データに基づいたより強固な決定を下すために、どのように優先順位をより良く整理しますか?この意思決定フレームワークのコレクションを使用すると、ディシジョンマトリックスやパレート分析、フィッシュボーンとカノダイアグラム、アイゼンハワー、アクション優先度、ラピッドマトリックス、OODAループ、DMAICモデル、デルファイメソッドなどのトップの意思決定ツールの使用方法を学ぶことができます。これらはダウンロードして自分のニーズに合わせてカスタマイズすることができます。

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Explainer

概要

より強固な決定を下すために、優先事項をどのようにより良く整理しますか?このフレームワークを使用すると、決定行列やパレート分析、フィッシュボーンとカノダイアグラム、アイゼンハワー、アクション優先度、ラピッドマトリックス、OODAループ、DMAICモデル、デルファイ法などのトップの意思決定ツールの使用方法を学び、自分のニーズに合わせてダウンロードしてカスタマイズすることができます。

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結果

決定を下す際には、感情、エゴ、バイアスがしばしば邪魔をします。これらのツールを使用すると、決定プロセスをより整理して、複雑な問題をより詳細に分析したり、ブレインストーミングセッションを消化しやすいデータセットに変えることができます。チャート、グラフ、マトリックス、加重表を用いて裏付けることができる決定を下す方法を学びましょう。また、Apple、Ford、Sony、Microsoftなどの企業がどのように決定を下しているか、さらには第二次世界大戦中にアイゼンハワー将軍が下した最も困難な決定について学び、自分自身の重要な決定に彼の思考モデルをどのように使用するかを学びます。

ツールのハイライト

決定行列分析

あなたは多くの競合する要素を持つ難しい決定を下さなければなりません。直感に頼らずに正しい判断を下すにはどうすればよいでしょうか?

過去20年間で、ソニーのPlaystationとマイクロソフトのXboxは、新世代のトップセリングゲームコンソールで首位を争ってきました。しかし、今年に入って両社とも撤回せざるを得ない決定を下しました。Xboxは、Xbox Live Goldサービスの年間費用と同額をゲーマーに請求することを決定しましたが、これにより彼らは6ヶ月しか利用できなくなりました。また、Playstationは、レガシーPlaystationネットワークストアを閉鎖すると決定し、ファンを怒らせましたが、最終的にはこの決定を撤回しました。

コスト分析に基づいて賢明に見えるが、ブランドエクイティを大幅に損なう可能性のある決定を避けるためには、決定行列分析を用いて、決定オプションに対する分析的アプローチを用いることが有効です。(スライド3)

左側のシンプルな決定行列は、決定を下すための基準と各潜在的な解決策のスコアを一覧表示します。右側の重み付け行列では、その重要度に基づいて異なる基準を評価することができます。

例えば、コストがサービスよりも重要でない場合やその逆の場合、それぞれを必要に応じて低くまたは高く評価することができます。コストが高評価を受けるが、他の基準が低評価を受ける場合、全体のスコアを下げることになり、最も重要なものによっては異なる決定につながる可能性があります。

これらの重み付けスコアがすべて集計されたら、グラフの視覚化を用いて、それらがどのように積み重なっているかを確認することができます。(スライド4)

[tool][EDQ]

パレート分析

あなたは情報に基づいた決定をする方法を知っています。しかし、どの決定があなたの会社に最も大きな影響を与えるかをどのように決定しますか?

イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートによって名付けられたパレートの原則は、多くの事象において、効果の80%が原因の20%から生じるというものです。これは、少数の引き金となる事象が大多数の結果を引き起こすという意味です。例えば、2018年には、全てのEVの販売の93%がわずか12モデルから生じ、その中でもテスラのモデル3は次点の競争相手の4倍ものユニットを販売しました。テスラは業界の電化をリードするだけでなく、そのビジネスモデルを変えました。電化に加えて、フォードは今年初めに、ディーラーのロットに運ばれる車両の範囲を永久に減らし、ビルド・トゥ・オーダーのモデルに移行すると発表しました。フォードはパレートの原則を心に留め、プロモーション費用を削減し、製造コストと複雑さを減らし、モデルの購入者が本当に欲しいものにより多くの投資をすることになります。

パレート分析は、競合する問題を評価し、その影響を測定するためのシンプルな意思決定技術です。この場合、80-20%のルールは、何が何を引き起こし、それらの原因の影響は何かを見るようにあなたを強制する意思決定に翻訳することができます。

テーブルや調査の形式で、特定の結果に寄与する一連の問題を特定し、リスト化することができます。その後、問題を発生頻度、全体の割合、影響度の観点からスコアリングします。グラフの視覚化では、問題をグループ化して、どの問題を解決することが最も影響力があるかを見ることができます。決定はこれで完了です。(スライド6)

[tool][EDQ]

フィッシュボーンダイアグラム

パレート分析を行う際には、特定した各問題の根本原因を特定することが重要であると感じるかもしれません。

例えば、会計事務所グラントソートンの新しい報告書では、英国で約100万の求人空きがあることが明らかにされました。これらの仕事の半分は食品や飲料の分野で、これらの産業は通常、EUからの移民労働力に依存しています。この労働力不足は、政府がパンデミックを、ビジネスがブレグジットを非難し、英国の労働市場に多くの穴を残し、それを埋める労働者がいないという供給チェーン危機を引き起こしました。では、これらのうちどれが根本原因なのでしょうか?

