डेटा दृश्यीकरण चार्ट

परिचय

डेटा महत्वपूर्ण है, लेकिन सभी डेटा समान नहीं होता। आजकल की तकनीक हमें अभूतपूर्व डेटा एकत्र करने और इकट्ठा करने की अनुमति देती है। लेकिन डेटा का उपयोग क्या है अगर वे समझे नहीं जा सकते और क्रियान्वित आइटम्स में बदले नहीं जा सकते? वास्तव में, हम में से कई लोग संख्याओं के दृश्य से तत्परता से डर जाते हैं।

हमारा डेटा दृश्यीकरण चार्ट संग्रह इस बाधा को विभिन्न चार्ट्स, ग्राफ, टेबल्स, और इन्फोग्राफिक डिजाइन्स के साथ संभोधित करता है जो संख्याओं को पचने योग्य अंतर्दृष्टि में बदलते हैं। ये डिजाइन न केवल रचनाकारों को उनके संदेश को बेहतर तरीके से संचारित करने में मदद करते हैं, बल्कि दर्शकों को जटिल, संख्यात्मक विवरण के महत्व को समझने की अनुमति भी देते हैं। वास्तव में, यहां इसे साबित करने के लिए एक डेटा बिंदु है: 65% लोग दृश्य शिक्षार्थी होते हैं, इसलिए इन ग्राफिक्स को अनदेखा न करें।

बबल चार्ट्स

बबल चार्ट्स प्रत्येक वृत्त, या "बबल", के आकार और/या स्थान पर निर्भर करते हैं, जो प्रत्येक डेटा बिंदु की मात्रा, महत्व, और विकास को दर्शाते हैं। इस परिदृश्य में, बबल चार्ट वर्षों के दौरान उपभोक्ता प्राथमिकताओं में परिवर्तन को प्रतिष्ठित करता है। प्रत्येक बबल की छाया एक अलग उत्पाद लाइन को सूचित करती है।जितनी अधिक मांग होगी, उत्तेजना केंद्र से उत्तेजना बबल दूर होगा। इसका मतलब है कि उत्पाद E निरंतर रूप से सबसे कम लोकप्रिय रहा है। दूसरी ओर, उत्पाद A उपभोक्ताओं के दिलों को जीतकर मुकुट पहनता है। कुल मिलाकर, इस मामले में सभी उत्पाद लाइनें समय के साथ मांग में उच्च रुझान दिखाती हैं।

वित्तीय रिपोर्टिंग भी इतनी कटौती और सूखी नहीं होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, यह बबल चार्ट विभागीय बजट को मात्रांकित और संक्षेपित करने के लिए उपयोग किया जाता है। बड़े बबल का अर्थ है महत्वपूर्ण बजट क्षेत्र। इसलिए, बिना संख्याओं को गहराई से देखे, दर्शक एक झलक में ही बजट की प्राथमिकताओं को आसानी से समझ सकते हैं। चार्ट वर्ष दर वर्ष बजट आवंटन में परिवर्तनों को भी संचार करता है। इस मामले में, हालांकि विभाग C को पहले बहुत ध्यान दिया गया था, लेकिन इसे एक बहुत कम महत्वपूर्ण भूमिका में बदल दिया गया है। अक्सर, इसका मतलब हो सकता है कि कंपनी की रणनीतिक प्राथमिकताओं में एक परिवर्तन, या बस बोर्ड भर में बजट में आम कटौती।

नेस्टेड और क्लस्टर्ड बबल चार्ट्स

नेस्टेड बबल चार्ट्स संबंधित डेटा बिंदुओं के तुलनात्मक दृश्यों के साथ एक विशिष्ट दृश्य प्रदान करते हैं।उत्पाद लाइनों के लिए आरओआई विश्लेषण के संदर्भ में, ये नेस्टेड बबल्स प्रारंभिक निवेश के खिलाफ इन निवेशों ने जितनी राजस्व उत्पन्न की है, उसका एक स्नैपशॉट प्रदान करते हैं।

