Introduction
Les données sont importantes, mais toutes les données ne sont pas créées de la même manière. La technologie d'aujourd'hui nous permet de collecter et d'amasser un mélange sans précédent de données. Mais à quoi servent les données si elles ne peuvent pas être comprises et transformées en actions concrètes ? En fait, beaucoup d'entre nous sont instantanément intimidés par la simple vue des chiffres.
Notre collection de Graphiques de visualisation de données répond à cet obstacle avec une variété de graphiques, de diagrammes, de tableaux et de conceptions d'infographies qui traduisent les chiffres en informations digestes. Ces conceptions aident non seulement les créateurs à mieux communiquer leur message, mais permettent également aux spectateurs de saisir l'importance des détails numériques complexes. En fait, voici un point de données pour le prouver : 65% des personnes sont des apprenants visuels, alors ne sous-estimez pas ces graphiques.
Graphiques à bulles
Les graphiques à bulles reposent sur la taille et/ou la position de chaque cercle, ou "bulle", pour illustrer le volume, l'importance et l'évolution de chaque point de données. Dans ce scénario, le graphique à bulles représente l'évolution des préférences des consommateurs au fil des années. Chaque nuance de bulle indique une ligne de produits distincte.Plus la demande est élevée, plus la bulle est éloignée du centre. Cela signifie que le produit E a toujours été le moins populaire. D'autre part, le produit A remporte la couronne en gagnant le cœur des consommateurs. Dans l'ensemble, toutes les gammes de produits dans ce cas montrent une tendance à la hausse de la demande au fil du temps.
Même le reporting financier n'a pas besoin d'être si tranché. Par exemple, ce graphique à bulles est utilisé pour quantifier et résumer le budget départemental. De grosses bulles impliquent des zones budgétaires significatives. Ainsi, même sans regarder profondément les chiffres, les spectateurs peuvent facilement déceler les priorités budgétaires en un coup d'œil. Le graphique communique également les changements dans l'allocation budgétaire d'une année sur l'autre. Dans ce cas, même si le département C avait précédemment reçu beaucoup d'attention, il a depuis été rétrogradé à un rôle beaucoup moins important. Souvent, cela peut signifier un pivot dans les priorités stratégiques d'une entreprise, ou simplement une réduction générale du budget à travers le conseil.
Graphiques à bulles imbriqués et groupés
Les graphiques à bulles imbriqués offrent une vue visuelle distincte avec ses vues comparatives de points de données liés.Dans le contexte de l'analyse du ROI pour les gammes de produits, ces bulles imbriquées offrent un aperçu des investissements initiaux par rapport au montant des revenus que ces investissements ont générés.
Superposer des bulles imbriquées sur une carte peut indiquer des changements dans des indicateurs clés tels que les ventes ou la croissance des clients dans différents marchés et régions. Un exemple serait de projeter les chiffres de vente pour chaque marché au fil du temps, où la taille relative de chaque cercle fournit un aperçu immédiat des changements de performance. Pour aider à distiller davantage cette information, la couleur de chaque bulle se traduit par le pourcentage de changement. Dans ce cas, même si le marché nord-américain est important, il est prévu qu'il croisse le moins au cours de la prochaine décennie, peut-être en raison de la maturité du marché ou de la saturation. D'autre part, malgré la taille plus petite du marché de l'Afrique, il montre un potentiel de croissance beaucoup plus élevé pour l'avenir.
Les graphiques à bulles groupées étendent ce concept car il trie les points de données liés en groupes cohérents.Cela offre une vue consolidée de plusieurs ensembles de données, comme la performance de chaque région de vente ou les principaux domaines d'investissement.
Cartes mentales
Contrairement à l'idée reçue que les cartes mentales ne sont utilisées que pour le brainstorming, elles sont en fait excellentes pour organiser des données complexes avec leurs branches visuelles caractéristiques. Prenons les flux de revenus comme exemple. Avec le revenu total de l'entreprise au centre, les managers peuvent ensuite cartographier différentes sources de revenus, comme les ventes d'une ligne de produits phares, les revenus des téléchargements numériques, les abonnements ou les ventes de produits accessoires. Quels éléments contribuent le plus au résultat net de l'entreprise ?
