फ्रीकोनॉमिक्स

सारांश

लेखक स्टीवन लेविट, पत्रकार स्टीफन डब्नर के साथ काम करते हुए, दिखाते हैं कि आर्थिक सिद्धांतों का उपयोग सामाजिक मुद्दों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। फ्रीकोनॉमिक्स में छह निबंधों में से प्रत्येक एक अलग सिद्धांत या सामाजिक मुद्दे का अन्वेषण करता है, सुमो पहलवानों द्वारा धोखाधड़ी से लेकर नशीली दवाओं के गिरोहों के आर्थिक संगठन तक। इसके चलते यह एक श्रृंखला सवालों का समाधान करता है जैसे कि "कुछ शिक्षक परीक्षा परिणामों में धोखाधड़ी क्यों करते हैं?" और "क्या माता-पिता वास्तव में एक बच्चे की जीवन में सफलता में अंतर बनाते हैं?" लेखक एक श्रृंखला कहानियों और मामले अध्ययन का उपयोग करके दिखाते हैं कि, अपनी जड़ में, अर्थशास्त्र यह अध्ययन है कि लोग कैसे व्यवहार करते हैं और वे जो चाहते हैं वह कैसे प्राप्त करते हैं।

संक्षेप में

मनुष्य अक्सर प्रोत्साहनों के आधार पर निर्णय लेते हैं, जो "लोगों को एक अच्छी चीज को अधिक करने या एक बुरी चीज को कम करने का एक माध्यम होते हैं।" लेखक तीन प्रकार के प्रोत्साहनों का वर्णन करते हैं:

1. आर्थिक: अपनी धन संपत्ति बढ़ाने के लिए कुछ करना
2. सामाजिक: दूसरों को आपकी प्रतिष्ठा को प्रभावित करने के लिए कुछ करना
3. नैतिक: अपनी सही और गलत की भावना के कारण कुछ करना

वह निष्कर्ष पर पहुंचते हैं कि कई योजनाएं व्यवहार को प्रभावित करने के लिए विभिन्न प्रकार के प्रोत्साहन का संयोजन करती हैं। लेखक धोखाधड़ी के उदाहरणों को देखते हैं कि प्रोत्साहन कैसे काम करते हैं।

शिकागो के सार्वजनिक स्कूलों में वार्षिक मानकीकृत परीक्षाओं के परिणाम शिक्षक वेतन और पदोन्नतियों को निर्धारित करते हैं, साथ ही पूरे स्कूल के दृष्टिकोण को भी।शिक्षकों के पास परीक्षा परिणामों पर धोखा देने के लिए स्पष्ट आर्थिक प्रेरणा होती है, और कुछ वर्षों में उनमें से पांच प्रतिशत तक ऐसा करते हैं।

सुमो कुश्ती की दुनिया में, एक व्यक्तिगत पहलवान की रैंकिंग उसके जीवन के हर पहलू को निर्धारित करती है। रैंकिंग द्विमासिक टूर्नामेंट में जीतों की संख्या द्वारा निर्धारित होती है। अध्ययनों ने पाया है कि, 15 दौर के टूर्नामेंट में, 7-7 रिकॉर्ड वाले पहलवानों की असामान्य रूप से अधिक संख्या अपने अंतिम मुकाबले में जीत जाती है, जिससे वे आगे बढ़ सकते हैं। लेखक का सिद्धांत है कि आर्थिक प्रेरणाएं शामिल हो सकती हैं, क्योंकि उच्च रैंक वाले पहलवानों को एक प्रतिस्पर्धी के पक्ष में लड़ाई फेंकने के लिए रिश्वत दी जाती है, जो अन्यथा आगे नहीं बढ़ सकता। हालांकि, कसौटी सुमो समुदाय में, जहां जीतने या हारने के लिए दांव पर बहुत कुछ होता है, उच्च रैंक वाले पहलवानों के लिए उनकी रैंकिंग में पीछे हटने के खतरे वालों की सहायता करने के लिए मजबूत नैतिक और सामाजिक प्रेरणाएं भी होती हैं।

सूचना असमानता

एक स्थिति जहां एक व्यक्ति या समूह के पास दूसरे से अधिक सूचना होती है, वह सूचना असमानता का मामला है। पुस्तक इस अवधारणा का अन्वेषण करती है जब वह Ku Klux Klan और आधुनिक रियल एस्टेट एजेंटों पर नजर डालती है। एक शताब्दी से अधिक समय तक KKK ने नस्लवादी विचारधारा का शक्तिशाली समर्थन किया था। समूह ने पासवर्ड और गुप्त हाथ मिलाने जैसी सूचना असमानता का उपयोग किया था ताकि वह एक रहस्यमय और भय की छवि बनाए रख सके। 1940 के दशक में एक पत्रकार ने नाम Stetson Kennedy समूह को घुसपैठ किया और एक लोकप्रिय रेडियो कार्यक्रम पर इसके रहस्यों का पर्दाफाश किया।इसने रहस्य को उपहास में बदलने में मदद की और KKK सदस्यता बहुत अधिक गिर गई।

रियल एस्टेट एजेंट जानकारी के असमानता से लाभ उठाते हैं। वे हाउसिंग मार्केट के बारे में बहुत कुछ जानते हैं और एक दूसरे से संवाद करने के लिए कोड शब्दों का उपयोग करते हैं। वे यह संकेत दे सकते हैं कि बाजार में समस्या है, ताकि मालिकों को तेजी से बेचने के लिए; या, वे अन्य एजेंटों को जानकारी पास करने के लिए एक सूची में कोडित भाषा का उपयोग कर सकते हैं।

