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सारांश

क्या आपको अपने डेटा को दृश्यात्मक रूप में दर्शाने की आवश्यकता है? हमने इस नई अंतिम चार्ट्स (भाग 3) स्प्रेडशीट टेम्पलेट को Excel और Google Sheets में बनाया है जिसे आप डाउनलोड करके अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। इसमें संसाधन आवंटन या उत्पाद पोर्टफोलियो को दृश्यात्मक रूप में दर्शाने के लिए अनुकूलनीय मरिमेक्को चार्ट्स, बाजार का आकार और बिक्री राजस्व विश्लेषण करने के लिए बबल चार्ट्स, उत्पादकता और ग्राहक प्रतिक्रिया मूल्यांकन करने के लिए परेटो चार्ट्स, स्टॉक विश्लेषण के लिए बॉक्स और व्हिस्कर चार्ट्स, समय के साथ परिवर्तनों को दृश्यात्मक रूप में दर्शाने के लिए लंबवत बार चार्ट्स, और संख्याओं, अद्वितीय मानों, और तिथि सीमाओं के वितरण को दृश्यात्मक रूप में दर्शाने के लिए हिस्टोग्राम चार्ट्स शामिल हैं।

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There are several ways to analyze customer feedback. You can use sentiment analysis to understand the emotions behind the feedback. Text analytics can be used to identify common themes or topics. You can also use customer feedback to create a Net Promoter Score (NPS) which measures customer loyalty. Additionally, you can use customer journey mapping to understand the overall experience of your customers. Finally, you can use data visualization tools to identify trends and patterns in the feedback.

In addition to box and whisker charts, other ways to visualize stock analysis could include line charts to track stock prices over time, candlestick charts to provide detailed information about price movements within a specific time period, volume bars to show the number of shares traded during a certain period, moving average lines to show stock price trends over a specific period, and Bollinger Bands to provide a relative definition of high and low prices.

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हिस्टोग्राम चार्ट्स

सबसे पहले है हिस्टोग्राम चार्ट्स। इस स्प्रेडशीट में नौ अद्वितीय हिस्टोग्राम हैं; एक पाठ और एक संख्यात्मक के वितरण का मूल्यांकन करने के लिए तीन... दो पाठ मानों के वितरण का मूल्यांकन करने के लिए तीन... और एक पाठ और तिथि मान के वितरण का मूल्यांकन करने के लिए तीन।

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मान लीजिए कि आप एक वैज्ञानिक हैं, और आपके पास एक विशिष्ट लिंग और ऊचाई से संबंधित डेटा की एक सूची है। पहले तीन हिस्टोग्राम हर लिंग द्वारा प्रत्येक ऊचाई की गणना, दोनों लिंगों के वितरण, या सभी ऊचाईयों के वितरण को दर्शाते हैं।लेकिन याद रखें: आप इन इनपुट्स को अपनी इच्छा के अनुसार कस्टमाइज़ कर सकते हैं; मान लीजिए आप एक गोदाम चलाते हैं, और आप चाहते हैं कि आप उनके संबंधित भागों को उनके संबंधित आकारों के आधार पर संगठित करें; नीले रंग में दिए गए इनपुट्स को हटाएं, और उन्हें अपनी विशेषताओं के साथ बदलें. हिस्टोग्राम डेटा को बिन्स कहलाने वाले समूहों में अलग करके काम करते हैं। यहां, हम डेटा को कैसे काटना है, इसका निर्णय करने के लिए एक सरल फ़िल्टर प्रदान करते हैं।

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Key considerations when deciding how to slice data in a histogram include understanding the nature of the data, the distribution of the data, and the specific information you want to extract from the data. It's also important to consider the size and range of the bins, as these can significantly impact the visualization and interpretation of the data.

Apart from the standard method of slicing data in histograms by separating them into bins, you can also customize the inputs to slice data based on specific criteria. For instance, in a warehouse setting, you could organize parts by their respective sizes. Additionally, you can use filters to decide how to slice the data.

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आपको बस यह निर्धारित करना होगा कि आपको कितने बिन्स देखने हैं, और चार्ट्स डेटा को उचित समूहों में काट देंगे। नोट: ध्यान दें कि ये हिस्टोग्राम चार्ट्स केवल बीस अद्वितीय पाठ मानों का समर्थन करते हैं।

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अब मान लीजिए कि आपके पास एक सूची है - जैसे कि आपके पास लिंग और आँख के रंग के डेटा की एक सूची है, और आप हर लिंग द्वारा प्रत्येक अद्वितीय आँख के रंग का वितरण जानना चाहते हैं। हिस्टोग्राम डेटा को अद्वितीय संख्या के आधार पर बिन्स में विभाजित करते हैं।

खड़े बार चार्ट्स

अगले हैं खड़े बार चार्ट्स. ये दोनों नमूना डेटासेट्स दोनों संगठन प्रकारों और भूमिकाओं में दो वर्षों के दौरान वेतन में परिवर्तनों का ट्रैक करते हैं, साथ ही साल दर साल कई उत्पाद प्रकारों के लिए बाजार हिस्सेदारी में परिवर्तनों का ट्रैक करते हैं, जैसा कि फ़िल्टर्स द्वारा चुना गया है।