A partir de là, les spectateurs peuvent explorer et comprendre l'origine de chaque flux de revenus en détail plus granulaire. Comme la répartition des revenus entre les nouvelles et les anciennes générations de la ligne de produits principale, en montant en dollars ou en pourcentage. Les consommateurs sont-ils avidement à la poursuite des derniers gadgets, ou sont-ils plus frugalement attirés par les versions plus anciennes ? Continuez à zoomer sur d'autres flux de revenus, et vous trouverez plus d'informations sur les achats numériques, les abonnements et les produits accessoires.
Diagrammes de Sankey
Les diagrammes de Sankey se distinguent par la façon dont ils présentent le flux des données. Il ne montre pas seulement comment les valeurs se répartissent entre différents nœuds, mais aussi leurs dynamiques relationnelles. D'où viennent ces chiffres de, et où se dirigent-ils vers ? Contrairement à l'approche unidirectionnelle de la plupart des graphiques standard, les diagrammes de Sankey peuvent être multidirectionnels.
Voici un graphique à barres pour montrer les ventes au fil du temps. Mais ce n'est pas la fin. Comme les ventes fournissent une croissance constante au fil du temps, il est utile de comprendre ce qui a contribué à cette performance prometteuse. C'est là que le diagramme de Sankey sur la droite entre en jeu. En décomposant les chiffres de ventes les plus récents, nous pouvons voir que les ventes en ligne surpassent les ventes en magasin de plus de 50%. Comme la largeur des lignes d'un diagramme de Sankey signale intuitivement le volume, il trace des chemins distincts à partir d'un canal de vente pour illustrer le comportement changeant du consommateur.
Pour ceux qui trouvent le Sankey traditionnel un peu difficile à concevoir à partir de zéro, voici une alternative simplifiée qui utilise des lignes de connexion simples offrant un niveau d'analyse similaire. Cette version simplifie les données en brins plus gérables, tout en reliant les sources de fonds à leur utilisation finale. À un niveau supérieur, elle aide également à guider les parties prenantes à travers les complexités de l'écosystème financier d'une entreprise.
Designs hybrides
Nous sommes tous familiers avec certains types de graphiques que les gens utilisent couramment par défaut, tels que les graphiques à barres, les graphiques linéaires, etc. Mais une narration visuelle efficace n'a pas à choisir un seul graphique pour faire tout le travail. Considérez des designs modifiés ou hybrides, qui intègrent des caractéristiques de différents styles de graphiques pour présenter une variété de mesures qui relèvent du même sujet ou renforcent la même ligne d'argumentation.
Un exemple de cette approche mixte est l'utilisation de graphiques en anneau modifiés pour comparer les ventes de produits au fil du temps.Ici, chaque graphique en forme de donut agit comme un indicateur à double couche, de sorte que les spectateurs peuvent voir non seulement les volumes de ventes annuels, mais aussi comment les chiffres réels se mesurent par rapport aux prévisions.
Allant au-delà des représentations fragmentaires, cette conception hybride rassemble des graphiques radar avec des éléments de tableau de bord, qui mettent en évidence une mesure du pôle nord en haut, suivie d'un tableau avec des chiffres plus détaillés, et un graphique à barres empilées simplifié pour montrer une tendance générale.
Ici, nous avons une situation où il y a un nombre intimidant de points de données, dont beaucoup se chevauchent, une vue typique lorsqu'il s'agit d'un nuage de points traditionnel. Mais ce qui attire l'attention ici, ce sont les zones ombrées qui soulignent une tendance générale. De cette façon, même sans passer beaucoup de temps à examiner chaque chiffre, les spectateurs peuvent encore facilement identifier la trajectoire qui a plus de signification que les chiffres individuels. La principale conclusion ici n'est pas les chiffres eux-mêmes, mais plutôt la signification collective de ces chiffres.
Conclusion
Des graphiques à bulles et des cartes mentales aux diagrammes de Sankey et aux conceptions hybrides créatives, il existe de nombreuses façons de donner vie aux chiffres. La clarté fournie par une visualisation de données efficace est cruciale pour la clarté dans la prise de décision subséquente. Mais gardez à l'esprit que la meilleure façon de présenter l'information dépend de votre public : alors qu'un spécialiste du sujet pourrait s'attendre à tous les détails les plus fins, un actionnaire avec peu de connaissances techniques pourrait être plus préoccupé par les implications de grande envergure.
