Introduktion
Data är viktigt, men all data är inte skapad lika. Dagens teknik låter oss samla och ackumulera en aldrig tidigare skådad blandning av data. Men vad är nytta med data om de inte kan förstås och omvandlas till åtgärdsbara punkter? Faktum är att många av oss omedelbart blir skrämda av blotta åsynen av siffror.
Vår samling av Diagram för datavisualisering tar sig an denna utmaning med en mängd olika diagram, grafer, tabeller och infografiska design som översätter siffror till lättbegripliga insikter. Dessa design hjälper inte bara skaparna att bättre kommunicera sitt budskap, utan låter även tittarna förstå vikten av komplicerade, numeriska detaljer. Faktum är, här är en datapunkt för att bevisa det: 65% av människor är visuella elever, så underskatta inte dessa grafiker.
Bubbel-diagram
Bubbel-diagram förlitar sig på storleken och/eller placeringen av varje cirkel, eller "bubbla", för att illustrera volymen, vikten och utvecklingen av varje datapunkt. I detta scenario representerar bubbel-diagrammet förändring i konsumentpreferenser över åren. Varje nyans av bubbla indikerar en separat produktlinje.Ju högre efterfrågan, desto längre bort är bubblan från centrum. Detta innebär att produkt E konsekvent har varit den minst populära. Å andra sidan tar produkt A kronan genom att vinna konsumenternas hjärtan. Sammantaget visar alla produktlinjer i detta fall en uppåtgående trend i efterfrågan över tid.
Även finansiell rapportering behöver inte vara så svart och vitt. Till exempel används detta bubbel-diagram för att kvantifiera och sammanfatta avdelningsbudgeten. Stora bubblor antyder betydande budgetområden. Så även utan att titta djupt på siffrorna kan tittarna lätt urskilja budgetprioriteringar vid en enda anblick. Diagrammet kommunicerar också förändringar i budgetfördelningen från år till år. I det här fallet, även om avdelning C tidigare fick mycket uppmärksamhet, har den sedan degraderats till en mycket mindre viktig roll. Ofta kan detta innebära en pivot i företagets strategiska prioriteringar, eller bara en generell minskning av budgeten över hela linjen.
Nästlade och klustrade bubbel-diagram
Nästlade bubbel-diagram ger en distinkt visuell bild med sina jämförande vyer av relaterade datapunkter.I sammanhanget av ROI-analys för produktlinjer, erbjuder dessa inbäddade bubblor en ögonblicksbild av initiala investeringar jämfört med den mängd intäkter som dessa investeringar genererade.
Att överlagra inbäddade bubblor på en karta kan indikera förändringar i nyckeltal som försäljning eller kundtillväxt över olika marknader och regioner. Ett exempel skulle vara att projicera försäljningssiffrorna för varje marknad över tid, där varje cirkels relativa storlek ger omedelbar insikt i prestandaförändringar. För att ytterligare destillera denna information, översätts färgen på varje bubbla till procentandelen av förändringen. I det här fallet, även om den nordamerikanska marknaden är stor, förväntas den växa minst under det kommande decenniet, möjligen på grund av marknadsmognad eller mättnad. Å andra sidan, trots den mindre marknadsstorleken i Afrika, visar den mycket högre tillväxtpotential för framtiden.
Klusterade bubbel-diagram utvidgar detta koncept eftersom det sorterar relaterade datapunkter i sammanhängande grupper.Detta erbjuder en konsoliderad vy av flera datamängder, som prestanda för varje försäljningsregion eller nyckelinvesteringsområden.
Tankekartor
Trots den allmänna uppfattningen att tankekartor endast används för brainstorming, är de faktiskt utmärkta för att organisera komplex data med sina signaturvisuella grenar. Ta intäktsströmmar som ett exempel. Med företagets totala intäkter i centrum kan chefer sedan kartlägga olika inkomstkällor, som försäljning från en flaggskeppsproduktlinje, intäkter från digitala nedladdningar, prenumerationer eller försäljning av tillbehörsprodukter. Vilka poster bidrar mest till företagets resultat?