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जैसा कि आप देख सकते हैं, दो उत्पादों और उनके संबंधित बाजार हिस्सेदारी लाभ को खड़े बार चार्ट में एक दूसरे के खिलाफ तुलना किया जा सकता है। याद रखें - यह डेटा आपके विशिष्ट उपयोग के मामले से मेल खाने के लिए पूरी तरह से अनुकूलित किया जा सकता है।

परेटो चार्ट

अगले हैं परेटो चार्ट, जिनका नाम परेटो सिद्धांत से मिलता है, जो कहता है कि कई परिणामों के लिए, 80% परिणाम 20% कारणों से उत्पन्न होते हैं। यह एक प्राथमिकता उपकरण है जो सबसे महत्वपूर्ण अगले कदम की पहचान में मदद करता है। नमूना डेटासेट में, हमारे पास ग्राहक प्रतिक्रिया परेटो विश्लेषण है जो ग्राहकों के अनसब्सक्राइब होने के विभिन्न कारणों की घटनाओं की गिनती करता है, और उत्पादकता परेटो विश्लेषण है जो कंपनी की उत्पादकता में बाधा डालने वाले मासिक बोतलनेक की संख्या की गिनती करता है।

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Pareto charts can be used in strategic planning in various ways. They can help identify the most significant factors in a set of data. For instance, they can be used to prioritize problems or causes in order to take corrective action. They can also be used to highlight the most important factors in a process, project, or product. This can help in focusing on areas that could provide the greatest improvement. They can also be used to compare the before and after effects of changes made in a process or system.

Pareto charts can be used in various ways for process improvement. They can be used to identify and prioritize problem areas in a process, as they visually display which factors are more significant. They can also be used to analyze data collected from different sources to identify patterns of problems or areas for improvement. Additionally, Pareto charts can be used to monitor the effectiveness of process improvement measures by tracking changes in the relative frequency of identified issues over time.

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बॉक्स और व्हिस्कर चार्ट

एक अन्य असामान्य लेकिन सहायक चार्ट प्रकार है बॉक्स और व्हिस्कर चार्ट। इन्हें "स्टॉक चार्ट," के रूप में भी संदर्भित किया जाता है, ये नमूना डेटासेट्स एक निर्दिष्ट स्टॉक की मात्रा, खुला, उच्च, निम्न, और समय के साथ बंद का ट्रैक रखते हैं, लेकिन याद रखें, ये चार्ट आपकी जरूरतों के अनुसार पूरी तरह से अनुकूलित होने के लिए होने चाहिए।

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बबल चार्ट्स

अगले हमारे पास बबल चार्ट्स हैं, जिनमें नमूना डेटासेट्स होते हैं जो कई कंपनियों के बाजार में वर्षों की संख्या द्वारा राजस्व का ट्रैक करते हैं, साथ ही उत्पादों और क्षेत्रों की एक श्रृंखला के लिए बिक्री द्वारा लाभक्षेत्रता का प्रतिशत। इनमें से किसी भी पिछले चार्ट के लिए इस टेम्पलेट में, अगर आपको अधिक डेटा दर्ज करने के लिए अधिक पंक्तियां चाहिए, तो ग्रे बॉर्डरलाइन के ऊपर नई पंक्तियां जोड़ें।

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To add more data to these chart templates, you need to add new rows above the gray borderline.

Bubble charts can be used to track product profitability by representing three dimensions of data. Each entity with its triplet (v1, v2, v3) of associated data is plotted as a disk that expresses two of the vi values through the disk's xy location and the third through its size. For example, in the context of product profitability, the x-axis could represent the number of years in the market, the y-axis could represent the revenue, and the size of the bubble could represent the percent of profitability by sales. This allows for a visual representation of the product's performance in the market.

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मरिमेक्को चार्ट्स

अंत में, स्टैक्ड बार चार्ट्स के समान मरिमेक्को चार्ट्स होते हैं, जिन्हें "मेक्को चार्ट्स,[/EDQ] भी कहा जाता है, समय के साथ स्टोर स्थानों द्वारा संसाधन आवंटन का ट्रैक करने के लिए, और एक उत्पाद पोर्टफोलियो की बिक्री का विभाजन प्रत्येक उत्पाद द्वारा कई क्षेत्रों में।

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इन जैसे मरिमेक्को चार्ट्स मूल्यों की तुलना कर सकते हैं, प्रत्येक की संरचना को माप सकते हैं, और कई आयामों में वितरण दिखा सकते हैं। इस डेटासेट में अन्य चार्ट्स के विपरीत, ये चार्ट्स दस पंक्तियों के अद्वितीय प्रविष्टियों का समर्थन करते हैं।

चार्ट्स डेटा दृश्यीकरण और विश्लेषण की जीवनरेखा होते हैं - उनके बिना, अंतर्दृष्टि को विश्लेषित करना कहीं अधिक कठिन हो जाता है। इन सभी चार्ट्स का उपयोग आज करने के लिए, आप इस अंतिम चार्ट्स (भाग 3) स्प्रेडशीट टेम्पलेट को माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल या गूगल शीट्स में डाउनलोड और अनुकूलित कर सकते हैं।इसके बाद, हमारे Pricing Strategies स्प्रेडशीट टेम्पलेट की जांच करें जिसमें और अधिक चार्ट्स हैं जो आपकी मदद करेंगे जब आप अपने अगले उत्पाद की कीमत तय करते समय अपने विश्लेषण को विज़ुअलाइज़ करने में।

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