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Sinopsis

¿Cómo puede organizar mejor sus prioridades para tomar decisiones más sólidas respaldadas por datos? Con este marco, aprenderá a utilizar las principales herramientas de toma de decisiones como la matriz de decisiones y el análisis de Pareto, los diagramas de Fishbone y Kano, Eisenhower, la prioridad de acción y las matrices rápidas, los bucles OODA, el modelo DMAIC y el Método Delphi que puede descargar y personalizar según sus necesidades.

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There are numerous resources available for learning more about these decision-making tools. You can find detailed guides and tutorials on websites like MindTools, Harvard Business Review, and Project Management Institute. Online courses on platforms like Coursera, Udemy, and LinkedIn Learning also offer comprehensive lessons on these tools. Additionally, books like 'Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions' and 'HBR's 10 Must Reads on Making Smart Decisions' provide in-depth insights into these tools.

These decision-making tools can be used to make long-term decisions by helping to organize and prioritize tasks, identify problems and their causes, and evaluate potential solutions. They can also assist in understanding customer needs, determining the urgency and importance of tasks, and making quick decisions. The DMAIC model can be used for improving existing processes, while the Delphi Method can be used for forecasting and decision making in uncertain situations.

Some common mistakes to avoid when using decision-making tools include not considering all relevant factors, relying too heavily on the tool without using critical thinking, not properly training staff on how to use the tool, and not regularly reviewing and updating the tool to ensure it remains effective and relevant.

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Resultado

Cuando tomas decisiones, las emociones, el ego y los prejuicios a menudo se interponen. Con estas herramientas, puedes ser más organizado con tu proceso de toma de decisiones para desglosar mejor un problema complejo o convertir una sesión de lluvia de ideas en un conjunto de datos digerible. Aprende cómo tomar decisiones que puedes respaldar con un gráfico, un gráfico, una matriz o una tabla ponderada, junto con cómo empresas como Apple, Ford, Sony y Microsoft toman decisiones. Además, aprende sobre la decisión más difícil que tuvo que tomar el General Dwight Eisenhower durante la Segunda Guerra Mundial y cómo puedes usar su modelo mental para tus propias decisiones importantes.

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Decision-making models can be used in team settings to organize and streamline the decision process. They can help dissect complex problems and turn brainstorming sessions into digestible datasets. These models can also help reduce the influence of emotions, ego, and bias in decision-making. Companies like Apple, Ford, Sony, and Microsoft use these models for their decision-making processes.

Some strategies to overcome bias in decision-making include using tools to organize your decision process, dissecting complex problems, turning brainstorm sessions into digestible datasets, and making decisions that can be backed up with charts, graphs, matrices, or weighted tables. Studying how successful companies like Apple, Ford, Sony, and Microsoft make decisions can also provide valuable insights. Additionally, learning from historical figures like General Dwight Eisenhower and their decision-making processes can be beneficial.

Decision-making models can be integrated into a business strategy by using them to guide and structure the decision-making process. This can involve using charts, graphs, matrices, or weighted tables to organize and analyze information, as well as using mental models to guide thinking and decision-making. Companies like Apple, Ford, Sony, and Microsoft use these tools to make informed decisions. By integrating these models into their strategy, businesses can make more objective, data-driven decisions and reduce the influence of emotions, ego, and bias.

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Destacados de la herramienta

Análisis de matriz de decisiones

Entonces tienes una decisión difícil que tomar con muchos factores en competencia. ¿Cómo haces la elección correcta sin depender del instinto?

Durante los últimos 20 años, la Playstation de Sony y la Xbox de Microsoft han estado codo a codo por ser la consola de juegos más vendida con cada nueva generación. Pero ambas compañías tomaron decisiones de las que tuvieron que retractarse este año: Xbox decidió aumentar el costo y cobrar a los jugadores el mismo precio que pagarían por un año completo de su servicio Xbox Live Gold, solo que ahora solo obtendrían seis meses. Playstation también enfureció a los fans cuando decidió cerrar las tiendas de la red Playstation legacy, también decidiendo finalmente retractarse de la decisión.

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These decisions could negatively impact the perception of these brands among gamers. Gamers may view these actions as a disregard for their interests and loyalty, which could lead to a loss of trust and potentially a decrease in brand loyalty. This could ultimately affect the brands' sales and reputation in the gaming community.

Potential alternatives to the decisions made by Sony and Microsoft could include maintaining the original pricing structure for Xbox Live Gold service, instead of raising the cost. For Playstation, an alternative could be to keep the legacy Playstation network stores operational, or perhaps offer a transition plan for users to migrate to new platforms. These alternatives could potentially avoid upsetting their user base.

These decisions reflect the competitive nature of the gaming industry as they show how companies like Sony and Microsoft are constantly trying to find ways to increase revenue and maintain their market share. However, they also highlight the power of the consumer in this industry. When these companies made decisions that were not well-received by their customers, they faced backlash and were forced to reconsider. This shows that in the gaming industry, companies must carefully balance their business strategies with the needs and wants of their customers.

