니다. 간단한 시각 분석으로 제품의 장점을 대조합니다.
  • 사용자 피드백: 사용자를 조사하고 주요 발견을 시각화하여 고객이 귀하의 제품과 서비스를 어떻게 인식하는지 알아봅니다.
  • 고객 분포: 판매 데이터로 고객 인구 통계를 발견하고 주요 시장을 시각화합니다.
  • 수익: 새로운 계정, 프로젝트 또는 파트너십을 통한 수익을 추적합니다.제품 간의 마진을 추적하고 연도별 수익을 비교하여 가장 큰 성장 증가와 수익 감소를 발견하십시오.
  • 트리맵: 가지처럼 나뉘어진 계층 구조에서 사업 간의 관계를 비교하고 규모에 따른 비율을 시각화하십시오.
  • 옵션 비교: 잠재적인 사업 행동과 그 행동의 비용을 평가하여 결정을 최적화하는 방법을 고려하십시오.
[tool]xzejwlw2tl[EDQ]] [tool]xui4awfeyx[EDQ]]

구현

데이터를 제시할 때, 이야기를 전달합니다. 스탠포드 대학교의 제니퍼 L. 아커 교수에 따르면, 이야기는 기억에 남고, 영향력 있고, 개인적일 때 가장 이상적입니다.

회사를 관객에게 소개하십시오. 팀에게 보다 심층적인 보고서를 요약하십시오. 관리자가 행동을 취할 수 있는 중요한 데이터를 제공하십시오. 제품 개발에 대한 새로운 가능성을 공유하십시오. 잠재적인 성장과 장기 비전을 투자자에게 공유하십시오. 회사의 미래를 형성할 이야기를 전하십시오.

시간을 절약하기 위한 추가 자료를 찾으시면, 우리의 [related]charts[EDQ]]와 [related]master[EDQ]] 그리고 [related]master2[EDQ]]를 확인해보세요.

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