根本原因を特定するためには、フィッシュボーンダイアグラム、別名根本原因と効果のダイアグラムを使用することができます。フィッシュボーンダイアグラムは、右側、または魚の頭に書かれた問題文から始まります。次に、魚の骨に寄与する原因が追加され、大きな問題から分岐する小さな骨が追加の文脈を提供したり、問題に寄与したりします。(スライド8)

すべての寄与要因がリストアップされたら、この根本原因発見分析を使用して結果をまとめ、それらを相対的な重要度に応じてパレートのような別の意思決定ツールで重み付けすることができます。

英国の労働力不足の場合、グラントソーントンの調査では、パンデミックが始まって以来、130万人の外国生まれの労働者が英国を離れたことがわかりました。パンデミックが根本原因である一方、現在の政府のポストブレグジットの移民政策は、問題を解決するための短期ビザを外国労働者に十分に提供していないため、スーパーマーケットから肉加工業者、農家、トラック運転手までが今、その代償を払っています。

[tool][EDQ]

カノーダイアグラム

あなたは根本原因と決定の影響を持っています。しかし、製品にどの機能を含めるかについての決定をしたいときはどうでしょうか?

今年、Appleは新しい低照度センサーとAIによるラックフォーカス機能を含む、かなり印象的なビデオ機能を備えたiPhone 13を発表しました。どちらもニッチなように聞こえますが、Appleは大きな顧客セグメントを念頭に置いていました:クリエイターエコノミー。Appleは、これらの新機能でクリエイターエコノミーを捉え、競合ブランドから市場シェアを奪うという決定を下した可能性があります。TikTokが月間アクティブユーザーが10億人に達したと発表して以来、AppleはそのiPhone 13を、これらすべての潜在的なクリエーターの選択の創造ツールとして位置づけたいと考えているようです。

次の製品ローンチに焦点を当てるべき製品機能を決定するために、Kano Diagramを使用して意思決定を支援することができます。潜在的なユーザーに重要な質問を行い、潜在的な機能に関する洞察を引き出すように求めます。回答者に、機能を好むか、期待するか、許容するか、嫌うか、または中立的であるかを答えてもらいます。それぞれの回答数を含む回答の表を作成します。(スライド10)

次に、これらの回答をKano diagramにプロットできる表にまとめます。高機能性と高いユーザー満足度を持つ機能が、主に焦点を当てるべき機能です。(スライド12)

[tool][EDQ]

アイゼンハワー行列

多くの緊急な優先事項があなたに決定を下すよう要求している中で、どの決定を優先すべきかをどのように決定しますか?

大統領として、ドワイト・アイゼンハワーは彼が戦わなかった戦争で知られています。しかし1944年5月30日、当時連合軍の最高司令官だったアイゼンハワーは、彼が下さなければならなかった最大の決定に直面しました。ノルマンディー上陸作戦が一週間を切った頃、イギリス空軍元帥トラフォード・リー・マロリー卿が、グライダー部隊の被害が最大で90%に達する可能性があるため、作戦を中止すべきだという分析を持って彼のもとを訪れました。18,000人のうち、生き残るのはわずか5,00人で、そのコストは彼らが地上に到達する前にすでに作戦が失敗するほど高いものでした。しかし、アイゼンハワーの言葉によれば、[EDQ]ビーチでの上陸作戦の成功は、ライン後方のパラシュート部隊の成功に大きく依存するかもしれない。[EDQ]彼はどのようにしてこの決定を下したのでしょうか?

アイゼンハワーの後に設立されたアイゼンハワー・マトリックスは、すぐに行うべきタスク、スケジュールするタスク、委任するタスク、削除するタスクを分ける生産性のための意思決定マトリックスです。アイゼンハワー自身の意思決定プロセスに従って、タスクが緊急か、それとも重要かによってすばやくタスクを整理することができます。ドワイトはこれを行い、彼のデスクには重要かつ緊急な事項だけが上がるようにしました。タスクを緊急と重要に分けることで、どのタスクにより多くの考えを割くべきか、どのタスクをより慎重に扱うべきか、そしてどのタスクをすばやく処理するべきかをすばやく見つけることができます。(スライド13)

アイゼンハワーは次のように引用されています:[EDQ]私には二種類の問題があります:緊急なものと重要なもの。緊急なものは重要ではなく、重要なものは決して緊急ではありません。[EDQ]

[tool][EDQ]

追加のツール

生産性を向上させるためのさらなるツールを求めているなら、このプレゼンテーションをダウンロードしてください。毎日、毎週、毎月のビューで、あらゆる種類の生産性を計画するためのさらなるバリエーションと視覚化を得ることができます。

[tool][EDQ]

では、アイクは何を決定したのでしょうか?彼は次の数日間で何度も侵攻のプロセスを見直しました。決定する際には、彼ができることすべてを行わずに自分の部下をD-デイに送り込むコストと、ドイツ人が増援を呼び寄せるのを防ぐコストを比較しました。そして、彼はそのコストを許すことができませんでした。だから彼は命令を維持しました。そして、彼は後に学生ジャーナリストのグループに、[EDQ]空挺部隊は彼らの仕事を果たしました。そして、私が言うことができることは、犠牲者はたったの8%だったということです。

アクション優先マトリックス、OODAループ、RAPIDマトリックス、DMAIC、デルファイメソッドなど、あなたのデータでダウンロードしてカスタマイズできる意思決定モデルをさらに求めているなら、このフレームワークをダウンロードして楽しむことができます。

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