مقدمه
داده ها مهم هستند، اما همه داده ها برابر ساخته نشده اند. فناوری امروز به ما اجازه می دهد تا مجموعه ای بی سابقه از داده ها را جمع آوری و انباشته کنیم. اما استفاده از داده ها چیست اگر نتوانند درک شوند و به موارد قابل اجرا تبدیل شوند؟ در واقع، بسیاری از ما فوراً توسط دیدن اعداد می ترسیم.
مجموعه ما از نمودارهای تجسم داده این مانع را با انواع نمودارها، گراف ها، جداول و طراحی اینفوگرافیک که اعداد را به بینش های قابل هضم ترجمه می کند، می پردازد. این طراحی ها نه تنها به خالقان کمک می کنند تا پیام خود را بهتر ارتباط دهند، بلکه به تماشاگران اجازه می دهد اهمیت جزئیات عددی پیچیده را درک کنند. در واقع، اینجا یک نقطه داده برای اثبات آن وجود دارد: 65٪ از مردم یادگیر visuel هستند، پس این گرافیک ها را دست کم نگیرید.
نمودارهای حبابی
نمودارهای حبابی بر اندازه و / یا قرارگیری هر دایره، یا "حباب"، برای نشان دادن حجم، اهمیت و تکامل هر نقطه داده استناد می کنند. در این سناریو، نمودار حبابی نشان دهنده تغییر در ترجیحات مصرف کننده در طول سال ها است. هر سایه از حباب یک خط محصول جداگانه را نشان می دهد.هرچه تقاضا بیشتر باشد، حباب از مرکز دورتر است. این بدان معناست که محصول E به طور مداوم کمترین محصول محبوب بوده است. از طرف دیگر، محصول A با برنده شدن در قلب مصرف کنندگان، تاج را بر سر می گذارد. در کل، تمام خطوط محصولات در این مورد نشان دهنده روند صعودی در تقاضا در طول زمان است.
حتی گزارشات مالی نیازی به برش و خشک بودن ندارند. به عنوان مثال، این نمودار حبابی برای سنجش و خلاصه کردن بودجه بخش ها استفاده می شود. حباب های بزرگ نشان دهنده مناطق بودجه ای قابل توجه هستند. بنابراین حتی بدون نگاه عمیق به اعداد، تماشاگران به راحتی می توانند اولویت های بودجه را فقط با یک نگاه متوجه شوند. نمودار همچنین تغییرات در تخصیص بودجه از سال به سال را ارتباط می دهد. در این مورد، حتی اگر قبلا به بخش C توجه زیادی شده بود، اکنون به نقش کمتر مهمی تبدیل شده است. اغلب، این می تواند به معنای تغییر در اولویت های استراتژیک یک شرکت باشد، یا فقط کاهش کلی در بودجه در سراسر شرکت.
نمودارهای حبابی تو در تو و خوشه ای
نمودارهای حبابی تو در تو با نمایش های مقایسه ای خود از نقاط داده های مرتبط، یک دیدگاه متمایز را فراهم می کنند.در زمینه تجزیه و تحلیل بازده سرمایه گذاری برای خطوط محصول، این حباب های تو در تو یک نمای کلی از سرمایه گذاری های اولیه در مقابل میزان درآمدی که این سرمایه گذاری ها ایجاد کرده اند، ارائه می دهند.
پوشاندن حباب های تو در تو روی یک نقشه می تواند تغییرات در معیارهای کلیدی مانند فروش یا رشد مشتری در بازارها و مناطق مختلف را نشان دهد. یک مثال می تواند پیش بینی اعداد فروش برای هر بازار در طول زمان باشد، که در آن اندازه نسبی هر دایره بلافاصله بینشی در مورد تغییرات عملکرد ارائه می دهد. برای کمک به استخراج این اطلاعات بیشتر، رنگ هر حباب به درصد تغییر ترجمه می شود. در این مورد، با وجود اینکه بازار آمریکای شمالی قابل توجه است، اما پیش بینی می شود کمترین رشد را در دهه آینده داشته باشد، احتمالا به دلیل بلوغ بازار یا اشباع. از سوی دیگر، با وجود اندازه بازار کوچکتر آفریقا، آن نشان می دهد که پتانسیل رشد بسیار بیشتری برای آینده دارد.
نمودارهای حبابی خوشه ای این مفهوم را گسترش می دهند زیرا نقاط داده مرتبط را در گروه های منسجم مرتب می کند.این یک نمای جامع از داده های چندگانه را ارائه می دهد، مانند عملکرد هر منطقه فروش یا حوزه های سرمایه گذاری کلیدی.
نقشه های ذهنی
بر خلاف باور رایج که نقشه های ذهنی فقط برای مغزفرمانی استفاده می شوند، آنها در واقع برای سازماندهی داده های پیچیده با شاخه های بصری خاص خود عالی هستند. برای مثال، جریان های درآمد را بگیرید. با درآمد کل شرکت در مرکز آن، مدیران سپس می توانند منابع مختلف درآمد را نقشه برداری کنند، مانند فروش از یک خط محصول پرچمدار، درآمدها از بارگیری های دیجیتال، اشتراک ها یا فروش محصولات جانبی. کدام موارد بیشترین سهم را در سود شرکت دارند؟
از آنجا، تماشاگران می توانند منشأ هر جریان درآمد را با جزئیات بیشتری بررسی و درک کنند. مانند تقسیم درآمد بین نسل های جدید و قبلی خط محصول اصلی، به میزان دلار یا به درصد. آیا مصرف کنندگان با شور و شوق به دنبال جدیدترین ابزارها هستند، یا آنها به نسخه های قدیمی تر بیشتر جذب می شوند؟ ادامه دهید تا به جریان های درآمد دیگر بزرگنمایی کنید، و اطلاعات بیشتری در مورد خریدهای دیجیتال، اشتراک ها و محصولات جانبی پیدا کنید.