नक्शे पर नेस्टेड बबल्स को ओवरले करने से विभिन्न बाजारों और क्षेत्रों में बिक्री या ग्राहक वृद्धि जैसे मुख्य मापदंडों में परिवर्तनों का संकेत मिल सकता है। एक उदाहरण हो सकता है कि समय के साथ प्रत्येक बाजार के लिए बिक्री संख्याओं का प्रोजेक्शन करना, जहां प्रत्येक वृत्त का आपेक्षिक आकार तत्परता में परिवर्तनों की तुरंत जानकारी प्रदान करता है। इस जानकारी को और अधिक संक्षेप में लाने के लिए, प्रत्येक बबल का रंग परिवर्तन के प्रतिशत में बदलता है। इस मामले में, हालांकि उत्तरी अमेरिकी बाजार बड़ा है, लेकिन यह अगले दशक में सबसे कम बढ़ने की संभावना है, शायद बाजार की परिपक्वता या संतृप्ति के कारण। दूसरी ओर, हालांकि अफ्रीका का बाजार आकार छोटा है, लेकिन यह भविष्य के लिए अधिक उच्च विकास की संभावना दिखा रहा है।

क्लस्टर्ड बबल चार्ट्स इस अवधारणा को विस्तारित करते हैं क्योंकि यह संबंधित डेटा बिंदुओं को सहज ग्रुपों में क्रमबद्ध करता है।यह कई डेटासेट्स का संक्षिप्त दृश्य प्रदान करता है, जैसे कि प्रत्येक बिक्री क्षेत्रों की प्रदर्शन या मुख्य निवेश क्षेत्रों की।

मन के मानचित्र

आम मान्यता के विपरीत कि मन के मानचित्र केवल ब्रेनस्टॉर्मिंग के लिए ही उपयोग होते हैं, वे वास्तव में अपनी हस्ताक्षर दृश्य शाखाओं के साथ जटिल डेटा को व्यवस्थित करने में उत्कृष्ट होते हैं। राजस्व स्रोतों को उदाहरण के रूप में लें। कुल कंपनी राजस्व के केंद्र में, प्रबंधक फिर विभिन्न आय के स्रोतों को मानचित्रित कर सकते हैं, जैसे कि एक प्रमुख उत्पाद लाइन से बिक्री, डिजिटल डाउनलोड से राजस्व, सदस्यता, या सहायक उत्पादों की बिक्री। कौन से आइटम कंपनी की नीचे की रेखा के लिए सबसे अधिक योगदान करते हैं?

वहाँ से, दर्शक अधिक विस्तृत विवरण में प्रत्येक राजस्व स्रोत की उत्पत्ति को समझने और अन्वेषण कर सकते हैं। जैसे कि मुख्य उत्पाद लाइन की नई और पिछली पीढ़ियों के बीच राजस्व विभाजन, डॉलर राशि या प्रतिशत के द्वारा। क्या उपभोक्ता नवीनतम उपकरणों का उत्साही रूप से पीछा कर रहे हैं, या क्या वे पुराने संस्करणों के प्रति अधिक सतर्क रूप से आकर्षित होते हैं? अन्य राजस्व स्रोतों में जूम करना जारी रखें, और डिजिटल खरीदारी, सदस्यता, और सहायक उत्पादों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त की जा सकती है।

सैंकी आरेख

सैंकी आरेख डेटा के प्रवाह को प्रस्तुत करने में कैसे उभरते हैं, इसमें वे अद्वितीय होते हैं। यह सिर्फ यह नहीं दिखाता कि मूल्य कैसे विभिन्न नोड्स में वितरित होते हैं, बल्कि उनके संबंधी गतिशीलता भी। ये संख्याएं कहां से आती हैं, और वे कहां जाती हैं? अधिकांश मानक ग्राफ के एक-दिशात्मक दृष्टिकोण के विपरीत, सैंकी आरेख बहु-दिशात्मक हो सकते हैं।

यहां समय के साथ बिक्री दिखाने के लिए एक बार चार्ट है। लेकिन यह इसका अंत नहीं है। जैसा कि बिक्री समय के साथ निरंतर वृद्धि प्रदान करती है, इसे समझना महत्वपूर्ण होता है कि इस प्रशंसास्पद प्रदर्शन में क्या योगदान रहा है। यहीं सैंकी आरेख दायें आता है। सबसे हाल की बिक्री संख्याओं को विभाजित करके, हम देख सकते हैं कि ऑनलाइन बिक्री ने स्टोर बिक्री को 50% से अधिक तरीके से पीछे छोड़ दिया है। सैंकी आरेख की लाइनों की चौड़ाई सहजतापूर्वक मात्रा को संकेत करती है, यह एक बिक्री चैनल से विभिन्न पथों को चित्रित करती है जो उपभोक्ता व्यवहार को बदलती है।

