Model Zarządzania Deloitte

Streszczenie

Badanie Deloitte wykazało, że chociaż firmy z sektora Financial Statement Item (FSI) utrzymywały nadzór i zarządzanie, tylko 41% ujawniło, czy zarządzanie ryzykiem i nadzór w firmie są zgodne z strategią. To sygnalizowało potrzebę zwiększenia informacji na temat zarządzania i nadzoru nad ryzykiem, co doprowadziło do stworzenia Ram Zarządzania Deloitte. Z kolei my opracowaliśmy Model Zarządzania Deloitte prezentację, która pozwala czerpać korzyści z tego modelu i poprawić przejrzystość, widoczność, koordynację i skuteczność w swojej organizacji.

Najważniejsze elementy slajdu

Użyj tego slajdu, aby przeprowadzić swoją publiczność przez czynniki, które sprawiają, że Model Operacyjny Zarządzania jest skuteczny. Należą do nich nadzór i obowiązki zarządu, uprawnienia komitetów, projekt organizacyjny i inne.

Za pomocą tego slajdu pokaż Ramy Zarządzania Deloitte w praktyce w odniesieniu do rozwoju personelu. Dołącz zdjęcia pracowników z różnych działów oraz informacje o ich wynikach, wkładzie, zgodności.

Korzyści

Według Deloitte, "model operacyjny zarządzania to mechanizm, który zarząd i kierownictwo wykorzystują do przekształcenia elementów ram zarządzania i polityk w praktyki, procedury i obowiązki służbowe w ramach infrastruktury zarządzania korporacyjnego." A korzyści z jego stosowania obejmują:

• Poprawa jasności - zarząd i kierownictwo często napotykają problem przekładania zasad zarządzania na praktykę. Model operacyjny zarządzania stanowi przydatne narzędzie dla zarządu do rozwiązania tego problemu, definiując role, obowiązki, odpowiedzialności, przepływ informacji i wytyczne niezbędne do wdrożenia zarządzania.
• Większa widoczność - aby zapewnić spełnienie obowiązków zarządczych, zarząd potrzebuje jasnego zrozumienia procesów decyzyjnych i zarządzania ryzykiem kierownictwa, które można ustalić, określając rodzaje i kwoty inwestycji i transakcji oraz ekspozycje na ryzyko.
• Poprawa koordynacji - skoordynowane działanie wymaga zrównoważenia rozważań dotyczących centralizacji kontra decentralizacja oraz uwzględnienia lokalnego biznesu, klienta, zgodności, prawnych i innych potrzeb, które model powinien być w stanie adresować, jak mówią eksperci.
• Zwiększona skuteczność - model z konkretnymi danymi, które zarząd i jego komitety wymagają, może służyć zarządowi do skuteczniejszego wykonania zarządzania.

Aplikacja

Platforma zarządzania wydajnością, SpriggHR, zaleca stosowanie trzystopniowego podejścia podczas tworzenia lub doskonalenia modelu zarządzania:[/test]

1. Zdefiniuj wymagania operacyjne dla swojego modelu zarządzania - badaj ramy, które najlepiej pasują do potrzeb Twojej organizacji (użyj naszej [related bracelet="frame1"] dla ponad 140 dodatkowych opcji). Weź pod uwagę wszelkie obowiązujące wymagania regulacyjne, operacyjne lub prawne. Następnie ocen i zrozum zakres swoich operacji, aby określić ich mocne i słabe strony.
2. Zaprojektuj model operacyjny zarządzania - zdefiniuj główne obowiązki w ramach swojego modelu zarządzania, a także wszelkie prawa decyzyjne i stwórz mapę drogową dla eskalacji spraw do odpowiednich szczebli władzy.
3. Wdroż model zarządzania - uczynienie ustanowienia harmonogramu regularnych przeglądów modelu przez zarząd częścią procesu wdrażania. Zaprosić strony trzecie do udziału w przeglądzie planu, w tym badanie składników i ocenę, jak działają one dla organizacji w praktyce.

Studium przypadku

Argumenty za zaktualizowanym modelem zarządzania danymi w opiece zdrowotnej

Brak danych badawczych i efektywnych metod gromadzenia i dzielenia się wiedzą w badaniach nad rakiem u dzieci.

Deloitte zastosowało swoje Ramy Zarządzania, aby opracować kroki, które Główni Badacze (PIs) i instytucje finansujące mogą podjąć, aby ułatwić zarządzanie danymi i ich udostępnianie w badaniach nad rakiem u dzieci:

• Prywatność i bezpieczeństwo – ze względu na ograniczoną dostępność danych o raku u dzieci, badacze muszą priorytetowo traktować otwartą zgodę uczestników na udostępnianie danych. Instytucje finansujące powinny inwestować w najnowsze technologie zarządzania tożsamością i dostępem (IAM), aby ułatwić bezpieczny dostęp do danych.
• Otwarta nauka – PIs powinni aktywnie i wcześnie angażować się w udostępnianie danych uczestnikom i przyszłym badaczom. Dodatkowo, instytucje finansujące powinny wymagać zwrotu wyników uczestnikom.

Elastyczność w zapytaniach o niezwykle skomplikowany fenotyp pacjenta z danych medycznych, połączona z metodami reprezentowania genotypów, pokazała, jak badacze mogą korzystać z większego dostępu do danych i ich integracji. Ponadto, automatyzacja zdolności do wnioskowania na podstawie zintegrowanych źródeł danych i dostarczanie użytkownikom, którzy zadają pytania, teczki przetłumaczonych odpowiedzi wraz z pełnym pochodzeniem i pewnością co do wyników, jest kluczowe dla przyspieszenia klinicznych i translacyjnych spostrzeżeń, napędza nowe odkrycia, ułatwia serendypiczność, poprawia projektowanie badań klinicznych i ostatecznie poprawia opiekę kliniczną.