نمودارهای سنکی
نمودارهای سنکی در نحوه ارائه جریان داده ها برجسته هستند. این نه تنها نشان می دهد چگونه ارزش ها بین گره های مختلف توزیع می شوند، بلکه دینامیک های رابطه ای آنها را نیز نشان می دهد. این اعداد از کجا می آیند و به کجا می روند؟ بر خلاف رویکرد یک طرفه اکثر گراف های استاندارد، نمودارهای سنکی می توانند چند جهتی باشند.
اینجا یک نمودار میله ای برای نشان دادن فروش در طول زمان وجود دارد. اما این انتهای آن نیست. همانطور که فروش باعث رشد مداوم در طول زمان می شود، کمک می کند تا درک کنیم چه چیزی به این عملکرد امیدوار کننده کمک کرده است. اینجاست که نمودار سنکی در سمت راست وارد می شود. با شکستن آخرین اعداد فروش، می توانیم ببینیم که فروش آنلاین بیش از 50٪ فروش در فروشگاه را شکست می دهد. همانطور که عرض خطوط نمودار سنکی به طور غریزی حجم را نشان می دهد، مسیرهای متمایزی را از یک کانال فروش برای نشان دادن رفتار مصرف کننده در حال تغییر رسم می کند.
برای کسانی که طراحی از ابتدا سنکی سنتی را کمی چالش برانگیز می یابند، اینجا یک جایگزین ساده شده وجود دارد که از خطوط اتصال مستقیم استفاده می کند که سطح مشابهی از عمق تحلیلی را ارائه می دهد. این نسخه داده ها را به رشته های قابل مدیریت تری تبدیل می کند، در حالی که هنوز منابع سرمایه را به چگونگی استفاده نهایی آنها متصل می کند. در سطح بالاتر، همچنین به راهنمایی ذینفعان از طریق پیچیدگی های اکوسیستم مالی یک شرکت کمک می کند.
طراحی های ترکیبی
ما همه با انواع خاصی از نمودارها که مردم به طور معمول به آنها تکیه می کنند، مانند نمودارهای میله ای، نمودارهای خطی و غیره آشنا هستیم. اما داستان سرایی تصویری موثر نیازی به انتخاب فقط یک نمودار برای انجام همه کارهای سنگین ندارد. طراحی های تغییر یافته یا ترکیبی را در نظر بگیرید، که ویژگی های سبک های نمودار مختلف را ادغام می کنند تا متریک های متنوعی را که در یک موضوع یا خط حجت یکسان قرار دارند، به نمایش بگذارند.
یک مثال از این رویکرد ترکیبی استفاده از نمودارهای دونات تغییر یافته برای مقایسه فروش محصولات در طول زمان است.در اینجا، هر نمودار دونات عمل می کند به عنوان یک سنجش دو لایه ای، به طوری که تماشاگران می توانند نه تنها حجم فروش سالانه را ببینند بلکه چگونگی اندازه گیری اعداد واقعی نسبت به پیش بینی ها را نیز ببینند.
فراتر از نمایش های تکه تکه، این طراحی ترکیبی نمودارهای رادار را با عناصر داشبورد می آورد که یک معیار قطب شمال را در بالا برجسته می کند، پس از آن یک جدول با اعداد دقیق تر، و یک نمودار میله ای ساده شده برای نشان دادن یک روند کلی.
در اینجا، ما با یک وضعیتی روبرو هستیم که تعداد ترسناکی از نقاط داده وجود دارد، بسیاری از آنها یکدیگر را پوشانده اند، یک منظره معمولی زمانی که به یک نمودار پراکندگی سنتی می رسیم. اما آنچه چشمان را در اینجا جذب می کند، مناطق سایه داری است که یک روند اصلی را برجسته می کنند. به این ترتیب، حتی بدون صرف زمان زیادی برای بررسی هر عدد، تماشاگران هنوز می توانند به راحتی مسیری را که از اعداد فردی بیشتر اهمیت دارد، شناسایی کنند. نکته اصلی در اینجا اعداد خود نیستند، بلکه معنی جمعی این اعداد است.
نتیجه گیری
از نمودارهای حبابی و نقشه های ذهنی تا دیاگرام های سنکی و طراحی های ترکیبی خلاقانه، راه های بسیاری برای زنده کردن اعداد وجود دارد. وضوحی که توسط تجسم داده های موثر فراهم می شود برای وضوح در تصمیم گیری های بعدی حیاتی است. اما به یاد داشته باشید که بهترین راه برای ارائه اطلاعات بستگی به مخاطب شما دارد: در حالی که یک متخصص در این موضوع ممکن است انتظار داشته باشد تمام جزئیات ریز را ببیند، یک سهامدار با دانش فنی کمتر ممکن است بیشتر نگران تاثیرات کلی باشد.