Därifrån kan tittarna utforska och förstå ursprunget till varje intäktsström i mer detaljerad detalj. Såsom intäktssplittringen mellan nyare och tidigare generationer av huvudproduktlinjen, i dollarbelopp eller i procent. Jagar konsumenterna ivrigt de nyaste prylarna, eller dras de mer sparsamt till de äldre versionerna? Fortsätt att zooma in på andra intäktsströmmar, och mer information kan hittas om digitala köp, prenumerationer och tillbehörsprodukter.
Sankey-diagram
Sankey-diagram sticker ut i hur de presenterar flödet av data. Det visar inte bara hur värden fördelas bland olika noder, utan också deras relationella dynamik. Var kommer dessa siffror ifrån, och vart leder de till? Till skillnad från den enkelriktade metoden i de flesta standardgrafer, kan Sankey-diagram vara flerriktade.
Här är ett stapeldiagram för att visa försäljning över tid. Men det är inte slutet på det. Eftersom försäljningen levererar konsekvent tillväxt över tid, hjälper det att förstå vad som bidrog till denna lovande prestation. Det är här Sankey-diagrammet till höger kommer in. Genom att bryta ner de senaste försäljningssiffrorna kan vi se att onlineförsäljning överträffar försäljning i butik med över 50%. Eftersom bredden på en Sankey-diagrams linjer intuitivt signalerar volym, drar det distinkta vägar från en försäljningskanal för att illustrera skiftande konsumentbeteende.
För dem som finner den traditionella Sankey något utmanande att designa från grunden, här är ett förenklat alternativ som använder raka kopplingslinjer som erbjuder en liknande nivå av analytiskt djup. Denna version förenklar data till mer hanterbara strängar, samtidigt som den fortfarande kopplar källor till fonder till hur de slutligen används. På en högre nivå hjälper det också att vägleda intressenter genom företagets finansiella ekosystem.
Hybriddesigner
Vi är alla bekanta med vissa typer av diagram som människor vanligtvis använder som standard, såsom stapeldiagram, linjediagram, etc. Men effektiv visuell berättelse behöver inte välja bara ett diagram för att göra allt det tunga lyftet. Överväg modifierade eller hybrid designer, som integrerar funktioner av olika diagramstilar för att visa en mängd olika mätvärden som faller inom samma ämne eller förstärker samma argumentlinje.
Ett exempel på denna blandade metod är användningen av modifierade munkdiagram för att jämföra produktförsäljning över tid.Här fungerar varje munkdiagram som en dubbellagrad mätare, så att tittarna inte bara kan se årliga försäljningsvolymer utan också hur de faktiska siffrorna mätte upp mot prognoser.
Genom att gå utöver styckvisa representationer, samlar denna hybriddesign radar diagram med instrumentpanelselement, vilka framhäver en nordpolsmetrik högst upp, följt av en tabell med mer detaljerade siffror, och ett förenklat stapeldiagram för att visa en övergripande trend.
Här har vi en situation där det finns ett skrämmande antal datapunkter, många av dem överlappar varandra, en typisk syn när det gäller en traditionell spridningsplot. Men det som drar ögonen här är de skuggade områdena som betonar en övergripande trend. På detta sätt kan tittarna, även utan att spendera mycket tid på att granska varje nummer, fortfarande enkelt identifiera den bana som har större betydelse än enskilda siffror. Den viktigaste lärdomen här är inte siffrorna i sig, utan snarare den kollektiva betydelsen av dessa siffror.
Slutsats
Från bubbelkartor och tankekartor till Sankey-diagram och kreativa hybridkonstruktioner finns det många sätt att få siffror att komma till liv. Tydligheten som effektiv datavisualisering ger är avgörande för tydligheten i efterföljande beslutsfattande. Men kom ihåg att det bästa sättet att presentera information beror på din publik: medan en specialist på ämnet kanske förväntar sig alla de finare detaljerna, kan en aktieägare med lite teknisk kunskap vara mer bekymrad över stora bildimplikationer.