उन लोगों के लिए जो आमतौर पर सैनकी को स्क्रैच से डिजाइन करना थोड़ा कठिन समझते हैं, यहां एक सरलीकृत विकल्प है जो सीधे कनेक्टर लाइनों का उपयोग करता है जो एक समान स्तर की विश्लेषणात्मक गहराई प्रदान करती हैं। यह संस्करण डेटा को अधिक प्रबंधनीय धागों में सरलीकृत करता है, जबकि फंड के स्रोतों को उनके अंतिम उपयोग के साथ अभी भी जोड़ता है। एक उच्च स्तर पर, यह स्टेकहोल्डर्स को कंपनी के वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र की जटिलताओं के माध्यम से मार्गदर्शन करने में भी मदद करता है।

हाइब्रिड डिजाइन

हम सभी उन चार्ट के कुछ प्रकारों से परिचित हैं जिनका लोग आमतौर पर उपयोग करते हैं, जैसे बार ग्राफ, लाइन ग्राफ, आदि। लेकिन प्रभावी दृश्य कथाकथन को सभी भारी उठाने के लिए केवल एक चार्ट का चयन करने की आवश्यकता नहीं होती है। संशोधित या हाइब्रिड डिजाइन पर विचार करें, जो विभिन्न चार्ट शैलियों की विशेषताओं को एकीकृत करते हैं जो एक ही विषय के भीतर गिरने वाले विभिन्न मापदंडों को प्रदर्शित करते हैं या एक ही तर्क की रेखा को बढ़ावा देते हैं।

इस मिश्रित दृष्टिकोण का एक उदाहरण है समय के साथ उत्पाद बिक्री की तुलना करने के लिए संशोधित डोनट चार्ट का उपयोग करना।यहां, प्रत्येक डोनट चार्ट एक दोहरी परत वाले मापक के रूप में कार्य करता है, ताकि दर्शक न केवल वार्षिक बिक्री आयतन देख सकें, बल्कि यह भी देख सकें कि वास्तविक आंकड़े प्रोजेक्शन के खिलाफ कैसे मापे गए थे।

टुकड़े-टुकड़े प्रतिनिधित्व से आगे बढ़ते हुए, यह हाइब्रिड डिजाइन रेडार चार्ट को डैशबोर्ड तत्वों के साथ लेकर आता है, जो ऊपरी हिस्से पर एक उत्तरी ध्रुव मापदंड को उभारते हैं, उसके बाद अधिक विस्तृत संख्याओं के साथ एक टेबल, और एक सरलीकृत स्टैक्ड बार चार्ट जो एक समग्र प्रवृत्ति दिखाता है।

यहां, हमारे पास एक ऐसी स्थिति है जहां डेटा बिंदुओं की भयावह संख्या है, जिनमें से कई एक-दूसरे के ऊपर ओवरलैप होते हैं, जो एक पारंपरिक स्कैटरप्लॉट के लिए एक सामान्य दृश्य है। लेकिन यहां आँखें खींचती हैं वे छायांकित क्षेत्र हैं जो एक ओवरआर्चिंग प्रवृत्ति को बल देते हैं। इस तरह, बिना हर संख्या की जांच करने में बहुत समय खर्च किए, दर्शक अभी भी आसानी से उस पथ को निर्धारित कर सकते हैं जो व्यक्तिगत आंकड़ों से अधिक महत्वपूर्ण होता है। यहां मुख्य बात यह नहीं है कि संख्याएं स्वयं, बल्कि इन संख्याओं का सामूहिक अर्थ है।

निष्कर्ष

बबल चार्ट और मन मैप से लेकर सैंकी आरेख और रचनात्मक हाइब्रिड डिजाइन तक, संख्याओं को जीवंत करने के कई तरीके हैं। प्रभावी डेटा दृश्यीकरण द्वारा प्रदान की गई स्पष्टता निर्णय लेने में आगामी स्पष्टता के लिए महत्वपूर्ण है। लेकिन ध्यान दें कि जानकारी प्रस्तुत करने का सर्वश्रेष्ठ तरीका आपके दर्शकों पर निर्भर करता है: जबकि विषय पर एक विशेषज्ञ सभी सूक्ष्म विवरणों की अपेक्षा कर सकता है, एक हिस्सेदार जिसके पास तकनीकी ज्ञान कम हो सकता है, वह बड़े-चित्र के प्रभावों के प्रति अधिक चिंतित हो सकता है।