दवा का व्यापार

लेखक ने एक गैंग, ब्लैक गैंगस्टर डिसाइपल नेशन के उदाहरण का उपयोग करके संयुक्त राज्य अमेरिका में क्रैक महामारी का इतिहास देखा है, इसकी पदवी और लाभ कैसे वितरित किए जाते हैं। लोकप्रिय धारणा के विपरीत, सभी लोग दवाओं की बिक्री से अमीर नहीं होते हैं। बल्कि, गैंग्स मैकडॉनल्ड्स जैसी कंपनियों की तरह होती हैं, जिनमें कड़ी पदवी और लाभ वितरण का करीबी नियंत्रण होता है। शीर्ष बॉस, एक डीलर नामक J.T., ने एक वर्ष में 100,000 डॉलर से अधिक कमाए। उनके 'कर्मचारी,' जो अपनी जिंदगी का जोखिम उठाकर सड़कों पर बेचते थे, उन्हें बहुत कम मिलता था। हालांकि, पैदल सैनिक इस जोखिम को उठाने के लिए तैयार थे कि वे भी, एक दिन, अमीर और शक्तिशाली हो सकते हैं। लेविट इसे "विजेता-सब-ले" श्रम बाजार कहते हैं।

गर्भपात और अपराध

लेखक ने अमेरिका में 1990 के दशक में अपराध में चिह्नित गिरावट को समझाने के लिए आठ हायपोथेसिस की जांच की, जैसे कि नई पुलिसिंग रणनीतियाँ, नई बंदूक-नियंत्रण कानून, और दंड की भूमिका।हालांकि, इनमें से किसी भी अनुमान को डेटा के साथ साबित नहीं किया जा सकता है। इसके बजाय, लेखक निष्कर्ष पर पहुंचते हैं कि अपराध में गिरावट के मुख्य कारण बढ़ती कैद की दर, अधिक पुलिस अधिकारी, और गर्भपात के कानूनीकरण थे।

1973 के Roe v. Wade मामले के बाद जो अमेरिका में गर्भपात को कानूनी बनाता है, गरीब समुदायों की कई महिलाओं ने ऐसे गर्भावस्था समाप्त कर दी जो अन्यथा अवांछित बच्चों के रूप में जन्म लेते, जो गरीबी की जीवन शैली में पैदा होते। अवांछित बच्चों की वयस्क अपराधियों बनने की संभावना अधिक होती है। Roe v. Wade का अपराध सांख्यिकी पर प्रभाव 1990 के मध्य में दिखाई देता है, जब ऐसे बच्चे अपने बीसवीं वर्ष में प्रवेश कर रहे होते हैं।

माता-पिता का प्रभाव

क्या प्रकृति या पालन-पोषण एक बच्चे के विकास के लिए अधिक महत्वपूर्ण है? लेखक 16 विभिन्न कारकों का विश्लेषण करते हैं जो भूमिका निभा सकते हैं, उन्होंने Early Child Longitudinal Study से 20,000 से अधिक छात्रों पर डेटा का उपयोग करके यह निष्कर्ष निकाला है। वह निष्कर्ष पर पहुंचते हैं कि सबसे महत्वपूर्ण कारक माता-पिता की सामाजिक-आर्थिक स्थिति, शिक्षा स्तर, और उन्होंने जिस उम्र में बच्चा पैदा किया, ये अपरिवर्तनीय या स्थिर कारक हैं जिन्हें हर रात बच्चे को पढ़ाने जैसे व्यवहार या Head Start जैसे कार्यक्रमों द्वारा बदला नहीं जा सकता।

नामों का प्रभाव

क्या एक बच्चे को दिए गए नाम का उसकी दीर्घकालिक संभावनाओं पर प्रभाव पड़ता है? लेखक देखते हैं कि कैसे एक नस्लीय रूप से विशिष्ट नाम एक बच्चे की सफलता को परिवर्तित कर सकता है।एक अध्ययन में, एक काल्पनिक उम्मीदवार जिसका स्टीरियोटाइपिकली ब्लैक नाम DeShawn Williams था, उसे Jake Williams नामक किसी के मुकाबले काम के इंटरव्यू की संभावना कम होती थी, भले ही उनके रिज्यूमे बाकी समान हो। यह अध्ययन यह सुझाव देता है कि ब्लैक नामों के बजाय स्पष्ट रूप से व्हाइट नामों का चयन करना स्टीरियोटाइप्स को मजबूत करता है और ब्लैक-व्हाइट उपलब्धि गैप को बनाए रखता है।

निष्कर्ष

Freakonomics यह दिखाता है कि प्रोत्साहन, सूचना असमानता, और अन्य आर्थिक सिद्धांत संस्कृति पर आर्थिकता से परे प्रभाव डालते हैं, जिसमें लोग क्यों धोखा देते हैं और नाम क्यों महत्वपूर्ण हैं। हालांकि, पुस्तक के अंत में, लेखक यह बताते हैं कि सांख्यिकीय डेटा हमेशा यह स्पष्ट नहीं करता है कि लोग कैसे व्यवहार करते हैं। उन्होंने दो बच्चों का वर्णन किया: पहला एक दुर्व्यवहारी पिता के साथ एक गरीब ब्लैक समुदाय में बड़ा हुआ; दूसरा एक प्यार भरे उच्च वर्गीय व्हाइट समुदाय में बड़ा हुआ। डेटा के आधार पर उम्मीदों के विपरीत, पहले बच्चे ने बहुत सफलता प्राप्त की, बने प्रसिद्ध हार्वर्ड अर्थशास्त्री Roland Fryer। दूसरा बच्चा Ted Kaczynski, बन गया "Unabomber."