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Para evitar una decisión que parece inteligente basada en el análisis de costos pero que podría costarte mucho más en términos de valor de marca, utiliza un análisis de matriz de decisión para aplicar un enfoque analítico a tus opciones de decisión. (Diapositiva 3)

Una matriz de decisión simple a la izquierda enumera los criterios para tomar una decisión junto con una puntuación para cada solución potencial. Una matriz ponderada a la derecha te permite valorar diferentes criterios en función de su nivel de importancia.

Por ejemplo, si el costo no es tan importante como el servicio o viceversa, cada uno puede tener un peso menor o mayor según sea necesario. Si el costo puntúa alto en una decisión pero el resto de los criterios tiene un peso menor, reducirá la puntuación total, lo que podría llevar a una decisión diferente dependiendo de lo que sea más importante.

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One strategy for effectively implementing decision-making models is to assign weights to different criteria based on their importance. For instance, if cost isn't as important as service, it can be weighted lower. If the cost scores high on a decision but the rest of the criteria is weighted lower, it will bring the entire score down, which could lead to a different decision depending on what's most important. It's crucial to understand the priorities and adjust the weights accordingly.

Decision-making models can be used to improve personal decision-making by providing a structured and systematic approach to decision making. They can help in identifying and evaluating different options based on various criteria such as cost, service, etc. By assigning weights to these criteria based on their importance, one can make more informed and rational decisions. These models can also help in reducing bias and subjectivity in decision making.

The content does not provide specific examples of decision-making models in action. However, in general, decision-making models are used in various fields such as business, healthcare, and education. For instance, a business might use a decision-making model to decide whether to launch a new product based on factors like projected sales, cost of production, and market competition. In healthcare, a decision-making model might be used to determine the best treatment plan for a patient based on factors like the severity of the illness, the patient's medical history, and the potential side effects of different treatments.

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Una vez que se han sumado todos estos puntajes ponderados, puedes utilizar una visualización gráfica para ver cómo se acumulan todos. (Diapositiva 4)

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Análisis de Pareto

Entonces, sabe cómo tomar una decisión informada. Pero, ¿cómo decide cuál decisión tendrá el mayor impacto en su empresa?

Acuñado por el economista italiano Vilfredo Pareto, el principio de Pareto establece que para muchos eventos, el 80% de los efectos provienen del 20% de las causas. Esto significa que una minoría de incidentes incitantes conducen a una mayoría de resultados. Por ejemplo, en 2018, el 93% de todas las ventas de vehículos eléctricos provinieron de solo 12 modelos, de los cuales el modelo 3 de Tesla vendió 4 veces más unidades que su competidor más cercano. Tesla no solo lideró la electrificación de la industria, sino que cambió los modelos de negocio de sus pares. Además de pasar a la electricidad, Ford anunció a principios de este año que reducirá permanentemente la gama de vehículos que se llevan en los concesionarios y hará la transición a un modelo de construcción por encargo. Ford está tomando el principio de Pareto en serio y gastará menos en promociones, reducirá los costos y la complejidad de la fabricación, e invertirá más en los modelos que los compradores realmente desean.

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El análisis de Pareto es una técnica sencilla de toma de decisiones para evaluar problemas competidores y medir su impacto. En este caso, la regla del 80-20% puede ser traducida a la toma de decisiones ya que te obliga a mirar qué causa qué y el impacto de esas causas.

En un formato de tabla o encuesta, puedes identificar y listar una serie de problemas que contribuyen a un resultado particular. Luego puntúas los problemas en función de su frecuencia de ocurrencia, porcentaje del total y nivel de impacto. En una visualización de gráficos, agrupa los problemas para ver cuál sería el más impactante para resolver. Decisión tomada. (Diapositiva 6)

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Diagrama de espina de pescado

Durante su análisis de Pareto, puede que encuentre importante identificar la causa raíz de cada problema que identifique.

Por ejemplo, un nuevo informe de la firma de contabilidad Grant Thorton identificó casi un millón de vacantes de empleo en el Reino Unido. La mitad de estos trabajos estaban en el sector de alimentos y bebidas, industrias que típicamente dependen de una fuerza laboral inmigrante de la UE. Esta escasez de mano de obra ha creado una crisis en la cadena de suministro donde el gobierno culpa a la pandemia y las empresas culpan al Brexit, que dejó muchos huecos en el mercado laboral británico sin los trabajadores para llenarlos. Entonces, ¿cuál de estos es la causa raíz?

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Para identificar las causas raíz, puedes utilizar un diagrama de espina de pescado, también conocido como un diagrama de causa y efecto. Un diagrama de espina de pescado comienza con una declaración del problema que se escribe a la derecha, o en la cabeza del pez. Luego, se añaden las causas contribuyentes a los huesos del pez, con huesos más pequeños que se ramifican desde los problemas más grandes que añaden contexto adicional o contribuyen al problema. (Diapositiva 8)

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Una vez que se enumeran todos los factores contribuyentes, este análisis de descubrimiento de causa raíz se puede utilizar para compilar los resultados y ponderarlos de acuerdo con su importancia relativa con otra herramienta de toma de decisiones como Pareto.

