Özet
Bir fikrin takip edilmeye değer olup olmadığını nasıl anlarsınız? Şirketlerin, sektörlerini sarsacak bir sonraki büyük fikri keşfetmek için denenmiş ve gerçek yolları olmalıdır. Biz, Smokescreen Wizard of Oz, çok değişkenli test, aşamalı dağıtım, uzun süreli çalışmalar ve farklı iş senaryolarına özelleştirilebilecek daha pek çok aracı içeren bu Fikir Test Etme şablonunu oluşturduk. Bu araçların nasıl çalıştığını ve her birinin yeni fikirleri beyin fırtınası yapma ve test etme konusunda bir çerçeve sağlayabileceğini gözden geçirelim.
Dogfooding
İPhone klavye tasarımı her gün milyarlarca insan tarafından kullanılan bir şey haline gelmeden önce, Apple çalışanları ilk olarak suları test etti. Onlar, gerçek hayat kullanıcılarıymış gibi günlük yaşamlarında kullandılar.
Dogfooding, fikirleri dahili ekip üyeleriyle test etme yöntemidir. İlk olarak kendi çalışanlarınızdan hızlı bir şekilde dürüst geri bildirim alın, böylece doğru yolda olup olmadığınızı bilirsiniz. Bu kelime bulutu, çalışanların bir fikir veya prototipe olan yanıtlarını temsil eder. İnsanların bir bakışta ne söylediğini görmek için bu sıfatları derleyin. Kelime ne kadar büyükse, duygu o kadar yaygındır. (Slayt 18)
Wizard of Oz
Yeni bir ürün hakkındaki kullanıcı görüşünü nasıl ölçebilirsiniz, tüm şeyi inşa etmek için kaynak harcamadan? Wizard of Oz aracıyla, bir ürünün veya özelliğin nasıl işlev göstereceğine dair bir maket oluşturun, AMA herhangi bir gerçek teknik girdi olmadan. Bunu bir cephe olarak düşünün.
Burada sol tarafta bir taslak var; sağ tarafta ise bulgular bulunmaktadır. Örneğin, chatbot yanıtlarını potansiyel müşterilerin ne düşündüğünü görün, aslında botu programlamadan. Bu durumda, bir ekip üyesi, botmuş gibi müşteri sorularına manuel olarak yanıt verir. (Slayt 11)
Çok Değişkenli Test
Bazen birden çok çözümü aynı anda test etmek faydalı olabilir. Çok Değişkenli Test aracını kullanarak farklı ürün iterasyonlarının performansını düzgün bir şekilde yapılandırın. Deneyi başlatmadan önce, ölçmek istediğiniz metrikleri belirlemeye emin olun. Bunlar, hangi fikrin kazanan olduğunu belirleyecek olan sayılardır. (Slayt 7)
Öncelikle, deneyin kontrolünü listeyin. Bu, müşterilerin şu anda gördüğü mevcut sürümdür. Sonra, test ettiğiniz varyasyonları listeyin. Çoğu durumda, varyasyonun neye benzediğini gösteren bir resim eklemek yardımcı olur. Deneyin sonunda, çözümün performansı gerçekten artırdığını hesaplayın. Sağdaki kutularda iyileştirmeyi veya eksikliğini not edin. Sonra, sadece bir kazananı seçin ve devam edin.
Aşamalı Yayınlar
Bunu hayal edin: yeni bir ürün özelliği başlatmak üzeresiniz. Tüm kullanıcılara, hepsine birden erişim veriyorsunuz. Ya bir şeyler ters giderse? Çoğu durumda, soru "eğer" değil, "ne zaman" olacaktır. Maalesef, muhtemelen bir şeyler ters gidecek.En kötü senaryo mu? Tüm müşterilerinize kötü, güvenilmez bir ürün sunarsınız. Müşterileriniz rakiplerinize kaçar.
Şirketler genellikle yeni bir lansmanı Aşamalı Yayın yoluyla test eder. Sadece ayak parmaklarınızı suya batırın ve beklenmedik hatalar veya hatalar için hissetmeye çalışın. Yayını aşamalara ayırın ve hangi aşamada hangi kullanıcıların yeni sürümü alacağını belirleyin. Her şey yolunda giderse, bir sonraki aşamaya geçin. Aksi takdirde, daha fazla kullanıcıya yayın yapmadan önce herhangi bir aksaklığı düzeltin. Bu örnekte, yayın altıncı aşamadadır ve kullanıcı tabanının %50'si zaten onu almıştır. Düğmede, benimsenme oranı ve çökme olmadan oturumlar gibi başarı metriklerini vurgulayın. (Slayt 9)
Kullanılabilirlik testleri
Dijital ürün geliştirmede en sık kullanılan yöntemlerden biri Kullanılabilirlik Testi aracıdır, bu araç farklı konuların belirli görevleri nasıl gerçekleştirdiğini değerlendirir. Bu aracı ürünlerinizin ne kadar sezgisel olduğunu görmek için kullanın. Yeni uygulamanız için bir müşteri yolculuğu tasarlayabilirsiniz. İnsanlar deneyimin her adımını ne kadar sorunsuz buluyor?
Konular, verilen bir görev listesinde bir ila üç arasında puan alır. Bu sonuçları, her konu için toplam bir kullanılabilirlik puanı elde etmek için kullanın. Sosyal medya şirketiyseniz, örnekler bir resim yüklemek veya bir gönderiyi bir arkadaşla paylaşmak olabilir. Genellikle, kullanılabilirlik testleri beş konu ile en etkilidir. Bundan sonra, getiriler genellikle azalmaya başlar.(Slayt 21)
Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği (SUS)
Benzer şekilde, Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği veya SUS, anket sorularına bireysel yanıtlar alır. Daha sonra bu yanıtları, her soru için toplam kullanılabilirlik puanını hesaplamak için kullanır. (Slaytlar 22-23)
Önceki araç görevlerin performansını izlerken, bu araç genel kullanılabilirlik hakkındaki kullanıcı duygusunu belgeler. Eğer son araç konuların görevleri ne kadar kolay gerçekleştirdiğini ortaya çıkardıysa, bu araç size bu görevler hakkında ne hissettiklerini söyleyecektir.
Uzun süreli çalışmalar
Uzun süreli Çalışma aracı, müşteri davranışı veya duygusunun niteliksel gözlemi için kullanılır. Bu sunumdaki diğer araçlar tıklama sayısı gibi metriklerin anlamını çözmek için en iyisiyken, bu araç bu tür verilere bağlam eklemek için kullanılır. Diğer bir deyişle, "neden"i ekler.
Günlük çalışma olarak da bilinen uzun süreli çalışmalar, kullanıcı davranışının niyetini ve anlamını doğal ortamlarında zaman içinde izlemek için harikadır. Bu testler genellikle planlaması ve uygulaması daha uzun sürdüğü için, herkesin başlangıç planlamasından, gerçek günlük sürecine ve sonrasındaki post-çalışma röportajına kadar takip edebileceği bir zaman çizelgesi olması yararlıdır.(Slayt 19)
