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AIの革新でゲームの先を行きたいですか?自動化がより多くの職務を担当するにつれて、ビジネスは効率的で競争力のある状態を維持するための適切なツールとスキルセットを開発する必要があります。このAI戦略のプレゼンテーションでは、野心的なアイデアを信頼性のある実行に変えるのに役立つツールをレビューします。
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AIの革新でゲームの先を行きたいですか?オートメーションがより多くの職務を担当するにつれて、企業は効率的で競争力のある状態を維持するための適切なツールとスキルセットを開発する必要があります。このAI戦略プレゼンテーションでは、スキルアップの機会、企業のユースケース、AI統合製品ミックス、AI対応のカスタマージャーニー、インテリジェントCRM、エンドツーエンドの自動化機能、イノベーションハイプサイクルなど、さまざまなビジネスニーズにカスタマイズしてダウンロードできるツールをレビューします。これらのツールがどのように機能し、それぞれが野心的なアイデアを信頼性のある実行に変えることができるかを見てみましょう。
十分な時間が経てば、多くの職務が自動化されるでしょう。これが起こると、あなたの従業員が自分のスキルを引き続き活用できるようにすることが重要です。このスキルアップの機会の表を使用して、人材プールを再利用し、キャリア成長を続ける方法をブレインストーミングしてください。(スライド9)
左側では、現在の労働供給と需要、および自動化の可能性を特定します。将来の役割に転送できる既存のスキルを記録しておきます。右側には、可能なスキルアップのオプションをリストします。それぞれのオプションが役割の既存の能力とどれだけ一致するかを示すと役立ちます。
この企業の利用事例の分析は、AI技術とツールがどのように部門とその特定の職務機能に統合されるかを視覚化しています。このマリメッコチャートでは、ボックスが大きいほどAIの利用事例が多いです。AIの企業利用事例について考えるときは、プロセス改善とデジタル変革の出会いと考えてください。(スライド5)
例えば、リスクとコンプライアンス部門では、シナリオ分析や脅威検出のようなタスクがAI統合ソリューションに非常に適している可能性があります。このマリメッコチャートにあなたの組織の部門とその機能をリストアップしてください。
代替の視覚化として、このスライドではテーブルを使用して、さまざまな利用事例のビジネス価値と実現可能性を項目別に表示しています。各エリアを"none"から"very high"のスケールで評価するか、より精度の高い評価のために数値評価システムを使用することができます。(スライド5)
AIは組織の内部ワークフローを最適化することができますが、その影響は公開面でも発揮されることがあります。お客様を喜ばせるために、どのようにAIを製品やサービスに統合しますか?また、既存の製品や新製品がどの程度AIによって動かされているかをどのように視覚化しますか?
この製品ホイールでは、外側にリストされている製品や機能はAIによるものが多い傾向があります。レベル1は現時点で安定した収益を生み出す製品やサービス、レベル4は大きなビリオンドル級のアイデアになる可能性がある実験を含みます。Googleを例に取ると、多くの製品がすでにある程度のAI能力を持っています。例えば、Google MapsはAIを使用してDriving Mode機能を提供しています。このツールを使用して、チームメンバーやステークホルダー、あるいはお客様と今後のエキサイティングな可能性についてコミュニケーションを取りましょう。(スライド23)
現実的には、すべてのビジネスがすぐにAI製品に取り組む準備ができているわけではありません。しかし、既存の顧客ベースでも、顧客旅行の一部を自動化することが可能です。例えば、顧客の問い合わせに対するチャットボットや、バーチャルショッピングアシスタントなどを考えてみてください。このAIによる顧客旅行ツールを使用して、現在のサービスがどの程度自動化されているかを確認し、今後数年でどれだけさらに進めることができるかを計画してみてください。例えば、あなたが電子商取引のビジネスを運営しているとします。すでに顧客の問い合わせにチャットボットを使用しているかもしれません。しかし、AIを使用して顧客の好みをより正確に予測し、新しい製品の提案を行うことは可能でしょうか?(スライド27)
顧客体験のテーマに沿って、インテリジェント・カスタマー・エンゲージメントツール、またはICEは、現在のAIの使用と将来のAIの使用の2つの段階を比較します。この仮想シナリオでは、現在コールセンターに多くのリソースを使用しているビジネスが存在します。しかし、今後の計画はその領域を自動化し、その支出を半分に削減することです。(スライド28)
これまでに、AIが企業レベルと顧客レベルの両方でどのように活用できるかについて話しました。さて、それらすべてをエンドツーエンドの自動化ブループリントにまとめてみましょう。(すべてのAIユースケースが時間とともにあなたのビジネス目標に適用可能であることに注意してください。したがって、あなたの焦点領域に基づいてそれらを追加したり削除したりします。)(スライド29)
多くのエキサイティングな新技術はハイプサイクルの旅を経ています。ここでは、AI開発のハイプサイクルは、急上昇の成長から最終的なプラトーまで、時間とともに技術に対する一般的な期待をグラフ化します。グラフのX軸は時間を表し、Y軸はAIに対する期待、つまり、それが変化の力として人々がどれだけ興奮しているかを表します。(スライド21)
このグラフ上で組織の現在のAI戦略的焦点をプロットし、カーブ上での位置を示します。これは紫のポイントで示されています。さらに、競合他社の戦略的焦点をプロットすることもできます。彼らは一般の愛情と注目を集めるピークを目指しているのか、それともすでに幻滅の谷に移動しているのか?
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