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Prueba de Ideas

¿Cómo saber si una idea vale la pena seguir? Las empresas necesitan métodos probados y verdaderos para descubrir la próxima gran idea que interrumpirá su industria. Esta plantilla de presentación de Prueba de Ideas incluye herramientas que se pueden personalizar para diferentes escenarios de negocio y proporcionar un marco para la generación de ideas y la prueba de nuevas ideas.

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Sinopsis

¿Cómo saber si una idea vale la pena seguir? Las empresas necesitan formas probadas y verdaderas para descubrir la próxima gran idea que interrumpirá su industria. Hemos creado esta plantilla Prueba de Ideas que incluye herramientas como: Smokescreen Wizard of Oz, prueba multivariante, implementación por fases, estudios longitudinales y muchos más que se pueden descargar y personalizar para diferentes escenarios de negocio. Revisemos cómo funcionan estas herramientas y cómo cada una puede proporcionar un marco para la generación de ideas y la prueba de nuevas ideas.

Dogfooding

Antes de que el diseño del teclado del iPhone se convirtiera en algo que miles de millones de personas usan todos los días, los empleados de Apple primero probaron las aguas. Lo usaron en su vida diaria como si fueran usuarios reales.

Dogfooding es una forma de probar ideas con los miembros del equipo interno. Obtenga comentarios honestos rápidamente de sus propios empleados primero, para que sepa si está en el camino correcto. Esta nube de palabras representa las respuestas de los empleados a una idea o prototipo. Compile estos adjetivos para ver lo que la gente está diciendo de un vistazo. Cuanto más grande sea la palabra, más común será el sentimiento. (Diapositiva 18)

Dogfooding - Key Findings

Mago de Oz

¿Cómo puede medir la opinión del usuario sobre un nuevo producto, sin gastar recursos para construir todo el asunto? Con la herramienta Mago de Oz, cree un prototipo de cómo funcionaría un producto o característica, PERO sin ninguna entrada técnica real. Piense en ello como una fachada.

A la izquierda aquí está el mock-up; a la derecha están los hallazgos. Por ejemplo, vea lo que los clientes potenciales piensan de las respuestas del chatbot, sin programar realmente el bot. En este caso, un miembro del equipo respondería manualmente a las consultas de los clientes, fingiendo ser el bot. (Diapositiva 11)

Wizard of Oz Test - Results and Findings

Prueba multivariante

A veces vale la pena probar varias soluciones a la vez. Utilice la herramienta de Prueba Multivariante para estructurar de manera ordenada el rendimiento de diferentes iteraciones del producto. Antes de comenzar el experimento, asegúrese de identificar qué métricas desea medir. Estos son los números que determinarán qué idea es la ganadora. (Diapositiva 7)

Multivariate Test

Primero, liste el control del experimento. Esta es la versión actual que los clientes han estado viendo. Luego, liste las variaciones que está probando. En la mayoría de los casos, sería útil agregar una imagen de cómo se ve la variación. Al final del experimento, calcule si la solución realmente aumentó el rendimiento. Anote la mejora, o la falta de ella, en los cuadros de la derecha. Luego, simplemente elija un ganador para continuar.

Implementaciones por fases

Imagínese esto: está a punto de lanzar una nueva característica del producto. Le da acceso a todos los usuarios, todos a la vez. ¿Qué pasa si algo sale mal? En la mayoría de los casos, no es una cuestión de "si" sino de "cuándo". Desafortunadamente, probablemente algo saldrá mal.¿El peor de los casos? Lanzas un producto malo e inconfiable a todos tus clientes. Ellos huyen hacia tus competidores.

Multivariate Test

Las empresas a menudo prueban un nuevo lanzamiento a través de un Despliegue por Fases. Solo mete la punta del pie y siente si hay errores o problemas imprevistos. Desglosa el despliegue en fases y qué porcentaje de los usuarios recibirá el nuevo lanzamiento en qué fase. Si todo va bien, entonces procede a la siguiente fase. De lo contrario, soluciona cualquier contratiempo antes de desplegar a más usuarios. En este ejemplo, el despliegue está en la fase seis, con el 50% de la base de usuarios ya recibiendo. En el botón, resalta las métricas de éxito como la tasa de adopción y las sesiones sin fallos. (Diapositiva 9)

Pruebas de usabilidad

Uno de los métodos más utilizados en el desarrollo de productos digitales es la herramienta de Prueba de Usabilidad, que evalúa cómo diferentes sujetos realizan tareas dadas. Utiliza esta herramienta para ver cuán intuitivos son tus productos. Puedes diseñar un viaje del cliente para tu nueva aplicación. ¿Qué tan fluido encuentran las personas cada paso de la experiencia?

Los sujetos se puntúan de uno a tres en una lista de tareas que se les asignan. Utiliza estos resultados para obtener una puntuación total de usabilidad para cada sujeto. Si eres una empresa de redes sociales, los ejemplos podrían ser subir una imagen o compartir una publicación con un amigo. Por lo general, las pruebas de usabilidad son más efectivas con cinco sujetos. Después de eso, tienden a haber rendimientos decrecientes.(Diapositiva 21)

Usability Test

Escala de usabilidad del sistema (SUS)

System Usability Scale (SUS)

De manera similar, la Escala de Usabilidad del Sistema, o SUS, obtiene respuestas individuales a las preguntas de la encuesta. Luego utiliza estas respuestas para calcular una puntuación total de usabilidad para cada pregunta. (Diapositivas 22-23)

System Usability Scale (SUS)

Donde la herramienta anterior seguía el rendimiento de las tareas, esta documenta el sentimiento del usuario sobre la usabilidad general. Si la última herramienta reveló cuán fácilmente los sujetos realizaron tareas, esta herramienta le dirá cómo se sienten acerca de esas tareas.

Estudios longitudinales

La herramienta de Estudio Longitudinal se utiliza para la observación cualitativa del comportamiento o sentimiento del cliente. Donde otras herramientas en esta presentación son mejores para dar sentido a métricas como el número de clics, esta herramienta se utiliza para agregar contexto a dichos datos. En otras palabras, agregando el "por qué".

También conocidos como un estudio de diario, los estudios longitudinales son excelentes para rastrear la intención y el significado del comportamiento del usuario en sus entornos naturales a lo largo del tiempo. Debido a que estas pruebas generalmente toman más tiempo para planificar y ejecutar, es útil tener una línea de tiempo que todos puedan seguir, desde la planificación inicial, hasta el proceso de registro real, y a través de la entrevista posterior al estudio.(Diapositiva 19)

Longitudinal Study Timeline