En el caso de la escasez de mano de obra en el Reino Unido, la investigación de Grant Thornton encontró que desde el inicio de la pandemia, 1.3 millones de trabajadores nacidos en el extranjero habían abandonado el Reino Unido. Si bien la pandemia fue la causa raíz, las actuales políticas de inmigración post-Brexit del gobierno no han hecho lo suficiente para ofrecer visas a corto plazo a los trabajadores extranjeros que podrían resolver el problema, y todo, desde supermercados hasta procesadores de carne, agricultores y camioneros, ahora pagan el precio.

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Diagrama de Kano

Tienes la causa raíz y el impacto de una decisión. Pero, ¿qué pasa cuando quieres tomar decisiones sobre qué características incluir en un producto?

Este año, Apple presentó el iPhone 13 con algunas características de video bastante impresionantes, incluyendo un nuevo sensor de poca luz y una función de enfoque de estante impulsada por IA. Aunque ambos suenan especializados, Apple tenía un gran segmento de clientes en mente: la economía de los creadores. Es probable que Apple haya tomado la decisión de capturar la economía de los creadores con estas nuevas características y tomar cuota de mercado de las marcas competidoras. Desde que TikTok anunció que tiene 1 mil millones de usuarios activos mensuales, Apple parece querer posicionar su iPhone 13 como la herramienta creativa de elección para todos esos posibles creadores.

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Para decidir qué características del producto enfocar para el lanzamiento de su próximo producto, puede utilizar un Diagrama de Kano para ayudar en su toma de decisiones. Realice una encuesta a los usuarios potenciales con preguntas clave que extraigan información sobre las posibles características. Pida a los encuestados que respondan si les gustaría, esperarían, tolerarían, no les gustaría, o serían neutrales en una característica. Cree una tabla de respuestas con el número de respuestas para cada una. (Diapositiva 10)

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Luego, recopile estas respuestas en una tabla que pueda trazar en el diagrama de Kano. Las características con alta funcionalidad y alta satisfacción del usuario deben ser sus características principales en las que debe concentrarse. (Diapositiva 12)

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Matriz de Eisenhower

Con tantas prioridades urgentes que exigen que tomes una decisión, ¿cómo priorizas qué decisiones tomar?

Como presidente, Dwight Eisenhower era conocido por las guerras que no luchó. Pero el 30 de mayo de 1944, entonces Comandante Supremo de las Fuerzas Aliadas, Eisenhower se enfrentó a la decisión más grande que jamás tuvo que tomar. Con un poco menos de una semana antes del desembarco en Normandía, el Mariscal de Aire británico Sir Trafford Leigh-Mallory vino a él con un análisis de que deberían cancelar la misión porque las bajas de las tropas de planeadores podrían ser tan altas como el 90%. De 18,000 hombres, solo 5,00 sobrevivirían, un costo tan alto que la misión estaría condenada antes de que llegaran al suelo. Pero en palabras de Ike, "El éxito de los desembarcos en las playas podría depender del éxito de los paracaidistas detrás de las líneas". Entonces, ¿cómo resolvió la decisión?

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Fundada después de Eisenhower, la Matriz de Eisenhower es una matriz de toma de decisiones para la productividad que separa las tareas que necesitan ser realizadas inmediatamente, programadas, delegadas o eliminadas. Siguiendo el propio proceso de toma de decisiones de Eisenhower, puedes organizar rápidamente las tareas según si son urgentes o si son importantes. Dwight hizo esto para que solo los asuntos importantes y urgentes llegaran a su escritorio. Si divides tus tareas en urgentes e importantes, puedes ver rápidamente a qué tareas dedicar más pensamiento y ser más deliberado, y cuáles otras manejar rápidamente sin gastar demasiado tiempo en ellas. (Diapositiva 13)

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Como se citó a Eisenhower: "Tengo dos tipos de problemas: los urgentes y los importantes. Los urgentes no son importantes, y los importantes nunca son urgentes."

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Herramientas adicionales

Para obtener más herramientas que aumenten su productividad, descargue esta presentación. Obtendrá más variaciones y visualizaciones para ayudar a planificar cada tipo de productividad, con vistas diarias, semanales y mensuales.

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¿Entonces qué decidió hacer Ike? Revisó el proceso para la invasión innumerables veces durante los siguientes días. Cuando llegó el momento de decidir, sopesó el costo de enviar a sus hombres al Día D sin hacer todo lo que podía para evitar que los alemanes trajeran refuerzos, y tampoco podía permitir ese costo. Así que dejó que la orden se mantuviera. Y, como luego le dijo a un grupo de periodistas estudiantes, "La división aerotransportada hizo su trabajo. Y, me alegra decir, las bajas fueron solo del 8%.

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Para más Modelos de Toma de Decisiones como una matriz de prioridad de acción, bucle OODA, matriz RAPID, DMAIC o Método Delphi que puedes descargar y personalizar con tus datos, puedes descargar y disfrutar de este marco.

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